สร้าง AI จัดการงานตามปรัชญา HermesAgent เปลี่ยนการประมวลผลงานให้ง่ายเหมือนกิน 'โซบะแบบไม่ต้องคิด'

ผมขี้เกียจเกินกว่าจะทำเอง เลยให้ AI ทำแทน AI มันแยกย่อยงานเหมือนวังโกะโซบะ (wanko soba) แล้วโยนเข้าปากผม ผมกลายเป็นหุ่นยนต์ที่ประมวลงานแบบอัตโนมัติไปซะแล้ว สงสัยว่าการมีชีวิตอยู่มันหมายถึงอะไร

พอผมสร้างระบบจัดการงานที่ใช้ AI ตามแนวคิด HermesAgent การประมวลงานก็กลายเป็นสไตล์ "วังโกะโซบะ แบบสมองตาย" 🔥

ได้รับแรงบันดาลใจจากปรัชญาของ HermesAgent โดย Nous Research ผมเลยสร้าง "ระบบที่ยิ่งทำงานเสร็จก็ยิ่งฉลาดขึ้น" โดยใช้ Claude Code + Markdown + shell hooks

ผลคือ การจัดการงานกลายเป็นเหมือน "วังโกะโซบะแบบสมองตาย"

คุณแค่โยนงานแบบคร่าว ๆ ด้วยภาษาธรรมชาติ AI จะรับรู้บริบทและจัดวางเอง AI จะสะสมความรู้เมื่อเสร็จงาน และ AI จะไหลไปยังงานถัดไป ผมแค่หยุดคิดก็พอ

ยุคของ "การคิดเพื่อจัดการงาน" จบลงแล้ว

*นี่ไม่ใช่แอปเฉพาะทาง มันเป็นกลไกอเนกประสงค์ที่ทำงานบน Claude Code

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ เริ่มจากบทสรุปก่อน ── สไตล์ "วังโกะโซบะแบบสมองตาย" คืออะไร?

รู้จัก "วังโกะโซบะ" ไหม? มันคือของขึ้นชื่อของโมริโอกะ ที่พนักงานจะโยนเส้นใส่ชามคุณไม่หยุด และคนกินก็ถูกพัดพาไปโดยหยุดไม่ได้

ระบบจัดการงานที่ผมสร้างบน Claude Code ก็มอบประสบการณ์แบบเดียวกันนี้ให้กับการประมวลผลงาน:

ผม: โยนงานคร่าว ๆ ให้ Claude

ตัวอย่าง: "เพิ่มงานสรุป Agenda A ให้โปรเจกต์ A"

↓

Claude: รับรู้จากประวัติ/บันทึกที่ผ่านมา → วางในโฟลเดอร์ที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่าง: เขียนไปที่ work/project-a/agenda-1/tasks/{id}-topic-a.md

↓

Claude: "เพิ่มงาน #67 ไปที่ ... [ผิดไหม?]"

↓

ผม: ไม่สนใจ หรือโยนงานถัดไปแบบ "เดี๋ยวทำอันนี้"

↓

Claude: ส่งต่อการทำงานถัดไป

"ถ้าอย่างนั้น มาจัดระเบียบร่างแผน A/B/C สำหรับ Agenda A ใน #67 กันไหม?"

↓

ผม: แค่ตอบว่า "ทำเลย" หรือ "OK"

↓

Claude: ทำงาน → รายงานว่าเสร็จ

"ยกระดับความรู้ไปที่ Epic, Roadmap ☐→☑, ปิดงาน"

↓

[ทำซ้ำ ไม่เคยหยุด ไม่ต้องคิด]

↓

งานถูกจัดการทีละอันในสภาพสมองตาย ✨

→ นี่คือ "การประมวลผลงานแบบวังโกะโซบะสมองตาย"

→ เหมาะกับสมองของคน ADHD มากที่สุด

การใช้งานนั้นง่าย: Claude Code + ไฟล์ Markdown + shell hooks แค่ 2 ตัว ไม่มีแอปเฉพาะ (อนาคตอาจจะสร้างแอป แต่ตอนนี้ Claude Code คือ UI)

และหัวใจที่ทำให้สิ่งนี้เป็นจริงคืออีกหนึ่งคำทรงพลัง:

