Hoje é meu aniversário!
E como sou aparentemente incapaz de comemorar como uma pessoa normal, decidi que o melhor presente possível é provocar meus amigos nerds e minha rede para discutirem comigo sobre meus tópicos favoritos: tecnologia, filosofia e a pergunta que tem me incomodado MUITO ultimamente:
À medida que a inteligência se torna abundante, o que permanece humano?
Por favor, considerem seus pensamentos, discordâncias, referências filosóficas obscuras e comentários desnecessariamente longos meus presentes de aniversário.
Há também outro presente, feito pela minha equipe, do qual não consigo resistir em falar: o novo www.wiserwork.ai. Por favor, experimentem gratuitamente e me deem feedback; este é o presente mais útil!
Então, quando as pessoas perguntam por que o WiserWork parece diferente dos anotadores de IA, elas geralmente esperam uma resposta técnica.
Um modelo melhor? Sim; uma combinação de modelos para diferentes níveis cognitivos de tarefas. Uma melhor orquestração. Claro. Um melhor contexto. Sim! O melhor de todos. O contexto do conhecimento tácito, a forma estruturada como armazenamos o julgamento coletivo, não apenas os dados, a informação e o conhecimento documentado.
Sim, fazemos tudo isso.
Mas a verdade é muito mais simples. A maior vantagem não é técnica.
É filosófica.
Antes de perguntar o que a IA poderia automatizar, fizemos uma pergunta muito mais antiga:
O que deve permanecer humano, à medida que a inteligência se torna abundante?
Aristóteles: Relações de Utilidade vs. de Virtude
Aristóteles distinguiu três tipos de amizade na "Ética a Nicômaco." Amizades de utilidade: pessoas que se ajudam mutuamente a realizar tarefas. Amizades de prazer: pessoas que trazem alegria umas às outras. E amizades de virtude: pessoas que desejam o melhor umas para as outras e são transformadas pelo relacionamento. O terceiro tipo era, para Aristóteles, a única forma completa, e a única capaz de transformar as pessoas dentro dela.
Algumas coisas existem porque nos ajudam a alcançar um resultado. Outras existem porque mudam quem nos tornamos. A GenAI tornou-se extraordinariamente boa em utilidade. Ela recupera informações. Escreve. Resume. Planeja. Coordena. Estas são conquistas notáveis.
Mas as organizações não se tornam excepcionais porque automatizam a utilidade. Isso já está se tornando uma commoditie. Elas se tornam excepcionais porque as pessoas desenvolvem julgamento juntas.
Essa distinção se tornou um dos fundamentos do WiserWork. A IA deve otimizar a utilidade. Ela nunca deve otimizar o crescimento humano.
Queremos remover todo o atrito com a IA?
Dois Tipos de Atrito
A IA remove enormes quantidades de atrito. Isso é bom. Mas nem todo atrito é desperdício. Algum atrito cria significado. Percebemos exatamente a mesma coisa acontecendo dentro das organizações. Há atrito que desperdiça as pessoas. E atrito que forma as pessoas. E as organizações.
Quando digo organizações, quero dizer o julgamento coletivo e o gosto nos quais toda a organização se alinha.
a. Atrito de Utilidade
Este atrito desperdiça o potencial humano: Pesquisar, Agendar, Lembrar, Escrever follow-ups, Encontrar documentos, Repetir contexto, Reconstruir decisões.
Isso deve desaparecer.
b. Atrito Formativo
Este atrito cria organizações melhores.
Discordância. Julgamento. Gosto. Liderança. Trade-offs. Princípios compartilhados. Visão. Compromisso. Isso deve permanecer.
Não porque seja ineficiente. Mas porque é precisamente assim que a inteligência coletiva se desenvolve.
Que tipo de empresa somos? Decisões de Escolha vs. Decisões de Otimização.
O Gargalo Não São Mais as Respostas. São as Escolhas.
A IA é excepcional na otimização: encontrar uma rota mais rápida, melhorar um processo, comparar alternativas ou gerar milhares de respostas plausíveis.
Mas as decisões mais importantes de uma empresa não são problemas de otimização. São problemas de escolha.
Mesmo as empresas mais otimizadas do mundo; os próprios laboratórios de IA, selecionam respostas de forma diferente ao tomar suas Decisões de Escolha, mesmo que joguem com um Conjunto de Habilidades de Otimização similar --> Decisões de Otimização similares: capacidades de modelo bastante parecidas; cada novo modelo tem uma vida útil de um mês, alimentam seus modelos com conjuntos de dados semelhantes das mesmas empresas de dados; Mercor, Micro1, Handshake e outras 20, levantam rodadas de Série C, D, E, F... gigantescas de VCs de Growth Stage do Vale estruturados de forma similar e a lista de similaridades nas capacidades de Otimização continua.
mas eles estão tomando Decisões de Escolha distintamente diferentes sobre qual futuro estão construindo atualmente:
A Anthropic está focada em soluções empresariais atendendo diferentes departamentos; finanças, operações, sucesso do cliente, jurídico e múltiplos papéis profissionais, com foco em governança, segurança e valor de negócio.
