Se você está abrindo a IA como um "parceiro de busca conveniente", você não está aproveitando nem metade do seu potencial.
Resumir textos, gerar ideias, fazer brainstorming. Essas coisas são certamente convenientes. No entanto, essa é apenas uma forma de usá-la que qualquer pessoa pode fazer.
O verdadeiro valor reside em outro lugar.
Tomoko Namba é a fundadora da DeNA e retornou como CEO em 2024. Ela é uma líder que conduziu sua empresa com velocidade e lógica, sendo uma ex-consultora da McKinsey. Agora, a Sra. Namba está apostando toda a empresa na IA.
Neste artigo, apresentarei cinco padrões de utilização de IA observados nas declarações da Sra. Namba e nas iniciativas da DeNA, de uma forma que você possa aplicar ao seu próprio trabalho prático.
Por que ela acaba sendo apenas uma "ferramenta conveniente"?
Muitas pessoas usam a IA como um "mecanismo de busca inteligente".
Faça uma pergunta. Obtenha uma resposta. Fim da história. Dessa forma, a IA é apenas uma máquina de venda automática de informações.
Não é isso que a Sra. Namba vê na IA.
Em 2024, a DeNA anunciou oficialmente que colocaria a IA como um dos pilares do crescimento dos negócios. Em entrevistas à mídia, a Sra. Namba afirmou que a IA não deve se limitar a alguns departamentos especializados, mas deve ser usada por todos os funcionários em seu trabalho diário.
Em outras palavras, a IA não é uma "ferramenta para confiar ocasionalmente", mas uma "existência que reconfigura a própria base do trabalho".
Há um mundo de diferença entre aqueles que usam a IA como um substituto para a busca e aqueles que a usam como um dispositivo para aumentar a velocidade da tomada de decisão.
Onde está a essência do estilo Namba?
A utilização de IA da Sra. Namba pode ser reduzida a dois pontos principais.
Um é a "velocidade". Não pare o julgamento. Não espere por um rascunho. Deixe a IA lidar com o 0 a 1 e deixe os humanos assumirem o papel de transformar o 1 em 10.
O outro é a "atitude da alta gestão de colocar a mão na massa". Em vez de apenas dar ordens e despejar tudo na linha de frente, o líder a utiliza exaustivamente primeiro. É por isso que ela permeia toda a empresa.
Com esses dois eixos em mente, vamos analisar cinco métodos específicos.
Método 1: Geração de Rascunhos — Zerando o tempo gasto "pensando do zero"
Criar materiais. Documentos de planejamento. Rascunhos de e-mail.
Na verdade, o que mais consome tempo nesse tipo de trabalho não é "pensar no conteúdo". É "escrever a primeira linha a partir de uma folha em branco".
Deixe a IA assumir essa etapa que consome silenciosamente as horas de trabalho.
O conceito de gestão de velocidade que a Sra. Namba enfatiza está diretamente ligado a isso. Você elimina o tempo que os humanos passam agonizando ao fazer com que a IA gere um rascunho.
Se você vai delegar isso para a IA, escreva da seguinte forma:
"Crie um esboço para um documento de planejamento de novos negócios. Use quatro itens: público-alvo, problema, solução e modelo de receita, com 3 linhas para cada."
Primeiro, peça que ela produza esse esboço bruto em 30 segundos. A partir daí, um humano adiciona correções, dizendo "esta definição de problema está fraca" ou "mude o modelo de receita desta forma".
Deixe a IA fazer o 0 a 1 e os humanos polirem o 1 a 10. Você não deve inverter esses papéis.
O ponto não é exigir perfeição do primeiro resultado da IA. 60% é o suficiente. A parte mais difícil é ir do zero aos 60%. Delegar isso à IA é o motivo da rapidez.
Método 2: Iteração de Alta Velocidade — Graduando-se do "brainstorming solo"
Quando você refina ideias sozinho, sua perspectiva se estreita.
"Isso está realmente bom?" Você se sente assim e não consegue avançar. É uma história comum.
Nesses casos, use a IA como um "parceiro de sparring para contra-argumentos".
Como ex-consultora, a Sra. Namba se destacou no pensamento que aponta falhas na lógica. Imagine deixar a IA assumir esse papel.
Apenas pedir uma opinião não é suficiente. Especifique um papel.
"A partir de agora, argumente estritamente contra o meu plano da perspectiva de um investidor. Aponte três suposições fracas."
Quando você dá essa instrução, a IA se torna uma crítica em vez de uma apoiadora.
Contra-argumente o contra-argumento retornado. Apenas repetindo esse vai e vem cinco vezes, as lacunas no plano são preenchidas surpreendentemente bem.
O truque é mudar as perspectivas. Ao mudar os papéis para "da perspectiva do cliente", "da perspectiva do concorrente" ou "da perspectiva contábil", você pode conduzir uma reunião com várias pessoas sozinho.
No entanto, não leve os contra-argumentos da IA pelo valor de face. É apenas um dispositivo para identificar pontos de discórdia. O julgamento final permanece com o humano.
Método 3: Introdução de cima para baixo — Criando uma "cultura de uso" você mesmo
Isso é menos sobre habilidade individual e mais sobre como espalhá-la por uma organização.
Mesmo que ferramentas de IA sejam introduzidas em uma empresa, a linha de frente não as usa. Esta é uma visão comum.
O motivo é claro: as pessoas no topo não as estão usando.
A atitude da Sra. Namba demonstra o princípio de que a própria alta gestão deve usá-la exaustivamente em suas vidas diárias. Se um gerente diz: "Vamos discutir com base em um rascunho criado pela IA", a linha de frente se moverá de uma vez.
O mesmo se aplica aos indivíduos. Primeiro, crie um hábito para si mesmo de abrir a IA para pequenas tarefas diárias.
Por exemplo, decida isto:
"Para respostas de e-mail, sempre pedirei que a IA crie um rascunho primeiro."
"Para atas de reunião, pedirei que a IA as resuma antes de finalizar."
Defina três tarefas por dia que começam com a IA.
Não ordens, mas iniciativa. Organizações onde o número de usuários aumenta são sempre aquelas onde o topo a utiliza mais.
Para ser honesto, essa formação de hábito é a mais subestimada e a mais eficaz.
Método 4: Redesenho de Processos de Negócios — Reconfigurando o trabalho com a IA como pré-requisito
Muitas pessoas tentam substituir "parte" de sua maneira existente de fazer as coisas com IA.
O efeito disso é limitado.
O que a Sra. Namba está promovendo na DeNA não é a ideia de "adicionar IA depois", mas reconfigurar o próprio trabalho na premissa da IA.
"Redesenhar processos de negócios parece um exagero." Para aqueles que se sentem assim, o que você deve fazer é simples.
Primeiro, anote seu trabalho por uma semana. Em seguida, pergunte a si mesmo para cada tarefa: "Posso deixar isso para a IA?"
Pesquisa, resumo, tradução, redação, classificação. Tarefas que se enquadram nessas cinco categorias podem quase todas ser transferidas para a IA.
Além disso, reordene o trabalho. Mude o fluxo para que, em vez de um humano se mover primeiro, a IA faça a preparação e então o humano finalize.
Gmail x Entrada de Voz x Formatação de IA. Com essa combinação, o conteúdo falado enquanto você está em movimento torna-se um e-mail bem organizado como ele é.
"Trabalho de pensamento" é para humanos. "Trabalho de organização" é para a IA. Apenas separando isso, seu tempo disponível em um dia mudará.
Método 5: Acelerando o Aprendizado — Não deixe o "eu não sei" de lado
Gerentes enfrentam áreas desconhecidas todos os dias.
