“วันสิ้นโลกของงานเพราะ AI” เป็นเพียงเรื่องเพ้อฝัน

@DavidGeorge83
อังกฤษ2 เดือนที่ผ่านมา · 06 พ.ค. 2569
1.2M
1.2K
217
114
1.8K

TL;DR

บทความนี้ช่วยหักล้างความเข้าใจผิดเรื่องปริมาณงานที่มีจำกัด (lump-of-labor fallacy) โดยชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต ทั้งในภาคเกษตรกรรมและไฟฟ้า ได้ช่วยขยายการจ้างงานและสร้างอุตสาหกรรมใหม่ๆ ขึ้นมาได้อย่างไร

ความตื่นตระหนกเรื่อง "ชนชั้นถาวร" จากผู้หวาดกลัว AI ไม่ใช่เรื่องราวที่น่าเชื่อถือ มันไม่ใช่เรื่องใหม่ด้วยซ้ำ มันคือ ความผิดพลาดเรื่อง "ก้อนแรงงาน" ที่ถูกปรับโฉมใหม่

ความผิดพลาดเรื่อง "ก้อนแรงงาน" อ้างว่ามีปริมาณงานที่ต้องทำคงที่ มันสมมติว่ามีการแข่งขันแบบผลรวมศูนย์ระหว่างคนงานที่มีอยู่กับใครก็ตามหรือสิ่งใดก็ตามที่อาจทำงานเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นคนงานอื่น เครื่องจักร หรือในกรณีนี้คือ AI ถ้ามีปริมาณงานที่มีประโยชน์ที่ต้องทำคงที่ ถ้า AI ทำมากขึ้น มนุษย์ก็ต้องทำน้อยลง

ปัญหาของสมมติฐานนั้นคือมันขัดกับทุกสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับผู้คน ตลาด และเศรษฐศาสตร์ ความต้องการและความจำเป็นของมนุษย์นั้นไม่คงที่เลย เคนส์เคยทำนายไว้อย่างโด่งดังเมื่อเกือบศตวรรษที่แล้วว่าการทำงานอัตโนมัติจะนำไปสู่สัปดาห์ทำงาน 15 ชั่วโมง แต่แน่นอนว่าเคนส์ผิด เขาพูดถูกที่การทำงานอัตโนมัติสร้าง "แรงงานส่วนเกิน" แต่แทนที่จะนั่งเฉยๆ และสนุกไปกับมัน เรากลับหากิจกรรม productive ใหม่ๆ ที่แตกต่างมาเติมเต็มเวลาของเรา

แน่นอนว่า AI จะกำจัดงานบางอย่างและบีบอัดบทบาทบางอย่าง (และมีหลักฐานบางอย่างว่าสิ่งนั้นอาจเกิดขึ้นแล้ว) รูปร่างของตลาดแรงงานจะเปลี่ยนไป เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นเสมอเมื่อเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกถูกปลดล็อก แต่การอ้างว่า AI จะทำให้เกิดการว่างงานถาวรในระดับเศรษฐกิจนั้นเป็นการตลาดที่ไร้ประโยชน์ เศรษฐศาสตร์ที่ไม่ดี และประวัติศาสตร์ที่แย่กว่า ในทางตรงกันข้าม การเพิ่มผลิตภาพควรเพิ่มความต้องการแรงงาน เพราะแรงงานมีมูลค่ามากขึ้น

นี่คือข้อโต้แย้งของเรา

"รุกฆาต มนุษย์?" ไม่เอาหน่า

เราเห็นด้วยกับพวก doom—และพูดตรงๆ กับใครก็ตามที่ลืมตาดูโลก—ว่าราคาของการคิดกำลังถดถอยลง AI เก่งขึ้นเรื่อยๆ ในสิ่งที่จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ถูกมองว่าเป็นโดเมนเฉพาะของสมองมนุษย์

David George - inline image

ข้อโต้แย้งของพวก doom คือ "ถ้า AI สามารถคิดแทนเราได้ แล้ว 'คูเมือง' ของมนุษยชาติก็จะระเหยไป และมูลค่าสุดท้ายของเราจะกลายเป็นศูนย์" รุกฆาต มนุษย์ เห็นได้ชัดว่าเราคิดทุกอย่างที่เราจะต้องคิดหรือต้องการคิดแล้ว และตอนนี้เมื่อ AI จะแบกรับภาระการคิดที่เพิ่มมากขึ้น มนุษย์ก็เลื่อนเข้าสู่ความล้าสมัย

แต่ประเด็นคือ: แบบอย่าง (และสัญชาตญาณ) แสดงให้เห็นว่าเมื่อต้นทุนของปัจจัยการผลิตที่ทรงพลังลดลง เศรษฐกิจไม่ได้หยุดนิ่งอย่างสุภาพ ต้นทุนลดลง คุณภาพเพิ่มขึ้น ความเร็วเพิ่มขึ้น ผลิตภัณฑ์ใหม่กลายเป็นไปได้ และความต้องการขยายออกไป Jevons Paradox ครองอำนาจสูงสุด เมื่อเชื้อเพลิงฟอสซิลทำให้พลังงานราคาถูกและอุดมสมบูรณ์เป็นครั้งแรก เราไม่ได้แค่ทำให้คนล่าปลาวาฬและคนตัดไม้ตกงานเท่านั้น เรายังคิดค้นพลาสติก!

ตรงกันข้ามกับพวก doom มีเหตุผลทุกประการที่จะคาดหวังว่า AI จะมีผลกระทบคล้ายกัน ตอนนี้เมื่อ AI จะแบกรับภาระการคิดที่เพิ่มมากขึ้น มนุษย์ก็มีอิสระที่จะจัดการกับขอบเขตที่ทะเยอทะยานยิ่งกว่าที่เคย

David George - inline image

ถ้าประวัติศาสตร์เป็นแนวทาง เราสามารถคาดหวังว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีจะขยายขนาดของพาย

ทุก "ภาคเศรษฐกิจที่โดดเด่น" ได้เปิดทางให้กับผู้สืบทอดที่ใหญ่กว่า... ซึ่งในทางกลับกัน ทำให้เศรษฐกิจใหญ่ขึ้นเท่านั้น

David George - inline image

เทคโนโลยีในปัจจุบันใหญ่กว่าการเงิน ทางรถไฟ หรืออุตสาหกรรมที่เคยเป็น แต่ก็ยังเล็กกว่าเมื่อเทียบเป็นเศษส่วนของเศรษฐกิจหรือตลาดโดยรวม การเพิ่มผลิตภาพไม่ได้เป็นผลรวมลบ แต่เป็นแรงผลักดันผลรวมบวกที่ทรงพลัง ผลลัพธ์สุทธิของการมอบหมายความพยายามของเราให้กับเครื่องจักรคือเศรษฐกิจและตลาดแรงงานกลับใหญ่ขึ้น หลากหลายขึ้น และซับซ้อนขึ้น

พวก Doom ต้องการให้คุณเพิกเฉยต่อประวัติศาสตร์ของนวัตกรรม หยุดภาพที่ต้นทุนการคิดกำลังถดถอย และเรียกมันว่าทั้งเรื่อง พวกเขาเห็นการแทนที่งานแล้วก็หยุด

"เราจะเพิ่มผลผลิตทางความคิดเป็น 10 เท่า แต่แทนที่จะคิดมากขึ้น เราจะลูบท้องและกินข้าวเที่ยงเร็ว และคนอื่นๆ ก็เช่นกัน" สะท้อนถึงความล้มเหลวครั้งใหญ่ไม่เพียงแต่ของจินตนาการ แต่ของการสังเกตพื้นฐาน พวก Doom เรียกมันว่า "ความสมจริง" แต่มันไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นเลย!

