AI: จุดจบของยุคมนุษย์จริงหรือ ?

@caspr_exe
อังกฤษ2 วันที่ผ่านมา · 19 ก.ค. 2569
146K
24
4
6
36

TL;DR

บทความนี้ชี้ให้เห็นความแตกต่างระหว่างผลกระทบทางเศรษฐกิจจากการที่ AI เข้ามาแทนที่งานในระยะสั้น กับความเสี่ยงเชิงอัตถิภาวนิยมในระยะยาวจากปัญหาการควบคุม (Control Problem) โดยเน้นย้ำว่าอันตรายที่แท้จริงนั้นมาจากความเฉยเมย ไม่ใช่ความมุ่งร้าย

มีคำถามสองข้อซ่อนอยู่ในคำถามที่ทุกคนมักถามกัน และการปนกันของคำถามทั้งสองนี่แหละที่ทำให้บทสนทนาทั้งหมดดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์

คำถามแรกคือ เครื่องจักรจะมาแย่งงานคุณไหม คำถามที่สองคือ เครื่องจักรจะยึดครองทุกสิ่งทุกอย่างไหม ทั้งสองคำถามฟังดูเหมือนความกลัวเดียวกัน แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่ ข้อหนึ่งเป็นกระบวนการทางเศรษฐกิจที่เริ่มต้นขึ้นอย่างเงียบๆ แล้ว อีกข้อหนึ่งเป็นปัญหาเรื่องการควบคุมที่คนที่ฉลาดที่สุดในโลกยังตกลงกันไม่ได้ ฉบับฮอลลีวูด หุ่นยนต์ตาแดงที่ตื่นขึ้นมาแล้วตัดสินใจเกลียดเรา เป็นสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นน้อยที่สุดในบรรดาทั้งหมด และการยึดติดกับภาพนั้นก็คือสิ่งที่ทำให้ผู้คนมองไม่เห็นสองสิ่งที่ควรกังวลจริงๆ

นี่ไม่ใช่บทความทำนายอนาคต มันเป็นความพยายามที่จะแยกคำถามจริงๆ ออกจากหนัง โดยใช้คำพูดของคนที่สร้างเครื่องจักรขึ้นมา และคนที่เตือนเกี่ยวกับมัน ซึ่งบางคนก็เป็นคนเดียวกัน

ความกลัวเกิดในโรงละคร ไม่ใช่ในห้องทดลอง

Casper - inline image

คำว่า Robot ไม่ได้มาจากวิศวกรรม มันมาจากบทละคร ในปี 1920 คาเรล ชาเปก นักเขียนชาวเช็ก เขียนบทละคร R.U.R. หรือ Rossum's Universal Robots และคำว่า Robot เอง ซึ่งมาจากคำว่า "robota" ที่หมายถึงแรงงานบังคับ ถูกเสนอโดยโยเซฟ น้องชายของเขา ในบทละคร มนุษย์เทียมที่ถูกสร้างมาเพื่อรับใช้กลับขุ่นเคือง ลุกขึ้นมา และทำลายล้างมนุษยชาติ ละครเปิดแสดงครั้งแรกในปี 1921

ลองนึกดูว่า เรื่องราวการลุกฮือมาถึงก่อนที่เทคโนโลยีจะมีอยู่จริงถึงหนึ่งศตวรรษเต็ม เรามีตำนานเกี่ยวกับสิ่งสร้างที่หันกลับมาต่อต้านผู้สร้างมานานก่อนที่เราจะสร้างอะไรที่ใกล้เคียงขึ้นมาได้ ความกลัวที่จะถูกโค่นล้มโดยสิ่งสร้างของเราเอง ไม่ใช่ข้อสรุปที่ได้จากเทคโนโลยี มันเป็นเรื่องราวที่เรานำมาสู่มัน ระวังอย่าเข้าใจผิดว่าเรื่องราวที่เราคิดว่าน่าพอใจคือความเสี่ยงที่เราวัดได้จริง

