Motor de forjamento de processo completo AFP .skill v3.1

Motor de forjamento de processo completo AFP .skill v3.1

Desde uma ideia de uma frase até uma habilidade publicável no estilo AFP, todo o processo automatizado de criação em cinco etapas é concluído.

Criado por
Ffj LI
Instalado por
1
DeYouMind

Instruções

O autor definiu as instruções como privadas. Abaixo está uma breve descrição.

Descrição

> Ideia em uma frase → Habilidades AFP podem ser listadas, de forma totalmente automatizada. 🧠 Diagnóstico inteligente de requisitos — 3+2 entrevistas estruturadas para transformar ideias vagas em especificações de habilidades precisas, determinando automaticamente a complexidade leve/pesada. 🏗️ Design de restrição de cinco fontes — Análise camada por camada do modelo de cinco fontes (genes → esqueleto → carne → pele → educação) + compilação dos cinco principais módulos AFP, com orientação metodológica para cada camada. 🔬 Auditoria de qualidade Darwin — Cartão de pontuação de 8 dimensões (estrutura 60 pontos + efeito 40 pontos), otimização de escalada de colina + bloqueio de catraca para garantir uma pontuação de 90 ou superior. 📦 Pacote completo de ativos — Fórmula de nomenclatura + subtítulo de uma frase + ícone de habilidade + estrutura de descrição ideal + 3 imagens introdutórias + texto promocional de quatro canais + 15 autoverificações para listagem + conexão direta com a API createSkill para listagem. Após abrir o aplicativo, basta indicar qual habilidade você deseja criar (por exemplo, "Quero criar uma habilidade que ajude as pessoas a escrever textos virais para o Xiaohongshu") e o mecanismo irá guiá-lo por todo o processo, desde o diagnóstico de requisitos até a listagem e o empacotamento. Cada etapa possui produtos intermediários visualizados e controles de qualidade para garantir a qualidade do resultado. > A versão v3.1 integra a capacidade de geração automática de recursos de listagem (ícone/legenda/imagem de introdução/15 autoverificações + verificação de qualidade e avaliação) do AFP Skill Architect v8.1 e, após três rodadas de iterações de otimização de busca em cascata (Darwin), a pontuação foi aprimorada para 90,0.

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