คุณสามารถเรียกใช้ GPT-5.6-sol ภายใน Claude Code ได้แล้วนะครับ
ยิ่งไปกว่านั้น ในต่างประเทศก็เป็นประเด็นร้อนว่า "GPT-5.6-sol ทำงานใน Claude Code ได้ดีกว่าใน Codex อย่างเห็นได้ชัด..."
โมเดลล่าสุดของ OpenAI กำลังทำงานในเครื่องมือของ Anthropic
และมันทำงานได้ดีกว่าต้นฉบับเสียอีก
มันไม่สมเหตุสมผลใช่ไหมล่ะครับ? 555
ผมจะอธิบายทีละขั้นตอนให้ฟัง
แต่ก่อนอื่น
เนื่องจาก AI พัฒนาเร็วมากจนหลายคนตามข้อมูลไม่ทัน
ผมเลยสร้างแชทเปิดที่สอนตั้งแต่ข้อมูล AI ล่าสุดไปจนถึงวิธีการทำเงิน 👇
https://xytgf.notion.site/38c4361b791b809f819dc93555b5f468?source=copy_link
■ Sol ทำงานใน Claude Code ดีกว่าใน CodeX จริงหรือ!?
ทำไมมันถึงทำงานได้ดีกว่าใน Claude Code เมื่อเทียบกับของดั้งเดิม (CodeX)?
นี่คือประเด็นหลัก: สิ่งที่ทำให้ประสิทธิภาพแตกต่างกันไม่ใช่ตัวโมเดล แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐาน (harness)
ให้คิดว่าโมเดลคือเครื่องยนต์ และ Claude Code คือตัวถังรถ
ถึงแม้จะมีเครื่องยนต์เดียวกัน ถ้าตัวถังรถออกแบบดีกว่า มันก็วิ่งได้เร็วกว่า
Claude Code มีโครงสร้างที่แข็งแรงสำหรับ "ส่วนภายนอกของโมเดล" เช่น วิธีการเรียกใช้เครื่องมือ การควบคุม sub-agent และการดึงศักยภาพด้านความคิดเชิงลึกออกมา
ผู้ปฏิบัติจริงที่มีผู้ติดตามหลายแสนคนในชุมชนนักพัฒนา ผู้สร้าง T3 stack ก็พูดว่า:
"Claude Code เหนือกว่าตรงที่คุณสามารถปรับความพยายามของ subagent ได้ด้วยตัวเอง"
ถ้าเนื้อหาภายในเหมือนกัน ตัวที่มีภายนอกที่พิถีพิถันกว่าก็จะแสดงจุดแข็งออกมาได้มากกว่า
เท่านั้นเองครับ
■ แล้วจะทำยังไงจริงๆ ล่ะ? (2 เส้นทางที่ลองทำได้วันนี้)
แล้วโดยเฉพาะเจาะจง คุณควรทำอย่างไร?
ผมจะฝากไว้ตรงนี้ในรูปแบบที่คุณสามารถคัดลอกและวางได้วันนี้เลย มันเป็นขั้นตอนที่ผมบันทึกไว้เป๊ะๆ
มีข้อแม้อย่างเดียว
ถ้าคุณกำลังจ่ายเงินสำหรับแพ็กเกจแบบเสียเงินของ ChatGPT (ระดับ Codex)
ด้วยสิทธิ์นั้น คุณสามารถรันโมเดลเขียนโค้ดล่าสุดของ OpenAI "GPT-5.6 Sol" ภายใน Claude Code ได้
ไม่ต้องเรียกเก็บเงิน API แยกต่างหาก
กลไกก็คือการใส่ล่ามไว้ตรงกลาง Claude Code พูดได้เฉพาะภาษาแบบ Anthropic
Sol ตอบกลับได้เฉพาะสไตล์ OpenAI
เพราะพวกมันคุยกันโดยตรงไม่ได้ คุณก็ต้องคั่นกลางด้วยล่ามที่ชื่อ CLIProxyAPI (พร็อกซีที่รันบน PC ของคุณ)
ใช้ข้อมูลล็อกอินแบบเสียเงินของ ChatGPT เป็น ID ของล่าม
นั่นคือสาเหตุที่ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมเกิดขึ้น
เส้นทาง A = เวอร์ชันปลั๊กอินอย่างเป็นทางการ (ปลอดภัย ใช้ควบคู่กับ Claude)
1/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc2/plugin install codex@openai-codex3/reload-plugins4/codex:setup
ตอนนี้คุณสามารถใช้ /codex:review, /codex:adversarial-review และ /codex:rescue ได้แล้ว
Claude เขียน, GPT วิจารณ์, และคุณก็ปล่อยงาน
วิธีเพิ่ม GPT เป็นผู้ตรวจสอบในขณะที่ให้ Claude เป็นตัวหลัก
วิธีนี้ปลอดภัยกว่าถ้าคุณลองทำเป็นครั้งแรก
เส้นทาง B = เวอร์ชันพร็อกซี (ใช้ Sol เป็นหลัก)
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง CLIProxyAPI (แค่เขียนหมายเลขพอร์ต 8317 และคีย์ API ที่คุณกำหนดเองในไฟล์ config.yaml)
ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อ (ยืนยันตัวตนผ่าน ChatGPT และ Claude จากนั้นเชื่อมต่อกับ Claude Code)
ขั้นตอนที่ 3: กำหนด alias ด้านล่างและสนุกกับ claudex
alias ในขั้นตอนที่ 3 แบ่งออกเป็นสองแบบตามความชอบในการใช้งานของคุณ
เส้นทาง B-1 = เวอร์ชันที่ใช้ Sol เป็นหลักตลอดเวลา
1alias claudex='ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317 \2ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_key \3CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \4CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \5CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \6ENABLE_TOOL_SEARCH=false \7claude --model gpt-5.6-sol'
Sol เป็นหลักตั้งแต่ตอนที่คุณพิมพ์ claudex
คุณยังสามารถกำหนดรุ่นของ subagent model และ effort (ความลึกของความคิด) ด้วย environment variables ได้อีกด้วย
สำหรับคนที่อยากใช้ Sol อย่างจริงจัง
เส้นทาง B-2 = แบบสลับรุ่น (ปกติใช้ Claude, ใช้ Sol เฉพาะตอนจำเป็น)
1alias claudex='ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317 \2ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_key \3claude'
อันนี้จะยังคงเป็น Claude ปกติ
และจะสลับไปใช้ Sol เฉพาะเมื่อคุณพิมพ์ /model gpt-5.6-sol
การสลับกลับก็แค่ใช้คำสั่ง /model เช่นกัน
ความแตกต่างหลักๆ คือแค่ว่าจะเติม --model gpt-5.6-sol ต่อท้ายหรือไม่
ผมใช้อันนี้นะ
เพราะคุณสามารถให้ Claude ตัดสินใจ และโยนเฉพาะความเห็นที่สองหรือคำขอที่ต้องลงมือหนักๆ ให้ Sol
สรุปความแตกต่างระหว่างสามแบบคือ:
▼ เส้นทาง A (GPT เป็นผู้ตรวจสอบ)
- เริ่มต้นด้วย
claudeตามปกติ - Claude เขียน, GPT วิจารณ์ด้วย
/codex:review - ข้อกำหนด: ปลั๊กอิน + Codex CLI -> สำหรับคนที่อยากลองอย่างปลอดภัยก่อน
▼ เส้นทาง B-1 (Sol เป็นหลักตลอดเวลา)
- มันคือ Sol ตั้งแต่เริ่มต้นด้วย
claudex - การตอบกลับทั้งหมดจะกลายเป็น Sol
- ข้อกำหนด: CLIProxyAPI + การยืนยันตัวตน 2 ครั้ง -> สำหรับคนที่อยากใช้ Sol อย่างจริงจัง
▼ เส้นทาง B-2 (ปกติใช้ Claude, บางครั้งใช้ Sol)
- เริ่มต้นด้วย
claudexโดยปกติจะเป็น Claude ปกติ - Sol เฉพาะเมื่อพิมพ์
/model gpt-5.6-sol - ข้อกำหนด: เหมือน B-1 (แค่ลบ --model ออก) -> สำหรับคนที่อยากคงการตัดสินใจของ Claude (ผมเป็นแบบนี้)
ถ้าคุณโยนบทความนี้ใส่ Claude Code ขั้นตอนต่างๆ ก็จะเสร็จภายในไม่กี่นาที
■ แล้วทั้งหมดนี้มันเกี่ยวกับอะไรกันแน่?