แล้วเหล่านักคณิตศาสตร์ก็คำนวณออกมา

Casper - inline image

คนที่ไม่สามารถถูกมองข้ามว่าเป็นแค่นักเขียนบทละครก็เอาจริงกับคำถามนี้เหมือนกัน และนั่นคือจุดที่เริ่มทำให้รู้สึกอึดอัด

ในปี 1951 อลัน ทัวริง ชายที่กำหนดขอบเขตของศาสตร์ทั้งแขนงนี้ ได้เขียนประโยคหนึ่งที่ไม่มีดราม่าใดๆ เลย: "ในบางช่วง เราจึงควรคาดหวังว่าเครื่องจักรจะเข้าควบคุม" เขาไม่ได้บอกว่าเครื่องจักรจะเกลียดเรา เขาบอกว่าเมื่อใดที่พวกมันสามารถคิดได้เหนือกว่าเรา การควบคุมก็จะส่งผ่านไปอย่างง่ายดาย เหมือนกับที่ส่งผ่านไปยังผู้เล่นที่ฉลาดกว่าในเกมใดๆ

Casper - inline image

ในปี 1960 นักคณิตศาสตร์ นอร์เบิร์ต วีเนอร์ บิดาแห่งไซเบอร์เนติกส์ ชี้ให้เห็นถึงกลไก และมันไม่ใช่ความอาฆาตมาดร้าย มันคือความแม่นยำ "เราควรจะแน่ใจให้มากว่าจุดประสงค์ที่ใส่เข้าไปในเครื่องจักรนั้นเป็นจุดประสงค์ที่เราต้องการจริงๆ" อันตรายไม่เคยเป็นเครื่องจักรที่ต้องการสิ่งที่ผิด มันคือเครื่องจักรที่ต้องการสิ่งที่เราบอกให้มันต้องการอย่างแท้จริง ตามตัวอักษร ในระดับที่เราจินตนาการไม่ถึง

Casper - inline image

จากนั้นในปี 1965 นักสถิติ ไอ.เจ. กูด ก็ได้ตั้งชื่อตัวเร่งปฏิกิริยา เขาอธิบายถึงเครื่องจักรที่สามารถออกแบบเครื่องจักรที่ดียิ่งกว่า และเขียนประโยคที่ยังคง懸掛 (hanging) อยู่เหนือทุกห้องทดลอง: "เครื่องจักรที่ชาญฉลาดเหนือมนุษย์เป็นสิ่งประดิษฐ์ชิ้นสุดท้ายที่มนุษย์จำเป็นต้องสร้าง" เขาเพิ่มเงื่อนไขเงียบๆ ข้อหนึ่ง นั่นคือ ถ้าเครื่องจักรนั้นเชื่องพอที่จะบอกเราว่าจะควบคุมมันได้อย่างไร เงื่อนไขนั้นคือหัวใจของเกมทั้งหมด และยังไม่มีใครแก้ได้

Casper - inline image

มันจะไม่เกลียดคุณ และนั่นคือปัญหา

นี่คือส่วนที่หนังเข้าใจผิดอย่างสิ้นเชิง ภาพจำลองความกลัวเรื่องการถูกยึดครองในเวอร์ชันที่จริงจังนั้นไม่เกี่ยวข้องกับความเกลียดชังเลย มันเย็นชากว่ามาก

Casper - inline image

นักปรัชญา นิค บอสทรอม ทำให้มันเป็นรูปธรรมด้วยตัวอย่างที่จงใจดูไร้สาระ ลองนึกภาพ AI ที่ชาญฉลาดเหนือมนุษย์ได้รับเป้าหมายที่ไม่เป็นอันตรายอย่างหนึ่ง: ทำคลิปหนีบกระดาษให้ได้มากที่สุด มันไม่เกลียดคุณ มันไม่รู้สึกอะไรกับคุณเลย แต่คุณประกอบด้วยอะตอมที่มันสามารถนำไปใช้ได้ และคุณอาจจะปิดมัน ซึ่งจะทำให้จำนวนคลิปหนีบกระดาษลดลง จิตใจที่เก่งกาจในการบรรลุเป้าหมายและไม่สนใจสิ่งอื่นใดนอกจากนั้น เป็นอันตรายอย่างแม่นยำเพราะมันไม่ชั่วร้าย มันมีความสามารถ และมันไม่แยแส

