เพิ่มยอดขายเป็น 2 เท่าด้วยการใช้ Claude Fable 5 เพื่อปรับปรุงระบบขายคอนเทนต์อัตโนมัติ

**

เมื่อวันที่ 9 มิถุนายน Anthropic ได้เปิดตัวโมเดลใหม่ที่ชื่อว่า Claude Fable 5

ในวันนั้นเอง ผมได้ให้มันจัดการกับ "ระบบขายโน้ตอัตโนมัติ" ทั้งหมดของผม

ผลลัพธ์คือ ยอดขายรายวันเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในเวลาเพียงสัปดาห์กว่าๆ เท่านั้น

บอกตามตรง ผมแค่คิดว่า "โมเดลใหม่ออกแล้ว ลองใช้ดูหน่อยดีกว่า" ดังนั้นคนที่ประหลาดใจที่สุดก็คือตัวผมเองนี่แหละ

ในโพสต์นี้ ผมจะเขียนทุกอย่างให้ได้อ่านกัน ทั้งสิ่งที่ผมให้มันทำ สิ่งที่ได้รับการแก้ไข และแม้กระทั่ง Prompt ที่ผมใช้

อนึ่ง ปกติแล้วผมจะแชร์ความเคลื่อนไหวล่าสุดของระบบนี้และการตั้งค่าโดยละเอียดที่ไม่สามารถใส่ลงในบทความได้ผ่านทาง LINE ของผม ดังนั้นหากคุณสนใจ ลองเช็กที่ลิงก์ท้ายบทความได้เลยครับ

ให้ AI ดูแลระบบที่ประสบความสำเร็จในวันที่ Fable 5 เปิดตัว

ก่อนอื่น ขอปูพื้นฐานสักเล็กน้อยครับ

Fable 5 เป็นโมเดลแรกจาก Anthropic ที่นำความสามารถระดับ "Mythos-class" ซึ่งก่อนหน้านี้เคยถูกเก็บไว้ไม่ให้สาธารณชนใช้งานเนื่องจากประสิทธิภาพที่สูงเกินไป มาให้ทุกคนได้ใช้พร้อมกลไกความปลอดภัย

มันทำคะแนนได้ถึง 80.3% ในการทดสอบการเขียนโค้ด (SWE-bench Pro) ซึ่งเป็นตัวเลขที่เหนือกว่าไม่เพียงแค่ Opus 4.8 รุ่นก่อนหน้าเท่านั้น แต่ยังเหนือกว่า GPT-5.5 และ Gemini 3.1 Pro อีกด้วย

สำหรับ "กลไกความปลอดภัย" ที่ว่า หมายถึงเฉพาะคำขอในส่วนที่อันตรายเท่านั้นที่จะถูกสลับไปใช้โมเดลรุ่นเก่าโดยอัตโนมัติ ซึ่งจากข้อมูลอย่างเป็นทางการ ระบุว่ากลไกนี้ไม่ได้ทำงานในการใช้งานกว่า 95% ของเซสชันทั้งหมด

สรุปสั้นๆ คือ สำหรับการใช้งานทางธุรกิจทั่วไป คุณจะไม่รู้สึกถึงความแตกต่างใดๆ เลย

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ผมโฟกัสไม่ใช่ตัวเลข Benchmark แต่เป็นความจริงที่ว่ามันสามารถ "ดำเนินงานที่ยาวนานและซับซ้อนได้โดยไม่สูญเสียบริบทกลางคัน"

นั่นหมายความว่าอย่างไร?

นั่นหมายความว่าตอนนี้เราสามารถ Outsource กระบวนการ "ปรับปรุง" ทั้งหมดได้แล้ว ไม่ว่าจะเป็นการอ่านไฟล์ทั้งหมดของระบบ การเปรียบเทียบกับข้อมูลยอดขาย และการตัดสินใจว่าต้องแก้ไขตรงไหน ซึ่งแต่เดิมเป็นสิ่งที่มนุษย์เท่านั้นที่ทำได้

ในโมเดลแบบเดิม หากคุณให้ไฟล์มันไป 10 ไฟล์ มันมักจะลืมเนื้อหาของไฟล์แรกๆ และให้คำแนะนำที่ไม่เกี่ยวข้อง แต่ Fable 5 แทบจะไม่ทำแบบนั้นเลย

ตัวอย่างที่ชัดเจนคือรายงานจากต่างประเทศที่ระบุว่า "การย้ายโค้ด 50 ล้านบรรทัดใช้เวลาลดลงจาก 2 เดือนเหลือเพียง 1 วัน" ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วหมายความว่ามันสามารถทำงานต่อไปได้ในขณะที่เข้าใจภาพรวมขนาดใหญ่ได้อย่างถ่องแท้

