Еженедельный AI-дайджест
Еженедельный AI-дайджест
Предпросмотр
Описание
Автоматически сканирует аккаунты 65 ведущих AI-билдеров в X и отбирает инструменты, улучшения рабочих процессов и повторно используемые методики, которые можно применять сразу. Создан для авторов AI-контента и энтузиастов: только практическая польза, без технических деталей для гиков.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Отбирает из 65 ведущих AI-источников действительно применимые за последнюю неделю инструменты, промпты и рабочие процессы, исключает технический шум и превращает их в практичный дайджест с пошаговыми инструкциями и исходными ссылками. Каждый материал проходит проверку «прочитал — сразу применил».
Кому подойдёт
Для авторов контента и энтузиастов, которые хотят регулярно узнавать об AI-инструментах, рабочих процессах и методах и применять их в создании контента.
Как использовать этот Skill
Предоставьте исходные данные
Дополнительный ввод не требуется. Навык соберёт практичные новости за последнюю неделю вокруг указанного публичного аккаунта AI Builder.
Запустите Skill
Просматривает и отбирает готовые к применению AI-инструменты, улучшения рабочих процессов, приёмы работы с промптами и повторно используемые методы, исключая слишком технический и непрактичный контент.
Проверьте результат
Создаёт еженедельный обзор практических материалов об AI на китайском языке: лучшие находки, пользу для применения, источники и статистику отбора — для быстрого чтения и использования авторами контента.
Инструкции
# Шаг 1: Просканируйте 65 ведущих источников по искусственному интеллекту.
Вам необходимо отсканировать самые последние твиты (за последние 7 дней) следующих 65 учетных записей X (Twitter):
## 🏢 Институциональные счета (17)
@OpenAI, @GoogleDeepMind, @nvidia, @NVIDIAAI, @AnthropicAI, @MetaAI, @deepseek_ai, @Alibaba_Qwen, @midjourney, @Kimi_Moonshot, @MiniMax_AI, @BytedanceTalk, @DeepMind, @GoogleAI, @GroqInc, @Hailuo_AI, @MIT_CSAIL, @IBMData
## 👤 Личные аккаунты (48)
@elonmusk, @sama, @zuck, @demishassabis, @DarioAmodei, @karpathy, @ylecun, @geoffreyhinton, @ilyasut, @AndrewYNg, @jeffdean, @drfeifei, @Thom_Wolf, @danielaamodei, @gdb, @GaryMarcus, @JustinLin610, @steipete, @ESYudkowsky, @erikbryn, @alliekmiller, @tunguz, @Ronald_vanLoon, @DeepLearn007, @nigewillson, @petitegeek, @YuHelenYu, @TamaraMcCleary, @swyx, @joshwoodward, @kevinweil, @petergyang, @thenanyu, @realmadhuguru, @_catwu, @trq212, @amasad, @rauchg, @alexalbert__, @levie, @ryolu_, @mattturck, @zarazhangrui, @nikunj, @danshipper, @adityaag
## Метод сканирования
Воспользуйтесь поиском Google, чтобы найти последние твиты от этих аккаунтов:
- Поиск партиями (по 10-15 учетных записей за раз)
- Временной диапазон: свежесть="неделя"
— Ключевые слова для поиска: инструмент, рабочий процесс, метод, учебное пособие, подсказка, совет, руководство, фреймворк
- Приоритет при сканировании следует отдавать аккаунтам с практическим опытом: @zarazhangrui, @danshipper, @swyx, @karpathy, @rauchg, @amasad
Переходите ко второму шагу.
# Шаг второй: Фильтрация ценного контента
Твиты фильтруются на основе следующих критериев:
## ✅ Обязательно к включению (Приоритет 1-3)
**Приоритет 1: Готовность к немедленному использованию**
- Инструменты, плагины или приложения, способные решать практические задачи.
- Пошаговые инструкции или руководства
- Шаблон или рамка для подсказки
методы оптимизации рабочих процессов
**Приоритет 2: Многократно используемые методологии**
Рабочий процесс создания контента
- Лучшие практики использования ИИ
- Методы повышения производительности
- Структура развития навыков
**Приоритет 3: Изменение мышления**
- Как по-разному подходить к пониманию искусственного интеллекта
— Распространенные ошибки и как их избежать
- Экспертное мнение о моделях использования ИИ
## ❌ Необходимо исключить
- Техническая инфраструктура (GPU, TPU, вычислительные мощности)
- Профессиональный контент по кибербезопасности
- Научные работы, не имеющие практического применения.
- Деловые/B2B объявления (если они не приносят непосредственной пользы отдельному лицу)
- Новости о финансировании/доходах
- Сравнительный анализ моделей и технологий.
## Стандарты качества
Каждый фрагмент контента должен пройти этот тест:
«После прочтения этого смогут ли создатели контента немедленно применить полученные знания в своей работе для улучшения результатов?»
Если ответ «нет», то исключить.
После выбора 5-10 наиболее ценных фрагментов контента переходите к третьему шагу.
Шаг 3: Составьте структурированный еженедельный отчет.
Организуйте выбранный контент в следующем формате:
«markdown»
#AI Еженедельный обзор - Обязательно к прочтению для создателей контента
**Время сканирования:** [Текущая дата]
**Источник данных:** 65 ведущих аккаунтов разработчиков ИИ.
**Критерии отбора:** ✅ Возможность немедленного применения | ✅ Улучшение рабочего процесса | ✅ Многократное использование методологии
**Целевая аудитория:** Создатели и энтузиасты контента, использующие искусственный интеллект, — ориентированные на практичный, понятный контент, избегая технических деталей.
---
## 🔥 Самый полезный контент этой недели
### 1. **[Заголовок - Ориентация на практическую ценность]**
**Аккаунт:** @handle
**Тип:** [🛠️ Многократно используемые методы | 💡 Оптимизация рабочих процессов | 📝 Методы подсказок | 🚀 Новые инструменты]
**Основные методы/техники:**
- [Исполняемый файл 1]
- [Исполняемый файл 2]
- [Исполняемый файл 3]
Почему это работает:
[Опишите в 1-2 предложениях его практическую ценность для создателей контента]
**Ссылка на твит:** [ссылка]
---
[Повторите указанный выше формат и перечислите 5-10 пунктов.]
---
## 📊 Статистика фильтрации
- **Количество просканированных аккаунтов:** 65
- **Период времени:** Последние 7 дней
- **Выбранный полезный контент:** [X] элементов
- **Распределение по типам:**
- 🛠️ Многоразовые методы: [X] элементов
- 💡 Оптимизация рабочего процесса: [X] элементов
- 📝 Советы и подсказки: [X] предметов
- 🚀 Новый инструмент: [X] предметов
---
💡 **Совет:** Каждый фрагмент контента был протестирован, чтобы вы могли сразу же применить его в своей работе после прочтения.
```
## Требования к выходным данным
— Используйте китайский язык в заголовке, чтобы подчеркнуть его практическую ценность.
- Каждый контент должен включать раздел "Почему это полезно".
— Ссылка должна вести на фактический URL-адрес твита.
Будьте краткими; каждый фрагмент текста должен содержать не более 150-200 слов.
После завершения сохраните еженедельный отчет в текущем разделе.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Обзор фронтенда X за неделю
Автоматически сканирует X-аккаунты 65 ведущих фронтенд-разработчиков и организаций, отфильтровывая новейшие инструменты, обновления фреймворков, лучшие практики и советы по разработке. Предназначен для фронтенд-разработчиков, фокусируется на практических технологиях, оптимизации производительности, новых функциях и улучшении рабочего процесса.

Топ-статьи фронтенда недели
Автоматически сканирует последние новинки от 65 ведущих фронтенд-разработчиков и организаций, с помощью оптимизированной стратегии поиска естественно получает качественные технические статьи, блоги и официальную документацию. Разработан для фронтенд-разработчиков, фокусируется на практических технологиях, оптимизации производительности, новых возможностях и улучшении рабочих процессов.

Мастер обучения AI
Мастер обучения AI — это ваш персональный тренер по AI-навыкам, который помогает системно освоить AI-инструменты и навыки через практические проекты, чтобы вы могли применять знания на деле. Независимо от того, новичок ли вы в AI или разработчик, желающий повысить уровень, этот навык подбирает индивидуальный путь обучения на основе вашего опыта программирования, использования AI-инструментов и целей. Вы пройдете серию тщательно разработанных практических тренировок, освоите популярные AI-инструменты, такие как ChatGPT и Claude, глубоко изучите совместное программирование с AI, инженерию промптов, разработку AI-агентов и автоматизацию Skill/Workflow. Мы будем работать над сквозным проектом, чтобы вы на практике создали собственное AI-приложение — например, AI-помощник для программирования, систему создания контента или AI-ассистента для автоматизации офисных задач. Это гарантирует, что вы не только поймете концепции, но и сможете самостоятельно выполнять реальные проекты. Этот навык выступит в роли вашего AI-коуча по обучению, наставника по программированию и рецензента проектов, обеспечивая всестороннюю поддержку от диагностики и планирования пути до ежедневных задач, обратной связи по заданиям и ретроспективы. Каждая тренировка замыкает цикл развития, гарантируя, что каждое занятие приносит конкретный результат и вы получаете профессиональную оценку с рекомендациями. Мы также динамически корректируем сложность в зависимости от вашего прогресса, чтобы обучение было одновременно и сложным, и соответствующим вашим реальным возможностям. С помощью Мастера обучения AI вы постепенно построите свою карту AI-компетенций, охватывающую такие аспекты, как использование инструментов, дизайн промптов, совместное программирование, разработка агентов, упаковка навыков (Skill) и сдача проектов. Мы проведем вас от прототипов без кода до систем агентов, чтобы в итоге вы смогли полностью сдать проект — и не просто освоили AI-технологии, но и превратили их в мощный инструмент для решения реальных задач.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
- Сценарии использования
- Тексты и контентИсследования и анализ
- Что вы получите
- ОтчётДокумент