【AI ที่ยิ่งทำงานเสร็จก็ยิ่งฉลาดขึ้น】

เครื่องมือจัดการงานทั่วไปแค่เก็บถาวรงานที่เสร็จแล้วก็จบ ไม่มีอะไรเกิดจากตรงนั้น

แต่ระบบที่ผมสร้างนั้นแตกต่าง:

ทำงานเสร็จ → AI ดำเนินการ 4 ขั้นตอนในพื้นหลัง:

① Feedback ☐→☑ ไปยัง roadmap

② เลื่อน "การตัดสินใจ" "ข้อสันนิษฐาน" และ "บทเรียน" ที่ได้จากงานนั้นไปยังบันทึกโปรเจกต์โดยอัตโนมัติ

③ อัปเดต Acceptance Criteria ของ Story

④ ปิดงาน

→ งานแต่ละงานจะถูกเก็บถาวรหลังจาก 14 วัน

→ แต่ความรู้ที่สะสมในบันทึกโปรเจกต์ (_epic.md) ยังคงอยู่

→ เมื่อจัดการงานถัดไป AI จะทำงานโดยอาศัยความรู้นั้น

สรุปคือ AI ยิ่งทำงานเสร็จก็ยิ่งฉลาดขึ้น ⭐

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ AI นี้ทำงานอย่างไร ── การจัดการความรู้ 3 ชั้น + การเลื่อนความรู้แบบอัตโนมัติ

◇ กลไกที่ 1: ฐานความรู้ 3 ชั้น

AI ของผมเก็บความรู้เป็น 3 ชั้น

[ระดับโลก] CLAUDE.md

↓ หลักการทำงานของ AI / กฎทั่วไปสำหรับทุกโปรเจกต์

[ระดับโดเมน] {ลำดับชั้น}/_README.md

↓ คำศัพท์เฉพาะโดเมน, ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย, กฎการดำเนินงาน

[ระดับโปรเจกต์] {โปรเจกต์}/_epic.md

↓ ทุกอย่างเกี่ยวกับโปรเจกต์ (ทำไม/อะไร/อย่างไร/เมื่อไร/สถานะ/ความรู้/ย้อนหลัง)

[ระดับงาน] {โปรเจกต์}/tasks/{id}-xxx.md

↑ ไฟล์งานแต่ละชิ้น

เมื่อจัดการงาน AI จะอ่านลำดับชั้นจากบนลงมาและอ่านทุกอย่าง

หมายถึง:

• เมื่อดูงาน จะอ่าน _epic.md ของโปรเจกต์นั้น
• เมื่อดู _epic.md จะอ่าน _README.md ของโดเมนนั้น
• เมื่อดู _README.md จะอ่าน CLAUDE.md ระดับโลก

→ แม้จะเป็นเซสชัน AI ใหม่ บริบทในอดีตก็ถูกส่งต่ออย่างสมบูรณ์

◇ กลไกที่ 2: "การเลื่อนความรู้แบบอัตโนมัติ" เมื่องานเสร็จ ⭐

นี่คือหัวใจ

ไฟล์งานมีส่วนที่เรียกว่า "📤 บันทึกการเลื่อนไปยัง Epic" การตัดสินใจ ข้อสันนิษฐาน และบทเรียนที่ควรคงอยู่ในโปรเจกต์จะถูกเก็บไว้ที่นี่

เมื่อตั้งค่างานเป็น "เสร็จ" AI จะทำสิ่งนี้ในพื้นหลัง:

อ่าน "📤 บันทึกการเลื่อนไปยัง Epic" ในงาน

↓

เขียนลงในส่วน Epic ที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ:

├ ข้อกำหนดที่สรุปแล้ว → เพิ่มแถวในตาราง "✅ ข้อกำหนดที่สรุปแล้ว"

├ กลยุทธ์/การตัดสินใจ → ส่วน "🧠 กลยุทธ์ตามหัวข้อ"

├ ข้อเท็จจริงตามลำดับเวลา → ตาราง "📅 ไทม์ไลน์"

└ คำศัพธ์ทางธุรกิจ → "📖 อภิธานศัพท์"

↓

ปิดงาน (epic_promoted: true, status: completed)

สิ่งที่เกิดขึ้นจากสิ่งนี้:

