วิธีที่ผมใช้ AI ทำงานกฎหมายจริง ๆ ในปี 2026
เมื่อไม่กี่เดือนก่อน ก่อนคืนที่การเข้าซื้อกิจการของลูกค้าจะปิดดีล ทนายความของฝ่ายผู้ซื้อส่งจดหมายเรียกร้องให้ปรับโครงสร้างเงื่อนไขสำคัญหลายข้อในดีลใหม่ เงื่อนไข Escrow ใหม่ การขยายข้อยกเว้นการชดใช้ค่าเสียหาย ชุดเอกสารปิดดีลที่แก้ไขใหม่ ข้อความที่ซ่อนอยู่คือ: ยอมรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ หรือเราจะถอนตัว ตอนนั้นเป็นเวลา 19:00 น.
ผมอัปโหลดสัญญาซื้อขาย เอกสารเปิดเผยข้อมูล และจดหมายเรียกร้องให้ Claude ภายในไม่กี่นาที Claude จับคู่การเปลี่ยนแปลงที่เสนอทุกข้อกับเงื่อนไขที่มีอยู่ และพบสิ่งที่ทนายความฝ่ายผู้ซื้อดูเหมือนจะไม่ได้สังเกต: ข้อยกเว้นที่เสนอสองข้อของพวกเขาขัดแย้งโดยตรงกับคำรับรองที่พวกเขายืนยันแล้วในเอกสารเปิดเผยข้อมูล และข้อที่สามจะสร้างความขัดแย้งภายในกับส่วนคำรับรองพื้นฐาน ซึ่งจะทำให้การคุ้มครองหลังปิดดีลของฝ่ายผู้ซื้ออ่อนแอลง แผนการเล่นเชิงรุกในนาทีสุดท้ายของพวกเขามีช่องโหว่
เมื่อการเจรจาดำเนินต่อไปจนถึงช่วงเย็นด้วยการส่งอีเมลโต้ตอบกัน ผมป้อนข้อความใหม่ทุกครั้งให้ Claude มันติดตามว่าข้อเสนอการยินยอมแต่ละข้อมีปฏิสัมพันธ์กับข้อกำหนดในสัญญาอย่างไร ชี้ให้เห็นว่าการยอมรับการเปลี่ยนแปลงหนึ่งจะสร้างความเสี่ยงในส่วนอื่นได้อย่างไร และช่วยผมสร้างการตอบกลับที่ยอมรับประเด็นที่ควรยอมรับ และยืนหยัดในประเด็นที่สำคัญ ก่อน 23:00 น. เรามีชุดจุดยืนโต้กลับที่ชัดเจน แต่ละจุดอ้างอิงข้ามไปยังภาษาของฝ่ายผู้ซื้อเอง ดีลปิดในเช้าวันรุ่งขึ้นด้วยเงื่อนไขที่ลูกค้าพอใจ
ทีม Associate สามคนในสำนักงานกฎหมายขนาดกลางคงต้องใช้เวลาจนถึงเช้าเพื่อสร้างการวิเคราะห์นั้น ผมมีแกนหลักภายในเวลาไม่ถึงสองชั่วโมง
ผมบริหารสำนักงานกฎหมายขนาดเล็กแบบสองคน เราจัดการงานก่อตั้งสตาร์ทอัพ ธุรกรรมเงินร่วมลงทุน และงานด้านกฎระเบียบ เราแข่งขันกับสำนักงานที่มีทนายความหลายร้อยหรือหลายพันคน เราไม่ควรจะทำแบบนี้ได้ แต่ปีที่ผ่านมาทำให้เห็นชัดเจน: สำนักงานเล็กที่สร้างขึ้นรอบ AI ไม่ใช่แค่ตามคู่แข่งรายใหญ่ได้ทัน แต่มันทำงานได้เร็วขึ้น สร้างงานที่มีคุณภาพมากขึ้น และดำเนินการด้วยโครงสร้างต้นทุนที่เมื่อ 18 เดือนก่อนคงเป็นไปไม่ได้
เครื่องมือที่ผมสร้างการปฏิบัติงานรอบๆ คือ Claude โดย Anthropic ชิ้นนี้คือคำอธิบายว่าผมใช้มันจริง ๆ ทุกวัน สำหรับงานกฎหมายจริง ๆ อย่างไร ไม่ใช่ทฤษฎี แต่เป็นเวิร์กโฟลว์
ทำไมต้อง Claude ไม่ใช่ “Legal AI”
ตลาดเต็มไปด้วยผลิตภัณฑ์ AI ทางกฎหมายเฉพาะทาง Harvey, Spellbook, CoCounsel, Luminance พวกมันทั้งหมดมีสมมติฐานร่วมกัน: ทนายความต้องการ AI ที่สร้างมาเพื่องานกฎหมายโดยเฉพาะ ผมประเมินส่วนใหญ่แล้ว สำหรับผู้ปฏิบัติงานในสำนักงานเล็ก AI เอนกประสงค์ที่ตั้งค่าอย่างดีนั้นดีกว่า ไม่ต้องสงสัยเลย
ผลิตภัณฑ์เฉพาะทางเป็น wrapper ที่สร้างบนโมเดลพื้นฐานเดียวกับที่ขับเคลื่อนเครื่องมือเอนกประสงค์ คำขายของพวกเขาฟังดูน่าสนใจ: เราจะปรับแต่ง AI ให้เข้ากับ playbook ของสำนักงานคุณ ฝึกมันบนเทมเพลตของคุณ สร้างเวิร์กโฟลว์รอบคลังเอกสารหรือคลังข้อสัญญาของคุณ บางตัวทำสิ่งนี้ได้ดีพอสมควร แต่คำขายมีความเข้าใจผิดพื้นฐานเกี่ยวกับที่มาของมูลค่า
