Motor de visibilidade SEO+GEO
Detete falhas e corrija conteúdos prioritários
Motor de visibilidade SEO+GEO
Detete falhas e corrija conteúdos prioritários
Pré-visualização
Descrição
Ajuda a otimizar o desempenho de artigos, páginas de produto e páginas de destino nas pesquisas, bem como a preparação para citações por IA. Pode identificar rapidamente os problemas que mais vale a pena corrigir ou fornecer diretamente títulos, textos reescritos, briefings de conteúdo, listas de correções técnicas ou planos para voltar a medir os resultados. Quatro modos encaminham cada tarefa: basta enviar um link ou texto para obter, por predefinição, um diagnóstico rápido; quando pede escrita, recebe primeiro um texto utilizável; a auditoria completa detalha a análise por motor e página; a nova medição dos resultados especifica a origem dos dados, o numerador, o denominador e as condições de comparação. As tarefas simples não exigem um relatório longo completo. Inclui verificações separadas para Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity e Claude. A pesquisa, o treino e o acesso desencadeado pelo utilizador são avaliados separadamente; nas plataformas chinesas, a análise adapta-se aos dados realmente disponíveis e à observação direta, sem aplicar regras de outros motores. A v8 uniformizou os critérios de pontuação e evidência, delimitou o âmbito dos bloqueios parciais, distinguiu a taxa de ativação de respostas, a taxa de citações condicionais e a taxa de citações global, e atualizou a verificação dos controlos de IA ao nível do site no Google. Pode ser utilizada para sites próprios, artigos em plataformas de terceiros e rascunhos ainda não publicados. As recomendações distinguem o conteúdo que pode alterar do que depende de validação na plataforma. Cada avaliação importante inclui evidência ou limitações claramente indicadas. A pontuação é fornecida quando solicitada; não inventa dados, autores ou citações, nem garante posicionamento, indexação ou citações por IA. Exemplo de execução real (2026-09-07; materiais de teste, não resultados de negócio) Modo de títulos: perante um texto de teste sobre “como escrever o relatório semanal da equipa”, foi pedido que devolvesse apenas 3 títulos. O resultado efetivo foi: 1. Como escrever o relatório semanal da equipa? Inclui modelo em branco 2. Guia para escrever o relatório semanal da equipa: progresso, problemas e plano para a próxima semana (com modelo) 3. Modelo de relatório semanal da equipa: progresso desta semana, problemas encontrados e plano para a próxima semana Modo de cálculo: foram simuladas 12 tentativas, com 10 execuções bem-sucedidas e 2 tempos limite excedidos; nas execuções bem-sucedidas, foram geradas 2 respostas de IA e 1 citou o site-alvo. Resultado efetivo: taxa de ativação de respostas de IA 2/10=20%, taxa de citações condicionais 1/2=50%, taxa de citações observada global 1/10=10%. As execuções normais sem resposta permanecem no denominador global; os tempos limite excedidos são apresentados separadamente. Estes valores servem apenas para validar os critérios de cálculo e não representam resultados reais de citações.
Habilidades relacionadas
Ver tudo
Motor de pesquisa
Transforma perguntas em linguagem natural em resultados de pesquisa na Internet pública e rastreáveis. É adequado para pesquisar informação, verificar notícias, encontrar artigos de contas oficiais no WeChat, investigar erros de programação e procurar artigos científicos, documentação técnica e projetos de código aberto. Para temas que exigem informação atual ou provas de várias fontes, combina resultados de pesquisa chineses e internacionais e abrange diferentes tipos de fontes públicas, ajudando a reduzir omissões e enviesamentos causados por um único motor de pesquisa. Além de reunir páginas relevantes, organiza títulos, fontes, ligações e datas de publicação disponíveis, combina resultados duplicados e distingue evidências independentes fornecidas por diferentes instituições ou sites. Para afirmações importantes, os resultados apresentam informação favorável e contrária, divergências entre fontes e uma avaliação de confiança baseada na quantidade de evidências e na qualidade das fontes. Assim, saberá claramente que conteúdos foram confirmados por várias fontes e quais continuam a ser apenas evidências isoladas ou não podem ser confirmados. Pode introduzir diretamente termos de pesquisa ou uma afirmação a verificar, além de indicar a área, o período, a região, a preferência linguística ou sites específicos. No final, obterá um resumo estruturado da pesquisa, uma lista de fontes, resultados de verificação cruzada e pontos por confirmar. Conteúdos inacessíveis, que exigem início de sessão ou sujeitos a limitações de recolha serão assinalados com clareza; não serão substituídas fontes reais por suposições.

Revisor de Propostas PRO V2.0
🎯 Visão geral das funcionalidades principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização criado especificamente para candidaturas a projetos nacionais (Ciências Sociais), ministeriais (Educação) e provinciais, simulando o pensamento de especialistas com 15 anos de experiência, garantindo o rigor académico e a competitividade através de três mecanismos principais. 🔧 Três mecanismos principais 1️⃣ Metodologia estruturada de 12 etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas: Fases 1-3: Diagnóstico base - Análise aprofundada do anúncio (orientação de financiamento, critérios de avaliação, requisitos de candidatura) - Identificação do tipo de interdisciplinaridade (reconhecimento preciso de 8 tipos) - Identificação de GAP de investigação em 5 dimensões (teoria/método/evidência empírica/política/técnica) Fases 4-7: Avaliação dos elementos principais - Análise do problema de investigação com modelo TMAQ (teoria/método/abordagem/problema em quatro dimensões) - Verificação dos objetivos de investigação com princípios SMART - Avaliação da integridade do quadro de conteúdo da investigação - Correspondência do tipo de abordagem de investigação (6 tipos) Fases 8-10: Melhoria profunda da qualidade - Extração precisa de pontos críticos (distinção de critérios + caminhos de superação) - Exploração de pontos de inovação em 7 dimensões - Argumentação de viabilidade em 7 dimensões Fases 11-12: Otimização global - Deteção de qualidade em 9 dimensões (rigor académico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização integradas e relatório final 2️⃣ Mecanismo de confronto duplo (Builder vs Supervisor) Funcionamento: - Builder (redator académico): gera planos de otimização com base no material do utilizador - Supervisor (revisor de topo): desafia o plano do Builder com os critérios mais rigorosos - Iteração de confronto: 3 rondas para garantir que o plano resiste ao escrutínio Cenários de aplicação: - Exploração de inovação: Builder propõe ponto inovador → Supervisor questiona a novidade → iteração - Argumentação de viabilidade: Builder desenha plano → Supervisor desafia viabilidade → complemento - Citação de literatura: Builder cita → Supervisor verifica autenticidade → assegura normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificação de autenticidade de literatura Dois modos: Modo A: Modo placeholder (padrão) - Utiliza marcadores como [placeholder-literatura-001] para substituir referências específicas - Produz uma lista de requisitos de literatura, especificando as necessidades de pesquisa para cada placeholder - O utilizador pesquisa e insere as referências reais Modo B: Modo de verificação em tempo real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um relatório de verificação de literatura (pontuações de autenticidade/relevância/autoridade) - Garante que cada citação pode ser rastreada Prevenção de alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, revistas, DOIs - Todas as referências devem ser validadas ou marcadas como placeholders - Mantém a integridade académica 💡 Valor central e cenários de aplicação ✅ Problemas resolvidos 1. Falta de rigor académico: conteúdo gerado por IA frequentemente apresenta referências falsas, lacunas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em descobrir verdadeiros pontos de inovação académica 3. Viabilidade fraca: planos de investigação sem argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares facilmente 'nem lá nem cá' 🎓 Utilizadores-alvo - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Investigadores (candidaturas a projetos nacionais, ministeriais e provinciais) - Equipas de investigação (necessitam de processos de revisão sistemáticos) 📋 Fluxo de utilização típico 1. Entrada: enviar anúncio do projeto + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa a análise estruturada de 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo de duplo confronto itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: verificação de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferenças em relação à revisão tradicional | Dimensão | Revisão manual tradicional | Sistema de revisão especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Dependente da experiência individual | 12 etapas estruturadas + 9 dimensões de qualidade | | Rigor académico | Difícil verificação abrangente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Descoberta de inovação | Julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | Impulsionada pela experiência | Argumentação por 7 dimensões item a item | | Consistência | Varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | Dias a semanas | 1-2 horas para revisão inicial | A principal vantagem deste sistema é tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada utilizador obtenha um serviço de revisão ao nível dos melhores especialistas.

Verificador Google v2.0
Antes de publicar, ajuda a verificar um artigo SEO: se os leitores conseguem realmente utilizá-lo, que afirmações não são bem fundamentadas e que partes podem transmitir falta de credibilidade. Compara o conteúdo com as orientações públicas de qualidade da Google Search Central e apresenta, por ordem de impacto, as 3–5 alterações mais importantes a fazer primeiro. Cada uma aponta para o local correspondente no texto original e inclui uma forma concreta de a corrigir. Se quiser, também pode ajudar a reescrever o texto, mas não inventa experiências nem dados que não estejam no original. Pode colar o texto completo ou enviar diretamente um link. Atualização v2.0: removeu anos fixos e nomes de atualizações de algoritmos; quando há políticas específicas em causa, consulta os documentos oficiais da Google no momento. Já não atribui classificações com regras mecânicas, como o número de palavras ou de ocorrências de palavras-chave. O relatório passou de uma tabela extensa com 8 dimensões para uma lista de alterações ordenada por prioridade. Durante a reescrita, não inventa experiências do autor, casos nem dados.
Informações
- Versão
- v9
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático