O agente de revisão orienta o treinador.

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Transformar a experiência implícita de revisão dos professores em regras explícitas permite que a IA seja usada para revisar tarefas sem respostas padronizadas.

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Porque recomendamos esta habilidade

Essa habilidade transforma a experiência implícita dos professores em regras explícitas. Por meio de diálogos em formato de entrevista, ela não apenas gera instruções práticas para a correção de tarefas de casa, mas também fornece uma solução de layout de plataforma para garantir resultados de correção precisos e consistentes.

Instruções

O autor definiu as instruções como privadas. Abaixo está uma breve descrição.

Descrição

Por meio de diálogos em formato de entrevista, o sistema extrai e esclarece gradualmente os critérios de avaliação que os professores "conhecem, mas não conseguem articular", ajudando-os a elaborar um conjunto completo de instruções para a correção de tarefas, que podem ser implementadas diretamente em plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify e Yuanqi). Isso inclui pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, uma lista de verificação de conformidade com o formato, múltiplas iterações e uma revisão final de desenvolvimento, além de diretrizes de implementação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser submetidos ao WORKBUDDY para formar uma habilidade de avaliação. Ao acionar essa habilidade, o WORKBUDDY pode corrigir automaticamente as tarefas, especialmente aquelas com formatação inadequada.

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