ไฟล์งานแต่ละชิ้น

↓ ผ่านไป 14 วัน

↓ ย้ายไปที่เก็บถาวร (หายไป)

แต่ "บันทึกการตัดสินใจ" และ "ข้อกำหนดที่สรุปแล้ว" ใน _epic.md ยังคงอยู่ ⭐

↓

เมื่อจัดการงานถัดไป AI จะอ้างอิงฐานความรู้นี้

↓

สามารถให้คำตอบโดยอิงจากการตัดสินใจในอดีต

↓

ทุกครั้งที่ทำงานเสร็จ บันทึกโปรเจกต์ (= ฐานความรู้ของ AI) ก็จะเติบโตขึ้น

↓

AI ยิ่งฉลาดขึ้น

นี่คือกลไกที่เปลี่ยน "เสร็จ = ทิ้ง" เป็น "เสร็จ = เรียนรู้"

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ ความสุขที่เกิดขึ้นจากสิ่งนี้

◇ ความสุขที่ ① ความรู้สะสมทีละโดเมน

_epic.md ของโปรเจกต์ A:

...

ทุกวัน ความรู้สะสมขึ้น พอผ่านไป 3 เดือน คู่มือสำหรับโปรเจกต์นั้นก็เสร็จสมบูรณ์โดยอัตโนมัติ

แม้สมาชิกใหม่เข้ามา แค่ให้ _epic.md ก็พอ เวลาที่มนุษย์เสียไปกับการเขียนเอกสารหายไป

◇ ความสุขที่ ② การทำงานเสร็จไม่ใช่การทำลายความรู้อีกต่อไป

การจัดการงานปกติ:

ทำงานเสร็จ → เก็บถาวร → ความรู้หายไป → 1 เดือนต่อมา "เราเคยตัดสินใจเรื่องนี้ยังไง?"

AI ของผม:

ทำงานเสร็จ → เลื่อนความรู้ไปยังบันทึกโปรเจกต์โดยอัตโนมัติ → ความรู้คงอยู่ → อ้างอิงได้แม้ผ่านไป 1 ปี ⭐

ตอนนี้ผมตอบได้ใน 3 วินาทีว่า "ตอนนั้นเราตัดสินใจแบบนั้นยังไง?"

◇ ความสุขที่ ③ เกิด AI ที่ยิ่งทำงานเสร็จก็ยิ่งฉลาดขึ้น

นี่มันเจ๋งจริง ๆ

วันที่ 1: งาน #67 เสร็จ

AI: บันทึก "Agenda A สรุปด้วยแผน A" ลงใน _epic.md

วันที่ 5: ผมพูด "อยากได้สเปกเปลี่ยนแบบนี้ที่เกี่ยวกับ Agenda A"

AI: "ถ้าสมมุติว่าเป็นแผน A มันจะเป็นแบบนี้" (ตอบโดยอิงความรู้วันที่ 1)

วันที่ 30: งาน #82 เสร็จ

AI: บันทึก "เพิ่มคอลัมน์หมวดหมู่ในตารางประวัติ"

วันที่ 45: รูปแบบเดียวกันเกิดขึ้นในอีกโปรเจกต์

AI: "ในโปรเจกต์ A ก่อนหน้านี้ เราจัดการโดยเพิ่มคอลัมน์หมวดหมู่"

(นำความรู้วันที่ 30 มาใช้ซ้ำ)

→ ฐานความรู้ของ AI ขยายทุกวัน

→ ไม่ตกหลุมเดิมซ้ำสอง

→ ยิ่งข้ามโปรเจกต์มากเท่าไหร่ AI ก็ยิ่งได้ "สามัญสำนึกของอุตสาหกรรม" ⭐

นี่คือปรัชญาเดียวกับ Self-improving loop ของ HermesAgent จาก Nous Research ผมมาถึงจุดเดียวกับแนวหน้าของอุตสาหกรรม AI (ผมไม่คิดว่ามันเป็นเรื่องบังเอิญ)

◇ ความสุขที่ ④ "พ่อบ้านที่รับรู้" เติบโตไปกับประสบการณ์

วันที่ 1: "ปุ่มซื้อ"

AI: "ปุ่มแบบไหน?" (ไม่รู้)

ผม: "ไว้สะสมของเก่า"

