Поиск научной литературы
От обзоров к ключевым работам — проверка
Описание
Почему нам нравится этот скилл
От обзоров к ключевым работам и от идеи к теме: проверка публикаций, отбор по четырём вопросам и отметка статуса загрузки помогают противостоять галлюцинациям литературы.
Вместо обычного поиска литературы этот навык сначала создаёт для вас «карту области». У него есть 5 особых возможностей: ① сначала обзоры, затем ключевые работы (железное правило) — сначала найти 3–5 обзорных статей, чтобы составить карту области, а затем по их библиографиям найти ключевые публикации, не погружая вас сразу в сотни работ; ② проверка подлинности публикаций (защита от галлюцинаций ИИ) — режим заполнителей и проверка в реальном времени через CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang: автор, журнал, DOI и страницы проверяются по отдельности, ни одна публикация не выдумывается; ③ автоматизация расширенного поиска CSSCI в CNKI — при наличии VPN или доступа организации автоматически извлекаются библиографические данные и аннотации CSSCI, до 100 публикаций за раз, с сохранением прямо в Excel; ④ прямая загрузка англоязычных OA-публикаций — 100% прямая загрузка с arXiv/MDPI/Frontiers, около 50–70% — со Springer/Elsevier; для платных статей предоставляются ссылка DOI и инструкция по загрузке через VPN; ⑤ выбор темы методом трёх кругов — пересечение актуальных политических тем, прежнего опыта и проблемного мышления помогает превратить расплывчатую идею в действительно достойную исследования тему. Основной процесс состоит из 7 шагов: разработка темы → уточнение ключевых слов → поиск обзоров → поиск ключевых публикаций → отбор и проверка → попытка загрузки → итоговый список чтения с приоритетами. Также доступны два расширенных модуля: структурированный разбор по 12 элементам (Excel) и итеративная рефлексия после чтения. Честные ограничения: навык не обещает обходить защиту CNKI от автоматической загрузки полных текстов на китайском языке, не выполняет вход в VPN и не пишет основной текст работы. Подходит аспирантам, преподавателям вузов и всем исследователям, которым нужен системный поиск научной литературы.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеИскра | Разбор хуков
Когда мы готовим видео, часто возникает такая ситуация: вы ясно видите, что в одном из референсных видео «отлично выстроена подача», но, когда дело доходит до собственной работы, остаётся лишь имитировать её на уровне ощущений. «Искра | Разбор хуков» создана именно для этого этапа. Дайте ей конкретное видео на YouTube — она сначала подтвердит, о каком видео идёт речь, и загрузит проверяемые субтитры, а затем разделит три вещи, которые легко смешать: Literal 30s: что фактически происходит в видео с 0:00 до 0:30. Intro: всё вступление до перехода к основной части. Hook / Re-hook: один или несколько структурных акцентов, которые действительно удерживают внимание зрителя. Поэтому она не будет механически считать первые 30 секунд Hook только потому, что «все говорят, будто первые 30 секунд — самые важные». Если настоящий Hook появляется после первой минуты, она честно об этом сообщит; если субтитров или временных меток недостаточно, она явно укажет на нехватку доказательств, а не станет заполнять пробел ответом, который лишь выглядит профессионально. После разбора начала она продолжит восстанавливать структуру всего видео в виде плана: движется ли видео по таймлайну, эксперименту, шагам, сравнению, истории, цепочке вопросов или другому организующему механизму? В конце она абстрагирует эти структуры в шаблон [слоты]. В шаблоне сохраняются порядок и функции элементов, но не опыт автора, его формулировки, бренд, цифры, взгляды или статус эксперта. В итоге вы получаете не краткое содержание видео, а Hook Outline и шаблон структуры всего видео, которые можно передать на следующий этап создания контента. Чего она не делает Она не будет: писать за вас готовый новый Hook; оценивать или переписывать ваше начало с помощью BRENS; масштабно искать материалы по всей нише или каналу; создавать полный сценарий; создавать схемы, материалы, анимацию или миниатюры. Масштабный поиск референсных материалов относится к предыдущему Skill «Искра | Исследователь контента YouTube», а доработка собственного Hook — к соответствующему следующему Skill.
ИсследованиеИскра｜исследователь YouTube
Собираетесь сделать видео, но не знаете, как эту тему уже раскрывали другие? «Искра｜исследователь YouTube» действительно проводит исследование на YouTube: находит релевантные видео, читает субтитры, разбирает заголовки и первые 30 секунд, восстанавливает структуру контента, а затем по нескольким примерам выявляет повторяющиеся способы подачи, заметные различия и пробелы, которые пока никто хорошо не закрыл. Вы можете использовать его, чтобы: исследовать, какие подходы к теме сейчас используют чаще всего глубоко разобрать, как именно построено конкретное видео просканировать темы, заголовки и особенности подачи на канале разобрать хук первых 30 секунд и структуру всего видео найти новые творческие ракурсы в уже опубликованных видео исследовать, как по-новому упаковать собственный готовый ролик Он не станет безоговорочно утверждать, что «этот заголовок точно работает», только потому, что у видео много просмотров. Если не удастся получить субтитры, таймкоды или данные о результативности, он прямо укажет, каких подтверждений не хватает. В итоге вы получите не набор кратких пересказов видео, а исследовательский бриф по YouTube, который можно сразу передать в работу над следующей темой, хуком или сценарием. Подходит создателям YouTube-контента, видеопродюсерам, специалистам по контенту и всем, кто перед каждой съёмкой хочет сначала понять, насколько далеко другие уже продвинулись в раскрытии этой темы.
Смешные карточки слов
Введите английское слово и получите карточку для запоминания в формате комикса: созвучие, значение и пример предложения объединены в одну последовательную мини-сцену — в речевых пузырях, на вывесках и в виде звукоподражаний. Вне изображения остаются только одна строка с основной информацией и одна подсказка для вспоминания. Главное — яркое впечатление, а не изысканность; содержание безопасно для детей.
Поиск научной литературы
От обзоров к ключевым работам — проверка
Описание
Почему нам нравится этот скилл
От обзоров к ключевым работам и от идеи к теме: проверка публикаций, отбор по четырём вопросам и отметка статуса загрузки помогают противостоять галлюцинациям литературы.
Вместо обычного поиска литературы этот навык сначала создаёт для вас «карту области». У него есть 5 особых возможностей: ① сначала обзоры, затем ключевые работы (железное правило) — сначала найти 3–5 обзорных статей, чтобы составить карту области, а затем по их библиографиям найти ключевые публикации, не погружая вас сразу в сотни работ; ② проверка подлинности публикаций (защита от галлюцинаций ИИ) — режим заполнителей и проверка в реальном времени через CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang: автор, журнал, DOI и страницы проверяются по отдельности, ни одна публикация не выдумывается; ③ автоматизация расширенного поиска CSSCI в CNKI — при наличии VPN или доступа организации автоматически извлекаются библиографические данные и аннотации CSSCI, до 100 публикаций за раз, с сохранением прямо в Excel; ④ прямая загрузка англоязычных OA-публикаций — 100% прямая загрузка с arXiv/MDPI/Frontiers, около 50–70% — со Springer/Elsevier; для платных статей предоставляются ссылка DOI и инструкция по загрузке через VPN; ⑤ выбор темы методом трёх кругов — пересечение актуальных политических тем, прежнего опыта и проблемного мышления помогает превратить расплывчатую идею в действительно достойную исследования тему. Основной процесс состоит из 7 шагов: разработка темы → уточнение ключевых слов → поиск обзоров → поиск ключевых публикаций → отбор и проверка → попытка загрузки → итоговый список чтения с приоритетами. Также доступны два расширенных модуля: структурированный разбор по 12 элементам (Excel) и итеративная рефлексия после чтения. Честные ограничения: навык не обещает обходить защиту CNKI от автоматической загрузки полных текстов на китайском языке, не выполняет вход в VPN и не пишет основной текст работы. Подходит аспирантам, преподавателям вузов и всем исследователям, которым нужен системный поиск научной литературы.
Похожие скиллы
Посмотреть всеИсследованиеИскра | Разбор хуков
Когда мы готовим видео, часто возникает такая ситуация: вы ясно видите, что в одном из референсных видео «отлично выстроена подача», но, когда дело доходит до собственной работы, остаётся лишь имитировать её на уровне ощущений. «Искра | Разбор хуков» создана именно для этого этапа. Дайте ей конкретное видео на YouTube — она сначала подтвердит, о каком видео идёт речь, и загрузит проверяемые субтитры, а затем разделит три вещи, которые легко смешать: Literal 30s: что фактически происходит в видео с 0:00 до 0:30. Intro: всё вступление до перехода к основной части. Hook / Re-hook: один или несколько структурных акцентов, которые действительно удерживают внимание зрителя. Поэтому она не будет механически считать первые 30 секунд Hook только потому, что «все говорят, будто первые 30 секунд — самые важные». Если настоящий Hook появляется после первой минуты, она честно об этом сообщит; если субтитров или временных меток недостаточно, она явно укажет на нехватку доказательств, а не станет заполнять пробел ответом, который лишь выглядит профессионально. После разбора начала она продолжит восстанавливать структуру всего видео в виде плана: движется ли видео по таймлайну, эксперименту, шагам, сравнению, истории, цепочке вопросов или другому организующему механизму? В конце она абстрагирует эти структуры в шаблон [слоты]. В шаблоне сохраняются порядок и функции элементов, но не опыт автора, его формулировки, бренд, цифры, взгляды или статус эксперта. В итоге вы получаете не краткое содержание видео, а Hook Outline и шаблон структуры всего видео, которые можно передать на следующий этап создания контента. Чего она не делает Она не будет: писать за вас готовый новый Hook; оценивать или переписывать ваше начало с помощью BRENS; масштабно искать материалы по всей нише или каналу; создавать полный сценарий; создавать схемы, материалы, анимацию или миниатюры. Масштабный поиск референсных материалов относится к предыдущему Skill «Искра | Исследователь контента YouTube», а доработка собственного Hook — к соответствующему следующему Skill.
ИсследованиеИскра｜исследователь YouTube
Собираетесь сделать видео, но не знаете, как эту тему уже раскрывали другие? «Искра｜исследователь YouTube» действительно проводит исследование на YouTube: находит релевантные видео, читает субтитры, разбирает заголовки и первые 30 секунд, восстанавливает структуру контента, а затем по нескольким примерам выявляет повторяющиеся способы подачи, заметные различия и пробелы, которые пока никто хорошо не закрыл. Вы можете использовать его, чтобы: исследовать, какие подходы к теме сейчас используют чаще всего глубоко разобрать, как именно построено конкретное видео просканировать темы, заголовки и особенности подачи на канале разобрать хук первых 30 секунд и структуру всего видео найти новые творческие ракурсы в уже опубликованных видео исследовать, как по-новому упаковать собственный готовый ролик Он не станет безоговорочно утверждать, что «этот заголовок точно работает», только потому, что у видео много просмотров. Если не удастся получить субтитры, таймкоды или данные о результативности, он прямо укажет, каких подтверждений не хватает. В итоге вы получите не набор кратких пересказов видео, а исследовательский бриф по YouTube, который можно сразу передать в работу над следующей темой, хуком или сценарием. Подходит создателям YouTube-контента, видеопродюсерам, специалистам по контенту и всем, кто перед каждой съёмкой хочет сначала понять, насколько далеко другие уже продвинулись в раскрытии этой темы.
Смешные карточки слов
Введите английское слово и получите карточку для запоминания в формате комикса: созвучие, значение и пример предложения объединены в одну последовательную мини-сцену — в речевых пузырях, на вывесках и в виде звукоподражаний. Вне изображения остаются только одна строка с основной информацией и одна подсказка для вспоминания. Главное — яркое впечатление, а не изысканность; содержание безопасно для детей.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.