A OpenAI é uma empresa comercial focada em B2C que até entrou no espaço de hardware para indivíduos e famílias, visando fornecer a todos seu agente de IA pessoal.
Grok/xAI é uma IA mais opinativa, em tempo real (devido ao seu feed x), que se assemelha à mentalidade de seu criador!
Todos esses são futuros bastante diferentes que são produtos de Decisões de Otimização semelhantes, mas Decisões de Escolha bastante diferentes.
Que produto devemos construir? Quais clientes devemos priorizar, e principalmente, quais estamos dispostos a decepcionar? Qual modelo de precificação reflete a empresa que queremos nos tornar? Qual oportunidade merece anos de nossas vidas? Qual montanha vale a pena escalar?
A IA pode nos mostrar futuros mais críveis. Ela não pode decidir qual futuro deve ser nosso.
Um erro que muitos profissionais cometem é pensar que estas são as decisões estratégicas que tomamos uma vez por trimestre ou uma vez por ano.
Errado.
Com a IA, temos Decisões de Escolha todos os dias
Todos os dias, líderes tomam dezenas de microdecisões.
Produto. Toda semana temos uma batalha na priorização de funcionalidades; temos que manter o foco laser em como cada próxima microfuncionalidade, qual bug corrigir a seguir, qual melhoria fazer, especialmente agora que a execução se tornou tão rápida.
Crescimento. Todos os dias decidimos a quais clientes dizemos sim, a quais clientes dizemos não. Não somos bons para todos, por exemplo, recebemos muitos indivíduos que nos procuram e dizem "quero experimentar o wiserwork, mas sou um contribuidor individual". Recomendamos outras ferramentas ou que fiquem com o Google Gemini. Se eles se tornarem parte de uma equipe ou forem empreendedores individuais, sim, os aceitamos.
Contratação. Todo mês e ultimamente a cada poucas semanas, tomamos a decisão mais importante: quem é o próximo membro da nossa equipe? Estamos contratando por habilidades ou por agência extrema, propriedade e ética? A última opção. Claro, se os candidatos se destacarem em ambas as frentes, eles facilitam nossa vida!
Todos os dias, líderes tomam dezenas de microdecisões. A IA não as reduz. Ela as multiplica.
Problemas de Otimização vs. Problemas de Escolha. A IA domina a otimização. Os humanos permanecem responsáveis pelas escolhas.
Humano no circuito, porque o modelo ainda não é bom o suficiente…?
Em muitas narrativas de IA, especialmente aqui no Vale, a participação humana é tratada como um inconveniente temporário.
O humano está "no circuito" porque o modelo ainda não é bom o suficiente.
Assim que o modelo melhorar, supõe-se, o humano deve desaparecer.
Rejeitamos essa suposição. Argumentamos que a participação pode ser uma fonte permanente de capacidade porque os seres humanos possuem conhecimento, objetivos e julgamento em evolução que o modelo precisa.
A participação humana se torna mais valiosa à medida que a capacidade da IA aumenta.
Porque as pessoas não precisam mais gastar tanto tempo realizando as partes mecânicas do trabalho. Elas podem se concentrar nas partes onde a participação humana realmente importa.
Por exemplo, em uma reunião hoje, grande parte da carga cognitiva é desperdiçada em lembrar o que foi dito, fazer anotações, converter anotações em tarefas, formatar a saída, escrever o follow-up e montar um primeiro rascunho.
Nossa IA realiza essas funções (na maioria das vezes melhor que qualquer concorrente :), mas a reunião não desaparece necessariamente. Muito pelo contrário; a reunião se torna mais humana. Aqui está como nós/equipes "AI-first" conduzem reuniões: https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-first-teams-run-meetings-yiorgos-nikoletakis-cafwf/
As pessoas podem se concentrar na discordância formativa, priorização, alinhamento, compromisso e direção, julgamento e gosto.
Isso permite que os humanos retornem ao centro do sistema em um nível mais alto. A IA remove os humanos da maquinaria da execução. Ela os devolve ao que os humanos fazem de melhor:
Julgamento e gosto nas grandes decisões estratégicas macro e nas microdecisões diárias.
e então, quando falamos no nível da equipe,
encontrar alinhamento e direção nos melhores desempenhos da equipe.
Você quer ter seus melhores especialistas na sala. E quando você tem especialistas, eles são opinativos. Uma boa reunião não é quando todos concordam, mas quando a discordância é atrito formativo e leva ao julgamento coletivo e à sabedoria institucional (em oposição à mera inteligência individual e conhecimento institucional).
Viktor Frankl: O Significado Vem Através do Encontro. Nem Todo Atrito Deve Desaparecer
Frankl argumentou que o significado não pode simplesmente ser entregue. Ele surge através de encontros: com o trabalho, com o amor, com a responsabilidade, com o sofrimento, com realidades que nos resistem.
As organizações funcionam da mesma maneira. Grandes empresas não são construídas porque todos concordam.
Elas são construídas porque as pessoas lutam com trade-offs difíceis até descobrirem melhores respostas juntas. O propósito da IA não é remover esses encontros. É remover tudo que os impede de acontecer. E então fornecer a tecnologia que torna esse atrito formativo.
O "Conhecimento Tácito" de Michael Polanyi: Sabemos Mais do Que Podemos Dizer
Polanyi introduziu a ideia de conhecimento tácito. O conhecimento mais valioso dentro de uma organização raramente é escrito. Ele vive no julgamento das pessoas. Sua intuição. Seu senso de gosto. Sua compreensão do contexto. Ironicamente, esse conhecimento tácito aparece mais claramente dentro das conversas. Raramente dentro de documentos. As reuniões contêm algo que a documentação quase sempre perde: por que uma decisão foi tomada. Quais suposições foram rejeitadas. Qual princípio realmente importou. É por isso que pesquisar no Google Drive não é suficiente. A inteligência viva da empresa existe dentro de suas conversas - dentro de seu conhecimento e sabedoria não documentados, no topo deste modelo de pirâmide da "Teoria do Conhecimento":
Os modelos de fronteira tornaram-se extraordinários em conhecimento explícito. Eles estão absorvendo rapidamente tudo o que é documentável. Mas os níveis mais altos da pirâmide permanecem profundamente humanos. Sabedoria. Julgamento Coletivo e Gosto que formam as Decisões da empresa. Claro, aumentados pela IA e Agentes específicos de domínio.
Stelios Ramfos: A Formação Acontece Através do Atrito
Ramfos frequentemente retorna a uma ideia simples, mas profunda. Os seres humanos não são formados pelo conforto. Eles são formados pelo encontro. Pela resistência. Pela outra pessoa. Por realidades que se recusam a se curvar completamente à nossa vontade.
A IA muda essa equação. Pela primeira vez na história, estamos criando sistemas projetados para se adaptar quase perfeitamente a nós.
Isso é extraordinário. Também é perigoso. Porque um mundo sem resistência pode se tornar um mundo com menos formação.
"Sua esposa não foi projetada para concordar com você."
Nem seu filho. Nem seu melhor engenheiro. Nem seu cofundador.
A resistência deles não é um bug do produto. É parte de como eles te mudam. A questão para a IA não é como remover a resistência. É como remover tudo exceto a resistência que torna as pessoas e organizações mais sábias, mais experientes (uma pessoa experiente pode ser muito jovem, com 2-3 anos de experiência em ambientes de alto crescimento e alto atrito formativo, em comparação com um profissional mais velho em um ambiente de trabalho de baixo ritmo).
Em outras palavras: "A luta é a mãe da inovação e do aprendizado".
Precisamos desenvolver a disposição para sermos mudados por pessoas que não foram projetadas para nós.
Isso Mudou Tudo
No momento em que fizemos essa percepção, paramos de pensar que estávamos construindo um anotador de IA ou simplesmente um assistente.
Percebemos que estávamos construindo um sistema que atua como um mentor que protege o espaço público e o tempo da organização para o atrito formativo,
o agente de IA que capacita equipes AI-First a formar forte alinhamento e direção para que executem muito rapidamente,
não pela velocidade em si, mas pela imediatez que aumenta o ritmo das iterações. De iterações alinhadas, que fazem nossos usuários superarem qualquer concorrente em seus mercados.
Nosso trabalho não é eliminar reuniões. Nosso trabalho é eliminar tudo que impede as reuniões de produzir um pensamento melhor. A entrega não é a transcrição. Muitas vezes a entrega é o consenso (veja novamente nosso "Como equipes AI-first conduzem reuniões": https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-first-teams-run-meetings-yiorgos-nikoletakis-cafwf/
A entrega é um julgamento melhor.
Uma Filosofia Diferente de IA
A tecnologia não nos levou até aqui. A filosofia sim.
O futuro da IA não é tornar os humanos desnecessários.
É decidir quais partes de ser humano nunca devem ser automatizadas. Claro que elas serão aumentadas pela IA. Todo o resto é implementação.
A maioria dos anotadores de IA trata a reunião de forma administrativa, como algo que aconteceu no passado e pergunta: "Como podemos resumir esta reunião para cada indivíduo?"
O WiserWork pergunta: "O que esta organização está aprendendo?"
A maioria das IAs recupera informações. O WiserWork recupera o julgamento em evolução. A alma/caráter do nosso agente é desencadear na equipe a formação de julgamento coletivo. Muito rápido. Mais rápido que seus concorrentes.
A maioria das IAs lembra o que foi dito. O WiserWork lembra o que a equipe atualmente acredita.
Remova o atrito que desperdiça as pessoas.
Preserve o atrito que forma as pessoas.
Isso nos torna humanos.
