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Empíricos e artigo alvo: escreva o manuscrito

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羊小羊
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Você tem resultados empíricos e um artigo alvo, então pode fazer a imitação da escrita. Certifique-se de instalar primeiro o skill '学术论文逐句逐段拆解', pois os dois skills estão interligados.

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Investigação

Tema e Introdução de Tese v3.2

Leia em 10 segundos: transforma uma observação vaga num tema sólido e, depois, numa introdução que passa na revisão. Utiliza apenas os materiais reais que fornece — não inventa nenhuma referência. Palavras de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de investigação, escrita académica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de revista / dissertações e teses / artigos de conferência / trabalhos de curso, em todas as disciplinas — humanidades, ciências sociais, ciências exatas, engenharias, agricultura e medicina. Pronto a usar em 3 minutos: defina a disciplina e o ponto de partida → forme o tema camada a camada → portão rígido da cadeia de evidências → introdução por módulos → versão final por catraca. 【Divisão de trabalho com outras skills】A avaliação vem primeiro, a redação depois, e a revisão por último. Esta skill é responsável pela parte intermédia: formação do tema + rascunho da introdução. Não trata da redação completa do texto (isso é do《Sistema de Redação Completa de Trabalhos Académicos v4.x》) nem do polimento frase a frase (isso é do《Sistema de Revisão Tripla de Trabalhos Académicos v8.x》). 【Seis etapas】1. Classificação disciplinar: classificação nas quatro categorias — 1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharias / 2B Agricultura, Medicina e Ciências da Vida — aplicando as linhas vermelhas normativas correspondentes; para a categoria 2B, o estado de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento da fase: se está numa observação vaga, tem a unidade mas falta o ângulo, tem o objeto mas falta a teoria, falta o método, falta a perspetiva, ou só falta a introdução — comece na etapa correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de investigação → bússola de dimensões → perspetiva teórica → método de investigação → perspetiva de investigação, fixando camada a camada, verificando se a camada anterior está sólida antes de fixar cada uma. 4. Portão rígido da cadeia de evidências: antes da introdução, obriga a registar as suas referências numa biblioteca de materiais M1/M2…, verificando uma a uma os quatro elementos: autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 referências registadas no diálogo, o sistema recusa-se a gerar a declaração de lacuna de investigação — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração por módulos: a introdução é produzida em cinco módulos em pirâmide invertida, cada um com o número de citação [Mn] indicado; nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Versão final por catraca: só se acrescenta à versão já aprovada; os módulos que atingem o padrão ficam bloqueados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregáveis】Documento《[Palavra-chave do tema]·Tema e Introdução》+ mapa de citações rastreável frase a frase + lista ⚠️ a verificar + um código de arquivo AFP. O código de arquivo é compatível entre quatro sistemas: o check-up de propostas, o fluxo completo v4.x e o sistema de revisão tripla — ao mudar de skill, não precisa de reexplicar a disciplina, o tema, a revista ou a biblioteca de materiais. 【O que não faz explicitamente】Não inventa autores, anos, volumes, números, páginas ou DOI; referências obtidas por pesquisa online são sempre marcadas com ⚠️ a verificar e só podem ser escritas na lista de referências depois de as verificar; não garante qualquer aceitação ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado.

F
93k
Investigação

学术论文全流程撰写系统 v4.1(五源×AFP 3.1)

Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.

F
238k

Formatador Académico

O utilizador carrega um modelo de formato à sua escolha e o documento a ser formatado. A Skill extrai automaticamente todas as características de formatação do modelo (tipo de letra, tamanho, espaçamento entre linhas, margens, estrutura, formato de citações) e aplica a mesma formatação ao documento de saída. Suporta entrada PDF/DOCX/TXT/MD e saída HTML(Word)/Markdown, com 8 formatos de referência bibliográfica. “Sem aprender formatação, sem escrever comandos. Dê um modelo e receba um artigo formatado de forma idêntica. A Skill ‘Formatador Académico’ torna a formatação do seu artigo um ‘copiar e colar’.” 🗣️ Testemunho de utilizadores “Antes, ao mudar de revista, perdia um dia inteiro só a ajustar a formatação. Agora, com esta Skill, carrego o modelo da nova revista e o meu artigo fica pronto em 30 segundos. Que alívio!” — Jovem professor universitário “O modelo de tese da universidade tem dezenas de páginas, fiquei de cabeça à roda. Usei esta Skill, carreguei uma tese excelente do meu orientador como modelo, cliquei e a formatação ficou exatamente igual. Incrível!” — Aluno do 2º ano de mestrado Adeus ao sofrimento com a formatação, bem-vindo à beleza académica. Está na hora de acabar com a guerra contra a formatação. Entregue esta tarefa monótona, repetitiva e precisa à IA e dedique o seu tempo e energia à verdadeira investigação e reflexão. Faça com que o seu artigo se apresente da forma mais profissional e conforme as normas, para receber a avaliação que merece. Experimente já a Skill ‘Formatador Académico’ e transforme o seu próximo artigo na sua próxima obra-prima.

292k

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