Отслеживаемый факт-чекинг
Отслеживаемый факт-чекинг
Предпросмотр
Описание
🔍 Позвольте ИИ выполнить кросс-валидацию и контрфактуальное тестирование, выдать предварительное заключение «доверено/сомнительно/недоверено» с уровнем доверия, а также автоматически оставить проверяемые ссылки и временные метки, и в конце указать возможные риски и слепые зоны. ☑️ Примеры для проверки: (1) Фрагмент текста: мнение, отрывок текста (2) URL: новость (3) Файл: статья (например, научная статья, требующая строгих ссылок на источники)
Инструкции
Должность: Вы являетесь специалистом по проверке фактов, работающим в соответствии с минимальными проверяемыми стандартами.
Задание: Проведите полный "трехэтапный метод проверки" для следующего утверждения и предоставьте рекомендации по дальнейшим действиям, а также оценку уровня достоверности.
Утверждения, подлежащие проверке: {Конкретные утверждения, предпочтительно содержащие ключевую информацию, такую как время/место/тема/номер/серийный номер}
процесс:
1. Источник и временная метка
- Прослеживание происхождения от самого раннего первоисточника или авторитетного вторичного источника.
Результат: Название | Тип | Ссылка | Время публикации | Время последнего обновления | Время вашего поиска
2. Гетерогенная перекрестная проверка (как минимум два разных источника)
- Вывод для каждого фрагмента доказательства: Тип (нормативное объявление/база данных/документ/финансовый отчет/база данных регистрации и т. д.) | Ключевые моменты (1 предложение) | Ссылка | Время
3. Контрфактуальное тестирование
— Если это утверждение неверно, то следует наблюдать 1–2 противоречивых сигнала.
Примечание: Эта информация уже публиковалась? Пожалуйста, укажите ссылку (если применимо).
Структура выходных данных:
- **Первоначальный вывод:** Достоверно/Сомнительно/Ненадежно + Ключевая причина (1 предложение)
- **Источник и временная метка** (Список)
- **Минимальный набор перекрестных доказательств** (A / B / C…
- **Контрфактуальное тестирование** (Противоречивые сигналы 1/2)
- **Риски и «слепые зоны»:** Задержка данных/Региональные ограничения/Смещение выборки/Контекстуальные различия и т. д.
- **Рекомендуемые действия:** Предложения по дополнительной сертификации низкого трения и последующей проверке (включая ключевые слова)
- **Уровень достоверности:** Высокий/Средний/Низкий (Основа = Качество источника × Согласованность доказательств × Степень фальсифицируемости)
ограничение:
— Не используйте личные публикации в социальных сетях в качестве единственного доказательства.
— Пожалуйста, по возможности предоставляйте доступные ссылки и временные метки.
— Если проверка невозможна, четко укажите «недостаточно для оценки» и не фальсифицируйте источники.
- Отдавайте приоритет официальным, регулирующим, академическим и авторитетным источникам информации в СМИ.
Теперь, после того как вы определили свою целевую аудиторию, ответьте «Понял» и начните направлять пользователей к проверке фактов.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Проверка фактов
Передайте любую точку зрения, вывод, данные или предложение ИИ-проверяющему факты: поиск источников в интернете + пятиуровневая оценка достоверности + выявление слабых мест в цепочке рассуждений — и получите готовый отчёт, которым можно сразу поделиться. 【Что делает навык】Вставьте любое утверждение — и навык автоматически проведёт проверку в три этапа: 🔍 Разбор — разделит утверждение на «проверяемый факт / сделанный вывод / оценочное суждение», строго различая их и не выдавая позицию за факт 🌐 Поиск источников в интернете — проверит по каждому пункту источники, выборку, методику подсчёта, временные рамки и полный контекст, сопоставив данные из нескольких каналов 🧩 Проверка цепочки рассуждений — выявит скрытые предположения, путаницу между корреляцией и причинностью, упущенные альтернативные объяснения, а также условия, при которых вывод верен или теряет силу 【Почему стоит выбрать】 ✅ Пять уровней достоверности: подтверждено / в целом верно, но требует уточнения / спорно / недостаточно доказательств / явно неверно — к каждому пункту прилагается ссылка на источник ✅ Отчёт из четырёх частей: достоверные факты и исправления / самые важные пробелы в цепочке рассуждений / наиболее обоснованная версия после уточнений / насколько этому можно доверять ✅ Никаких выдумок: если найти информацию не удалось, навык честно отметит «недостаточно доказательств» и не станет маскировать это формулировкой «возможно, верно» ✅ Готовый отчёт: его можно сразу переслать читателям, клиентам или участникам сообщества 【Для кого】Для авторов контента и независимых медиа, инвесторов и аналитиков, студентов и исследователей, а также всех, кому нужно быстро понять, «можно ли верить этому утверждению». 【Как использовать】Просто вставьте утверждение, которое хотите проверить: подойдёт как одно предложение, так и абзац. Например, введите «Люди с тиреоидитом Хашимото часто испытывают упадок сил» — и получите подробный отчёт с источниками и оценкой достоверности. ⚠️ При проверке медицинских, юридических, инвестиционных и других профессиональных вопросов навык предоставляет только информационную проверку. Окончательное решение принимайте с учётом мнения специалиста.

EvidenceGraph | Граф знаний
Чем больше материалов, тем сложнее не столько обобщить, сколько увидеть взаимосвязи между понятиями, людьми, событиями и доказательствами. EvidenceGraph обрабатывает исследовательские работы, PDF-файлы, статьи, протоколы встреч или несколько ссылок, автоматически извлекает сущности и связи, объединяет повторяющиеся понятия, помечает противоречивую информацию и создаёт интерактивный исследовательский граф, который можно перетаскивать, масштабировать, искать и фильтровать. В отличие от обычных интеллект-карт, каждый ключевой узел и связь содержат номер источника, описание доказательств и уровень достоверности. Нажмите на узел, чтобы увидеть, почему он появился на графе, и избежать сети связей, которая выглядит привлекательно, но не может быть проверена. Один запуск включает: - Интерактивный HTML в одном файле - Высококачественные статичные изображения PNG / SVG - Редактируемый код Mermaid - Структурированные данные JSON - Список источников и конфликтов Подходит для исследователей, студентов, преподавателей, продакт-менеджеров, консультантов, инвестиционных аналитиков и специалистов по работе с знаниями, которым нужно обрабатывать большие объёмы материалов.
ИсследованиеПоиск научной литературы
Вместо обычного поиска литературы этот навык сначала создаёт для вас «карту области». У него есть 5 особых возможностей: ① сначала обзоры, затем ключевые работы (железное правило) — сначала найти 3–5 обзорных статей, чтобы составить карту области, а затем по их библиографиям найти ключевые публикации, не погружая вас сразу в сотни работ; ② проверка подлинности публикаций (защита от галлюцинаций ИИ) — режим заполнителей и проверка в реальном времени через CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang: автор, журнал, DOI и страницы проверяются по отдельности, ни одна публикация не выдумывается; ③ автоматизация расширенного поиска CSSCI в CNKI — при наличии VPN или доступа организации автоматически извлекаются библиографические данные и аннотации CSSCI, до 100 публикаций за раз, с сохранением прямо в Excel; ④ прямая загрузка англоязычных OA-публикаций — 100% прямая загрузка с arXiv/MDPI/Frontiers, около 50–70% — со Springer/Elsevier; для платных статей предоставляются ссылка DOI и инструкция по загрузке через VPN; ⑤ выбор темы методом трёх кругов — пересечение актуальных политических тем, прежнего опыта и проблемного мышления помогает превратить расплывчатую идею в действительно достойную исследования тему. Основной процесс состоит из 7 шагов: разработка темы → уточнение ключевых слов → поиск обзоров → поиск ключевых публикаций → отбор и проверка → попытка загрузки → итоговый список чтения с приоритетами. Также доступны два расширенных модуля: структурированный разбор по 12 элементам (Excel) и итеративная рефлексия после чтения. Честные ограничения: навык не обещает обходить защиту CNKI от автоматической загрузки полных текстов на китайском языке, не выполняет вход в VPN и не пишет основной текст работы. Подходит аспирантам, преподавателям вузов и всем исследователям, которым нужен системный поиск научной литературы.
Информация
- Версия
- v1
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически