Redação e Revisão para Decisão
Criação e revisão de artigos de decisão
Descrição
Porque recomendamos esta habilidade
Esta habilidade é especializada em redigir e rever artigos de consultoria de alta qualidade para decisores. A sua singularidade reside na ênfase na compreensão aprofundada do tema, no rastreamento preciso de conceitos e na formulação de soluções acionáveis, garantindo que cada artigo tenha valor estratégico e potencial de implementação.
Habilidade sistemática (V8) projetada para redação e revisão de artigos de referência interna de nível central e provincial/ministerial. Conceito central do V8: retornar à essência das referências internas — 'compreensão profunda do tema → análise sólida → expressão concisa', abandonando completamente o caminho de acúmulo de regras do V7. Mudanças fundamentais do V8 em relação ao V7: (1) Eliminar o indicador rígido de 'conceito original obrigatório' e substituí-lo por 'disciplina de rastreamento de conceitos' — qualquer conceito chave deve ser rastreável a documentos políticos, literatura acadêmica ou terminologia prática; é proibido criar palavras compostas com significado obscuro. (2) Eliminar o 'teste de anticonsenso' e substituí-lo pelas 'quatro perguntas de restrição realista' — cada recomendação deve responder sobre compatibilidade legal, viabilidade financeira, caminho piloto e plano de contingência de risco. (3) O papel do modelo de referência é estritamente limitado a 'calibrador de densidade linguística e ritmo argumentativo', sendo proibido transferir seu quadro conceitual, estrutura de contramedidas ou terminologia específica. (4) Eliminar a restrição rígida de contagem de palavras e adotar uma faixa flexível de 2500-3500 caracteres. (5) Adicionar uma etapa preliminar de 'prioridade de profundidade temática', exigindo uma compreensão substancial da evolução política do tema, dos verdadeiros afetados e das razões do fracasso das soluções existentes antes da escrita. O V8 mantém o legado eficaz do V6: lei de minimalismo de frases, lei de moderação de negrito e o trio de eliminação de mecanismos. Os critérios centrais de avaliação retornam a seis itens: seleção precisa do tópico alinhada às necessidades de decisão, análise aprofundada das causas, lógica clara e estrutura compacta, recomendações práticas e viáveis, pensamento prospectivo e perspectiva inovadora, escrita concisa com profundidade profissional.
Habilidades relacionadas
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EscreverRedutor de Plágio AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Plágio e Reescrita com Fidelidade de Qualidade para Artigos Académicos AIGC v7.0 Otimização de texto académico para estudantes de pós-graduação, investigadores e autores de artigos, com um ciclo fechado central de "controlo de fonte → correção de processo → verificação de resultado → auto-verificação reversa → iteração de re-verificação". Sob a premissa de proteger o significado original, terminologia especializada, dados e conclusões principais, diagnostica e otimiza sistematicamente problemas como expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistência de estilo em artigos. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de Risco Multicamada Cobre 10 tipos de impressões digitais textuais comuns e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, ERNIE Bot, etc. 🧠 Reestruturação Semântica Profunda Não se limita à substituição de sinónimos, mas parte da expressão proposicional, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências para reconstruir uma argumentação académica mais natural e profunda. ✍️ Reescrita com Fidelidade de Qualidade Aplica 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente regulares. 📊 Diagnóstico de Estrutura Total Através de um grande ciclo e cinco triângulos de ferro, verifica se as questões de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação formam um ciclo fechado completo. 🧩 Adaptação Detalhada por Secção Para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão, desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas. 🌐 Varredura de Risco Multilíngue Auxilia na identificação de tradução artificial, acumulação de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão académica chinesa mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de Auto-Verificação Reversa Após a reescrita, verifica novamente a partir da distribuição de técnicas, novas impressões digitais textuais e integridade da informação, evitando que o texto se torne "mais padronizado" ou que conteúdo crítico seja perdido. 🛡️ Proteção das Normas Académicas Não inventa literatura, dados, casos ou fundamentos políticos; marca separadamente as informações que o autor precisa verificar e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafo único ou secção local ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de deteção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação da linguagem e estrutura ao diário-alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência antes da submissão 📦 Entregas Finais 📄 Texto reescrito com fidelidade de qualidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de auto-verificação reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de revisão subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica não quebrada · Dados não inventados · Qualidade académica não reduzida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão académica e reduzir as características de risco no texto, não garantindo a aprovação em qualquer plataforma de deteção específica, nem a obtenção de um valor de deteção específico.
