Como crio vídeos de UGC com IA que performam por US$ 2-4 usando Claude + GPT Image 2 + Seedance 2 + Postiz

contexto rápido, para o restante fazer sentido: estou construindo aesty.ai — um agente de moda com IA para o guarda-roupa que você já tem: ele planeja seus looks, sinaliza o que realmente vale a pena comprar, pede a opinião dos seus amigos e experimenta as roupas no seu avatar. Atualmente temos cerca de 560 usuários pagantes ativos

página da loja do aesty.ai

sou programador, não profissional de marketing — e estou cada vez mais convencido de que marketing está se transformando em uma disciplina de engenharia. Em vez de contar com um olho treinado para o que viraliza — daqueles que levam anos para desenvolver e que você ou tem ou não tem — você codifica o ciclo, gera e testa dezenas de hipóteses com IA, e deixa os dados escolherem os vencedores. Assim você não tenta ser mais esperto que o problema — você o supera na iteração. E o mais louco é que isso já funciona hoje, no Opus 4.8 — imagine onde vai chegar quando tivermos acesso ao GPT 5.6 e ao Fable (tomara!!)

meu último artigo cobriu a camada barata desse motor — como consigo mais de 100 mil visualizações por semana no TikTok com carrosséis a custo praticamente zero, e foi muito bem. Este aqui é a camada cara da mesma máquina: vídeo

alguns dos melhores desempenhos do aesty

vídeo também é onde o alcance realmente se multiplica e é o primeiro ponto do funil onde as coisas deixam de ser gratuitas. A boa notícia é que um vídeo UGC gerado por IA de alto desempenho me custa atualmente cerca de $2–4 para produzir, enquanto eu pagava $150–250 a criadores pela mesma coisa. O problema mais difícil, porém, não é fazer o vídeo barato — é gerenciar mais de 15 contas sem ser discretamente limitado, e é por isso que este post cobre ambas as metades: como construo um vídeo por alguns dólares e como mantenho as contas saudáveis enquanto faço isso. Mais ou menos saudáveis, pelo menos — levei exatamente um shadowban, e vou explicar como isso aconteceu mais adiante.

Antes de tudo, o princípio no qual tudo se baseia: vídeo é caro em comparação com carrosséis, então você só produz um para algo que as camadas mais baratas já validaram. Penso nisso como uma escada de custo crescente que você sobe um degrau de cada vez, sem pular etapas:

1. trendwatch (~grátis) — descobrir o que já está vencendo antes de eu criar qualquer coisa. O Claude vasculha concorrentes e suas contas ocultas e parceiras em busca dos formatos que estão realmente funcionando agora, ponderando salvamentos e compartilhamentos acima de curtidas, e puxando apenas de contas pequenas a médias onde o formato está fazendo o trabalho, não o número de seguidores.
2. carrosséis (centavos por postagem) — testar quais mensagens e quais visuais de criadores realmente ressoam com o público.
3. vídeo (dinheiro e tempo reais) — feito apenas para as mensagens e rostos que já se provaram nos carrosséis.
4. distribuição via Postiz — uma vez que uma peça é validada, o Postiz a distribui para mim: agenda e publica cada variante em todas as contas com o Claude Code.

o motivo pelo qual a maioria das pessoas acha que o orgânico não funciona é que elas começam no terceiro degrau: gastam o orçamento filmando um vídeo "perfeito" para uma ideia que ninguém validou, ele fracassa, e elas desistem. Quando eu faço um vídeo, já não é mais uma aposta — é colocar combustível em algo que já está queimando.

trendwatch — o que fazer (~grátis)

mesmo ponto de partida de sempre: não invento conceitos, encontro o que já está funcionando e copio o formato. Empacotei todo o processo em uma skill auto-inicializável do Claude Code — ela puxa vídeos recentes dos concorrentes, filtra formatos comprovados mas transferíveis (colocação + contas com menos de 500 mil seguidores), lê os comentários para captar a linguagem real do público, e me entrega ideias de ganchos ranqueadas com URLs de referência que posso assistir.

corpo da skill

pegue a skill trendwatch aqui

o resultado dessa etapa com certeza não é "faça este vídeo", mas uma lista reduzida de ganchos e formatos que vale a pena testar barato primeiro.

carrosséis — teste barato (este é seu filtro)

este é o degrau que todo mundo pula. Antes de qualquer vídeo ser feito, eu testo as mensagens candidatas e os visuais de criadores por meio de carrosséis, porque carrosséis custam centavos e me dizem duas coisas que eu pagaria caro para aprender:

exemplo de carrosséis

• qual mensagem realmente ressoa (taxa de salvamento é o indicador, não curtidas)
• qual visual de criador o público responde (rosto diferente, estética diferente — mesmo gancho)

uma mensagem que fracassa como carrossel vai fracassar como vídeo também, só que por 5 vezes o custo. Então carrosséis são meu filtro — apenas os ganchos e rostos que se destacam nos carrosséis são promovidos a vídeo.

vídeo — construa apenas o que foi promovido

quando algo merece um vídeo, a construção tem quatro partes. Eu combino as ferramentas de acordo com o que o plano realmente precisa, porque a diferença de custo entre elas é grande.

