Crie conteúdo viral
Porque recomendamos esta habilidade
Essa habilidade cria conteúdo viral usando um sistema de ritmo exclusivo de 1-3-5-7, garantindo que cada peça seja cientificamente validada para gerar impacto e seja refinada automaticamente para obter o máximo engajamento.
Instruções
O autor definiu as instruções como privadas. Abaixo está uma breve descrição.
Descrição
Transforme qualquer tópico em conteúdo viral para redes sociais usando o sistema de ritmo 1-3-5-7 com verificação automática de qualidade e reescrita.
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EscreverAs habilidades de revisão de Zeng Guofan
Reflexão Matinal — Um diálogo diário de reflexão estruturada. Lê o relatório de ontem, realiza uma entrevista estruturada com 4 perguntas, extrai as 3 principais prioridades de hoje e salva o resultado no Obsidian. Métodos de ativação: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Modo rápido suportado: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
EscreverEspecialista em reescrita de artigos acadêmicos AIGC v6.0 (Redução de plágio e preservação da qualidade)
Baseada em um sistema progressivo de circuito fechado de três níveis — "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados" —, esta abordagem integra a perspectiva holística da escrita do "Triângulo de Ferro do Big Cycle", o modelo de cinco fontes para controle de origem, 10 métodos de diagnóstico de impressões digitais textuais por IA, diagnósticos detalhados tridimensionais de sete subtipos, 13 técnicas de transformação de sentenças e 20 estratégias de eliminação de frases de efeito geradas por IA. Ao mesmo tempo que adere estritamente às normas acadêmicas e protege o significado original, reduz sistematicamente as características de risco de IAGC (Controle de Qualidade de Artefatos por IA) em artigos acadêmicos. Os serviços incluem diagnóstico de risco de IAGC do texto completo ou de capítulos do artigo antes da submissão, reescrita orientada por relatório, adaptação ao periódico alvo e revisão final antes da submissão.
EscreverO agente de revisão orienta o treinador.
Por meio de diálogos em formato de entrevista, o sistema extrai e esclarece gradualmente os critérios de avaliação que os professores "conhecem, mas não conseguem articular", ajudando-os a elaborar um conjunto completo de instruções para a correção de tarefas, que podem ser implementadas diretamente em plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify e Yuanqi). Isso inclui pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, uma lista de verificação de conformidade com o formato, múltiplas iterações e uma revisão final de desenvolvimento, além de diretrizes de implementação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser submetidos ao WORKBUDDY para formar uma habilidade de avaliação. Ao acionar essa habilidade, o WORKBUDDY pode corrigir automaticamente as tarefas, especialmente aquelas com formatação inadequada.
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Essa habilidade cria conteúdo viral usando um sistema de ritmo exclusivo de 1-3-5-7, garantindo que cada peça seja cientificamente validada para gerar impacto e seja refinada automaticamente para obter o máximo engajamento.
Instruções
O autor definiu as instruções como privadas. Abaixo está uma breve descrição.
Descrição
Transforme qualquer tópico em conteúdo viral para redes sociais usando o sistema de ritmo 1-3-5-7 com verificação automática de qualidade e reescrita.
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Reflexão Matinal — Um diálogo diário de reflexão estruturada. Lê o relatório de ontem, realiza uma entrevista estruturada com 4 perguntas, extrai as 3 principais prioridades de hoje e salva o resultado no Obsidian. Métodos de ativação: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Modo rápido suportado: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
EscreverEspecialista em reescrita de artigos acadêmicos AIGC v6.0 (Redução de plágio e preservação da qualidade)
Baseada em um sistema progressivo de circuito fechado de três níveis — "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados" —, esta abordagem integra a perspectiva holística da escrita do "Triângulo de Ferro do Big Cycle", o modelo de cinco fontes para controle de origem, 10 métodos de diagnóstico de impressões digitais textuais por IA, diagnósticos detalhados tridimensionais de sete subtipos, 13 técnicas de transformação de sentenças e 20 estratégias de eliminação de frases de efeito geradas por IA. Ao mesmo tempo que adere estritamente às normas acadêmicas e protege o significado original, reduz sistematicamente as características de risco de IAGC (Controle de Qualidade de Artefatos por IA) em artigos acadêmicos. Os serviços incluem diagnóstico de risco de IAGC do texto completo ou de capítulos do artigo antes da submissão, reescrita orientada por relatório, adaptação ao periódico alvo e revisão final antes da submissão.
EscreverO agente de revisão orienta o treinador.
Por meio de diálogos em formato de entrevista, o sistema extrai e esclarece gradualmente os critérios de avaliação que os professores "conhecem, mas não conseguem articular", ajudando-os a elaborar um conjunto completo de instruções para a correção de tarefas, que podem ser implementadas diretamente em plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify e Yuanqi). Isso inclui pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, uma lista de verificação de conformidade com o formato, múltiplas iterações e uma revisão final de desenvolvimento, além de diretrizes de implementação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser submetidos ao WORKBUDDY para formar uma habilidade de avaliação. Ao acionar essa habilidade, o WORKBUDDY pode corrigir automaticamente as tarefas, especialmente aquelas com formatação inadequada.
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