โดย Siddharth Raman และ Ajay Shah
Business Standard, 22 มิถุนายน 2026
Anthropic บริษัท AI สัญชาติอเมริกัน ถูกบังคับโดยรัฐบาลสหรัฐฯ ให้จำกัดการเข้าถึงโมเดลล่าสุด Fable เฉพาะผู้ใช้ในอเมริกาเท่านั้น ส่งผลให้บางคนในอินเดียเริ่มเรียกร้องโมเดล AI ที่ "เป็นอธิปไตย" ของตนเอง อินเดียจำเป็นต้องมี Large Language Model (LLM) ของตัวเองหรือไม่? ควรจัดสรรงบประมาณของรัฐเพื่อจุดประสงค์นี้หรือไม่? เราค่อนข้างกังขา และคิดว่าข้อเสนอดังกล่าวเป็นเพียงนโยบายอุตสาหกรรมเท่านั้น
ความตื่นตระหนกตามสัญชาตญาณนั้นเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ ไม่มีใครอยากถูกกีดกันจากการแข่งขันทางเทคโนโลยี แต่ช่องว่างระหว่างความรู้ของอินเดียกับแนวหน้าของโลกนั้นไม่ใช่เรื่องใหม่ ความสำเร็จทางความรู้ที่ยิ่งใหญ่ส่วนใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นทรานซิสเตอร์ อินเทอร์เน็ต หรือ Unix ล้วนไม่ได้ถูกคิดค้นขึ้นที่นี่ เครื่องบิน Tejas ของอินเดียก็ใช้เครื่องยนต์เจ็ตของอเมริกา ด้วยการอัดฉีดเงินสาธารณะ งานด้านฮาร์ดแวร์ระดับล่างเกี่ยวกับเซมิคอนดักเตอร์ได้เริ่มต้นขึ้นในอินเดีย ซึ่งเราคาดว่าจะนำไปสู่ผลลัพธ์แบบนโยบายอุตสาหกรรมตามปกติ
บริษัทอินเดียเป็นผู้นำระดับโลกในด้านบริการไอที แต่การตำหนิว่าบริการไอทีของอินเดียไม่ลงทุนใน LLM ก็เหมือนกับการด่า IndiGo ที่ไม่ผลิตเครื่องยนต์เจ็ต บริษัทบริการไอทีของอินเดียได้ฝึกอบรมชาวอินเดียกว่าล้านคนให้ใช้เทคโนโลยีที่คิดค้นในตะวันตกเพื่อให้บริการลูกค้าทั่วโลก พวกเขาทำสำเร็จโดยไม่ต้องอยู่บนแนวหน้าของความรู้โลก ในทุกย่างก้าวของปาฏิหาริย์การส่งออกบริการของอินเดีย มักจะมีอันตรายจากข้อเรียกร้องของชาตินิยมหรือนโยบายอุตสาหกรรมที่ต้องการ CPU ที่เป็นอธิปไตย ระบบปฏิบัติการที่เป็นอธิปไตย หรือฮาร์ดดิสก์ที่เป็นอธิปไตย ผู้กำหนดนโยบายของอินเดียดำเนินการด้านโลกาภิวัตน์อย่างถูกต้องในช่วงเวลานั้น: บริษัทบริการไอทีของอินเดียนำเข้าเทคโนโลยีตะวันตก ส่งออกซอฟต์แวร์และบริการ และสร้างปาฏิหาริย์ทางเศรษฐกิจให้กับอินเดีย
การควบคุมการส่งออกจากต่างประเทศก็ไม่ใช่เรื่องใหม่เช่นกัน สหรัฐฯ เคยห้ามขายซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Cray เพื่อใช้พยากรณ์อากาศในช่วงปลายทศวรรษ 1980 ในทศวรรษ 1990 พวกเขาถือว่าการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งเป็นอาวุธ และดำเนินคดีอาญากับผู้เขียน PGP ในปี 1999 พวกเขาจัดประเภทดาวเทียมสื่อสารเชิงพาณิชย์เป็นอาวุธยุทโธปกรณ์ กลไกเดียวกันนี้ในปัจจุบันจำกัดการขาย GPU ขั้นสูงให้กับจีน (ซึ่งเป็นสิ่งที่เราในอินเดียควรรู้สึกขอบคุณ) ไม่มีสิ่งใดขัดขวางเป้าหมายของเราในอินเดีย นั่นคือการบรรลุการเติบโตทางเศรษฐกิจที่สูง