คำตอบของ "ควรใช้โมเดล AI ตัวไหน?" ไม่ใช่เรื่องของการเลือกอีกต่อไปแล้ว
มันคือการตัดสินใจเลือกภาชนะ (harness) ก่อน แล้วค่อยจัดวางว่าใครอยู่ข้างใน
ใช้ Claude Code เป็นฐาน, ใช้ Fable เป็นผู้เรียบเรียง และใช้ Sol, Grok, และ Sonnet เป็นทีมปฏิบัติการ
เมื่อมีโมเดลใหม่ออกมา อย่าเปลี่ยนทุกอย่าง แค่เพิ่มกำลังใหม่เข้าไปในทีมปฏิบัติการ
เรื่องวุ่นวายของ Sol ครั้งนี้ก็เป็นส่วนหนึ่งของเรื่องการเรียบเรียงนี้เช่นกันเมื่อพูดถึงแก่นแท้
■ จะอยู่รอดในยุค AI ได้อย่างไร?
สุดท้ายนี้ ผมจะพูดถึงอะไรที่ใหญ่ขึ้นหน่อย
AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วจน
"มีโมเดลใหม่อีกแล้วเหรอ?"
"สุดท้ายแล้วควรใช้อันไหน?"
"ควรจะฝึกฝนมันยังไง?"
ผมคิดว่าหลายคนคงกังวลเกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้
วันหมดไปแค่กับการค้นคว้า และก่อนจะรู้ตัว ก็ไม่มีอะไรเป็นรูปเป็นร่าง
เพราะผู้ติดตามผมหลายคนเป็นคนขยันเรียน ผมอยากจะกล้าพูดว่า...
ถ้าคุณแค่ติดตามข้อมูล คุณจะยังคงเป็น "คนที่รู้" ไปตลอดชีวิต
ความหมายที่แท้จริงของเรื่องนี้คือ
"ตอนนี้บุคคลทั่วไปสามารถมี 'ทีม AI' ได้แล้ว"
ให้ Fable เป็นผู้เรียบเรียง และให้ Sol หรือ Sonnet ทำงาน
นี่คือสิ่งที่บริษัทเคยทำโดยการจ้างคนหลายคนเมื่อไม่นานมานี้
นักออกแบบ, คนลงมือทำ, ผู้ตรวจสอบ
ตอนนี้คุณสามารถจัดทีม AI ได้ในทันที
อันที่จริง ผมเห็นหลายครั้งแล้วว่างานที่ผู้รับเหมาบอกว่า "จะใช้เวลาหนึ่งเดือน" เสร็จภายใน 3 ชั่วโมงด้วย Claude Code
เนื่องจากต้นทุนในการดำเนินการแทบจะหายไป ความคิดจึงกลายเป็นธุรกิจได้ทันที
โดยไม่ต้องจ้างคน และแทบไม่มีต้นทุนเริ่มต้น
คิดอย่างใจเย็นๆ นี่มันยุคที่น่าทึ่งใช่ไหมล่ะ?