1. O visual do criador — Higgsfield Soul. cada vídeo tem uma persona de IA recorrente, e eu fixo a aparência com o Soul para que o mesmo rosto apareça consistentemente em tudo que esse criador publica. A aparência deve ser marcante.

alguns criadores de IA do aesty

2. O primeiro quadro — copie o que já funcionou. o quadro de abertura é tudo para a parada de rolagem, então geralmente recrio o primeiro quadro de um vídeo que já viralizou com o nano banana pro / GPT image 2. Sempre gere em boa resolução (não 1k).

3. O vídeo em si — combine o modelo ao plano

• Kling 3 para UGC simples — ações básicas, sem telefone na mão, sem fala. É mais barato e totalmente bom o suficiente para isso.
• Seedance 2 quando preciso mostrar detalhes do produto, fala sincronizada com os lábios ou cenas mais complexas. Custa mais, então só uso quando o plano realmente precisa.

4. A demonstração no final — montada, não gerada a cada vez. a demonstração do produto (a gravação de tela que mostra o aesty funcionando) eu construo com o Remotion em uma estrutura fixa de gancho + demonstração. Como é montada a partir de clipes, posso reutilizar diferentes partes em vários vídeos em vez de refazer a demonstração toda vez. Nas primeiras vezes, recomendo fazer isso manualmente com o CapCut ou outro editor de vídeo. Desenvolva sua estrutura funcional e siga-a em cada vídeo que fizer. Para mim, geralmente são 3–5 segundos de gancho de vídeo + 5–7 segundos de demonstração.

juntando tudo — estes vídeos foram gerados com Higgsfield

É daí que vêm os $2–4. O rosto da persona é um custo único que reutilizo para sempre, o primeiro quadro custa centavos, e a demonstração é montada gratuitamente a partir de clipes que já tenho — então o único gasto real por vídeo é a geração em si: alguns dólares no Kling 3 para um plano simples, um pouco mais quando uma cena realmente precisa do Seedance 2. Essa é a razão inteira pela qual um vídeo de alto desempenho custa alguns dólares em vez de algumas centenas — estou pagando apenas pela parte que precisa ser gerada do zero.

Vídeo é o único estágio que não automatizo completamente — assisto a cada um com meus próprios olhos e a métrica que observo é a retenção inicial: pelo menos ~60% de permanência nos primeiros 3–5 segundos. Essa é a linha entre um vídeo que o algoritmo continua impulsionando e um que morre no balde de teste. Os que ultrapassam essa barreira são os que coloco orçamento pago depois para testes pagos no Meta/TikTok; o resto continua rodando organicamente.

distribuição — Postiz

interface do Postiz

assim como com os carrosséis, na maioria das vezes não publico isso manualmente. Toda a camada de distribuição de vídeos passa pelo Postiz, e a parte mais importante aqui é que o Claude Code (ou Codex, etc.) o aciona diretamente via API. Isso significa que um vídeo comprovado não precisa ser publicado uma única vez — você pode criar variantes com ganchos diferentes, aberturas diferentes e uma ordenação diferente dos clipes da demonstração, e então agendar cada uma através do Postiz sob seu próprio ângulo em todas as contas. Um único vídeo que funciona se transforma em uma semana inteira de postagens dessa forma, cada uma enquadrada de maneira ligeiramente diferente e todas agendadas automaticamente, sem que eu precise tocar em um calendário.

a parte que mantém tudo vivo — não levar shadowban

nada disso importa se as contas forem limitadas, e quando você gerencia mais do que algumas, isso se torna um risco real. A parte reconfortante é que ficar do lado bom do algoritmo não envolve truques inteligentes — é basicamente se comportar como uma pessoa real que genuinamente vale a pena assistir.

as coisas que realmente sigo:

• nunca publique duplicatas. a única vez que levei shadowban foi inteiramente culpa minha — acidentalmente publiquei 3 postagens idênticas em sequência. Recuperou, mas a lição ficou: varie cada saída e nunca deixe um feed com aparência de copiado e colado.
• aqueça contas novas lentamente. uma conta novata que dispara 10 postagens no primeiro dia parece automatizada. Vá com calma, publique em um ritmo humano e deixe-a se estabelecer em um nicho durante a primeira ou segunda semana.
• mantenha cada conta coerente. uma conta deve se comportar como uma pessoa real com um nicho, voz e ritmo consistentes — não um canhão genérico apontado para tudo.
• otimize para salvamentos e tempo de exibição. o algoritmo recompensa conteúdo que as pessoas realmente acham útil, e correr atrás de engajamento falso é exatamente o tipo de coisa que faz as contas serem sinalizadas.

é simplesmente dar ao algoritmo o que ele já está otimizando e permanecer dentro das regras enquanto faz isso. Entediante, mas é o que mantém o motor funcionando.

a pilha

• Claude — executa a skill trendwatch, decide o que é promovido de carrossel para vídeo e aciona o recorte e agendamento.
• Higgsfield Soul — fixa o visual recorrente do criador.
• nano banana / GPT image 2 — o primeiro quadro.
• Kling 3 — planos UGC simples (sem telefone, sem fala).
• Seedance 2 — detalhes, fala e cenas complexas (quando vale o custo).
• Remotion — monta o gancho reutilizável + a gravação de tela da demonstração.
• Postiz — agenda cada variante em todas as contas, acionado pelo Claude via API.

a linha condutora é a mesma do post sobre carrosséis — suba a escada, gaste apenas onde os dados já apontam e deixe a máquina lidar com tudo que não precisa realmente da sua verificação.