ระบบของผมมีไฟล์ทั้งหมดประมาณ 40 ไฟล์บวกกับข้อมูลยอดขาย ดังนั้น "ความสามารถในการอ่านทุกอย่างจนจบ" นี้จึงส่งผลโดยตรง

นั่นคือเหตุผลที่ผมตัดสินใจว่า "การให้ AI ปรับปรุงระบบที่มีอยู่" เป็นวิธีที่ฉลาดที่สุดในการใช้งานมัน แทนที่จะแค่เล่นกับฟีเจอร์ใหม่ๆ ไปวันๆ

มีมุมมองที่สำคัญอยู่อย่างหนึ่งครับ

การที่โมเดลพัฒนาขึ้น ไม่ได้หมายความว่า "ระบบจะล้าสมัย"

แต่มันหมายความว่า "ความเร็วในการปรับปรุงระบบจะเพิ่มขึ้น"

สำหรับผู้ที่มีระบบอยู่แล้ว การเปิดตัวโมเดลใหม่ทุกครั้งถือเป็นลมส่งท้าย

เหตุผลที่ผมไม่ทำการปรับปรุงด้วยตัวเองมีอยู่ 3 ประการ:

1. การทำด้วยตัวเองจะนำมาซึ่ง "ข้อสันนิษฐาน" (ตัดสินว่าทำไมของถึงขายดีโดยใช้สัญชาตญาณของตัวเอง)
2. การ Outsource หมายถึงการส่งมอบเนื้อหาของระบบ (เสี่ยงต่อการรั่วไหลของ Know-how)
3. AI สามารถอ่านข้อมูลทั้งหมดได้โดยปราศจากอารมณ์ (ประมวลผลข้อมูลมหาศาลข้ามคืนซึ่งเป็นไปไม่ได้สำหรับมนุษย์)

พูดตรงๆ ก็คือ การปรับปรุงคือภารกิจของ "การอ่านข้อมูลทั้งหมดและค้นหาความแตกต่าง" ดังนั้น AI จึงเหมาะสมกับงานนี้มากกว่ามนุษย์

สัญชาตญาณของผมอาจบอกว่า "รู้สึกว่าโพสต์ที่เน้นความเห็นอกเห็นใจน่าจะเวิร์กในเดือนนี้" แต่ถ้าผมให้ AI อ่าน มันจะตอบกลับมาพร้อมผลลัพธ์ที่อ้างอิงจากข้อมูลว่า "โพสต์ที่มีอัตราการบันทึกสูงมักจะมีองค์ประกอบนี้อยู่ในบทนำเสมอ"

ความแตกต่างนี้มันมหาศาลมากครับ

ภาพรวมของระบบขาย Note อัตโนมัติ

นี่คือโครงสร้างที่ผมกำลังใช้งานอยู่:

1. การออกแบบแนวคิด (รวมศูนย์ว่าใคร คืออะไร และจะขายอย่างไรไว้ในไฟล์ .md ไฟล์เดียว)
2. การสร้างโพสต์อัตโนมัติ (AI สร้างโพสต์วันละ 10 โพสต์ตามแนวคิดที่วางไว้)
3. การโพสต์อัตโนมัติ (ไหลเข้าสู่ Threads/X ตามเวลาที่กำหนดทุกวัน)
4. การนำทางสู่ Note (เส้นทางจาก โพสต์ → โปรไฟล์ → บทความ Note)
5. การเก็บข้อมูล (Impressions, ยอดบันทึก, และยอดขายจะถูกสะสมโดยอัตโนมัติ)
6. วงจรการปรับปรุงอัตโนมัติ (โพสต์ถัดไปจะเปลี่ยนไปตามข้อมูลที่สะสมไว้)

ขอเสริมรายละเอียดในแต่ละส่วนเล็กน้อยครับ:

ไฟล์ Concept .md ในขั้นตอนที่ 1 คือจุดเริ่มต้นของทุกอย่าง ทุกอย่างตั้งแต่ขั้นตอนที่ 2 เป็นต้นไปจะเคลื่อนไหวตาม "ใคร อะไร และอย่างไร" ที่เขียนไว้ในนี้

ในขั้นตอนที่ 2 AI จะสร้างโพสต์วันละ 10 โพสต์ด้วยตัวเองหลังจากอ่านไฟล์ Concept .md มนุษย์ไม่ได้เป็นคนเขียนแล้วครับ

ขั้นตอนที่ 3 เป็นเพียงการนำไปใส่ในเครื่องมือโพสต์อัตโนมัติ ดังนั้นผมจึงไม่ต้องกดปุ่มโพสต์เองเลยด้วยซ้ำ