ความล้มเหลวของพวก Luddite

เกษตรกรรม

ในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 ก่อนการนำเครื่องจักรกลการเกษตรมาใช้อย่างแพร่หลาย ประมาณหนึ่งในสามของการจ้างงานในสหรัฐฯ อยู่ในภาคเกษตรกรรม ภายในปี 2017 ลดลงเหลือประมาณ 2 เปอร์เซ็นต์

ถ้าการทำงานอัตโนมัติทำให้เกิดการว่างงานถาวร รถแทรกเตอร์น่าจะทำลายตลาดแรงงานไปตลอดกาล แต่กลับกัน ผลผลิตทางการเกษตรเกือบสามเท่า ซึ่งสนับสนุนการเพิ่มขึ้นของประชากรอย่างมหาศาล—และแทนที่จะว่างงานถาวร คนงานเหล่านั้นไหลเข้าสู่อุตสาหกรรม โรงงาน ร้านค้า สำนักงาน โรงพยาบาล ห้องปฏิบัติการ และในที่สุดบริการและซอฟต์แวร์ที่ไม่มีใครเคยนึกถึงมาก่อน

ดังนั้น แน่นอน คุณอาจพูดได้ว่าเทคโนโลยีพลิกโฉมโอกาสทางอาชีพของแรงงานเกษตรทั่วไป แต่ในการทำเช่นนั้น มันปลดล็อกแรงงาน (และทรัพยากร) ส่วนเกินทั่วโลก และเศรษฐกิจใหม่ทั้งหมด

David George - inline image

การใช้ไฟฟ้า

ไฟฟ้าก็บอกเล่าเรื่องราวที่คล้ายกัน

การใช้ไฟฟ้าไม่ได้แค่เปลี่ยนแหล่งพลังงานหนึ่งไปเป็นอีกแหล่งหนึ่ง มันแทนที่เพลาและสายพานด้วยมอเตอร์แต่ละตัว บังคับให้โรงงานจัดระเบียบใหม่ตามขั้นตอนการทำงานใหม่ทั้งหมด และสร้างหมวดหมู่ใหม่ทั้งหมดของสินค้าอุปโภคบริโภคและอุตสาหกรรม

David George - inline image

นี่คือสิ่งที่เราคาดหวังว่าจะเห็นในช่วงต่างๆ ของการปฏิวัติทางเทคโนโลยี ตามที่ Carlota Perez บันทึกไว้ใน Technological Revolutions and Financial Capital: การลงทุนล่วงหน้าจำนวนมากและความสนใจทางการเงิน การลดลงอย่างมากของต้นทุนสินค้าคงทน และจากนั้นการวิ่งของคนรุ่นหนึ่งสำหรับผู้ผลิตสินค้าคงทน

ต้องใช้เวลาเพื่อให้ไฟฟ้าทำงานมหัศจรรย์ด้านการผลิต ในช่วงเปลี่ยนศตวรรษที่ 20 มีเพียง 5 เปอร์เซ็นต์ของโรงงานอเมริกันที่ใช้ไฟฟ้าในการขับเคลื่อนเครื่องจักร และน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ของบ้านเรือนที่มีไฟฟ้าใช้เลย

David George - inline image

ภายในปี 1930 ไฟฟ้าจ่ายพลังงานเกือบ 80 เปอร์เซ็นต์สำหรับการผลิต และการเติบโตของผลิตภาพแรงงานเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็นเวลาหลายทศวรรษ

แทนที่จะทำลายความต้องการแรงงาน ผลิตภาพที่มากขึ้นหมายถึงการผลิตที่มากขึ้น พนักงานขายมากขึ้น การให้กู้ยืมมากขึ้น และกิจกรรมเชิงพาณิชย์มากขึ้น—ไม่ต้องพูดถึงผลกระทบลำดับที่สองของอุปกรณ์ประหยัดแรงงาน เช่น เครื่องซักผ้าและรถยนต์ ซึ่งทั้งสองอย่างดึงดูดผู้คนให้เข้าสู่ความพยายามที่มีมูลค่าสูงกว่าที่เคยเป็นไปได้

David George - inline image

เมื่อราคารถยนต์ลดลง ทั้งการผลิตรถยนต์และการจ้างงานก็พุ่งสูงขึ้น

นั่นคือสิ่งที่เทคโนโลยีเอนกประสงค์ที่แท้จริงทำ: มันจัดระเบียบเศรษฐกิจใหม่และขยายขอบเขตของงานที่มีประโยชน์

เราเห็นสิ่งนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า VisiCalc และ Excel ทำให้พนักงานบัญชีถึงคราวอับปางหรือไม่? ไม่ emphatically ไม่ เทคโนโลยีการคำนวณที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมหาศาลนำไปสู่การระเบิดของพนักงานบัญชี และสร้างอุตสาหกรรมทั้งหมดของ FP&A

David George - inline image

เราสูญเสียพนักงานบัญชีประมาณ 1 ล้านคน และได้นักวิเคราะห์การเงินประมาณ 1.5 ล้านคน

งานภาคบริการใหม่เหล่านั้น

แน่นอนว่าไม่ใช่ทุกครั้งที่การแทนที่งานนำไปสู่การเติบโตของงานในส่วนที่อยู่ติดกันของเศรษฐกิจ บางครั้ง ส่วนเกินของผลิตภาพปรากฏเป็นการเติบโตของงานใหม่สุทธิในอุตสาหกรรมที่ไม่เกี่ยวข้องกันโดยสิ้นเชิง

แต่ถ้า AI หมายความว่าบางคนจะร่ำรวยอย่างมหาศาล ทิ้งคนอื่นไว้ข้างหลังล่ะ?

อย่างน้อยที่สุด คนร่ำรวยมหาศาลเหล่านั้นจะต้องใช้เงินของพวกเขาที่ไหนสักแห่ง สร้างอุตสาหกรรมบริการใหม่ทั้งหมดจากศูนย์ เช่นเดียวกับที่พวกเขาทำมาก่อน:

David George - inline image

การเพิ่มผลิตภาพอย่างมหาศาลและการสร้างความมั่งคั่งที่ตามมานำไปสู่สายงานใหม่ทั้งหมดที่อาจไม่เคยเกิดขึ้นจริงหากไม่มีรายได้ที่เพิ่มขึ้นและความพร้อมของแรงงาน (แม้ว่าจะเป็นไปได้ทางเทคโนโลยี ก่อนยุค 90 มาก) ไม่ว่าคุณจะรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับอุตสาหกรรมบริการที่ตอบสนองคนรวย ผลลัพธ์สุทธิทำให้ทุกคนดีขึ้น เนื่องจากความต้องการที่มากขึ้นนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมากของค่าจ้างมัธยฐาน (นำไปสู่คน "รวย" มากขึ้น)

Ernie Tedeschi นักเศรษฐศาสตร์ใน-house ของ Stripe เสนอตัวอย่าง "ครบวงจร" ที่น่าสนใจของงานที่ถูก disrupt เปลี่ยนแปลง และสร้างใหม่ด้วยเทคโนโลยี: ตัวแทนท่องเที่ยว

เทคโนโลยีลดความต้องการตัวแทนท่องเที่ยวหรือไม่? ใช่ แน่นอน:

David George - inline image

เงินเดือนของตัวแทนท่องเที่ยวในปัจจุบันประมาณครึ่งหนึ่งของเมื่อต้นศตวรรษ เกือบแน่นอนว่าเป็นเพราะเทคโนโลยี