สิ่งใหม่เกี่ยวกับ LLM คือการเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ได้ตกไปอยู่ในมือของประชาชนทั่วไป ผู้คนนับล้านสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีล่าสุดได้แทบจะทันทีพร้อมกับคู่แข่งทั่วโลก ซึ่งให้ความรู้สึกที่น่าตื่นเต้น การปฏิวัติ AI ที่ได้รับทุนจากภาคเอกชนซึ่งแสวงหาลูกค้าทั่วโลกได้นำไปสู่ผู้ที่ชื่นชอบรุ่นใหม่ ซึ่งช่วยสร้างเสียงรบกวนในสาขานี้มากขึ้น เมื่อเทียบกับ (เช่น) การควบคุมการส่งออกเครื่องกลึง CNC ของสหรัฐฯ
บริษัทอินเดียจะไม่ได้รับผลกระทบจากการไม่สามารถเข้าถึงโมเดลแนวหน้าได้ โมเดลเหล่านี้มีราคาแพง โดยเผาผลาญโทเคนมูลค่าหลายพันดอลลาร์ภายในไม่กี่ชั่วโมง หนึ่งในพวกเรากำลังสร้าง TheProfesseer ซึ่งใช้ LLM เพื่อให้การวิเคราะห์คดีความ ซึ่งต้องประมวลผลคำสั่งศาลของอินเดียหลายล้านฉบับ ขนาดของงานต้องการความคุ้มค่าด้านต้นทุน โดยใช้โมเดลรุ่นเก่า โมเดลโอเพนซอร์ส ฯลฯ ไม่ว่าเราจะคิดถึงการให้บริการลูกค้าต่างประเทศ หรือการสร้างในอินเดีย การมีโมเดลล่าสุดไม่ใช่คอขวด บริษัทอินเดียมีสิ่งอื่นอีกมากมายให้ทำในการใช้ประโยชน์จากการปฏิวัติ AI
ข้อโต้แย้งด้านการป้องกันประเทศที่สนับสนุน 'AI ที่เป็นอธิปไตย' นั้นอ่อนแอ เราซื้ออุปกรณ์ป้องกันประเทศส่วนใหญ่ของเรา เป็นไปได้ที่จะพูดว่า: เราต้องการโดรนทหารที่ทุกชิ้นส่วนผลิตในอินเดีย \[link] ต้นทุนจะสูงลิ่ว และมีความเสี่ยงสูงที่โดรนทหารดังกล่าวจะพ่ายแพ้ต่อคู่แข่งจากจีน การร่วมมือกับพันธมิตรของเรา -- ยุโรป, ญี่ปุ่น, เกาหลีใต้, ไต้หวัน -- ซึ่งมีเป้าหมายเดียวกัน (โดรนทหารที่ปลอดภัยจากแบ็คดอร์จีนหรือความเปราะบางของห่วงโซ่อุปทาน) นั้นสมเหตุสมผลกว่า เราบรรลุผลประโยชน์ของอินเดียได้ดีกว่าผ่านเครื่องมือของการประนีประนอม การต่อรอง และการเป็นพันธมิตร มากกว่าการทำ AI ที่เป็นอธิปไตย เราบรรลุผลประโยชน์ของอินเดียได้ดีกว่าด้วยการแยกส่วนด้านการป้องกันประเทศของ AI ออกจากเศรษฐกิจพลเรือน เมื่อ Infosys สร้างระบบ AI ให้กับ J P Morgan เราไม่จำเป็นต้องแก้ปัญหาการเข้าถึงชิปหรือบริการของ J P Morgan ในสหรัฐฯ
ความสำเร็จของสหรัฐฯ ในด้าน AI ไม่ได้เกิดขึ้นจากแม้แต่เงาของ AI ที่เป็นอธิปไตย คำว่า 'AI ที่เป็นอธิปไตย' ใช้โดยคนที่ไม่ทำนวัตกรรม AI เท่านั้น ความยิ่งใหญ่ของสหรัฐฯ คือ Anthropic, Google และ OpenAI เป็นเพียงบริษัทเอกชนที่สร้างนวัตกรรมด้วยกำลังของตนเอง โดยได้รับการสนับสนุนจากระบบการเงินที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลก สามบริษัทนี้กลายเป็นผู้ชนะจากการแข่งขันที่มี 1000 บริษัทพยายามแข่งขัน และ 997 บริษัทล้มเหลว สิ่งที่ได้ผลในสหรัฐฯ คือระบบการเงินและระบบนวัตกรรม ไม่ใช่ AI ที่เป็นอธิปไตย
นโยบายอุตสาหกรรมไม่สามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการค้นพบเช่นนี้ได้ นโยบายอุตสาหกรรมจะไม่มีวันเทียบชั้นพลังงานและการกล้าเสี่ยงของคนภาคเอกชน มันจะเปลี่ยนปัจจัยนำเข้าที่เป็นการบังคับและการเงินให้เป็นผลลัพธ์ที่ย่ำแย่เนื่องจากขีดความสามารถของรัฐที่ต่ำในอินเดีย มันจะถูกยึดครองโดยเศรษฐกิจการเมืองภายในประเทศ และมันไม่เกี่ยวข้องเนื่องจากทรัพยากรที่จำกัดของรัฐอินเดีย
แล้วรัฐอินเดียควรทำอย่างไรในด้าน AI? เราขอเสนอ นโยบายความเป็นผู้นำด้าน AI แห่งชาติ ซึ่งประกอบด้วยสี่องค์ประกอบ:
- การมีส่วนร่วมของรัฐอินเดียต่อปาฏิหาริย์ด้านไอทีคือการสร้างทุนมนุษย์ ในสถานที่ต่างๆ เช่น IIT, NCST, Ernet, IISc ฯลฯ รัฐอินเดียลงทุนในนักวิจัยหลายร้อยคน พวกเขาเป็นเมล็ดพันธุ์ของคนที่สร้างปาฏิหาริย์ด้านไอทีของอินเดีย เราควรลงทุนในโครงการทุนมนุษย์เช่นนี้ ความคิดของเราเกี่ยวกับนโยบายนวัตกรรมดีขึ้นแล้ว: ตอนนี้เรารู้วิธีแปลงเงินสาธารณะให้เป็นผลประโยชน์ของประเทศได้ดีขึ้น Mashelkar, Shah and Thomas, 2024 ได้เสนอนโยบายนวัตกรรมที่จัดระเบียบรอบการส่งเงินสาธารณะไปยังมหาวิทยาลัยเอกชนและบริษัทเอกชน (แทนที่จะเป็นเฉพาะมหาวิทยาลัยของรัฐ)
- จำเป็นต้องมีการทบทวนอุปสรรคในการซื้ออุปกรณ์ไอทีและบริการต่างประเทศอย่างเต็มรูปแบบ เพื่อให้ทุกคนในอินเดียสามารถเชื่อมต่อกับโลกได้อย่างง่ายดาย ด้วยการใช้บัตรเครดิต การชำระเงินข้ามพรมแดน การซื้ออีคอมเมิร์ซ ฯลฯ ได้อย่างอิสระ เราต้องการ การแปลงสภาพเต็มรูปแบบในบัญชีเดินสะพัด
- การเงินคือสมองของเศรษฐกิจ จำเป็นต้องมีการปฏิรูปภาคการเงินเพื่อขับเคลื่อนการกล้าเสี่ยงของบริษัทเอกชน ซึ่งจะค้นหาตำแหน่งของตนในห่วงโซ่อุปทาน AI ระดับโลก เราต้องการการแปลงสภาพเต็มรูปแบบในบัญชีทุน เพื่อให้ทรัพยากรและความรู้มหาศาลของระบบการเงินโลกปรับเปลี่ยนวิธีที่บริษัทอินเดียคิดเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางธุรกิจในยุค AI
- ร่วมมือกับพันธมิตรของเราเพื่อให้ได้อุปกรณ์ป้องกันประเทศระดับโลกที่ไม่ถูกแตะต้องโดยจีน
