วิธีเป็นผู้ปฏิบัติงาน Hermes Agent

@mikenevermiss
อังกฤษ1 เดือนที่ผ่านมา · 07 มิ.ย. 2569
265K
297
33
33
757

TL;DR

เรียนรู้วิธีการติดตั้งและกำหนดค่า Hermes Agent ซึ่งเป็น AI อัตโนมัติแบบโอเพนซอร์ส คู่มือนี้ครอบคลุมตั้งแต่การตั้งค่าเอเจนต์เฉพาะทาง การจัดการเวิร์กโฟลว์ผ่านห้องควบคุม ไปจนถึงการขยายขีดความสามารถในการปฏิบัติงานของคุณผ่านการสั่งสมทักษะ

เรียนรู้วิธีการใช้งานและเชี่ยวชาญ Hermes Agent ตั้งค่าเทมเพลตห้องควบคุมเอเจนต์ กำหนดค่าเอเจนต์เฉพาะทาง และเติบโตจากเอเจนต์เดียวไปสู่บริษัทการตลาดทั้งบริษัทบน VPS เครื่องเดียว

hermes คือ เอเจนต์อัตโนมัติแบบโอเพนซอร์ส โดย @NousResearch

มันทำงานบนแล็ปท็อปของคุณหรือ VPS ราคาถูก จดจำทุกอย่างข้ามเซสชัน และเขียนสกิลที่ใช้ซ้ำได้เองในขณะที่ทำงาน

คุณควบคุมมันผ่านเทอร์มินัล, Telegram, Discord, Slack หรืออีเมล ไม่ว่าจะเป็นช่องทางใดที่เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของคุณ

คำมั่นสัญญาหลักคือการทบต้น (compounding) ในวันแรก hermes คือผู้ช่วยที่มีความสามารถ พอถึงวันที่สามสิบ มันได้สร้างคลังสกิลจากกรณีการใช้งานที่แน่นอนของคุณ และการทำงานซ้ำ ๆ จะเร็วขึ้นและแน่นขึ้นทุกครั้ง

ติดตั้ง Hermes ในสองนาที


ใช้คำสั่ง curl เพียงคำสั่งเดียวจาก repository อย่างเป็นทางการของ Nous Research เพื่อติดตั้ง hermes ตัวติดตั้งจะดึง Node.js, dependencies ของ Python, SQLite และ runtime ของ hermes โดยอัตโนมัติ กระบวนการทั้งหมดใช้เวลาไม่ถึงสามนาทีในการเชื่อมต่อที่เหมาะสม

เมื่อติดตั้งแล้ว วิซาร์ดตั้งค่าจะทำงานและถามว่าคุณต้องการผู้ให้บริการโมเดลใด ตัวเลือกที่พบบ่อยที่สุดสามตัว: anthropic (claude-sonnet-4, คุณภาพสูง), openai (gpt-5.4 พร้อมโหมดคิด, ตัวขับเคลื่อนประจำวันที่นิยม), หรือ openrouter (qwen/qwen-3.5, ฟรีและมีความสามารถสำหรับงานประจำ)

หลังจากการตั้งค่า ให้รัน \hermes\ เพื่อเปิด CLI เริ่มด้วยงานง่าย ๆ ก่อน เช่น "สรุปการแจ้งเตือน GitHub ห้าล่าสุดของฉัน" ถ้ามันตอบกลับด้วยผลลัพธ์จริง แสดงว่าการติดตั้งของคุณใช้งานได้ ทุกอย่างต่อจากนี้สร้างบนพื้นฐานนั้น

ทำความเข้าใจสิ่งที่คุณเพิ่งติดตั้ง


hermes เก็บทุกอย่างไว้ใน \~/.hermes/\ สกิลที่มันสร้างจะอยู่ที่ \~/.hermes/skills/\ ประวัติเซสชันอยู่ใน SQLite พร้อมการค้นหาแบบเต็มข้อความ หมายความว่ามันสามารถเรียกข้อมูลที่คุณบอกมันเมื่อสามสัปดาห์ก่อนได้แม้ว่าจะไม่ได้อยู่ในหน่วยความจำที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

หน่วยความจำทำงานสามชั้น: ระยะสั้นสำหรับเซสชันปัจจุบัน, หน่วยความจำทำงานสำหรับบริบทงานสำคัญ, และระยะยาวผ่านไฟล์ \MEMORY.md\ และ \USER.md\ เอเจนต์จะอ่านไฟล์เหล่านี้ทุกครั้งที่เริ่มเซสชันเพื่อสร้างบริบทใหม่