คลังเทมเพลตไม่ใช่ข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน สำนักงานที่มีความสามารถทุกแห่งในสายงานของคุณมีเทมเพลตที่ใกล้เคียงกัน NDA, สัญญาซื้อหุ้น, จดหมายเสนอจ้างงาน สิ่งเหล่านี้เป็นอินพุตสินค้าโภคภัณฑ์ สิ่งที่ทำให้ทนายความที่ยอดเยี่ยมแตกต่างจากคนธรรมดาไม่เคยเป็นเทมเพลต มันคือสิ่งที่ทนายความ ทำ กับเทมเพลต: วิธีที่พวกเขาสังเกตปัญหาที่อีกฝ่ายซ่อนไว้ในส่วน 14(c), วิธีที่พวกเขารู้ว่าการต่อสู้เรื่องการชดใช้ค่าเสียหายครั้งไหนคุ้มค่าและครั้งไหนควรยอม, วิธีที่พวกเขาเขียนอีเมลให้คำปรึกษาเพื่อให้ลูกค้าเข้าใจความเสี่ยงจริง ๆ นั่นคือดุลยพินิจ และดุลยพินิจไม่ได้อยู่ที่ระดับสำนักงาน มันอยู่ที่ระดับของผู้ประกอบวิชาชีพแต่ละคน
เมื่อบริษัท AI ทางกฎหมายพูดถึงการปรับแต่ง AI ให้เข้ากับ playbook ของสำนักงาน พวกเขากำลังแก้ปัญหาที่แทบไม่สำคัญ และเพิกเฉยต่อปัญหาที่สำคัญจริง ๆ การงัดข้อได้เปรียบที่แท้จริงไม่ได้มาจากเทมเพลตที่ AI เริ่มต้น แต่มาจาก คำแนะนำ ที่บอกมันว่าควรคิดเกี่ยวกับงานอย่างไร: สิ่งที่ต้องมองหา สิ่งที่ต้องชี้ธง วิธีการชั่งน้ำหนักข้อพิจารณาที่แข่งขันกัน รูปแบบการส่งออกที่ต้องการ โทนเสียงที่ใช้กับลูกค้า คำแนะนำเหล่านั้นเข้ารหัสดุลยพินิจของทนายความแต่ละคน ไม่ใช่คลังเทมเพลตของสำนักงาน และนั่นคือสิ่งที่ระบบ skill ของ Claude ออกแบบมาเพื่อทำ
ผมสร้างไฟล์คำแนะนำแบบกำหนดเองที่เรียกว่า “skill” ซึ่งเข้ารหัสกรอบการวิเคราะห์ของผม รูปแบบที่ผมชอบ เสียงของผม และดุลยพินิจของผมเกี่ยวกับว่างานกฎหมายประเภทใดควรทำอย่างไร เมื่อผมอัปโหลดสัญญาเพื่อตรวจสอบ Claude จะไม่ใช้กรอบการทำงานทั่วไป มันไม่ใช้กรอบการทำงานของสำนักงานผมด้วยซ้ำ มันใช้ กรอบการทำงานของผม ซึ่งเป็นกรอบที่ผมพัฒนามากว่าทศวรรษในการปฏิบัติงาน โดยอัตโนมัติ ความแตกต่างระหว่าง playbook ของสำนักงานกับดุลยพินิจที่เข้ารหัสของทนายความแต่ละคน คือความแตกต่างระหว่างการให้สูตรอาหารกับการสอนวิธีทำอาหาร
มีประเด็นพื้นฐานกว่านั้น และนั่นคือประเด็นที่สำคัญที่สุดสำหรับใครก็ตามที่ใช้เวลาทั้งอาชีพใน Microsoft Word Claude เป็นโมเดล AI ชั้นนำที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างมากสำหรับการเขียนโค้ด สิ่งนี้อาจฟังดูไม่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานด้านกฎหมาย จนกว่าคุณจะตระหนักว่ามันหมายถึงอะไร: Claude สามารถเขียนโค้ดได้ทันที เพื่อจัดการกับแอปพลิเคชันที่ทนายความใช้อยู่แล้วโดยตรง