และผมพูดได้อย่างแน่นอนว่า
นี่ยังคงเป็น "ช่วงต้น" อยู่
อัปเดตที่มีความหมายมาทุกๆ 2 ถึง 4 เดือน และสามัญสำนึกจากหกเดือนที่แล้วใช้ไม่ได้อีกแล้ว
ถ้าเทียบกับอินเทอร์เน็ต
มันก็ยังเหมือนบรรยากาศในปี 1995
ช่วงเวลาที่แค่การทำโฮมเพจเป็นก็กลายเป็นงานได้
พูดอีกอย่างคือ ทุกคนที่เริ่มลงมือตั้งแต่ตอนนี้ อยู่ใน "ฝั่งที่เริ่มเร็ว"
ดังนั้น วิธีเอาตัวรอดในยุค AI ต่อจากนี้จึงง่ายดาย
- เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือ (เหมือนบทความนี้)
- คิดว่า "จะใช้มันที่ไหน"
น่าเสียดายที่ 90% ของคนจบลงที่การเรียนรู้แค่ "วิธีใช้เครื่องมือ"
แต่ความแตกต่างนั้นอยู่ที่อย่างหลังอย่างท่วมท้น
คุณใช้มันที่ไหนสำคัญกว่าวิธีใช้มันถึง 100 เท่า
และพูดตามตรง ผมโกรธนิดหน่อย
ถึงแม้ว่าเครื่องมือแบบนี้จะเปิดให้ทุกคนใช้
คนธรรมดากลับถูกกีดกันออกจากทางเข้าเพียงเพราะบรรยากาศที่ว่า "มันดูยาก" หรือ "มันสำหรับวิศวกร"
ในขณะเดียวกัน มีเพียงไม่กี่คนที่มีข้อมูลเร็วเท่านั้นที่ทำเงินกันเงียบๆ
ผมตัดสินใจที่จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างนี้ตั้งแต่รากฐาน
นั่นคือสาเหตุที่ผมติดตามข้อมูลปฐมภูมิจากต่างประเทศทุกวัน รันมันในสภาพแวดล้อมของตัวเองจริงๆ
และส่งต่อขั้นตอนที่ผมสามารถทำซ้ำได้แบบนี้
ถึงแม้คุณจะเขียนโค้ดไม่ได้ ไม่มีเวลา หรือไม่มีความรู้ทางธุรกิจ
มันก็ไม่สำคัญอีกต่อไป
ผมจะเหยียบส่วนที่ยากและตรวจสอบมันก่อน
ดังนั้นโปรดใช้เวลาที่คุณประหยัดได้เพื่อคิดว่า "จะใช้มันที่ไหน"
และผมจะสอนไม่เพียงแค่ข้อมูล AI ล่าสุด
แต่ยังรวมถึงวิธีการเริ่มต้นธุรกิจและทำเงินโดยใช้ Claude!
AI เพื่อลดจำนวนคนที่ถูกคลื่น AI ทิ้งไว้ข้างหลังแม้แต่คนเดียว
ผมโพสต์สิ่งนี้ด้วยความตั้งใจจริง ไม่ใช่การพูดเกินจริง
ดังนั้นโปรดอย่าแค่อ่านจบแล้วจบไป
ไปอยู่ฝั่งผู้ใช้งานยุคแรกไปด้วยกันในขณะที่ยังเป็น "ช่วงต้น" อยู่
ไม่ว่าคุณจะอยู่ใน "ฝั่งที่เริ่มต้นแล้ว" หรือ "ฝั่งที่แค่ดู" ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
ทางแยกคือวันที่แบบวันนี้
ถ้าคุณพบว่าบทความนี้มีประโยชน์ คลิกไปที่โปรไฟล์ของผม
และอย่าลืมกดติดตามและเปิดการแจ้งเตือนนะครับ!
ในบทความหน้า
ผมจะเขียนโดยเฉพาะเกี่ยวกับเนื้อหาของการจัดระเบียบนั้น สิ่งที่ควรปล่อยให้ผู้เรียบเรียงจัดการ และวิธีจัดทีมปฏิบัติการ