ตัวตนของเอเจนต์อยู่ใน \SOUL.md\ ไฟล์นี้เทียบได้กับ system prompt ที่เขียนเป็นกฎบัตร มันกำหนดสิ่งที่เอเจนต์ให้ความสำคัญ วิธีการสื่อสาร และสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง เขียนก่อนที่คุณจะเริ่มมอบหมายงานจริง

ตั้งค่าห้องควบคุมเอเจนต์ของคุณ


ห้องควบคุมคือโปรไฟล์ hermes หนึ่งโปรไฟล์ที่ถูกตั้งค่าเพื่อประสานงานทุกอย่างอื่น สร้างด้วยคำสั่ง \hermes profile create control-room\ โปรไฟล์นี้ไม่มีความรู้เฉพาะทาง งานเดียวของมันคือจัดเส้นทางงานไปยังเอเจนต์ย่อยที่เหมาะสมและติดตามผลลัพธ์

เอเจนต์เฉพาะทางแต่ละตัวคือโปรไฟล์ของตัวเองที่มี \SOUL.md\, ไฟล์หน่วยความจำ และคลังสกิลของตัวเอง สร้างโปรไฟล์นักวิจัย, โปรไฟล์นักเขียน, โปรไฟล์ผู้จัดตาราง แต่ละตัวจะโฟกัสในโดเมนเดียวและเก่งขึ้นเรื่อย ๆ ตามเวลา

เชื่อมต่อทุกอย่างเข้าด้วยกันโดยเปิดใช้เครื่องมือ \delegate_task\ บนโปรไฟล์ห้องควบคุม เมื่อคุณส่งงานไปยังห้องควบคุม มันจะแยกย่อยและจัดเส้นทางงานย่อยไปยังผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมที่สุด ผลลัพธ์จะกลับมายังห้องควบคุม ซึ่งจะประกอบและส่งคืนผลลัพธ์สุดท้าย

เชื่อมต่อช่องทางการรับข้อความของคุณ


สิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดที่คุณสามารถทำได้ในสัปดาห์แรกคือการเชื่อมต่อ hermes กับ Telegram ไปที่ @BotFather สร้างบอทที่มีชื่อผู้ใช้ลงท้ายด้วย \_bot\ แล้ววางโทเคนลงใน gateway config ของ hermes จากจุดนั้น คุณสามารถสั่งการเอเจนต์ของคุณจากโทรศัพท์ได้ทุกที่

เนื่องจากทุกเซสชันใช้ฐานข้อมูล SQLite เดียวกัน คุณสามารถเริ่มงานในเทอร์มินัลและตรวจสอบสถานะบน Telegram โดยไม่สูญเสียบริบทใดๆ เธรดการสนทนาเป็นบันทึกต่อเนื่องกันไม่ว่าคุณจะใช้ช่องทางใด

สำหรับการตั้งค่าแบบทีม ให้สร้างโปรไฟล์ที่แชร์บน VPS และให้สิทธิ์สมาชิกทีมเข้าถึงผ่าน allowlist ของ messaging gateway สิ่งนี้ทำให้ทั้งทีมของคุณมีเอเจนต์เดียวที่ทุกคนสามารถสอบถามได้ โดยที่คุณไม่ต้องสร้าง UI ที่กำหนดเองใดๆ

กำหนดค่างานที่ทำซ้ำตามกำหนดการ


hermes มีระบบ cron ในตัว งานถูกกำหนดใน \~/.hermes/cron/jobs.json\ โดยใช้ความถี่ภาษาธรรมชาติ gateway จะตรวจสอบทุก 60 วินาทีและรันงานที่ถึงกำหนดในเซสชันใหม่ที่แยกออกจากกัน

งานเริ่มต้นที่มีประโยชน์: รายงานสรุปประจำวันที่ดึงจากแหล่งที่คุณตั้งค่าไว้เวลา 8 โมงเช้า, เนื้อหาต้นฉบับรายสัปดาห์ที่สร้างจากคิวหัวข้อ, สรุปกิจกรรม repo ใดๆ ในตอนกลางคืน แต่ละผลลัพธ์จะส่งกลับไปยัง Telegram ของคุณหรือบันทึกในเครื่อง ตามที่คุณตั้งค่า

ข้อได้เปรียบหลักของ cron เหนือการสั่งด้วยตนเองคือ เอเจนต์จะสร้างสกิลจากการรันงานซ้ำ ๆ หลังจากรายงานสรุปประจำวันไม่กี่สัปดาห์ hermes จะรู้ว่าคุณต้องการให้จัดรูปแบบอย่างไรและหยุดถามคำถามเพื่อความชัดเจน