ขั้นตอนที่ 5 มีความสำคัญอย่างเงียบๆ คือ "โพสต์ไหนถูกบันทึก", "โพสต์ไหนนำไปสู่การคลิกโปรไฟล์", และ "วันนั้นขายได้เท่าไหร่" จะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติทุกวัน

ขั้นตอนที่ 6 คือวงจรที่อ่านข้อมูลนี้ทุกๆ 3 วันและสะท้อนผลลัพธ์ไปยังโพสต์ 30 โพสต์ถัดไป

ประเด็นคือระบบนี้ไม่ใช่ "สร้างเสร็จแล้วจบไป" แต่เป็น วงจรการปรับปรุง 5 → 6 → 2 ที่หมุนวนไปเรื่อยๆ

คนมักจะพูดว่า "ดูสร้างยากจัง" แต่ภาระหนักจริงๆ มีแค่ครั้งแรกเท่านั้น

คุณจะได้ใช้สมองก็แค่ตอนสร้างไฟล์ Concept .md และเกณฑ์การประเมินในตอนเริ่มต้น หลังจากนั้นยิ่งรันระบบ ข้อมูลยิ่งสะสมมากขึ้น และยิ่งข้อมูลสะสมมากเท่าไหร่ ความแม่นยำในการปรับปรุงก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

เนื่องจากเป็นโครงสร้างที่แข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ ตามกาลเวลา ผมจึงคิดจริงๆ ว่าคนที่เริ่มก่อนคือผู้ชนะในเกมนี้

แล้วมนุษย์ทำอะไร? จริงๆ แล้วมีแค่ 3 อย่างครับ:

• ตัดสินใจเลือกแนวทางและแนวคิดในช่วงเริ่มต้น (นี่คืองานของมนุษย์)
• ตัดสินใจว่าจะยอมรับคำแนะนำในการปรับปรุงของ AI หรือไม่ (ผมจะเขียนเรื่องนี้โดยละเอียดในภายหลัง)
• คอยดูข้อมูลเป็นครั้งคราวเพื่อตรวจสอบว่ามีอะไรผิดปกติหรือไม่

ในแง่ของเวลาทำงานต่อวัน ใช้เวลาไม่ถึง 10 นาทีครับ

และสิ่งที่ผมให้ Fable 5 ทำในครั้งนี้คืองานต้นน้ำที่สุดของวงจร: "เปรียบเทียบไฟล์ทั้งหมดของระบบนี้กับข้อมูลยอดขายล่าสุดเพื่อระบุจุดที่ต้องแก้ไข"

ผมไม่ได้ทำอะไรที่ยากลำบากสำหรับการถ่ายโอนข้อมูล ผมแค่ให้มันอ่านชุดไฟล์ระบบและข้อมูลที่รวมยอดขาย, Impressions, และยอดบันทึกตามสภาพเดิมที่มีอยู่

หลายคนคิดว่า "ฉันต้องจัดระเบียบก่อนส่งมอบ" แต่ความจริงมันตรงกันข้ามครับ

ถ้าคุณส่งข้อมูลดิบไปให้ AI มันจะจัดระเบียบด้วยตัวเองและหยิบเอาความสัมพันธ์ที่มนุษย์มองข้ามไปขึ้นมาให้เห็น

Prompt ที่ผมใช้โดยพื้นฐานคือแบบนี้ (ผมทิ้งไว้ให้ตรงนี้ คุณสามารถคัดลอกและวางได้เลย):

"อ่านไฟล์ทั้งหมดของระบบนี้และเปรียบเทียบกับข้อมูลยอดขายเพื่อระบุความแตกต่างทั้งหมดระหว่าง 'ช่วงที่ขายได้' และ 'ช่วงที่ขายไม่ได้' ให้ข้อมูลเฉพาะความแตกต่างของข้อมูลเท่านั้น ไม่ต้องเอา Impressions มาเกี่ยว จากนั้นเสนอว่าควรสะท้อนความแตกต่างเหล่านั้นในไฟล์ใดและเกณฑ์การตัดสินใดของระบบ โดยให้ทำเป็นชุดของชื่อไฟล์และข้อเสนอการแก้ไข"

ประเด็นคือผมจำกัดไว้ว่า "เฉพาะความแตกต่างของข้อมูลเท่านั้น ไม่ต้องเอา Impressions มาเกี่ยว"

ถ้าคุณไม่ใส่เงื่อนไขนี้ AI จะผสมคำแนะนำทั่วไปอย่าง "เพิ่มความถี่ในการโพสต์" ซึ่งเป็นสิ่งที่เขียนไว้เกลื่อนกลาดทั่วไป

การจำกัดไว้ที่ความแตกต่างของข้อมูลเท่านั้น ทำให้ได้จุดปรับปรุงที่มีเฉพาะในระบบของผมเท่านั้นออกมา

หลังจากได้ความแตกต่างแล้ว Prompt สำหรับการสั่งให้มันแก้ไขจริงๆ คือ:

"ฉันจะระบุว่าข้อเสนอใดบ้างที่ฉันจะยอมรับ ดังนั้นให้เขียนไฟล์ที่เกี่ยวข้องใหม่โดยตรง แสดงรายการความแตกต่างก่อนและหลังการเขียนใหม่ให้ฉันดูตอนท้าย ห้ามเปลี่ยนแม้แต่ตัวอักษรเดียวในส่วนที่ฉันไม่ได้ระบุ"

"ห้ามเปลี่ยนแม้แต่ตัวอักษรเดียวในส่วนที่ฉันไม่ได้ระบุ" เป็นเรื่องที่สำคัญมากครับ ถ้าคุณไม่ใส่ประโยคนี้ AI จะ "ปรับปรุง" ส่วนอื่นด้วยความหวังดี เมื่อปล่อยให้มันแตะต้องระบบที่กำลังทำงานอยู่ กฎเหล็กคือต้องจำกัดขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงครับ

ความแตกต่าง 3 ประการที่ Fable 5 พบระหว่าง "ช่วงที่ขายไม่ได้"

สรุปแล้ว มีความแตกต่าง 3 ประการที่ Fable 5 นำเสนอออกมา

วินาทีที่ผมเห็นข้อแรก ผมคิดเลยว่า "นี่จะเปลี่ยนยอดขายได้อย่างแน่นอน"

ความแตกต่าง ①: Note ที่ขายได้มี "ประโยคก่อนตัดสินใจซื้อ"

นี่คือข้อสรุปที่ Fable 5 ได้หลังจากเปรียบเทียบ Note ทั้งหมดที่ขายได้และขายไม่ได้

แนวคิดของ Note ที่ขายได้มีการใช้คำพูดที่สื่อถึง "อารมณ์ที่เกิดขึ้นในใจผู้อ่านก่อนตัดสินใจซื้อ" และรวมไว้ในนั้นด้วย

ส่วน Note ที่ขายไม่ได้ถูกออกแบบไว้แค่ระดับ "กลุ่มเป้าหมาย" และ "ปัญหา" เท่านั้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แนวคิดของ Note ที่ขายไม่ได้มีระดับความละเอียดแค่นี้:

"ผู้หญิงวัย 30 ปี · อยากกลับไปคืนดีกับแฟนเก่า · สอนวิธีทำ"

และแนวคิดของ Note ที่ขายได้เป็นแบบนี้:

"ผู้หญิงวัย 30 ปี · อยากกลับไปคืนดีกับแฟนเก่า · ตัดสินใจซื้อทันทีที่คิดว่า 'ถ้าฉันทำตามที่คนนี้บอกเป๊ะๆ ฉันอาจจะไม่ต้องมานั่งจ้องโทรศัพท์ตอนเที่ยงคืนแล้วรู้สึกกระวนกระวายใจอีกต่อไป'"

คุณเห็นความแตกต่างไหมครับ?

แบบแรกจบลงที่ "จะขายอะไร"

แบบหลังถูก ออกแบบไปจนถึงความคิดในหัวก่อนเปิดกระเป๋าตังค์ 0.5 วินาที

นี่คือเส้นแบ่งของยอดขายครับ

ดังนั้น ผมจึงให้มันเพิ่ม "การใช้คำพูดสื่อถึงอารมณ์ก่อนซื้อ" เป็นรายการบังคับในการออกแบบแนวคิดในไฟล์ .md

แค่เพิ่มรายการนี้เพียงรายการเดียวก็เปลี่ยนทุกอย่างแล้ว เนื่องจากแนวคิดเป็นงานต้นน้ำ การเลือกใช้คำในโพสต์ที่สร้างขึ้น, ชื่อของ Note, และวิธีที่เนื้อหาในบทความเข้าถึงผู้อ่าน ทุกอย่างเริ่มถูกเขียนขึ้นโดยมุ่งไปที่ "ความคิดก่อนซื้อ" นั้น

การแก้ไขเพียงรายการเดียวในไฟล์เดียวส่งผลกระทบต่อเนื่องไปยังผลิตภัณฑ์ปลายน้ำทั้งหมด นี่คือความสวยงามของการสร้างระบบครับ

อนึ่ง ผมยังให้ Fable 5 สรุปเคล็ดลับในการเขียนรายการนี้ด้วย: เกณฑ์คือ "การเขียนความรู้สึกที่แท้จริงที่ผู้อ่านไม่สามารถบอกใครได้ โดยใช้ภาษาของผู้อ่านเอง"

"ฉันอยากแก้ความกังวลของฉัน" มันอ่อนไป

ถ้าคุณสามารถเขียนได้ว่า "ฉันกลัวการถูกเทอีกครั้งจนไม่กล้ากดปุ่มส่ง" นั่นแหละคือผ่าน

มันเหมือนกันในแนวทางอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ในกลุ่มหารายได้เสริม แทนที่จะใช้ "สำหรับคนที่อยากหารายได้เสริม" ให้ใช้:

"คนที่มองดูยอดเงินในบัญชีก่อนวันเงินเดือนออกหนึ่งสัปดาห์ แล้วหยิบของชิ้นหนึ่งออกจากตะกร้าในร้านสะดวกซื้อพร้อมกับถอนหายใจ"

ถ้าคุณเขียนได้ถึงขนาดนั้น มันจะกลายเป็น Note ที่ดูเหมือนโฆษณาที่มองเห็นได้เฉพาะคนคนนั้นเท่านั้น

ความแตกต่าง ②: เกณฑ์การประเมินโพสต์เน้นไปที่ Impressions มากเกินไป

เกณฑ์การประเมินสำหรับวงจรการปรับปรุงอัตโนมัติก่อนหน้านี้ "เน้นไปที่ Impressions" มากเกินไป

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สัมพันธ์กับยอดขายไม่ใช่ Impressions แต่เป็น "จำนวนการบันทึก" และ "อัตราการคลิกโปรไฟล์"

นั่นหมายความว่า โพสต์ที่ได้ Impressions กับโพสต์ที่เปิดกระเป๋าตังค์คือคนละเรื่องกัน

ใครที่ทำ List Marketing น่าจะเข้าใจดีว่า จำนวน Lead กับจำนวน Conversion ไม่จำเป็นต้องสัมพันธ์กันเสมอไป

โพสต์ที่ได้ Impressions คือประเภท "ความเห็นอกเห็นใจ, เข้าถึงง่าย, อารมณ์ขัน"

แต่สำหรับโพสต์ที่เปิดกระเป๋าตังค์ จะมีการเคลื่อนไหวอย่าง "อยากบันทึกไว้ดูทีหลัง" หรือ "ไปเช็กโปรไฟล์คนนี้หน่อย" เกิดขึ้น

การเป็นไวรัลมันรู้สึกดี แต่ตัวเลขที่เชื่อมโยงโดยตรงกับยอดขายคือตัวเลขที่ดูถ่อมตัวกว่านั้น

อนึ่ง ตัวเลขสองตัวนี้ใครๆ ก็ดูได้ฟรีบน X Analytics

เพียงแค่ทบทวนโพสต์ของคุณโดยเรียงลำดับจาก "จำนวนการบันทึก" แทน "Impressions" คุณก็น่าจะพบรูปแบบที่ขายได้

สำหรับการอ้างอิง โพสต์ที่ถูกบันทึกมี 3 สิ่งที่เหมือนกัน:

• มีขั้นตอนเฉพาะที่สามารถนำไปใช้ต่อได้ (ไม่อ่านจบแล้วจบไป)
• มีตัวเลขหรือชื่อเฉพาะ ทำให้คนอยากเก็บไว้เป็น "บันทึก"
• มีพื้นที่ให้ประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ของตัวเองได้ (ในรูปแบบที่นำไปใช้ได้ทันที)

ในทางกลับกัน "เรื่องราวดีๆ" มักไม่ถูกบันทึก Impressions ถูกบริโภค ณ จุดนั้นและจบลงตรงนั้น

ตอนที่ผมให้มันเขียนเกณฑ์การประเมินใหม่ให้ "เน้นไปที่การบันทึกและการคลิกโปรไฟล์" Impressions ลดลงเล็กน้อย แต่ยอดขายกลับเพิ่มขึ้น เป็นความเคลื่อนไหวที่น่าสนใจมากครับ

เพียงแค่เปลี่ยนบรรทัดเดียวในเกณฑ์การประเมินของวงจรการปรับปรุงอัตโนมัติ ทิศทางของโพสต์ทั้งหมดที่สร้างขึ้นก็จะเปลี่ยนไป ดังนั้นคนที่มีระบบอยู่แล้วควรทบทวนจุดนี้เป็นอันดับแรกครับ

ความแตกต่าง ③: ลำดับของเนื้อหาคือ "ให้ทางออกเร็วเกินไป"

Note ที่ขายไม่ได้มักจะเฉลยทางออกมากเกินไปในช่วงต้น

ถ้าคุณเฉลยคำตอบก่อนที่ผู้อ่านจะตระหนักว่า "นี่คือปัญหาของฉัน" พวกเขาจะอ่านจบก่อนที่จะรู้สึกถึงคุณค่าของมัน

Note ที่ขายได้ใช้ "30% ของทั้งหมดในการบรรยายปัญหา"

ใน Note ความยาว 7,000 ตัวอักษร 2,000 ตัวอักษรแรกไม่ได้ใช้เพื่อบอกทางออก แต่ใช้เพื่อ "บรรยายสถานการณ์ของผู้อ่านให้แม่นยำกว่าที่ผู้อ่านบรรยายตัวเอง"

หลังจากที่ผู้อ่านอยู่ในสภาวะ "ทำไมคุณถึงรู้จักฉันดีขนาดนี้?" เท่านั้น คุณถึงจะให้ทางออกเป็นครั้งแรก

ในลำดับนี้ แม้จะเป็นเนื้อหาเดียวกัน แต่ผู้อ่านจะอ่านมันเป็นสิ่งที่ "มีค่า"

และสำหรับคนที่สงสัยว่า "จะเขียนบรรยายปัญหาอย่างไร" ผมจะทิ้งขั้นตอนที่ผมใช้จริงไว้ให้ครับ

ผมให้ AI เขียน Monologue 10 อย่างที่กลุ่มเป้าหมายกำลังคิดอยู่ในใจตอนนอนไม่หลับ

เช่น "ผ่านไปหนึ่งสัปดาห์แล้วยังไม่ขึ้น Read", "ฉันไม่สามารถคุยเรื่องนี้กับเพื่อนได้", หรือ "ประวัติการค้นหาของฉันมีแต่เรื่องการกลับไปคืนดีกับแฟนเก่า"

เพียงแค่จัดเรียง 10 อย่างนั้นใหม่แล้ววางไว้ที่ต้นบทความ ส่วนของการบรรยายปัญหาก็เกือบจะสมบูรณ์แล้ว

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่นี่คือการเขียนปัญหาแบบ "กว้างๆ"

วลีอย่าง "การกลับไปคืนดีมันยากใช่ไหมล่ะ?" หรือ "มันทำให้คุณกังวลใช่ไหมล่ะ?" ที่ใช้ได้กับทุกคน จะไม่เข้าถึงใครเลย เฉพาะตอนที่คุณระบุให้ถึงระดับ Monologue เท่านั้นที่ช่วงเวลา "นี่มันเรื่องของฉันชัดๆ" จะเกิดขึ้น

นี่ก็เป็นอีกเรื่องที่ Fable 5 นำเสนอออกมาว่าเป็นความแตกต่างของข้อมูล เมื่อคิดดูแล้วมันเป็นพื้นฐานของการขาย แต่เป็นส่วนที่ยังไม่ได้ถูกรวมเข้ากับระบบการสร้างอัตโนมัติ

สิ่งที่มนุษย์ทำได้ตามธรรมชาติกลับขาดหายไปในการออกแบบระบบ

การค้นพบ "ช่องโหว่ที่รู้อยู่แล้วแต่ไม่ได้นำมาใช้" เหล่านี้คือส่วนที่ดีที่สุดของการปล่อยให้ AI เป็นคนปรับปรุงครับ

ปรัชญาการออกแบบเมื่อปล่อยให้ AI เป็นคนปรับปรุง

มีหลักการ 3 ประการที่ผมเรียนรู้จากการลองใช้วิธีนี้ในการปล่อยให้ AI ปรับปรุงระบบ

หลักการ ①: การปรับปรุงเป็นของ AI, การตัดสินใจยอมรับเป็นของคุณ

มีข้อเสนอจาก Fable 5 ทั้งหมด 7 ข้อ

ผมยอมรับไป 3 ข้อ

ใน 4 ข้อที่ผมปฏิเสธ ตัวอย่างเช่น ข้อเสนอให้ "เพิ่มจำนวนโพสต์จากวันละ 10 เป็น 15 โพสต์"

ตรรกะมันฟังดูดี แต่ผมเคยตรวจสอบมาแล้วในอดีตว่าสำหรับฐานผู้อ่านของผม แรงกดดันบน Timeline จะมากเกินไปและพวกเขาจะกด Mute ผมในที่สุด ผมจึงปฏิเสธมัน

ถ้าคุณกลืนทุกอย่างเข้าไปโดยไม่คิด ระบบจะเอนเอียงไปทางความทั่วไปของ AI และในทางกลับกัน มันจะหยุดขาย

ในความเป็นจริง ผมเคยยอมรับทุกข้อเสนอในอดีต และตัวเลขก็ลดลงในสัปดาห์นั้น

แม้แต่ละข้อจะดูถูกต้อง แต่เมื่อรวมกันแล้ว มันจะกลายเป็น "บัญชีที่หาได้ทั่วไป"

AI เป็นอัจฉริยะในการค้นหาความแตกต่าง แต่ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจว่า "ควรยอมรับความแตกต่างนั้นหรือไม่"—ประวัติการตรวจสอบในอดีตและความรู้สึกของผู้อ่าน—มีอยู่แค่ในตัวคุณเท่านั้น

หลักการ ②: สะท้อนการปรับปรุงลงใน "ไฟล์" เสมอ

อย่าแค่พูดว่า "ทำแบบนี้ตั้งแต่นี้ไป" ในแชทแล้วจบไป ให้ AI เขียนไฟล์ระบบใหม่ด้วยตัวเอง

เหตุผลที่ทำแบบนี้คือการเปลี่ยนการปรับปรุงให้เป็นสินทรัพย์

คำสั่งในแชทจะหายไป แต่เกณฑ์การตัดสินที่วางไว้ในไฟล์จะยังคงมีผลกับทุกอย่างตั้งแต่การสร้างครั้งถัดไปเป็นต้นไป

ในกรณีของผม ผมแบ่งปลายทางการเขียนใหม่ตามบทบาท

"จะขายอะไรให้ใคร" คือไฟล์แนวคิด, "จะตัดสินว่าโพสต์ไหนเติบโต" คือไฟล์เกณฑ์การประเมิน, และ "จะเขียน Note ตามลำดับไหน" คือไฟล์โครงสร้าง

เนื่องจากผมเห็นว่าไฟล์ไหนเติบโตขึ้นจากการปรับปรุงแต่ละครั้ง มันจึงรู้สึกเหมือนทั้งระบบกำลังฉลาดขึ้นเรื่อยๆ

หลักการ ③: แก้ไขจากต้นน้ำ (แนวคิด > โพสต์ > การใช้คำ)

เมื่อพูดถึงการปรับปรุง คุณมักจะอยากแก้ไขจากปลายน้ำ เช่น การใช้คำในโพสต์

อย่างไรก็ตาม ลำดับของประสิทธิภาพต่อยอดขายคือ "แนวคิด > เกณฑ์การประเมิน > โครงสร้างเนื้อหา > การใช้คำ"

เหตุผลหลักที่ยอดขายเพิ่มขึ้นสองเท่าในครั้งนี้คือส่วนของแนวคิดในความแตกต่าง ① อย่างไม่ต้องสงสัย

เหตุผลนั้นเรียบง่าย: ตำแหน่งต้นน้ำหนึ่งจุดส่งผลกระทบต่อทุกสิ่งที่สร้างขึ้นจากตรงนั้น แต่ตำแหน่งปลายน้ำหนึ่งจุดส่งผลกระทบต่อชิ้นงานนั้นเพียงชิ้นเดียว

ถ้าคุณแก้ไขบรรทัดเดียวของแนวคิด โพสต์และ Note ในอนาคตทั้งหมดจะเปลี่ยนไป ถ้าคุณแก้ไขตอนจบของโพสต์เดียว เฉพาะโพสต์นั้นเท่านั้นที่จะเปลี่ยน

ถ้าภาระงานเท่ากัน การใช้มันในจุดที่เห็นผลย่อมดีกว่า

ไม่ว่าคุณจะขัดเกลาปลายน้ำมากแค่ไหน ถ้าการออกแบบต้นน้ำไม่ขาย ตัวเลขก็จะไม่ขยับครับ

ผู้ที่อยู่ฝั่งระบบจะได้กำไรทุกครั้งที่ AI พัฒนา

แล้วตอนนี้เกิดอะไรขึ้น?

ผมสะท้อนการปรับปรุงในช่วงกลางเดือนมิถุนายน และจากนั้นยอดขายรายวันก็คงที่อยู่ที่เกือบสองเท่า

ส่วนที่ได้ผลที่สุดคือส่วนของแนวคิดในความแตกต่าง ① อย่างไม่ต้องสงสัย ทันทีที่สะท้อนผลลัพธ์นั้น เส้นทางของ "บันทึก → โปรไฟล์ → ซื้อ" จากเนื้อหาที่สร้างขึ้นก็เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัด

เวลาทำงานยังคงเท่าเดิม เกือบจะเป็นศูนย์

เหตุการณ์นี้ทำให้ผมมั่นใจในสิ่งหนึ่ง:

คนที่ได้กำไรมากที่สุดทุกครั้งที่ AI พัฒนาคือ "ผู้ที่มีระบบ"

Fable 5 เองใครๆ ก็ใช้ได้

แต่คนที่ไม่มี "เป้าหมายให้ Fable 5 ปรับปรุง" ก็ทำได้แค่ลองใช้มันตอนที่โมเดลใหม่ออกมาเท่านั้น

มีคนที่ลองโมเดลใหม่ทุกครั้งที่เปิดตัว พูดว่า "มันสุดยอดมาก" โพสต์ความประทับใจ แล้วก็จบแค่นั้น

และก็มีคนที่ทุกครั้งที่โมเดลใหม่ออกมา จะให้มันอ่านระบบของตัวเอง ปรับปรุงมัน และยกระดับยอดขายขึ้นไปอีกขั้น

แม้จะใช้ AI ตัวเดียวกัน แต่คนหนึ่งคือการบริโภค อีกคนคือการลงทุน

เพราะผมมีระบบและข้อมูล ยอดขายของผมจึงขยับในวันที่โมเดลพัฒนาขึ้น

โมเดลจะพัฒนาต่อไปเรื่อยๆ

ในอีกหกเดือนข้างหน้า โมเดลที่ฉลาดกว่า Fable 5 จะออกมา และผมก็จะทำแบบเดิมอีกครั้ง

วงจรนี้เองที่เป็นสินทรัพย์

ทุกครั้งที่เกิดเหตุการณ์นั้น ผมเชื่อว่าช่องว่างระหว่างผู้ที่มีระบบกับผู้ที่ไม่มีจะกว้างขึ้นด้วยความเร็วที่น่าเหลือเชื่อ

บางครั้งผมถูกถามว่า "สายไปไหมที่จะเริ่มตอนนี้?" แต่ความจริงมันตรงกันข้ามครับ

ผู้มาทีหลังสามารถสร้างระบบด้วยโมเดลที่ฉลาดตั้งแต่ต้น ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถข้ามส่วนที่ผมเคยลำบากในอดีตไปได้

ตอนที่ผมเริ่มสร้างระบบนี้ ผมต้องแก้ไขผลลัพธ์ของ AI ด้วยมือทุกครั้ง แต่คนที่สร้างตอนนี้แทบจะไม่ต้องผ่านกระบวนการนั้นเลย

สายไปหรือไม่ ไม่ได้ตัดสินจากเวลาที่เข้าสู่ตลาด แต่ตัดสินจากว่าคุณเริ่มสร้างระบบหรือไม่เท่านั้น

เอาล่ะ สำหรับคนที่อ่านมาถึงตรงนี้แล้วคิดว่า "ฉันอยากย้ายมาฝั่งระบบ"

จริงๆ แล้วมีโปรเจกต์ที่น่าเหลือเชื่อกำลังดำเนินอยู่ครับ

ผมกำลังทำความท้าทายแบบเรียลไทม์ที่ชื่อว่า "ทำให้แม่บ้านวัย 40 ที่ไม่เก่งเทคโนโลยีมีรายได้ 200,000 เยน โดยใช้เพียงระบบอัตโนมัติของ Claude Code และจำกัดเวลาเพียงวันละ 30 นาที"

ในขณะที่คุณนอนหลับ AI จะเขียน Note ให้เสร็จ และเมื่อคุณตื่นขึ้นมาในตอนเช้า มันก็จะขายได้ด้วยตัวมันเอง

ผมกำลังแสดงทุกอย่าง รวมถึงความล้มเหลว ว่าการ "ปล่อยให้ AI จัดการทั้งหมดและให้มันทำเงินให้คุณ" กำลังกลายเป็นความจริงอย่างไร

ขั้นตอนการสร้างระบบตั้งแต่ศูนย์, เทมเพลตสำหรับการออกแบบแนวคิด, และความเคลื่อนไหวของคนที่กำลังทำเงินได้จริง ทั้งหมดถูกแชร์ไว้ที่นี่ ดังนั้นบอกตามตรงว่าคุณกำลังพลาดโอกาสสำคัญถ้าไม่ได้เข้ามาดูครับ

สิ่งที่คุณจะได้รับจากการเข้าร่วม ↓

✅ กระบวนการทั้งหมดของแม่บ้านวัย 40 ที่ไม่เก่งเทคโนโลยีในการทำรายได้จาก 0 ถึง 200,000 เยน (เปิดเผยในระดับที่คุณสามารถเลียนแบบได้ทันที)

✅ การแจกจ่ายเนื้อหาของระบบอัตโนมัติ Claude Code ที่ใช้จริงในความท้าทายผ่านคอลัมน์วิเคราะห์

✅ Know-how ล่าสุดเกี่ยวกับการขาย AI x Note (มีผู้รายงานผลลัพธ์กว่า 50 คน; กรณีของคนที่เคยเป็นนักสะสม Know-how แต่ทำเงินได้ 147,000 เยนในหนึ่งเดือน)

เข้าร่วมที่นี่ (ฟรีทั้งหมด มีจำกัดจำนวนคน ดังนั้นรีบเข้าร่วมนะครับ)

https://line.me/ti/g2/2NjuIznaLxS8gyB0eKLdMOQxQvpcYUYj1e9TlQ