Отчёт по метаанализу
Формирует отчёт PRISMA по данным метаанализа
Описание
Создаёт полный текст разделов «Методы» + «Результаты» + «Ограничения» в соответствии с PRISMA 2020 и руководством Cochrane на основе статистики вашего метаанализа (объединённый размер эффекта, I², Q, tau², показатели систематической ошибки публикаций). Никогда не интерпретирует значение I² неправильно (в том числе как долю объяснённой дисперсии) и избегает преувеличенных причинно-следственных формулировок, используя осторожные выражения вроде «результаты согласуются с…» вместо «доказательства показывают, что…». В конце также предлагает как минимум 3 возможных вопроса, которые может задать рецензент, и варианты ответов на них. Подходит исследователям, которые пишут статью по метаанализу и хотят укрепить раздел с методами перед отправкой в журнал. Чего не делает: не выполняет статистические расчёты по сырым данным (необходимо, чтобы вы уже рассчитали их в R/RevMan/CMA); только преобразует результаты в академический текст и интерпретирует их.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Автор схем PRISMA 2020
Создаёт текст для схемы и абзац протокола в соответствии с чек-листом PRISMA 2020 для исследователей, выполняющих систематические обзоры. Введите числа найденных записей в базах данных (identification → screening → eligibility → included) — навык проверит их согласованность и подготовит обоснованный текст в ответ на вопрос рецензента: «Почему в вашей схеме так много записей было исключено?» Кроме того, критерии включения и исключения будут преобразованы в таблицу в формате PICO/PECO. Навык подходит аспирантам и исследователям, пишущим систематические обзоры и метаанализы, а также редакторам журналов для предварительной проверки. При обнаружении числовых несоответствий (например, included > eligibility) он явно укажет на них и не станет незаметно исправлять данные.
Полный отчёт по CONSORT 2010
На основе данных рандомизированного контролируемого исследования (RCT) — метода рандомизации, сведений о маскировании, анализа мощности, численности участников на этапах CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) и подхода к анализу ITT/PP — создаёт полный черновик разделов «Аннотация + Методы + Результаты» в соответствии с 25 пунктами CONSORT 2010. Никогда не смешивает ITT и PP; проверяет согласованность чисел на блок-схеме (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Кроме того, заранее выявляет как минимум 4 возражения, которые часто выдвигают рецензенты медицинских журналов (например, «почему не представлен анализ ITT», «проверялась ли успешность маскирования», «была ли замена исходов»), и предлагает для каждого формулировку ответа. Предназначен для клинических исследователей, а также учёных, проводящих RCT в области медицины, сестринского дела и фармации и стремящихся обеспечить методологическую надёжность исследования перед подачей статьи в журнал.
Автор текста по библиометрии
Преобразует сырые числовые данные из VOSviewer или Biblioshiny (Bibliometrix/R) — частотность ключевых слов, кластеры сети цитирования, ежегодную динамику публикаций, распределение по странам, учреждениям и журналам — в интерпретированный текст, готовый для академической публикации. Вместо простого повторения чисел использует академический тон, объясняющий, в каком направлении развивается литература, и избегает спекулятивных причинно-следственных утверждений. Подходит исследователям, которые пишут диссертацию или статью и готовят раздел библиометрического анализа, но испытывают трудности с переводом исходных данных на академический язык. Использование: вставьте список кластеров и ключевых слов из VOSviewer или сводную таблицу Biblioshiny; skill тематически назовёт и интерпретирует кластеры ключевых слов, а также оценит сеть цитирования и модели сотрудничества между странами.
Отчёт по метаанализу
Формирует отчёт PRISMA по данным метаанализа
Описание
Создаёт полный текст разделов «Методы» + «Результаты» + «Ограничения» в соответствии с PRISMA 2020 и руководством Cochrane на основе статистики вашего метаанализа (объединённый размер эффекта, I², Q, tau², показатели систематической ошибки публикаций). Никогда не интерпретирует значение I² неправильно (в том числе как долю объяснённой дисперсии) и избегает преувеличенных причинно-следственных формулировок, используя осторожные выражения вроде «результаты согласуются с…» вместо «доказательства показывают, что…». В конце также предлагает как минимум 3 возможных вопроса, которые может задать рецензент, и варианты ответов на них. Подходит исследователям, которые пишут статью по метаанализу и хотят укрепить раздел с методами перед отправкой в журнал. Чего не делает: не выполняет статистические расчёты по сырым данным (необходимо, чтобы вы уже рассчитали их в R/RevMan/CMA); только преобразует результаты в академический текст и интерпретирует их.
Похожие скиллы
Посмотреть всеАвтор схем PRISMA 2020
Создаёт текст для схемы и абзац протокола в соответствии с чек-листом PRISMA 2020 для исследователей, выполняющих систематические обзоры. Введите числа найденных записей в базах данных (identification → screening → eligibility → included) — навык проверит их согласованность и подготовит обоснованный текст в ответ на вопрос рецензента: «Почему в вашей схеме так много записей было исключено?» Кроме того, критерии включения и исключения будут преобразованы в таблицу в формате PICO/PECO. Навык подходит аспирантам и исследователям, пишущим систематические обзоры и метаанализы, а также редакторам журналов для предварительной проверки. При обнаружении числовых несоответствий (например, included > eligibility) он явно укажет на них и не станет незаметно исправлять данные.
Полный отчёт по CONSORT 2010
На основе данных рандомизированного контролируемого исследования (RCT) — метода рандомизации, сведений о маскировании, анализа мощности, численности участников на этапах CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) и подхода к анализу ITT/PP — создаёт полный черновик разделов «Аннотация + Методы + Результаты» в соответствии с 25 пунктами CONSORT 2010. Никогда не смешивает ITT и PP; проверяет согласованность чисел на блок-схеме (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Кроме того, заранее выявляет как минимум 4 возражения, которые часто выдвигают рецензенты медицинских журналов (например, «почему не представлен анализ ITT», «проверялась ли успешность маскирования», «была ли замена исходов»), и предлагает для каждого формулировку ответа. Предназначен для клинических исследователей, а также учёных, проводящих RCT в области медицины, сестринского дела и фармации и стремящихся обеспечить методологическую надёжность исследования перед подачей статьи в журнал.
Автор текста по библиометрии
Преобразует сырые числовые данные из VOSviewer или Biblioshiny (Bibliometrix/R) — частотность ключевых слов, кластеры сети цитирования, ежегодную динамику публикаций, распределение по странам, учреждениям и журналам — в интерпретированный текст, готовый для академической публикации. Вместо простого повторения чисел использует академический тон, объясняющий, в каком направлении развивается литература, и избегает спекулятивных причинно-следственных утверждений. Подходит исследователям, которые пишут диссертацию или статью и готовят раздел библиометрического анализа, но испытывают трудности с переводом исходных данных на академический язык. Использование: вставьте список кластеров и ключевых слов из VOSviewer или сводную таблицу Biblioshiny; skill тематически назовёт и интерпретирует кластеры ключевых слов, а также оценит сеть цитирования и модели сотрудничества между странами.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.