แล้วนั่นหมายความว่าเทคโนโลยีเป็นตัวฆ่างานหรือไม่? ไม่ อีกครั้ง เพราะตัวแทนท่องเที่ยวไม่ได้จบลงด้วยการว่างงานถาวร พวกเขาพบงานที่อื่นในเศรษฐกิจ ซึ่งโดยรวมมีอัตราส่วนการจ้างงานต่อประชากรใกล้เคียงกับในปี 2000 (เมื่อปรับตามอายุแล้ว)

ในขณะเดียวกัน สำหรับตัวแทนท่องเที่ยวที่ยังคงอยู่ในอุตสาหกรรมที่ใช้เทคโนโลยีตอนนี้ ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นหมายถึงค่าจ้างที่สูงขึ้นกว่าเดิม:

David George - inline image

"รายได้เฉลี่ยต่อสัปดาห์ที่ตัวแทนท่องเที่ยวอยู่ที่ 87% ของรายได้เฉลี่ยต่อสัปดาห์โดยรวมในช่วงรุ่งเรืองของปี 2000 ภายในปี 2025 อัตราส่วนเพิ่มขึ้นถึง 99% หมายความว่าค่าจ้างตัวแทนท่องเที่ยวแซงหน้าภาคเอกชนอื่นๆ ในช่วงเวลานั้น"

ดังนั้น แม้ในตอนนั้น ในขณะที่มันเป็นความจริงที่เทคโนโลยีทำลายการจ้างงานตัวแทนท่องเที่ยว โดยรวมแล้ว คนวัยทำงานมีการจ้างงานเท่ากับก่อนหน้านี้ และตัวแทนท่องเที่ยวที่เหลืออยู่ก็ทำได้ดีกว่าที่เคย

การเสริมกำลัง > การแทนที่ (และงานที่ยังไม่มีอยู่)

ประเด็นสุดท้ายนั้นสำคัญมาก และสะท้อนถึงอีกวิธีหนึ่งที่พวก Doom บอกเพียงส่วนเล็กๆ ของเรื่องราว

สำหรับงานบางอย่าง AI เป็นภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่ จริง แต่สำหรับงานอื่น AI เป็นตัวคูณกำลัง—ซึ่งจะทำให้งานเหล่านั้นมีค่ามากขึ้น สำหรับทุกงานที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI มีงานอื่นที่ได้ประโยชน์:

David George - inline image

ผลกระทบ "การแทนที่ด้วย AI" ที่ Goldman ประมาณการนั้นถูกสมดุลมากกว่าโดยผลกระทบของ "การเสริมกำลังด้วย AI"

ทีมผู้บริหารก็ดูเหมือนจะให้ความสำคัญกับการเสริมกำลังมากกว่าการแทนที่ เท่าที่ทราบ:

David George - inline image

ณ ตอนนี้ การกล่าวถึง AI ในฐานะการเสริมกำลังมีมากกว่า AI ในฐานะการแทนที่ในการประชุมผลประกอบการประมาณ 8:1

ในขณะที่ Goldman ไม่ได้รวมพวกเขาไว้ในรายการ "การเสริมกำลัง" ของพวกเขา วิศวกรซอฟต์แวร์น่าจะเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของบทบาทที่ถูกเสริมกำลังด้วย AI

AI เป็นตัวคูณกำลังสำหรับการเขียนโค้ด ไม่เพียงแต่ git push พุ่งสูงขึ้น (เช่นเดียวกับแอปใหม่และการก่อตั้งธุรกิจใหม่) แต่ดูเหมือนว่าความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์กำลังเพิ่มขึ้น:

David George - inline image
David George - inline image

งานพัฒนาซอฟต์แวร์ (ทั้งตามจำนวนและเป็นเปอร์เซ็นต์ของตลาดงานโดยรวม) เพิ่มขึ้นตั้งแต่ต้นปี 2025

นั่นเป็นเพราะ AI หรือไม่? ตามจริงแล้ว อาจเร็วเกินไปที่จะบอก แต่ AI เสริมกำลังงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างแน่นอน ไม่ต้องพูดถึงว่า AI เป็นสิ่งที่ผู้บริหารทุกคนในทุกบริษัทให้ความสำคัญสูงสุด

