นี่คือแผนการที่แน่นอนที่ใครบางคนจะใช้เพื่อทำเงิน $10M+ ในปี 2026 ด้วยการสร้างแอปมือถือที่มีอยู่ขึ้นมาใหม่:
1) ค้นหาแอปที่คนจ่ายเงินอยู่แล้วแต่เกลียดการใช้
ฉันใช้ Sensor Tower เพื่อค้นหาแอปที่ทำรายได้ $50-200k MRR ในหมวดหมู่ที่มั่นคง เช่น เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ยูทิลิตี้ หรือแอปมืออาชีพเฉพาะกลุ่ม จุดสำคัญคือการกรองหาการเติบโตของรายได้ที่สม่ำเสมอแต่มีอินเทอร์เฟซที่ล้าสมัย ฉันมองหาแอปที่คิดค่าบริการ $10-30 ต่อเดือนสำหรับยูทิลิตี้พื้นฐานที่ยังคงมีผู้ใช้ที่เสถียรแม้จะมีการอัปเดตน้อยมาก
จุดที่เหมาะสมคือการหาเครื่องมือที่มีคะแนนต่ำกว่า 4 ดาว แต่มีการรักษาผู้ใช้สูง นั่นคือสัญญาณว่าผู้ใช้ต้องการมันมากพอที่จะจ่ายต่อไปแม้จะเกลียดประสบการณ์ ฉันให้ความสำคัญพิเศษกับรายได้ต่อการดาวน์โหลดมากกว่ารายได้รวม นี่แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้อยู่ต่อและจ่ายทุกเดือนหรือไม่
คนส่วนใหญ่มองข้ามสิ่งนี้ แต่โอกาสที่แท้จริงมักอยู่ในหมวดหมู่ที่น่าเบื่อซึ่งฐานผู้ใช้ขนาดเล็กแต่ภักดีจ่ายเงินรายเดือนอย่างเงียบๆ สำหรับเครื่องมือที่ใช้งานได้ ฉันแนะนำให้ใช้ Ideabrowser.com เพื่อรับไอเดียด้วย
ตัวอย่าง:
เรื่องนี้ค่อนข้างบ้า แต่ นักพัฒนาคนนี้ทำเงิน $500K ต่อเดือน โดยแค่สร้างเวอร์ชันที่ดังขึ้นของนาฬิกาปลุก
ปรากฏว่ามีคนนับล้านที่ต้องการนาฬิกาปลุกที่ดังขึ้น และหลายพันคนที่ยินดีจ่ายเงิน
และคุณสามารถใช้ claude code เพื่อทำสิ่งนี้ได้อย่างรวดเร็ว
2) มองหาฟีเจอร์ที่ขาดหายไปอย่างชัดเจน
ค้นหาแอปที่พัฒนาโดยคนเดียวที่ทำรายได้ $100k+ MRR ด้วย UI ที่เก่าแก่ หาเครื่องมือที่รายได้ 50%+ มาจากฟีเจอร์พื้นฐานเพียงหนึ่งเดียว เล็งแอปที่ยังคงคิดเงินสำหรับฟีเจอร์ที่ควรจะฟรี มองหาแอปที่มีรายได้สม่ำเสมอแต่ไม่มีการอัปเดตนานกว่า 6 เดือน
โอกาสที่ดีที่สุดคือยูทิลิตี้ที่คนใช้ทุกวันแต่เกลียดการใช้
ฉันยังชอบหาแอปและแปลเป็นภาษาท้องถิ่นสำหรับบางภูมิภาค
“แต่นั่นมันเป็นการคิดแบบเล็กๆ จริงๆ”
Wealthfront คือ Robinhood ของแคนาดา มีรายได้ประมาณ $200M โดยมีเงินภายใต้การบริหาร $50B
คุณสามารถประสบความสำเร็จได้ด้วยการเป็น X สำหรับ Y
และจำไว้ เมื่อ 5 ปีที่แล้ว การสร้างแอปมือถือ MVP ต้องใช้เงิน $500k-$1M แต่ตอนนี้เหลือแค่ $20
คุณสามารถลองทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น!
3) จับโอกาสด้าน AI
ชัยชนะด้าน AI ที่ง่ายที่สุดอยู่ภายในขั้นตอนการทำงานที่คนยอมรับอยู่แล้ว (ไม่ใช่พฤติกรรมใหม่ที่คุณต้องสอน)
มองหาแอปที่ผู้ใช้ใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการ ย้ายข้อมูล ไม่ใช่การคิด
ตัวอย่าง:
- แอปที่คุณอัปโหลดไฟล์แล้วรอผล
- เครื่องมือที่ขอให้คุณวางข้อความประเภทเดิมซ้ำๆ
- แดชบอร์ดที่แสดงข้อมูลแต่ให้คุณตัดสินใจว่ามันหมายถึงอะไร
- บริการที่คิดเงินสำหรับ "การประมวลผล" "การตรวจสอบ" หรือ "การวิเคราะห์" แต่ยังคงพึ่งพาขั้นตอน manual เบื้องหลัง
ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มักจะรู้สึกช้า เก้ๆ กังๆ หรือดูถูกเล็กน้อยเมื่อเทียบกับราคา
สัญญาณที่บ่งบอก:
- "อัปโหลดและรอ" เป็นประสบการณ์หลัก
- ฟอร์มซ้ำๆ ที่มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย
- การจัดหมวดหมู่ การติดแท็ก หรือการเรียงลำดับด้วยตนเอง
- คำแนะนำยาวๆ ที่อธิบายวิธีตีความผลลัพธ์
- ราคาพรีเมียมที่ให้เหตุผลด้วยเวลาที่ประหยัดได้ ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ส่งมอบ
AI เหมาะที่สุดเมื่อมัน ลดขั้นตอน ไม่ใช่เมื่อมันแทนที่การตัดสินใจทั้งหมด
การอัปเกรดแบบ AI-native ที่แข็งแกร่งมีลักษณะดังนี้:
- เปลี่ยนอินพุตดิบให้เป็นคำแนะนำที่ชัดเจน
- สรุปข้อมูลที่ยุ่งเหยิงเป็นหนึ่งประโยค
- ชี้ให้เห็นสิ่งที่สำคัญแทนที่จะแสดงทุกอย่าง
- เติมการตัดสินใจที่ผู้ใช้มักจะทำในแบบเดียวกันล่วงหน้า
- อธิบาย ว่าทำไม บางสิ่งเกิดขึ้น ไม่ใช่แค่ อะไร เกิดขึ้น
เป้าหมายที่ดีที่สุดคือแอปที่ผู้ใช้เชื่อถือผลลัพธ์อยู่แล้วแต่เกลียดความพยายามที่ต้องใช้เพื่อให้ได้มา
นั่นคือเหตุผลที่ AI ทำงานได้ดีมากใน:
- การตรวจสอบเอกสาร
- การทำความสะอาดข้อมูล
- การสร้างรายงาน
- การอัปเดตสถานะ
- การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ขั้นตอนการรับเรื่องและคัดกรอง
ถ้าแอปคิดค่าบริการ $20–$50/เดือนเพื่อประหยัดเวลา และเวลาส่วนใหญ่ใช้ไปกับการคัดลอก อัปโหลด รอ หรือตีความ ก็มักจะมีช่องว่างที่ AI เข้ามาเติมเต็ม
4) หาแผนการกระจาย
ดูว่าครีเอเตอร์เฉพาะกลุ่มบน TikTok กำลังแชร์มันหรือไม่ ค้นหา TikTok Shop เริ่มติดต่อออกไป จ่ายประมาณ $5 ต่อ CPM สำหรับ B2C อาจสูงกว่าสำหรับ B2B สร้างกองทัพของครีเอเตอร์ UGC
ค้นหายูทิลิตี้ที่ครีเอเตอร์ใช้แต่ไม่เคยแชร์ มองหาเครื่องมือที่แก้ปัญหาที่แชร์ได้แบบส่วนตัว ความลับ: หาแอปที่มีการใช้งานสูงในกลุ่มเฉพาะ (ช่างภาพ นักออกแบบ นักเขียน) แต่ไม่มีตัวตนบนแพลตฟอร์มของพวกเขา
5) สร้างใหม่และขยายขนาด
เปิดตัวด้วยฟีเจอร์หลักหนึ่งอย่างที่ทำถูกต้อง เพิ่ม AI เพื่อทำให้ส่วนที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติ สร้างฟีเจอร์การแชร์ตั้งแต่วันแรก ตั้งราคาตามมูลค่า ไม่ใช่ตามตลาด ข้อมูลเชิงลึกสำคัญ: อย่าสร้างทุกอย่างใหม่ แค่แก้ไขสิ่งเดียวที่ผู้ใช้เกลียดมากที่สุด
6) การสร้างบริษัทโฮลดิ้ง
ฉันเห็นผู้ก่อตั้งมากขึ้นที่สร้างพอร์ตโฟลิโอแอปแทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์เดียว แต่ละอันเริ่มต้นด้วยการค้นหาแอปที่คนจ่ายเงินแม้จะเกลียด ใช้กระแสเงินสดซื้อแอปเพิ่ม ใช้โครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน เพิ่ม AI ปรับปรุง UX สร้างคูน้ำการกระจาย ใช่เลย! เรากำลังไปต่อ
สรุปสั้นๆ;
ค้นหาสิ่งที่คนจ่ายเงินอยู่แล้ว ทำให้มันดีขึ้น 10 เท่าด้วย AI เพิ่มการกระจาย ทำซ้ำ
ใช้ข้อได้เปรียบและเครื่องมือที่ไม่เป็นธรรมมากที่สุดเพื่อกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ (sensor tower, ideabrowser.com ฯลฯ)
และทดลองโดยการปล่อยแอปหลายๆ ตัวในปี 2026 เพื่อค้นหาตัวเดียวที่ใช้ได้
ถ้าสิ่งนี้มีประโยชน์ บอกฉันหน่อยนะ ฉันจะแชร์ playbook แบบนี้เพิ่มเติม
ฉันเกิดมาเพื่อรับใช้ ฉันเป็นกำลังใจให้คุณ
Greg