↓ บันทึกลงในแผนภูมิของ AI

วันที่ 30: "ปุ่มซื้อ"

AI: "เป็นสไตล์ของเก่าไหม? ร้าน XX?" (ความมั่นใจ 0.7)

ผม: "OK"

↓ ความมั่นใจ +0.1

วันที่ 90: "ปุ่มซื้อ"

AI: [สร้างถ้วยตามปุ่มของเก่าจากร้าน XX อย่างเงียบ ๆ] (ความมั่นใจ 0.95)

ผม: แม้ไม่พูดอะไร คำตอบที่เหมาะสมก็ออกมา ✨

AI เข้าใจผมแล้ว "พ่อบ้านที่รับรู้" เติบโตไปกับประสบการณ์

◇ ความสุขที่ ⑤ การส่งต่ออย่างสมบูรณ์ไปยังอุปกรณ์อื่น/เซสชัน AI อื่น

แม้เริ่มเซสชัน AI อีกเครื่องบน PC อีกเครื่อง AI ก็มีความรู้ในอดีตทั้งหมด

AI ใหม่: [เริ่มต้น] → อ่าน CLAUDE.md / _README.md / _epic.md ตามลำดับชั้น

↓

ผม: "เดี๋ยวทำโปรเจกต์ A ดีกว่า"

↓

AI ใหม่: "อยู่ระหว่างกำหนดความต้องการ M1 รอการตัดสินใจจากผู้จัดการเรื่อง Agenda 1 เมื่อวาน Agenda A สรุปด้วยแผน A วันนี้ 'ตอนนี้' คือ Story X จะทำอะไร?"

ผม: "รู้ได้ยังไง?"

AI ใหม่: "อ่าน _epic.md มาครับ" 😎

ผมไม่ได้อธิบายอะไรเลย แต่ AI ใหม่เข้าใจบริบทอย่างสมบูรณ์

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ ฉากในชีวิตจริง

◇ ฉาก: เพิ่มงานตอนเช้า

ผม: "เพิ่มเรื่องซื้อปุ่ม"

↓

AI: รับรู้ "ปุ่ม = ของเก่า, ร้าน XX" จากแผนภูมิในอดีต

↓ สร้างไฟล์งานใน Hobbies/Button Collecting/tasks/ โดยอัตโนมัติ

↓

AI: "รับรู้: ปุ่มของเก่าร้าน XX ใช่ไหม? ลงทะเบียนงานแล้ว [ผิด]"

ผม: ไม่สน (มันถูกต้อง เลยไม่ทำอะไร)

สิ่งที่ผมทำ: แค่พูดหนึ่งประโยค 🤯

◇ ฉาก: มีโปรเจกต์ใหม่

ผม: "อยากทำเกม Musou และจอแสดงผล 3DGS ด้วย UEFN ของ Unreal Engine!"

↓

AI: รับรู้ "UnrealEngine", "UEFN", "3DGS"

↓ ไม่ตรงกับขอบเขตที่มีอยู่

↓ แต่รับรู้บริบทได้ → สร้างขอบเขตใหม่โดยอัตโนมัติ

↓

AI: "สร้างขอบเขตใหม่แล้ว:

📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/

วางงานไว้แล้วด้วย จะให้คุยตอนเช้าสำหรับทำ Epic ไหม?"

ผม: ผมไม่ได้ทำอะไรเลย AI สร้างโฟลเดอร์และวางงานเอง

โครงสร้างโฟลเดอร์สร้างโดย AI ไม่ต้องตัดสินใจโครงสร้างตั้งแต่แรก

◇ ฉาก: มนต์เสน่ห์ของการทำงานเสร็จ

ผม: "#67 เสร็จ!"

↓

[AI ดำเนินการ 4 ขั้นตอนในพื้นหลัง]

① อัปเดต Roadmap (□→■)

② อ่าน "📤 บันทึกการเลื่อนไปยัง Epic" → เขียนลง _epic.md:

③ อัปเดต AC ของ Story

④ ปิดงาน

↓

AI: "การประมวลผล #67 เสร็จ เพิ่มความรู้หนึ่งบรรทัดให้ Epic บันทึกโปรเจกต์อ้วนขึ้นแล้ว 📚"

ผม: "ขอบคุณ" (จริง ๆ ไม่ได้ทำอะไร)

ทุกครั้งที่เสร็จ AI ก็ฉลาดขึ้น มันสะสมความรู้แทนผม

◇ ฉาก: ผมหนึ่งเดือนต่อมา

ผม: "โปรเจกต์นั้นเป็นยังไงบ้าง?"

↓

AI: อ่าน _epic.md ทันที → นำเสนอสรุป

↓

AI: "📋 สรุปโปรเจกต์:

🚦 ตอนนี้: Story X

🚧 อุปสรรค: รอการตัดสินใจจากผู้จัดการเรื่อง Agenda 1 (ตั้งแต่ 3 วันที่แล้ว)

📌 การตัดสินใจล่าสุด:

• 6/18: Agenda A สรุปด้วยแผน A (ผู้จัดการอนุมัติ)
• 6/18: Pop-up สรุปด้วยวิธี DB
• 6/20: ตกลงเพิ่มคอลัมน์หมวดหมู่ในตารางประวัติ 📅 เหตุการณ์สำคัญถัดไป: 6/22 ปรึกษาพันธมิตรภายนอก ความคืบหน้าโดยรวม: 25%"

ผม: กู้คืนบริบททั้งหมดภายใน 5 วินาที ⚡

สิ่งที่ปกติต้องใช้เวลา "นึกงาน" 30 นาที จบใน 5 วินาที ข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บโดย AI

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ ประโยชน์มากมาย ── อะไรเปลี่ยนไปบ้าง?

✅ การประมวลผลงานเป็นสไตล์วังโกะโซบะสมองตาย ⭐ ไม่ต้องคิดอีกแล้ว มันไหลไปเอง

✅ เสร็จ = ความรู้คงอยู่ (ปกติเสร็จ = ทำลายความรู้)

✅ AI ยิ่งเสร็จยิ่งฉลาด ⭐ นำปรัชญา HermesAgent มาใช้

✅ ฐานความรู้เติบโตทีละโดเมน (ความรู้สะสมสำหรับโปรเจกต์ A, โปรเจกต์ B... ตามลำดับ)

✅ "เกิดอะไรขึ้นกับเคสนั้น?" ออกมาใน 3 วินาที (บันทึกโปรเจกต์กลายเป็นคู่มือ)

✅ ส่งต่อไปยังเซสชัน AI ใหม่ได้สมบูรณ์ (แค่ทำตาม 3 ชั้น)

✅ พ่อบ้านที่รับรู้เติบโตไปกับประสบการณ์ (วันที่ 1 ความมั่นใจ 0.3 → วันที่ 90 ความมั่นใจ 0.95)

✅ จัดระเบียบงานตอนเช้า: 30 นาที → 3 นาที (AI รับรู้แทน)

✅ ไม่ต้องสมัคร Notion / Jira (ประหยัดเงินหลายหมื่นเยนต่อปี)

✅ อาการสับสนแบบ ADHD ลดลงอย่างมาก (ไม่ต้องจัดระเบียบเพราะโครงสร้างเติบโตเอง)

✅ AI ที่เรียนรู้จากงานที่เสร็จ (ปรัชญาเดียวกับ Self-improving loop ของ Nous Research)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ เบื้องหลัง ── มันถูกสร้างมาได้อย่างไร?

ง่ายอย่างน่าประหลาดใจ

แหล่งความจริง: ไฟล์งาน (Markdown + YAML frontmatter)

อนุพันธ์: Dashboard (สร้างโดยเครื่องจักรอัตโนมัติ)

การใช้งาน:

~/.claude/bin/

├ regen-tasks-md # เดินลำดับชั้นโฟลเดอร์และสร้าง dashboard

└ regen-epic-md # อัปเดตรายการงานสำหรับ Stories ใน Epic โดยอัตโนมัติ

ทริกเกอร์:

PostToolUse hook (ฟีเจอร์ของ Claude Code)

สคริปต์ข้างต้นทำงานอัตโนมัติเมื่อแก้ไขไฟล์

ไม่ต้องใช้ระบบซับซ้อนอย่าง Notion / Airtable / Jira

OS file system + Markdown + hook = แค่นี้ก็เพียงพอแล้ว

ความจริงที่ว่าเครื่องมือจัดการงานที่มนุษย์ใช้เวลาสร้าง 30 ปี ถูกเอาชนะด้วย Markdown ไม่กี่ร้อยบรรทัด

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ มันมีพื้นฐานมาจากอะไร? ── จุดสูงสุดของ 30 ปี

ผมไม่ได้ทำแบบมั่ว มันเป็นผลลัพธ์ของการรวมแก่นของตำนานการจัดการงาน 10 ประเภท:

• Jira → ลำดับชั้น Epic-Story-Task + Acceptance Criteria
• Kanban → ข้อจำกัด WIP, Now-Next-Later
• Scrum → Definition of Done + Retrospective
• GTD (David Allen) → Capture-Clarify-Organize-Reflect-Engage
• OKR → Objective + Key Results ที่วัดได้
• Linear → Triage Inbox (INBOX)
• Notion / Roam → Templates + ลิงก์สองทิศทาง
• Bullet Journal → Migration (Archive)
• ADR (Architecture Decision Records) → บันทึกการตัดสินใจ
• DDD (Domain Driven Design) → Bounded Context + อภิธานศัพท์
• HermesAgent (Nous Research) → Self-improving loop ⭐

ผมรวมความรู้ 30 ปีของมนุษย์เข้าในรูปแบบที่ AI จัดการได้

มันไม่ใช่ "การสร้างวงล้อใหม่" แต่เป็น "จุดสูงสุดของวงล้อ"

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ อนาคต ── พัฒนาสิ่งนี้เป็นแอปงานสำหรับคน ADHD

จริง ๆ แล้ว นี่คือต้นแบบการออกแบบสำหรับ "World Milestone" แอปงานสำหรับคน ADHD ที่ผมกำลังพัฒนาส่วนตัว

อนาคต:

• ทำเป็นแอปด้วย Rails 8.1
• นำ "พ่อบ้านที่รับรู้" มาใช้เต็มรูปแบบ
• เสิร์ฟงานย่อยด้วย "ไวยากรณ์วิดีโอสั้น"
• นำ "AI ที่ยิ่งเสร็จยิ่งฉลาด" มาใช้เต็มรูปแบบ
• วางแผนเผยแพร่สำหรับบุคคลทั่วไป

กลไกที่ผมแชร์บน X วันนี้คือพิมพ์เขียวการออกแบบที่สมบูรณ์สำหรับแอปนั้น

เมื่อเสร็จ มันจะต้องโดนใจคน ADHD / คนที่เสียเวลาจัดระเบียบ Notion / คนที่ทำงานหลายโปรเจกต์พร้อมกันอย่างแน่นอน

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◆ ปิดท้าย ── ฉันอยากสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับการจัดการงาน

เอาจริงนะ ผมกลับไปใช้เครื่องมือจัดการงานปกติไม่ได้อีกแล้ว

ไม่ใช่ "การจัดการงาน" แต่ "การสะสมความรู้ใน AI"

ไม่ใช่ "จบเมื่อเสร็จ" แต่ "ยิ่งเสร็จยิ่งฉลาด"

ไม่ใช่ "คิดและจัดระเบียบด้วยสมอง" แต่ "การประมวลงานแบบวังโกะโซบะสมองตาย"

ผมเชื่อว่านี่คือมาตรฐานใหม่ของการจัดการงาน

โปรดจำสามคำทรงพลังนี้:

🧠 AI ที่ยิ่งเสร็จยิ่งฉลาด

🍜 การประมวลงานแบบวังโกะโซบะสมองตาย

🤖 การจัดการงานที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก HermesAgent

มันคือระบบจากอนาคต

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

รายละเอียดการออกแบบ เทมเพลต และสคริปต์การใช้งานทั้งหมดมีแผนเผยแพร่

ขึ้นอยู่กับการตอบรับ จะเอาไปไว้ที่ Github หรือสรุปในโน้ต

โปรดตอบกลับด้วยความคิดเห็น/คำถามนะครับ 👀

RT / Like เป็นกำลังใจอย่างมาก 🙏

#การจัดการงาน #AI #ADHD #ประสิทธิภาพ #ทางเลือกNotion #ทางเลือกJira #AIที่เรียนรู้ด้วยตนเอง #ClaudeCode #HermesAgent