Refinamento (CSSCI e Núcleo)
Ao redigir artigos académicos, já se preocupou em como eliminar vestígios de escrita de IA e melhorar o profissionalismo académico do texto? Esta ferramenta foi concebida para utilizadores que submetem artigos a revistas científicas chinesas de núcleo e CSSCI, oferecendo um serviço de refinamento profundo ao nível dessas revistas. Ela resolve sistematicamente problemas comuns como tom de IA, expressões coloquiais, tom de documentos políticos, dicas lógicas simplistas e instabilidade conceptual, garantindo que o seu texto se aproxima do padrão de expressão de artigos de revistas de núcleo escritos por académicos experientes. Quer submeta o artigo completo, capítulos específicos, o resumo, o sistema de títulos, ou frases problemáticas típicas, esta ferramenta otimiza sistematicamente a consciência do problema académico, o sistema de títulos, a estabilidade conceptual, a análise de mecanismos e a cadeia de argumentação. Ela reconstrói títulos no estilo de plano de trabalho para expressões académicas conceptuais, mecanizadas e estruturadas, uniformiza a terminologia central para evitar ambiguidades, e fortalece a cadeia de argumentação do artigo, apresentando uma progressão lógica rigorosa: "apresentação do problema — suporte teórico — estrutura de conteúdo — mecanismo de geração — quadro de análise — campo de atuação — mecanismo de implementação — limites de governação". Esta ferramenta foca-se em melhorar a qualidade académica do artigo, não numa simples revisão de texto. Ela elimina ou reescreve metadiscurso de IA, transições coloquiais e processos de escrita autoexplicativos, transformando expressões de teor material como "servir, capacitar, impulsionar" em análise de mecanismos académica. Durante o processo de refinamento, a ferramenta preserva rigorosamente o seu tema de investigação original, base documental e materiais factuais, nunca fabricando dados ou conclusões, garantindo a integridade académica. No final, obterá um texto académico com lógica rigorosa, expressão precisa e em conformidade com os requisitos de publicação de revistas de núcleo, aumentando eficazmente a competitividade de publicação do seu artigo.
InvestigaçãoTema e Introdução de Tese v3.2
Leia em 10 segundos: transforma uma observação vaga num tema sólido e, depois, numa introdução que passa na revisão. Utiliza apenas os materiais reais que fornece — não inventa nenhuma referência. Palavras de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de investigação, escrita académica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de revista / dissertações e teses / artigos de conferência / trabalhos de curso, em todas as disciplinas — humanidades, ciências sociais, ciências exatas, engenharias, agricultura e medicina. Pronto a usar em 3 minutos: defina a disciplina e o ponto de partida → forme o tema camada a camada → portão rígido da cadeia de evidências → introdução por módulos → versão final por catraca. 【Divisão de trabalho com outras skills】A avaliação vem primeiro, a redação depois, e a revisão por último. Esta skill é responsável pela parte intermédia: formação do tema + rascunho da introdução. Não trata da redação completa do texto (isso é do《Sistema de Redação Completa de Trabalhos Académicos v4.x》) nem do polimento frase a frase (isso é do《Sistema de Revisão Tripla de Trabalhos Académicos v8.x》). 【Seis etapas】1. Classificação disciplinar: classificação nas quatro categorias — 1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharias / 2B Agricultura, Medicina e Ciências da Vida — aplicando as linhas vermelhas normativas correspondentes; para a categoria 2B, o estado de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento da fase: se está numa observação vaga, tem a unidade mas falta o ângulo, tem o objeto mas falta a teoria, falta o método, falta a perspetiva, ou só falta a introdução — comece na etapa correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de investigação → bússola de dimensões → perspetiva teórica → método de investigação → perspetiva de investigação, fixando camada a camada, verificando se a camada anterior está sólida antes de fixar cada uma. 4. Portão rígido da cadeia de evidências: antes da introdução, obriga a registar as suas referências numa biblioteca de materiais M1/M2…, verificando uma a uma os quatro elementos: autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 referências registadas no diálogo, o sistema recusa-se a gerar a declaração de lacuna de investigação — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração por módulos: a introdução é produzida em cinco módulos em pirâmide invertida, cada um com o número de citação [Mn] indicado; nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Versão final por catraca: só se acrescenta à versão já aprovada; os módulos que atingem o padrão ficam bloqueados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregáveis】Documento《[Palavra-chave do tema]·Tema e Introdução》+ mapa de citações rastreável frase a frase + lista ⚠️ a verificar + um código de arquivo AFP. O código de arquivo é compatível entre quatro sistemas: o check-up de propostas, o fluxo completo v4.x e o sistema de revisão tripla — ao mudar de skill, não precisa de reexplicar a disciplina, o tema, a revista ou a biblioteca de materiais. 【O que não faz explicitamente】Não inventa autores, anos, volumes, números, páginas ou DOI; referências obtidas por pesquisa online são sempre marcadas com ⚠️ a verificar e só podem ser escritas na lista de referências depois de as verificar; não garante qualquer aceitação ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado.
Redação e Revisão para Decisão
Criação e revisão de artigos de decisão
Descrição
Porque recomendamos esta habilidade
Esta habilidade é especializada em redigir e rever artigos de consultoria de alta qualidade para decisores. A sua singularidade reside na ênfase na compreensão aprofundada do tema, no rastreamento preciso de conceitos e na formulação de soluções acionáveis, garantindo que cada artigo tenha valor estratégico e potencial de implementação.
Habilidade sistemática (V8) projetada para redação e revisão de artigos de referência interna de nível central e provincial/ministerial. Conceito central do V8: retornar à essência das referências internas — 'compreensão profunda do tema → análise sólida → expressão concisa', abandonando completamente o caminho de acúmulo de regras do V7. Mudanças fundamentais do V8 em relação ao V7: (1) Eliminar o indicador rígido de 'conceito original obrigatório' e substituí-lo por 'disciplina de rastreamento de conceitos' — qualquer conceito chave deve ser rastreável a documentos políticos, literatura acadêmica ou terminologia prática; é proibido criar palavras compostas com significado obscuro. (2) Eliminar o 'teste de anticonsenso' e substituí-lo pelas 'quatro perguntas de restrição realista' — cada recomendação deve responder sobre compatibilidade legal, viabilidade financeira, caminho piloto e plano de contingência de risco. (3) O papel do modelo de referência é estritamente limitado a 'calibrador de densidade linguística e ritmo argumentativo', sendo proibido transferir seu quadro conceitual, estrutura de contramedidas ou terminologia específica. (4) Eliminar a restrição rígida de contagem de palavras e adotar uma faixa flexível de 2500-3500 caracteres. (5) Adicionar uma etapa preliminar de 'prioridade de profundidade temática', exigindo uma compreensão substancial da evolução política do tema, dos verdadeiros afetados e das razões do fracasso das soluções existentes antes da escrita. O V8 mantém o legado eficaz do V6: lei de minimalismo de frases, lei de moderação de negrito e o trio de eliminação de mecanismos. Os critérios centrais de avaliação retornam a seis itens: seleção precisa do tópico alinhada às necessidades de decisão, análise aprofundada das causas, lógica clara e estrutura compacta, recomendações práticas e viáveis, pensamento prospectivo e perspectiva inovadora, escrita concisa com profundidade profissional.
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Ver tudoEscreverRedutor de Plágio AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Plágio e Reescrita com Fidelidade de Qualidade para Artigos Académicos AIGC v7.0 Otimização de texto académico para estudantes de pós-graduação, investigadores e autores de artigos, com um ciclo fechado central de "controlo de fonte → correção de processo → verificação de resultado → auto-verificação reversa → iteração de re-verificação". Sob a premissa de proteger o significado original, terminologia especializada, dados e conclusões principais, diagnostica e otimiza sistematicamente problemas como expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistência de estilo em artigos. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de Risco Multicamada Cobre 10 tipos de impressões digitais textuais comuns e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, ERNIE Bot, etc. 🧠 Reestruturação Semântica Profunda Não se limita à substituição de sinónimos, mas parte da expressão proposicional, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências para reconstruir uma argumentação académica mais natural e profunda. ✍️ Reescrita com Fidelidade de Qualidade Aplica 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente regulares. 📊 Diagnóstico de Estrutura Total Através de um grande ciclo e cinco triângulos de ferro, verifica se as questões de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação formam um ciclo fechado completo. 🧩 Adaptação Detalhada por Secção Para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão, desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas. 🌐 Varredura de Risco Multilíngue Auxilia na identificação de tradução artificial, acumulação de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão académica chinesa mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de Auto-Verificação Reversa Após a reescrita, verifica novamente a partir da distribuição de técnicas, novas impressões digitais textuais e integridade da informação, evitando que o texto se torne "mais padronizado" ou que conteúdo crítico seja perdido. 🛡️ Proteção das Normas Académicas Não inventa literatura, dados, casos ou fundamentos políticos; marca separadamente as informações que o autor precisa verificar e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafo único ou secção local ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de deteção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação da linguagem e estrutura ao diário-alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência antes da submissão 📦 Entregas Finais 📄 Texto reescrito com fidelidade de qualidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de auto-verificação reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de revisão subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica não quebrada · Dados não inventados · Qualidade académica não reduzida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão académica e reduzir as características de risco no texto, não garantindo a aprovação em qualquer plataforma de deteção específica, nem a obtenção de um valor de deteção específico.
Refinamento (CSSCI e Núcleo)
Ao redigir artigos académicos, já se preocupou em como eliminar vestígios de escrita de IA e melhorar o profissionalismo académico do texto? Esta ferramenta foi concebida para utilizadores que submetem artigos a revistas científicas chinesas de núcleo e CSSCI, oferecendo um serviço de refinamento profundo ao nível dessas revistas. Ela resolve sistematicamente problemas comuns como tom de IA, expressões coloquiais, tom de documentos políticos, dicas lógicas simplistas e instabilidade conceptual, garantindo que o seu texto se aproxima do padrão de expressão de artigos de revistas de núcleo escritos por académicos experientes. Quer submeta o artigo completo, capítulos específicos, o resumo, o sistema de títulos, ou frases problemáticas típicas, esta ferramenta otimiza sistematicamente a consciência do problema académico, o sistema de títulos, a estabilidade conceptual, a análise de mecanismos e a cadeia de argumentação. Ela reconstrói títulos no estilo de plano de trabalho para expressões académicas conceptuais, mecanizadas e estruturadas, uniformiza a terminologia central para evitar ambiguidades, e fortalece a cadeia de argumentação do artigo, apresentando uma progressão lógica rigorosa: "apresentação do problema — suporte teórico — estrutura de conteúdo — mecanismo de geração — quadro de análise — campo de atuação — mecanismo de implementação — limites de governação". Esta ferramenta foca-se em melhorar a qualidade académica do artigo, não numa simples revisão de texto. Ela elimina ou reescreve metadiscurso de IA, transições coloquiais e processos de escrita autoexplicativos, transformando expressões de teor material como "servir, capacitar, impulsionar" em análise de mecanismos académica. Durante o processo de refinamento, a ferramenta preserva rigorosamente o seu tema de investigação original, base documental e materiais factuais, nunca fabricando dados ou conclusões, garantindo a integridade académica. No final, obterá um texto académico com lógica rigorosa, expressão precisa e em conformidade com os requisitos de publicação de revistas de núcleo, aumentando eficazmente a competitividade de publicação do seu artigo.
InvestigaçãoTema e Introdução de Tese v3.2
Leia em 10 segundos: transforma uma observação vaga num tema sólido e, depois, numa introdução que passa na revisão. Utiliza apenas os materiais reais que fornece — não inventa nenhuma referência. Palavras de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de investigação, escrita académica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de revista / dissertações e teses / artigos de conferência / trabalhos de curso, em todas as disciplinas — humanidades, ciências sociais, ciências exatas, engenharias, agricultura e medicina. Pronto a usar em 3 minutos: defina a disciplina e o ponto de partida → forme o tema camada a camada → portão rígido da cadeia de evidências → introdução por módulos → versão final por catraca. 【Divisão de trabalho com outras skills】A avaliação vem primeiro, a redação depois, e a revisão por último. Esta skill é responsável pela parte intermédia: formação do tema + rascunho da introdução. Não trata da redação completa do texto (isso é do《Sistema de Redação Completa de Trabalhos Académicos v4.x》) nem do polimento frase a frase (isso é do《Sistema de Revisão Tripla de Trabalhos Académicos v8.x》). 【Seis etapas】1. Classificação disciplinar: classificação nas quatro categorias — 1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharias / 2B Agricultura, Medicina e Ciências da Vida — aplicando as linhas vermelhas normativas correspondentes; para a categoria 2B, o estado de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento da fase: se está numa observação vaga, tem a unidade mas falta o ângulo, tem o objeto mas falta a teoria, falta o método, falta a perspetiva, ou só falta a introdução — comece na etapa correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de investigação → bússola de dimensões → perspetiva teórica → método de investigação → perspetiva de investigação, fixando camada a camada, verificando se a camada anterior está sólida antes de fixar cada uma. 4. Portão rígido da cadeia de evidências: antes da introdução, obriga a registar as suas referências numa biblioteca de materiais M1/M2…, verificando uma a uma os quatro elementos: autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 referências registadas no diálogo, o sistema recusa-se a gerar a declaração de lacuna de investigação — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração por módulos: a introdução é produzida em cinco módulos em pirâmide invertida, cada um com o número de citação [Mn] indicado; nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Versão final por catraca: só se acrescenta à versão já aprovada; os módulos que atingem o padrão ficam bloqueados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregáveis】Documento《[Palavra-chave do tema]·Tema e Introdução》+ mapa de citações rastreável frase a frase + lista ⚠️ a verificar + um código de arquivo AFP. O código de arquivo é compatível entre quatro sistemas: o check-up de propostas, o fluxo completo v4.x e o sistema de revisão tripla — ao mudar de skill, não precisa de reexplicar a disciplina, o tema, a revista ou a biblioteca de materiais. 【O que não faz explicitamente】Não inventa autores, anos, volumes, números, páginas ou DOI; referências obtidas por pesquisa online são sempre marcadas com ⚠️ a verificar e só podem ser escritas na lista de referências depois de as verificar; não garante qualquer aceitação ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado.
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