Novas tecnologias. Indústrias sem experiência. Materiais cheios de termos técnicos.
Uma das forças da Sra. Namba foi descrita como sua velocidade de aprendizado avassaladora. A IA agora está amplificando essa arma.
Se uma palavra desconhecida surgir, pergunte à IA na hora. No entanto, há um truque em como você pergunta.
"Explique esta tecnologia de uma forma que um aluno do ensino fundamental possa entender, usando uma analogia familiar."
Primeiro, entenda o esboço facilmente. Então, cave mais fundo assim:
"Agora, liste três riscos de negócios desta tecnologia."
Você sobe do entendimento fácil para o julgamento prático de uma vez.
Isso não é apenas para gerentes. Termos técnicos voando em reuniões, jargão da indústria usado pelos chefes. Se você perguntar secretamente à IA na hora, poderá evitar ficar para trás.
Não leve o "eu não sei" para o dia seguinte. A velocidade de aprendizado torna-se diretamente a velocidade do trabalho.
A ressalva é não engolir a explicação da IA como o fato final. Uma vez que você entenda o esboço, verifique-o com informações primárias. Mantenha esse passo extra.
Para aqueles que pensaram: "Isso é uma história para gerentes"
Depois de ler até aqui, alguns de vocês devem ter sentido isso:
"É possível porque ela está no topo. É uma história para pessoas com recursos."
É o oposto.
Os cinco métodos listados aqui não exigem um orçamento especial ou uma equipe dedicada. Fazer com que ela crie rascunhos. Fazer com que ela argumente. Tornar um hábito. Reconfigurar processos. Aprender na hora.
Todas essas são ações que você pode começar hoje com a IA gratuita.
O uso da Sra. Namba é superior não porque ela tem ferramentas caras. É porque ela é rigorosa com princípios que qualquer um pode imitar: "velocidade" e a "atitude de colocar a mão na massa".
Resumo
Enquanto você estiver abrindo a IA como um "parceiro de busca conveniente", você não está aproveitando nem metade do seu potencial.
O que percorre o estilo Namba de utilização de IA é a velocidade que não interrompe o julgamento e a atitude da alta gestão de usá-la exaustivamente.
Peça para ela criar rascunhos, peça para ela argumentar, torne um hábito, reconfigure processos e aprenda na hora.
Use-a não como um substituto para a busca, mas como um dispositivo para aumentar a velocidade de julgamento e aprendizado. Aqui reside a essência do estilo Namba.
O que você achou?
Os cinco métodos apresentados desta vez podem ser testados com um único smartphone a partir de hoje. Primeiro, tente perguntar uma vez: "Se você fosse Tomoko Namba, o que diria sobre o meu trabalho atual?"
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O que é necessário não é tecnologia.
É apenas a engenhosidade para não deixar a IA se perder.
Por que não acabamos hoje com a exaustão de criar rascunhos do zero?
Referências
・Tomoko Namba, Bukakko Keiei: Team DeNA no Chosen (Nikkei Publishing, 2013)
・DeNA Co., Ltd. Anúncios Oficiais/Materiais de RI (2024, Política sobre Negócios de IA)
・DeNA Co., Ltd. Materiais de Apresentação de Resultados Financeiros do Ano Fiscal de 2024 (Descrição da Utilização de IA Generativa e Sistema de Promoção em toda a Empresa)
・Vários relatórios sobre o retorno de Tomoko Namba como CEO (2024)
・Várias entrevistas na mídia com Tomoko Namba (Declarações sobre a utilização de IA em toda a empresa e gestão de velocidade, 2023-2024)
・Ministério da Economia, Comércio e Indústria, "Diretrizes para Operadores de Negócios de IA" (2024, Pontos a observar na utilização de IA por empresas)
・Ministério de Assuntos Internos e Comunicações, "Livro Branco de Informação e Comunicações" (edição de 2024, Tendências na utilização comercial de IA generativa)