ลองคิดดูว่าสิ่งนี้มีความหมายอย่างไรในทางปฏิบัติ ทนายความทุกคนที่อ่านข้อนี้เคยเสียเวลาไปกับการจัดรูปแบบใน Word การนับเลขย่อหน้าที่พังเมื่อวางจากเอกสารอื่น Style ที่ปฏิเสธที่จะทำงานร่วมกัน Track changes ที่เสียหายข้ามเวอร์ชัน การอ้างอิงข้ามที่ล้าสมัย การจัดรูปแบบการอ้างอิง Bluebook ที่ต้องใช้ความใส่ใจในทุกจุดและลูกน้ำ ปัญหาเหล่านี้ไม่ใช่ปัญหากฎหมาย พวกมันคือปัญหาซอฟต์แวร์ และ Claude แก้ปัญหาซอฟต์แวร์ด้วยการเขียนซอฟต์แวร์ เมื่อผมบอกให้ Claude ใช้ Track changes กับสัญญา มันไม่ได้ใช้ปลั๊กอินหรือมาโคร มันเปิดไฟล์ .docx ที่ระดับ XML และเขียน markup ที่ Microsoft Word คาดหวัง ระบุชื่อผม และคงทุกรายละเอียดการจัดรูปแบบไว้ เมื่อผมบอกให้มันปรับรูปแบบการอ้างอิงในเอกสารให้เป็นมาตรฐาน มันเขียนโค้ดเพื่อแยกวิเคราะห์และจัดรูปแบบการอ้างอิงทุกจุดภายในไม่กี่วินาที ผลลัพธ์แยกไม่ออกจากงานทำมือของผู้เชี่ยวชาญ แต่ใช้เวลาเพียงเสี้ยว
นี่คือช่องว่างความสามารถที่ไม่มีผลิตภัณฑ์ AI ทางกฎหมายเฉพาะทางใดเทียบได้ พวกมันให้แชทบอทที่พูดถึงเอกสารแก่คุณ Claude คือระบบที่สามารถเข้าถึงภายในเอกสารเหล่านั้นและเปลี่ยนแปลงมัน มันคือความแตกต่างระหว่าง Associate ที่บอกคุณได้ว่าอะไรผิดกับสัญญา กับ Associate ที่สามารถแก้ไขมัน จัดรูปแบบ สร้าง redline และร่างอีเมลปิดท้ายได้ด้วย โดยที่คุณไม่ต้องเปิดแอปพลิเคชันใดเลย AI เอนกประสงค์ก้าวหน้าเร็วกว่าผลิตภัณฑ์แนวตั้งใดๆ จะตามทัน เมื่อคุณใช้โมเดลชั้นนำ ความสามารถใหม่ทุกอย่างจะส่งถึงคุณในวันแรก เมื่อคุณใช้ wrapper คุณกำลังรอให้ทีมวิศวกรรมของคนอื่นตัดสินใจว่าจะสร้างอะไรต่อไป
ผมกำลังอธิบายการปฏิบัติงานของตัวเองที่นี่ ซึ่งเป็นงานธุรกรรม แต่ไม่มีอะไรเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมที่จำกัดเฉพาะการปฏิบัติงานประเภทใดประเภทหนึ่ง ทนายความด้านคดีจะสร้าง skill สำหรับการเตรียม deposition, การร่างคำร้อง, การสังเคราะห์คดีกฎหมาย และการตรวจสอบพยานหลักฐาน ทนายความภาษีจะสร้าง skill สำหรับการจัดโครงสร้างนิติบุคคล, กรอบความเห็นทางกฎหมาย และการติดตามกฎระเบียบ ทนายความครอบครัวจะสร้าง skill สำหรับการติดตามทรัพย์สินและการวิเคราะห์การดูแลบุตร แนวทางเหมือนกัน: ใช้โมเดลทั่วไปที่ทรงพลัง สอนการปฏิบัติงานของคุณให้มัน และปล่อยให้มันเพิ่มพูนดุลยพินิจของคุณ เนื้อหาเป็นของคุณ
สามโหมด
แอปเดสก์ท็อปของ Claude มีสามโหมด การเรียนรู้ว่าเมื่อใดควรใช้แต่ละโหมดนั้นเป็นก้าวที่สำคัญที่สุดในการทำให้สิ่งนี้ได้ผล
Chat คืออินเทอร์เฟซสนทนา ผมคุยกับ Claude แบบเดียวกับที่คุยกับ Associate ที่เร็วและมีความรู้ซึ่งนั่งอยู่ตรงข้ามโต๊ะ นี่คือที่ที่ผมไปเพื่อวิเคราะห์ปัญหากฎหมาย ระดมสมองกลยุทธ์การเจรจา หาความเห็นเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อสัญญา หรือร่างสิ่งใดตั้งแต่ต้น ผมควบคุมทุกขั้นตอน ทนายความส่วนใหญ่ที่เคยใช้ ChatGPT หรือเครื่องมือที่คล้ายกันเคยสัมผัสแค่โหมดนี้
Cowork คือโหมดอัตโนมัติ และเป็นโหมดที่เปลี่ยนแปลงทุกอย่าง ผมชี้ Claude ไปที่โฟลเดอร์ในคอมพิวเตอร์ มอบหมายงานให้มัน และมันก็ไปทำ มันอ่านไฟล์ สร้างไฟล์ใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และตัดสินใจเองว่าจะไปจาก A ถึง B ได้อย่างไร เมื่อผมมีสัญญา 40 หน้าที่ต้องทำ redline เต็มรูปแบบ หรือเอกสารปิดดีลจำนวนมากที่ต้องสร้างจาก term sheet ผมส่งให้ Cowork และปล่อยให้มันทำงาน นี่คือโหมดที่ทนายความส่วนใหญ่ไม่เคยลอง มันคือโหมดที่จะเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติงานของพวกเขามากที่สุด
Code คือโหมดพัฒนาการ เข้าถึงเทอร์มินัลได้เต็มรูปแบบ ทนายความส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกวัน แต่ผมมีภาวะที่ทำให้อ่านเอกสารยาวๆ ได้ยาก ผมจึงใช้ Code เพื่อสร้างเครื่องมือ command-line ที่แปลงเอกสารกฎหมายเป็นเสียงพูด มันจัดการทั้งไปป์ไลน์: แยกวิเคราะห์เอกสาร Word และ PDF, แปลงการจัดรูปแบบกฎหมายเช่น “Section 4.2(b)(iii)” เป็นคำพูดธรรมชาติ, ขยายคำย่อ, แบ่งข้อความเป็นส่วน, ส่งไปยัง AI voice API และประกอบเป็นไฟล์เสียงสุดท้าย ตอนนี้ผมฟังสัญญาระหว่างเดินทาง Claude สร้างทั้งหมดนั้น
สอน Claude ให้รู้จักการปฏิบัติงานของคุณ
นี่คือจุดที่การงัดข้อได้เปรียบกลายเป็นสิ่งที่ผมคงไม่เชื่อเมื่อสองปีก่อน
Anthropic เผยแพร่คำแนะนำเกี่ยวกับการสร้าง “skill” แบบกำหนดเองสำหรับ Claude: ไฟล์คำแนะนำที่มีโครงสร้างซึ่งสอนมันว่าควรปฏิบัติตนอย่างไรในบริบทเฉพาะ ไม่ใช่ prompt ที่คุณพิมพ์ทุกครั้ง แต่เป็นชุดคำแนะนำถาวรที่ทำงานโดยอัตโนมัติเมื่อสถานการณ์เรียกร้อง แทนที่จะอ่านคำแนะนำตั้งแต่ต้นจนจบ ผมอัปโหลดมันให้ Claude และถามคำถามที่ดีกว่า: จากบทสนทนาหลายร้อยครั้งที่เรามีร่วมกัน ครอบคลุมการร่างสัญญา อีเมลลูกค้า การแก้ไขเอกสาร การวิจัยกฎหมาย และการเขียนนโยบาย skill อะไรที่จะมีผลกระทบมากที่สุดต่อการปฏิบัติงานของผม
Claude วิเคราะห์งานหลายเดือนของเราและระบุรูปแบบ: งานใดที่ผมทำซ้ำบ่อยที่สุด จุดไหนที่มีแรงเสียดทานสูงสุด จุดไหนที่ระบบอัตโนมัติที่มีโครงสร้างจะประหยัดเวลาได้มากที่สุด Skill ที่ Claude แนะนำนั้นไม่ใช่แบบทั่วไป พวกมันเจาะจงกับวิธีที่ผมทำงานจริง ๆ ไม่ใช่ “ร่างสัญญาให้เร็วขึ้น” แต่เป็น “skill ตรวจสอบสัญญาที่มีสี่โหมดแตกต่างกันขึ้นอยู่กับบริบท การให้คะแนนความรุนแรง รายการตรวจสอบข้อกำหนดที่ขาดหายไป การเปรียบเทียบเงื่อนไขตลาด และการส่งต่อไปยัง skill แก้ไขแบบ Track changes ได้อย่างราบรื่นเมื่อคุณพร้อมที่จะทำเครื่องหมายเอกสาร”
เราปรับแต่งรายละเอียดภายในสองสามชั่วโมง ผมคัดค้านเมื่อค่าเริ่มต้นไม่ตรงกับความชอบของผม ในตอนท้ายผมมี skill ที่พร้อมใช้งานหกตัวรวมเป็นปลั๊กอินเดียวสำหรับแอปเดสก์ท็อป Cowork: การตรวจสอบสัญญา, การแก้ไขแบบ Track changes, การร่างสัญญา, การสื่อสารกับลูกค้า, การวิจัยกฎหมาย และการเขียนนโยบาย แต่ละตัวเข้ารหัสดุลยพินิจทางวิชาชีพที่สั่งสมมานานปีเกี่ยวกับวิธีที่ผมเข้าถึงงานประเภทนั้น
นัยที่สำคัญสำหรับการจัดการสำนักงาน: ปลั๊กอินสามารถถ่ายโอนได้ ถ้าผมมี Associate 50 คน ผมสามารถติดตั้งมันในทุกเครื่อง Associate ทุกคนจะผลิตผลการตรวจสอบสัญญาโดยใช้กรอบการวิเคราะห์ของผมทันที ร่างการสื่อสารด้วยน้ำเสียงของผม และใช้ Track changes ในรูปแบบที่ผมชอบ ความรู้ที่ต้องใช้เวลาหลายปีในการให้คำปรึกษาเพื่อถ่ายทอด ตอนนี้เป็นไฟล์คำแนะนำที่ทำงานตั้งแต่งานร่างแรก ผลลัพธ์ยังต้องให้ทนายความตรวจสอบ แต่การตรวจสอบเริ่มต้นจากพื้นฐานที่สูงกว่ามาก
สิ่งนี้มีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติ
สามตัวอย่างจากงานจริง เพราะผมต้องการให้สิ่งนี้เป็นรูปธรรม
Track changes โดยไม่ต้องเปิด Word คู่สัญญาส่งสัญญาที่มีการแก้ไข (redline) กลับมา สี่สิบหน้าการเปลี่ยนแปลงในส่วนคำรับรอง การชดใช้ค่าเสียหาย ทรัพย์สินทางปัญญา และเงื่อนไขการปิดดีล ผมอัปโหลดเอกสารให้ Claude และพูดว่า: “ช่วยประเมินการเปลี่ยนแปลงของคู่สัญญาจากมุมมองของลูกค้าผมหน่อย” Skill ตรวจสอบสัญญาของผมทำงาน Claude จัดระเบียบการเปลี่ยนแปลงทุกจุดตามความรุนแรง ชี้ว่าคู่สัญญาเปลี่ยนความเสี่ยงไปที่ไหน ระบุความตึงเครียดระหว่างข้อกำหนดที่ถูกแก้ไข ตรวจสอบข้อกำหนดมาตรฐานที่ควรมีแต่ไม่มี และสร้างสรุปพร้อมภาษาตอบโต้เฉพาะสำหรับแต่ละประเด็น
จากนั้นผมใช้ดุลยพินิจของผม Claude ชี้ธงรูปแบบหนึ่งใน markup ผมรู้จากประสบการณ์ว่ารูปแบบนั้นมักจะบ่งบอกอะไร Claude สร้างสูตรทางเลือกสามแบบสำหรับข้อสัญญาที่มีข้อพิพาท ผมเลือกแบบที่คำนึงถึงพลวัตของความสัมพันธ์และบริบทของดีลที่ AI ไม่มีทางเข้าถึงได้ เมื่อผมตัดสินใจแล้ว ผมบอกให้ Claude ใช้การแก้ไข นี่คือส่วนที่ทำให้คนตกตะลึงเมื่อเห็นครั้งแรก Claude เปิดเอกสาร Word ที่ระดับ XML ใช้ Track changes โดยระบุชื่อผม คงทุกรายละเอียดการจัดรูปแบบ และสร้างไฟล์ .docx ที่สะอาดพร้อม Track changes จริง ซึ่งทนายความฝ่ายตรงข้ามสามารถเปิดใน Microsoft Word และตรวจสอบได้ตามปกติ ผมไม่เปิด Word ผมไม่เปิด Litera Claude สร้าง redline ผมตรวจสอบทุกการเปลี่ยนแปลง และผมส่งมัน จากนั้น skill การสื่อสารกับลูกค้าจะร่างอีเมลปิดท้ายด้วยโน้มเสียงที่เหมาะสม เวลาทั้งหมดจากการได้รับ markup ไปจนถึงมีชุดตอบกลับพร้อมส่ง: ภายในหนึ่งชั่วโมง โดยประมาณ 30 นาทีเป็นความคิดของผมเอง
การวิจัยโดยไม่มีภาพหลอน ลูกค้าต้องการทำความเข้าใจภาพรวมด้านกฎระเบียบสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ คำถามครอบคลุมหลายหน่วยงานและกรอบกฎหมายที่ทับซ้อนกัน Skill การวิจัยของผมสั่งให้ Claude เปิดการวิจัยแบบขนานในทุกมุมที่เกี่ยวข้องพร้อมกัน แทนที่จะทำตามลำดับ: การวิเคราะห์หลักทรัพย์ ข้อกำหนดใบอนุญาตของรัฐ กฎระเบียบธนาคาร ผลกระทบด้านการคุ้มครองผู้บริโภค มันรันการค้นหาหลายครั้งต่อหัวข้อย่อย อ้างอิงข้ามแหล่งที่มา และให้ความสำคัญกับแหล่งที่มาหลัก (กฎหมาย ข้อบังคับ คำแนะนำของหน่วยงาน คำพิพากษา) มากกว่าความเห็นรอง
ก่อนที่จะส่งอะไรให้ผม Skill กำหนดให้ Claude ตรวจสอบตนเอง นี่เป็นสิ่งสำคัญ และเป็นส่วนที่คนส่วนใหญ่ข้ามไป Claude ต้องตรวจสอบว่าทุกแหล่งที่มาที่อ้างถึงพูดตามที่บันทึกอ้างจริง มันต้องชี้ธงสิ่งที่ความมั่นใจต่ำกว่าระดับสูง มันต้องตรวจสอบความขัดแย้งภายในข้ามส่วนต่างๆ และมันต้องป้องกันการอ้างอิงที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ ซึ่งเป็นปัญหาที่ทำให้ทนายความหลายคนถูกลงโทษและเป็นข่าวระดับประเทศ ทนายความที่ส่งการอ้างอิงปลอมที่สร้างโดย AI ใช้เครื่องมือที่ไม่มีชั้นการตรวจสอบแบบนี้ ปัญหาไม่เคยเป็นตัว AI เอง มันคือ AI ที่ไม่มีการควบคุมคุณภาพ
ผลลัพธ์คือบันทึกการวิจัยที่มีโครงสร้าง พร้อมสรุปบรรทัดล่างสุดก่อน การอ้างอิงกฎหมายเฉพาะ และคำแนะนำที่ใช้ได้จริง ซึ่ง Associate ระดับต้นต้องใช้เวลาหลายวันในการผลิต Claude ส่งร่างแรกภายในไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง จากนั้นผมตรวจสอบทุกการอ้างอิง ทดสอบการวิเคราะห์อย่างเข้มข้น และแก้ไขเมื่อดุลยพินิจของผมแตกต่างจากผลลัพธ์ เวลาทั้งหมดยังคงเป็นเศษเสี้ยวของเวลาที่ต้องใช้หากเริ่มจากศูนย์ และเนื่องจาก skill ถูกปรับเทียบตามมาตรฐานของผม (ข้อสรุปที่มั่นใจพร้อมธงความไม่แน่นอนที่ชัดเจน ตารางสำหรับเปรียบเทียบกรอบกฎหมาย คำแนะนำที่ใช้ได้จริงมากกว่าการหลบเลี่ยงทางวิชาการ) บันทึกจึงมีประโยชน์ทันที
การตีความสัญญาแบบเรียลไทม์ ลูกค้าโทรมาตอนสายประมาณสิบโมงเพื่อบอกว่าพวกเขาเพิ่งได้รับจดหมายเรียกร้องจากคู่สัญญาที่อ้างว่าผิดสัญญาบริการเชิงพาณิชย์และขู่จะบอกเลิกสัญญา ลูกค้ามีเวลา 48 ชั่วโมงในการตอบกลับ ผมอัปโหลดสัญญา จดหมายเรียกร้อง และจดหมายโต้ตอบสามเดือนล่าสุดระหว่างลูกค้ากับคู่สัญญาให้ Claude Claude จับคู่ข้อกล่าวหาข้อเท็จจริงทุกข้อในจดหมายเรียกร้องกับข้อสัญญาเฉพาะที่อ้างถึง และพบว่าสองในสี่การละเมิดที่อ้างนั้นอ้างถึงภาระผูกพันที่ถูกแก้ไขโดยชัดแจ้งโดยหนังสือชี้นำ (side letter) ที่ทนายความของคู่สัญญาเองเป็นคนร่าง จดหมายเรียกร้องดูเหมือนถูกเขียนขึ้นโดยไม่ตรวจสอบการแก้ไขของตัวเอง ในขณะที่ผมเตรียมการตอบกลับ ผมรันย่อหน้าที่ร่างแต่ละย่อหน้าผ่าน Claude เพื่อทดสอบว่าข้อโต้แย้งของผมมีนัยแอบแฝงต่อข้อกำหนดอื่นในสัญญาหรือไม่ มันจับได้หนึ่งอย่าง: ข้อต่อสู้ที่ผมวางแผนจะยกขึ้นเกี่ยวกับตัวชี้วัดระดับบริการอาจถูกตีความว่าเป็นการยอมรับประเด็นในข้อพิพาทการชำระเงินใน Section 7 ผมเขียนการตอบกลับใหม่ การทดสอบความเครียดแบบเรียลไทม์ทีละข้อกำหนดในขณะที่กำลังร่างนั้นเป็นสิ่งที่เคยต้องใช้ทนายความคนที่สองตรวจสอบงานของคุณ ตอนนี้มันเกิดขึ้นในการสนทนาเดียวกับที่งานทำ
ประเด็นเรื่องสิทธิพิเศษ (Privilege)
ทนายความทุกคนถาม คำตอบสั้นๆ: กรอบเดียวกับที่ให้คุณใช้ cloud storage, แพลตฟอร์ม e-discovery และฐานข้อมูลวิจัยกฎหมายออนไลน์ใช้ได้ที่นี่ แนวทางของ ABA และความเห็นทางจริยธรรมของสมาคมทนายความแห่งรัฐถือว่า AI เป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีบุคคลที่สามซึ่งอยู่ภายใต้ข้อยกเว้นตัวแทน/เครื่องมือ (agent/instrumentality exception) ภาระผูกพันของคุณคือการใช้ความพยายามอย่างสมเหตุสมผลเพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้า ซึ่งในทางปฏิบัติหมายถึงการปิดการฝึกโมเดลบนอินพุตของคุณ ทำความเข้าใจแนวทางการจัดการข้อมูลของผู้ให้บริการ และบันทึกเหตุผลของคุณ Anthropic เสนอตัวเลือก API แบบไม่เก็บข้อมูล (zero-data-retention) และข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลธุรกิจ ดังนั้นไม่มีข้อมูลลูกค้าของคุณถูกใช้เพื่อฝึกโมเดล และอินพุตจะไม่ถูกเก็บไว้เกินเซสชัน การตรวจสอบสถานะเดียวกันกับที่คุณทำก่อนใส่เอกสารลูกค้าใน Dropbox, Google Drive หรือ Clio
ผมไปไกลกว่านั้น ผมให้ Claude ช่วยร่างข้อกำหนดการใช้งาน AI สำหรับจดหมายว่าจ้างของผม ข้อกำหนดกำหนดให้ AI เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพ เน้นการกำกับดูแลของทนายความ เชื่อมโยงการจัดการข้อมูลกับภาระผูกพันในการรักษาความลับที่มีอยู่ และขอความยินยอมจากลูกค้า ลูกค้าเซ็นโดยไม่ลังเล ส่วนใหญ่คิดว่าผมใช้ AI อยู่แล้ว พวกเขาคิดถูก
กฎจริยธรรมในเขตอำนาจศาลส่วนใหญ่กำหนดให้ต้องมีความสามารถทางเทคโนโลยี เรากำลังใกล้ถึงจุดที่ การไม่ ใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นจุดยืนทางจรรยาบรรณวิชาชีพที่ยากจะป้องกัน
Prompt คือ Skill
ทนายความส่วนใหญ่ที่ลอง AI พิมพ์อะไรประมาณ “ตรวจสอบสัญญานี้” และได้ผลลัพธ์ที่ mediocre จากนั้นพวกเขาสรุปว่า AI ไม่มีประโยชน์สำหรับงานกฎหมาย
ปัญหาไม่ใช่ AI ปัญหาคืออินพุต
เปรียบเทียบ “ตรวจสอบสัญญานี้” กับ “ตรวจสอบสัญญาบริการนี้จากมุมมองของผู้ให้บริการ ชี้ธงข้อกำหนดที่ลูกค้าเปลี่ยนความเสี่ยงเกินกว่าบรรทัดฐานตลาดสำหรับดีลประเภทนี้ ตรวจสอบข้อกำหนดที่ขาดหายไปซึ่งควรมี รวมถึงการจำกัดความรับผิด ความเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญา การจัดการข้อมูล และการบอกเลิกสัญญาเพื่อความสะดวก (termination for convenience) สร้างสรุปที่ให้คะแนนความรุนแรงพร้อมภาษาตอบโต้เฉพาะสำหรับแต่ละประเด็นความรุนแรงสูง โปรดทราบว่าผู้ให้บริการมีอำนาจต่อรองจำกัดและต้องการปิดดีล ดังนั้นคำแนะนำควรเน้นที่ข้อกำหนดที่คุ้มค่าต่อการต่อสู้ เทียบกับข้อกำหนดที่ควรยินยอมอย่างสวยงาม”
เวอร์ชันที่สองสร้างงานที่มีประโยชน์ในรอบแรก เวอร์ชันแรกสร้างงานที่ต้องแก้ไขอย่างมาก ถ้ามีประโยชน์เลย ช่องว่างทั้งหมดระหว่าง “AI เป็นของเล่น” และ “AI เปลี่ยนการปฏิบัติงานของผม” อยู่ในคุณภาพของคำแนะนำของคุณ นี่คือสาเหตุที่ skill สำคัญ: พวกมันเข้ารหัสรายละเอียดระดับนั้น คุณเขียนครั้งเดียว และมันทำงานทุกครั้ง
สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงอะไร
มีบางอย่างตามมาจากทั้งหมดนี้ที่ควรกล่าวถึง
การจัดบุคลากร ผมบริหารสำนักงานสองคนที่รับมือปริมาณงานของสำนักงานที่ใหญ่กว่ามาก นั่นเป็นผลโดยตรงจาก AI งานที่แต่เดิมต้องจ้าง Associate มาทำ เช่น การตรวจสอบเอกสารรอบแรก บันทึกการวิจัย ร่างแรก สรุป redline จดหมายโต้ตอบประจำ ถูกจัดการโดย Claude ภายใต้การกำกับดูแลของผม เพื่อให้ชัดเจน: ทุกเอกสารที่ออกจากสำนักงานของผมได้รับการตรวจสอบ แก้ไข และอนุมัติโดยทนายความที่มีใบอนุญาต AI ผลิตงานรอบแรก ผมผลิตงานขึ้นสุดท้าย Associate ไม่ได้ล้าสมัย แต่เกณฑ์ว่าควรจ้างเมื่อใดมีความหมายทางเศรษฐกิจเปลี่ยนไป และสิ่งที่คุณต้องการให้พวกเขาทำเปลี่ยนไป: ดุลยพินิจ ความสัมพันธ์กับลูกค้า และการกำกับดูแลผลลัพธ์ AI ไม่ใช่การผลิตเอกสาร 2,000 ชั่วโมง
การเรียกเก็บเงิน AI เปลี่ยนสมการมูลค่า สำหรับบางงาน การประหยัดเวลาชัดเจน และผมส่งต่อให้ลูกค้า สำหรับงานอื่น ชั่วโมงเดียวกันสร้างการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งกว่า การมองเห็นประเด็นที่ครอบคลุมกว่า และการร่างที่มีคุณภาพสูงกว่าที่เคยเป็นไปได้มาก่อน ประเด็นไม่ใช่ว่าทุกงานใช้เวลาน้อยลง มันคือทุกชั่วโมงของเวลาทนายความสร้างมูลค่าได้มากขึ้น สำนักงานของผมเสนอราคาแบบสมัครสมาชิกควบคู่กับการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมงแบบดั้งเดิม ขึ้นอยู่กับลักษณะงาน ลูกค้าที่สมัครสมาชิกได้รับคำปรึกษาอย่างต่อเนื่อง การตรวจสอบสัญญา การติดตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการกำกับดูแลกิจการประจำในอัตราคงที่รายเดือน ไม่มีการจับเวลา AI ทำให้โมเดลนี้ทำงานได้ เพราะผมสามารถให้บริการที่ครอบคลุมมากขึ้นภายใต้โครงสร้างค่าธรรมเนียมที่คาดการณ์ได้ ลูกรัก: พวกเขาไม่กลัวที่จะหยิบโทรศัพท์หรือส่งอีเมล และรายได้ก็คาดการณ์ได้แทนที่จะไม่สม่ำเสมอ
ดุลยพินิจ ทุกอย่างที่ผมบรรยายสร้างสิ่งล่อใจให้ปล่อยให้ AI ทำมากเกินไป ที่จะหยุดตรวจสอบ งานวิจัยเรื่องนี้สอดคล้องกัน: คนที่ใช้ AI นอกเหนือความสามารถ หรือเชื่อใจโดยไม่ตรวจสอบผลลัพธ์ ทำผลงานได้แย่กว่าคนที่ไม่ใช้ AI เลย ทนายความที่จะชนะด้วยเทคโนโลยีนี้เข้าใจในระดับพื้นฐานว่า AI ไม่ได้ประกอบวิชาชีพกฎหมาย คุณกำลังประกอบวิชาชีพกฎหมาย AI ทำให้คุณเร็วขึ้น รอบคอบขึ้น และสม่ำเสมอขึ้น แต่ดุลยพินิจ ส่วนที่คุณตัดสินใจว่าจะต่อสู้เพื่ออะไรและจะยอมอะไร ส่วนที่คุณอ่านระหว่างบรรทัด ส่วนที่คุณตัดสินใจที่อาจไปได้ทั้งสองทางและเดิมพันชื่อเสียงของคุณกับมัน สิ่งนั้นเป็นของคุณ ทนายความที่มีประสบการณ์มีข้อได้เปรียบมหาศาลในโลกใหม่นี้ และส่วนใหญ่ไม่รู้ตัว ถ้าคุณใช้เวลา 10 หรือ 20 ปีในการพัฒนาดุลยพินิจในสายงานของคุณ คุณกำลังนั่งอยู่บนสินทรัพย์ที่ AI ทำให้มีค่ามากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง
ลงมือทำ
ผมไม่ได้ทำงานให้ Anthropic ผมเป็นทนายความที่ปฏิบัติงานจริง ลองใช้เครื่องมือ AI ทุกตัวที่มี และสร้างการปฏิบัติงานของผมรอบเครื่องมือที่ทำงานดีที่สุดสำหรับวิธีที่ผมทำงานจริง
ช่องว่างระหว่างวิธีที่ทนายความส่วนใหญ่ใช้ AI (พิมพ์คำถามลงในแชทบอทและหวังสิ่งที่ดีที่สุด) กับสิ่งที่ผมบรรยายไว้ที่นี่นั้นมหาศาล การปิดช่องว่างนั้นไม่ต้องใช้ทักษะทางเทคนิค มันต้องใช้เวลาสองสามชั่วโมงในการเรียนรู้ว่าเครื่องมือทำงานจริงอย่างไร: ความแตกต่างระหว่าง Chat และ Cowork, ทำไม prompt ที่ยาวและละเอียดให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าอย่างเห็นได้ชัด, วิธีสร้าง skill ที่เข้ารหัสดุลยพินิจของคุณ, วิธีรวม skill เป็นปลั๊กอินที่เพื่อนร่วมงานคนใดก็ใช้ได้
ดาวน์โหลดแอปเดสก์ท็อป เลือกงานที่คุณทำบ่อยที่สุด เขียน prompt ที่อธิบายอย่างละเอียดว่าคุณต้องการให้ทำอย่างไร ดูสิ่งที่กลับมา แล้วสร้าง skill แรกของคุณ ผลตอบแทนทบต้นเร็ว
