STROBE/CONSORT: Методы
Пишет по стандарту для вашего дизайна
STROBE/CONSORT: Методы
Пишет по стандарту для вашего дизайна
Предпросмотр
Описание
Создаёт полный раздел «Методы» + «Результаты» по стандарту отчётности, соответствующему дизайну исследования: STROBE для наблюдательных исследований и CONSORT для рандомизированных контролируемых исследований. Затем прозрачно проверяет, какие пункты чек-листа раскрыты неполно или недостаточно, и предлагает, как их дополнить. Подходит исследователям, которые хотят повысить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и аспирантам, пишущим диссертацию.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Соотносит дизайн исследования с нужным стандартом STROBE или CONSORT, создаёт разделы «Методы» и «Результаты», проверяет размеры эффекта и доверительные интервалы, контролирует причинно-следственные формулировки и отмечает пропуски в чек-листе.
Кому подойдёт
Для исследователей в области медицинских наук, которые хотят повысить полноту отчётности перед подачей статьи или написанием диссертации.
Как использовать этот Skill
Предоставьте исходные данные
Укажите дизайн исследования, сведения о выборке, конечные показатели, статистические методы, основные результаты и поток участников.
Запустите Skill
Разделы «Методы» и «Результаты» готовятся по стандарту STROBE или CONSORT, соответствующему типу исследования, а недочёты отчётности проверяются.
Проверьте результат
Вы получите разделы, адаптируемые для публикации или диссертации, таблицы результатов и рекомендации по дополнению неполных или слабо раскрытых пунктов.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеАвтор методов по STROBE
Для поперечного, когортного исследования или исследования случай–контроль: если вы укажете способ отбора участников, переменные, обоснование размера выборки и статистические методы, он создаст полный черновик разделов «Методы» и «Результаты» с неявными ссылками на 22 пункта чек-листа STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также будет представлена таблица соответствий, показывающая, какой абзац отвечает какому пункту STROBE — это помогает подготовиться к требованию журнала «заполнить чек-лист STROBE». Инструмент избегает причинно-следственных формулировок: поскольку исследование является наблюдательным, вместо «вызывает» используется «связано с». Он также явно обсуждает источники систематической ошибки и смешения эффектов. Подходит академическим исследователям в области эпидемиологии, общественного здравоохранения и клинических исследований.
ИсследованиеПолный отчёт CONSORT 2010
Создаёт на основе данных рандомизированного контролируемого исследования (RCT) полный черновик «Резюме + Методика + Результаты» в соответствии с 25 пунктами CONSORT 2010, включая метод рандомизации, сведения о盲ировании, анализ мощности, а также числа в потоке CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) и подход к анализу ITT/PP. Никогда не смешивает ITT и PP; проверяет согласованность чисел на диаграмме потока (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Кроме того, заранее выявляет как минимум 4 возражения, которые часто выдвигают журнальные рецензенты (например, «почему не представлен анализ ITT», «проверялась ли успешность盲ирования», «была ли смена исходов»), и предлагает защитную формулировку для каждого из них. Предназначен для клинических исследователей, а также учёных, проводящих RCT в области медицины, сестринского дела и фармации и стремящихся обеспечить методологическую надёжность перед подачей статьи в журнал.
ИсследованиеКачественный аудит COREQ
На основе дизайна вашего качественного исследования пишет раздел «Методы» в соответствии с критериями достоверности Lincoln & Guba, а затем открыто выявляет, какие пункты недостаточно или слабо отражены в отчёте согласно чек-листу COREQ. Для кого: исследователи, стремящиеся повысить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и аспиранты, работающие над диссертацией.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
- Сценарии использования
- Тексты и контентИсследования и анализОбучение и образование
- Что вы получите
- ОтчётДокументДанные
