Descrição

Transforme transcrições de entrevistas, investigação com utilizadores ou grupos focais numa síntese de investigação baseada em evidências, em que cada conclusão pode ser consultada até à citação literal que a sustenta. Forneça uma transcrição ou vinte e obtenha temas codificados, um mapa de tensões, uma lista de oportunidades e uma resposta direta à sua questão de decisão — sem mais horas de gravações e zero conclusões. Para empresas e equipas de produto: poupe dias de organização e codificação manual; cada afirmação é ancorada em citações dos participantes com carimbos de data/hora, sendo auditável e rastreável, o que elimina o risco de insights inventados por IA; as oportunidades são formuladas como "when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]", prontas para orientar roteiros de produto e decisões de mercado. Para investigadores e académicos: siga práticas reais de investigação qualitativa, não simples resumos — codificação aberta quote-first, classificação de evidências Behaviour/Belief/Wish, temas falsificáveis e procura deliberada de evidências que os contradigam, com rigor suficiente para uma secção de metodologia; mantenha uma disciplina rigorosa da amostra: não apresente percentagens com menos de 12 participantes, assinale n=1 como hipótese e não como conclusão, e determine a força dos temas pela contagem de participantes. Adequado para gestores de produto, investigadores de UX e de mercado, jornalistas, consultores, fundadores que fazem descoberta de clientes e qualquer pessoa com horas de gravações, mas sem conclusões. Inquérito, investigação com utilizadores ou transcrições de grupos focais são transformados numa síntese de investigação baseada em evidências, em que cada conclusão pode ser rastreada até uma citação literal. Forneça uma transcrição ou vinte e obtenha temas codificados, um mapa de tensões, uma lista de oportunidades e uma resposta direta à sua questão de decisão — sem mais horas de gravações e zero conclusões. Para empresas e equipas de produto: salte dias de codificação manual; cada afirmação é ancorada em citações dos participantes com carimbos de data/hora, sendo auditável e rastreável, o que elimina o risco de insights inventados por IA; as oportunidades são formuladas como "when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]", prontas para orientar roteiros de produto e decisões de mercado. Para investigadores e académicos: aplique práticas reais de investigação qualitativa, não simples resumos — codificação aberta quote-first, classificação de evidências Behaviour/Belief/Wish, temas falsificáveis e procura deliberada de evidências que os contradigam, com rigor suficiente para uma secção de metodologia; mantenha uma disciplina rigorosa da amostra: não apresente percentagens com menos de 12 participantes, assinale n=1 como hipótese e não como conclusão, e determine a força dos temas pela contagem de participantes. Para gestores de produto, investigadores de UX e de mercado, jornalistas, consultores, fundadores que fazem descoberta de clientes e qualquer pessoa com horas de gravações, mas sem conclusões.