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สจ๊วต รัสเซลล์ ชี้ไปที่กอริลลาเพื่ออธิบาย กอริลลาไม่ได้ใกล้สูญพันธุ์เพราะมนุษย์เกลียดกอริลลา พวกมันใกล้สูญพันธุ์เพราะเรามีอำนาจมากกว่า และเป้าหมายของเราแทบไม่เหลือที่ว่างให้พวกมัน สร้างสิ่งที่เก่งกว่าเรา กำหนดเป้าหมายผิดเล็กน้อย แล้วเราก็กลายเป็นกอริลลา

แม้แต่คนสร้างก็ยังพูดออกมาอย่างชัดเจน อิลยา ซุตสเคเวอร์ ตั้งข้อสังเกตว่า AI ที่ทรงพลัง "ในฐานะที่เป็นตัวแทน" อาจ "อยากจะนอกลู่นอกทาง" ไม่ใช่เพราะความรู้สึก แต่เพราะการนอกลู่นอกทางอาจเป็นหนทางที่มีประสิทธิภาพไปสู่เป้าหมายใดก็ตามที่มันได้รับ ภัยคุกคามไม่เคยเป็นความโกรธ มันคือความไม่แยแสที่มีแผนการ

Casper - inline image

การถูกแทนที่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ มันเริ่มขึ้นแล้ว

Casper - inline image

ในขณะที่ทุกคนเถียงกันเรื่องการยึดครองที่ห่างไกล ความกลัวที่ใกล้ตัวกว่านั้นไม่ได้เป็นเพียงการคาดเดา มันไม่จำเป็นต้องใช้ความฉลาดเหนือมนุษย์ มันกำลังเกิดขึ้นด้วยความสามารถในปัจจุบัน อย่างเงียบๆ ในสำนักงาน

เจฟฟรีย์ ฮินตัน ผู้ซึ่งอาจกล่าวได้ว่าสร้าง AI สมัยใหม่ขึ้นมา อธิบายถึงความเสี่ยงโดยไม่มีหุ่นยนต์อยู่ในนั้น: "คนทั้งกลุ่มที่ตกงานและไม่ได้รับการให้คุณค่ามากนัก" เพราะงานที่พวกเขาเคยทำตอนนี้ถูกเครื่องจักรทำแทน เคน กริฟฟิน ผู้บริหารหนึ่งในบริษัทที่ทำกำไรได้มากที่สุดในโลก กล่าวจากตำแหน่งนายจ้าง: "ChatGPT จะเขียนสัญญาได้ดีกว่าทนายความปีหนึ่งหรือปีสองส่วนใหญ่" ทั้งสองคนไม่ได้กำลังบรรยายถึงการกบฏ พวกเขากำลังบรรยายถึงสเปรดชีต

Casper - inline image

งานคือกลุ่มของภารกิจ และเครื่องจักรก็ดึงเอาภารกิจที่เป็นกิจวัตร เขียนเป็นกฎเกณฑ์ได้ออกมาก่อน: การร่าง, การสรุป, การผ่านครั้งแรก, ระดับเริ่มต้น มันไม่ได้แทนที่มนุษย์ในคราวเดียว มันเจาะลึกขั้นบันไดที่คนเคยใช้ปีนขึ้นไป นั่นไม่ใช่ปี 2045 นั่นคือฤดูการจ้างงานนี้

ข้อโต้แย้งที่ซื่อสัตย์: ระบบอัตโนมัติในอดีตเคยนำงานไปและสร้างอาชีพใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อน บางทีมันอาจเกิดขึ้นอีกครั้ง แต่ไม่มีใครรับประกันว่าบทบาทใหม่ๆ จะมาถึงเร็วเท่าที่บทบาทเก่าหายไป หรือจะตกเป็นของคนกลุ่มเดียวกับที่ถูกแทนที่

คนที่กำลังสร้างมันคือคนที่กลัวมากที่สุด

ถ้านี่เป็นเพียงกระแส hype คุณคงคาดหวังให้สัญญาณเตือนดังที่สุดมาจากคนนอก และคำปลอบใจที่สงบมาจากคนใน แต่สิ่งที่เกิดขึ้นตรงกันข้าม

ในปี 2023 เจฟฟ์รีย์ ฮินตัน ลาออกจาก Google ส่วนหนึ่งเพื่อให้สามารถพูดอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับอันตรายของสิ่งที่เขาใช้เวลาห้าสิบปีสร้างขึ้น เมื่อถูกถามว่าเครื่องจักรจะยึดครองมนุษยชาติได้หรือไม่ เขาไม่ได้ตอบว่าไม่ เขาบอกว่ามันเป็น "ความเป็นไปได้" สตีเฟน ฮอว์คิง ซึ่งไม่มีส่วนได้ส่วนเสียเลย ไปถึงจุดสูงสุด: "การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เต็มรูปแบบอาจหมายถึงจุดจบของเผ่าพันธุ์มนุษย์" และผู้นำของห้องทดลองที่แข่งขันกันอย่างหนักต่างก็เซ็นแถลงการณ์ที่เปรียบงานของพวกเขาเองกับโรคระบาดและสงครามนิวเคลียร์

Casper - inline image

เมื่อนักดับเพลิงกลัวมากกว่าฝูงชน นั่นไม่ใช่หลักฐานว่าตึกกำลังถูกไฟไหม้ แต่มันเป็นเรื่องแปลกที่จะปัดทิ้ง คนที่อยู่ใกล้เครื่องจักรมากที่สุดไม่ใช่คนที่สงบที่สุด พวกเขาคือคนที่นอนไม่หลับมากที่สุด

ทำไมมันถึงเป็นทางเลือก ไม่ใช่คำทำนาย

Casper - inline image

และกระนั้น ภาพที่ซื่อสัตย์ก็ไม่ใช่หายนะ และการแสร้งว่าเป็นเช่นนั้นก็จะเป็นการไม่ซื่อสัตย์ในแบบของมันเอง นักวิจัยจริงจังจำนวนมากคิดว่าความกลัวการถูกยึดครองนั้นเกินจริงอย่างมาก แอนดรูว์ อึ้ง เปรียบเทียบการกังวลเกี่ยวกับ AI ที่ชาญฉลาดเหนือมนุษย์หันมาทำร้ายเรา กับการกังวลเรื่องประชากรล้นบนดาวอังคาร ซึ่งเป็นปัญหาที่ห่างไกลจนการตื่นตระหนกตอนนี้เป็นความผิดพลาดทางประเภท ยานน์ เลอคุน ให้เหตุผลว่าระบบปัจจุบันยังห่างไกลจากความเป็นตัวแทนที่ผู้ทำนายหายนะสันนิษฐาน และเราจะสร้างมาตรการป้องกันไปพร้อมกัน

ซุตสเคเวอร์ แม้จะมีคำเตือนทั้งหมด แต่ก็มองโลกในแง่ดีอย่างเปิดเผย เขาให้เหตุผลว่าเมื่อทุกคนได้สัมผัสกับสิ่งที่ระบบเหล่านี้ทำได้ คู่แข่งจะเริ่มร่วมมือกันในเรื่องความปลอดภัยด้วยผลประโยชน์ส่วนตัวอย่างแท้จริง เพราะไม่มีใครชนะถ้าเทคโนโลยีเกิดผิดพลาดกับทุกคน นั่นไม่ใช่ความไร้เดียงสา มันเป็นตรรกะเดียวกับที่ผลิตสนธิสัญญานิวเคลียร์ระหว่างศัตรู อนาคตตรงนี้ไม่ได้ถูกเปิดเผยแก่เรา มันกำลังถูกเลือก ทีละการตัดสินใจ

ส่วนที่สำคัญจริงๆ

คำถามที่ว่า "AI จะมาแทนที่เราหรือจะลุกขึ้นต่อต้านเรา" จริงๆ แล้วคือสองคำถามที่สวมเสื้อคลุมตัวเดียวกัน

คำถามเรื่องการถูกแทนที่ได้รับคำตอบแล้ว และคำตอบคือ ใช่ อย่างเงียบๆ ในบางส่วน โดยเริ่มจากขั้นล่างสุดของบันได ในตอนนี้ มันไม่ต้องการความก้าวหน้าครั้งใหญ่ มันต้องการเพียงสิ่งที่มีอยู่แล้ว ชี้ไปที่งานครึ่งหนึ่งที่เป็นกิจวัตรของคุณ

คำถามเรื่องการถูกยึดครองนั้นเปิดกว้างอย่างแท้จริง และความผิดพลาดคือการจินตนาการว่ามันคือความเกลียดชัง ทุกเวอร์ชันที่จริงจัง ตั้งแต่ทัวริงถึงวีเนอร์ถึงบอสทรอม ล้วนอธิบายถึงสิ่งเดียวกันที่เย็นชา: ระบบที่เก่งกาจกว่าเรามาก ไล่ตามเป้าหมายที่เรากำหนดไว้อย่างเลวร้าย ไม่แยแสว่าเราจะขวางทางหรือไม่ ไม่ใช่ตัวร้าย เป็นพลัง ความเสี่ยงไม่ใช่ว่ามันจะกลายเป็นชั่วร้าย มันคือว่ามันไม่เคยต้องเป็น

และข้อเท็จจริงที่แปลกประหลาดที่สุดคือสิ่งที่ควรทำให้คุณมีความหวังมากที่สุด: ผลลัพธ์ไม่ได้ถูกกำหนดไว้ เครื่องจักรไม่มีชะตากรรม มันมีฟังก์ชันผลตอบแทน และเรายังคงเป็นคนเขียนมัน อันตรายที่แท้จริงไม่เคยเป็นเครื่องจักรที่ตัดสินใจจะจบเรา มันคือเราที่สร้างสิ่งที่ทรงพลังมหาศาลก่อนที่เราจะซื่อสัตย์กับสิ่งที่เราขอมันจริงๆ

ถ้าเครื่องจักรจะไม่เกลียดคุณ และจะทำเพียงสิ่งที่มันถูกกำหนดให้ทำ ด้วยความสามารถที่น่ากลัว อย่างที่มันถูกเล็งไว้ แล้วตัวแปรที่น่ากลัวก็ไม่เคยเป็นความฉลาด มันคือเป้าหมาย ดังนั้น ก่อนที่เราจะสร้างสิ่งที่ฉลาดกว่าตัวเรา คำถามเดียวที่เคยสำคัญคือคำถามที่วีเนอร์ถามในปี 1960 และเรายังไม่ได้ตอบ: เรามั่นใจหรือว่าจุดประสงค์ที่เราใส่เข้าไปในเครื่องจักรนั้นเป็นจุดประสงค์ที่เราปรารถนาจริงๆ

บันทึกในคลิกเดียว

อ่านบทความไวรัลเชิงลึกด้วย AI ใน YouMind

บันทึกแหล่งที่มา ถามคำถามที่ตรงประเด็น สรุปข้อโต้แย้ง และเปลี่ยนบทความไวรัลให้เป็นโน้ตที่นำกลับมาใช้ได้ใน AI เวิร์กสเปซเดียว

สำรวจ YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม