Аудит качества по COREQ
Проверяет строгость по COREQ
Аудит качества по COREQ
Проверяет строгость по COREQ
Предпросмотр
Описание
Составляет раздел «Методы» на основе критериев достоверности Линкольна и Губы для вашего качественного исследования, а затем выявляет отсутствующие или слабо описанные пункты контрольного списка COREQ, не скрывая недостатков. Для кого: исследователи, стремящиеся повысить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и магистранты и аспиранты, пишущие диссертацию.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Редакторский аудит превращает описанные процедуры качественного исследования в раздел «Методы» с фокусом на достоверность, а затем проверяет все 32 пункта COREQ, выявляя пробелы без выдуманных стратегий.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеSTROBE/CONSORT: М+Р
Создаёт полный раздел «Методы + результаты» по стандарту, соответствующему дизайну вашего исследования: STROBE для наблюдательных исследований и CONSORT для рандомизированных контролируемых исследований. Затем открыто проверяет, какие пункты контрольного списка отсутствуют или описаны недостаточно подробно, и предлагает, как их дополнить. Для кого: исследователи, стремящиеся повысить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и аспиранты, пишущие диссертацию.
ИсследованиеАвтор методов STROBE
С учётом дизайна поперечного, когортного исследования или исследования случай—контроль и введённых вами данных о методе отбора участников, переменных, обосновании размера выборки и статистических методах создаёт полный черновик разделов «Методы» и «Результаты» с неявной ссылкой на все 22 пункта контрольного списка STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также приводится таблица соответствий, показывающая, какой абзац относится к какому пункту STROBE, — она готова для ответа на запрос журнала «пожалуйста, заполните контрольный список STROBE». Избегает причинно-следственных формулировок (в наблюдательных исследованиях использует «связан с», а не «вызывает») и явно рассматривает источники систематической ошибки и смешения эффектов. Подходит для специалистов, работающих в области эпидемиологии, общественного здравоохранения и клинических исследований.
ИсследованиеСтатотчёт + возражения
Создаёт полный раздел «Результаты» на основе ваших данных описательной и инференциальной статистики, включая проверки предпосылок. Если выявляет нарушение нормальности или однородности дисперсий, рекомендует непараметрический альтернативный тест, а не скрывает проблему. Также заранее выявляет не менее 4 возражений, которые часто выдвигают рецензенты журналов (например, «результаты проверки предпосылок не представлены», «размер эффекта не указан», «поправка на множественные сравнения не применена»), и предлагает защитную формулировку для каждого. Для кого: исследователи, применяющие количественные методы и стремящиеся обеспечить строгость статистического отчёта перед подачей статьи в журнал.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