เติบโตจากเอเจนต์เดียวไปสู่การดำเนินงานด้านการตลาด


เมื่อห้องควบคุมและการรับข้อความทำงานแล้ว ให้เพิ่มโปรไฟล์เฉพาะทางสำหรับฟังก์ชันการตลาดแต่ละอย่าง เอเจนต์วิจัยที่ติดตามคู่แข่งและเทรนด์, เอเจนต์นักเขียนที่ฝึกด้วยเสียงแบรนด์ของคุณ, เอเจนต์ผู้จัดตารางที่จัดการและโพสต์เนื้อหาต้นฉบับ

สอนสไตล์ของคุณให้แต่ละโปรไฟล์โดยป้อนตัวอย่างให้ตั้งแต่แรก รัน \hermes profile create writer\ จากนั้นในเซสชันแรกวางเนื้อหาที่คุณเขียนไว้แล้วห้าชิ้นและบอกมันว่า "นี่คือเสียงและรูปแบบที่คุณใช้เขียน" มันจะเขียนไฟล์สกิลจากตัวอย่างเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ

ด้วยโปรไฟล์สี่โปรไฟล์ที่ทำงานบน VPS ราคา $6 หนึ่งตัวประสานงานและสามผู้เชี่ยวชาญ คุณจะได้ผลลัพธ์การทำงานของทีมเนื้อหาขนาดเล็กที่ทำงานตลอด 24/7 แต่ละเอเจนต์ทบต้นอย่างอิสระ และห้องควบคุมประสานงานทั้งหมดจากคำสั่งเดียว

อะไรที่พังและจะจับมันได้อย่างไร


ข้อผิดพลาดแรกที่พบบ่อยที่สุดคือการข้าม \SOUL.md\ เอเจนต์ที่ไม่มีตัวตนนั้นมีความสามารถทางเทคนิคแต่ไม่สอดคล้องกัน มันจะจัดการกับกรณีขอบแตกต่างกันในแต่ละครั้งและค่อย ๆ เบี่ยงเบนจากความคาดหวังของคุณโดยที่คุณไม่สังเกต

ข้อผิดพลาดที่สองคือปล่อยให้สกิลสะสมโดยไม่ตรวจสอบ hermes เขียนสกิลโดยอัตโนมัติ แต่ไม่ใช่ทุกสกิลที่เขียนจะถูกต้อง รัน \hermes skills list\ ทุกสัปดาห์และลบสกิลที่อธิบายแนวทางที่ผิดพลาดก่อนที่เอเจนต์จะเสริมกำลังมันต่อไป

ถ้าเซสชันทำงานนานและเริ่มให้ผลลัพธ์ที่แย่ลง แสดงว่าบริบทเต็มแล้ว ใช้ \/compress\ ภายในเซสชันเพื่อสรุปบริบทเก่า หรือเริ่มเซสชันใหม่และให้ hermes ดึงสิ่งที่ต้องการจากไฟล์หน่วยความจำ อย่าปล่อยให้เซสชันที่เสื่อมลงทำงานต่อไปไม่มีที่สิ้นสุด

กรอบความคิดของผู้ปฏิบัติการ


งานของผู้ปฏิบัติการไม่ใช่การ prompt หากแต่คือการกำหนดว่าเอเจนต์ทำอะไร ตรวจสอบคุณภาพผลลัพธ์ และปรับปรุงคลังสกิลเมื่อเวลาผ่านไป ยิ่งคุณกำหนด \SOUL.md\ ของแต่ละโปรไฟล์อย่างแม่นยำ และยิ่งคุณมอบหมายงานที่ถูกต้องให้กับโปรไฟล์ที่ถูกต้องอย่างสม่ำเสมอ เอเจนต์ทุกตัวก็จะยิ่งดีขึ้น

ปฏิบัติต่อแต่ละโปรไฟล์เหมือนการจ้างงาน ให้บทบาทที่ชัดเจน ตัวอย่างงานที่คุณคาดหวัง และเวลาให้มันสร้างคลังสกิลก่อนที่คุณจะตัดสินผลลัพธ์ การทบต้นเป็นเรื่องจริง แต่ต้องใช้เวลาสองถึงสี่สัปดาห์ของการใช้งานอย่างสม่ำเสมอจึงจะชัดเจน

เอเจนต์ไม่ได้แทนที่การตัดสินใจ พวกมันเพิ่มปริมาณงานที่การตัดสินของคุณสามารถครอบคลุม งานของคุณเปลี่ยนจากการทำงานเป็นการตรวจสอบ และนั่นคือแรงงัด

ถ้าคุณอ่านมาถึงตรงนี้ ติดตาม @mikenevermiss เพื่อบทความ AI ที่ยอดเยี่ยมเพิ่มเติม

สร้างต่อใน YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม