Описание

Обнаруживает, классифицирует и обосновывает пробелы в литературе по 9 измерениям с использованием семантической близости и анализа геометрии пробелов. Преобразует исследовательский вопрос и 10–50 аннотаций в структурированный академический отчет с оценками уверенности, матрицей геометрии пробелов, графом взаимосвязей, стратегиями заполнения и готовыми к публикации шаблонами предложений. Этап: 2-этапный (Геометрия пробелов + Глубокий анализ) Под-агенты: 9 (6 обнаружения + 3 синтеза) Контрольная точка: Адаптивная — 1 для ≤20 аннотаций, 2 для >20 аннотаций Язык: Английский Компоненты структуры навыка: Метафора моста — математическая формулировка X ≠ Y, но X ≈ Y 4-регионная геометрия пробелов (Избыточность / Область пробела / Скрытый пробел / Нерелевантно) 9-агентная архитектура — Контекст, Метод, Переменная, Теория, Время, Результат, Семантический пробел, Композиционный пробел, Зависимый пробел Граф взаимосвязей — similar_to, belong_to, compose_with, depend_on Калибровка порога по дисциплине — социальные науки (0.60), инженерия (0.70), по умолчанию (0.65) Набор правил для включения или исключения элементов (5+5) Отбор на основе оценки уверенности — порог 70%+, максимум 3 пробела Образец текста, готового к публикации — четко помечено как созданное ИИ Адаптивная контрольная точка — механизм одобрения, автоматически настраиваемый в зависимости от количества аннотаций