เมื่อทุกคนพยายามหาวิธีนำ AI มาใช้ในธุรกิจของตน ก็มีเหตุผลที่จะมีการพยายามจ้างงานจำนวนมากเพื่อให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น ทำให้พนักงานบางคนมีค่ามากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง:

David George - inline image

การสัมผัสกับ AI ดูเหมือนจะขับเคลื่อนการเติบโตของค่าจ้างที่สูงกว่าแนวโน้ม (ซึ่งเป็นจริงโดยเฉพาะสำหรับการออกแบบระบบ)

ผลกำไรเหล่านั้นอาจแคบอยู่บ้างในตอนนี้ แต่ก็ยังเร็วมาก เมื่อความเชี่ยวชาญกว้างขึ้น โอกาสก็จะกว้างขึ้นเช่นกัน ไม่ว่าจะอย่างไรก็ตาม มันไม่ใช่ข้อมูลที่พวก Doom ต้องการให้คุณเห็น

ในขณะเดียวกัน ตามที่ Lenny Rachitsky (จาก Lenny's Newsletter หนึ่งในชุมชนวงในเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยม) กล่าว งานผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่เปิดรับยังคงเพิ่มขึ้น (หลังจากพังทลายจากอัตราดอกเบี้ย) และตอนนี้มีมากกว่าที่เคยมีมาตั้งแต่ปี 2022:

David George - inline image

การเติบโตของการจ้างงานทั้งวิศวกรซอฟต์แวร์และผู้จัดการผลิตภัณฑ์เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่าทำไมความผิดพลาดเรื่อง "ก้อนแรงงาน" จึงผิด ถ้า AI แทนที่การคิดแบบ 1:1 คุณอาจคาดหวังได้ว่า "PM ต้องการวิศวกรน้อยลง" หรือคุณอาจโต้แย้งว่า "วิศวกรต้องการ PM น้อยลง" แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่เราเห็น เราเห็นความต้องการทั้งสองอย่างยังคงฟื้นตัว เพราะสิ่งที่สำคัญคือผู้คนทำงานได้มากขึ้น

นั่นคือเหตุผลที่ความล้มเหลวของพวก Doom เป็นความล้มเหลวของจินตนาการเป็นหลัก พวกเขาโฟกัสที่งานที่ถูกทำงานอัตโนมัติ และเพิกเฉยต่อขอบเขตใหม่ของความต้องการที่จะสร้างงานที่เรายังไม่เคยนึกถึง:

David George - inline image

งานใหม่ส่วนใหญ่ที่สร้างขึ้นตั้งแต่ปี 1940 ไม่มีอยู่เลยในปี 1940 และในปี 2000 มันค่อนข้างง่ายที่จะจินตนาการถึงตัวแทนท่องเที่ยวทั้งหมดที่จะตกงาน แต่มันอาจยากกว่ามากที่จะจินตนาการถึงอุตสาหกรรมบริการเทคโนโลยีตลาดกลางทั้งหมดที่สร้างขึ้นรอบ "การย้ายไปยังคลาวด์" เพราะแน่นอนว่าคลาวด์ยังห่างออกไปกว่าทศวรรษ

อ่านต่อในจดหมายข่าว a16z: https://www.a16z.news/p/the-ai-job-apocalypse-is-a-complete

บันทึกในคลิกเดียว

อ่านบทความไวรัลเชิงลึกด้วย AI ใน YouMind

บันทึกแหล่งที่มา ถามคำถามที่ตรงประเด็น สรุปข้อโต้แย้ง และเปลี่ยนบทความไวรัลให้เป็นโน้ตที่นำกลับมาใช้ได้ใน AI เวิร์กสเปซเดียว

สำรวจ YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม