在 Google Workspace 中创建自定义 AI Agent 的完整指南

@Hoshino_Sokichi
JAPONÊShá 1 mês · 15/06/2026
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TL;DR

本指南详细介绍了如何利用 Google Workspace Studio 的最新更新(包括循环函数和 NotebookLM 集成),无需编写代码即可构建能够处理发票和内部查询的自定义 AI Agent。

2026 年 6 月 2 日,循环功能在 Workspace Studio 正式发布,极大拓展了自定义 AI 智能体的可能性。

Workspace Studio 是包含在你公司 Google Workspace 中的一个 AI 智能体自动化平台,无需额外付费。

虽然启用模板很方便,但真正的价值在于能够创建你自己特定任务的自定义智能体。

在本文中,我将为在工作中使用 Google Workspace 的你,通过具体示例解释自定义智能体的设计流程。

当你阅读完本文时,你将拥有一份将你的一项日常任务转化为智能体的蓝图。

第一章:2026 年 6 月,Workspace Studio 进入"DIY"时代

首先,我们来梳理一下最近的三个更新。

① 循环功能正式发布(6 月 2 日)

→ "对每个项目重复"步骤现已开放通用。你可以自动逐个处理列表或电子表格行。手动复制相同步骤的工作已成为过去。

② 支持日语界面(5 月 7 日)

→ 之前仅支持英文的界面,现在支持包括日语在内的七种语言。步骤名称和帮助文档现在都是日语的。

③ NotebookLM 集成(5 月开始)

→ 新增了一个"询问 NotebookLM"步骤,允许你将基于笔记本知识得出的答案整合到你的流程中。

有了这三项更新,区分"使用模板的人"和"构建智能体的人"的时刻已经到来。

接下来谈谈价格。

Workspace Studio 不是一个独立产品;它免费包含在兼容的 Workspace 方案中。

目标版本有限,请查看官方帮助以确认你的合同是否符合条件。

作为参考价格,Business Starter 年度合同每用户每月起价为 800 日元(不含税)。

价格因汇率和合同渠道而异,请以官方网站的最终确认为准。

性能数据也令人印象深刻。

根据 Google 官方公告,在公测前的 alpha 测试期间,仅在 30 天内,Studio 智能体就处理了超过 2000 万个任务。

这相当于每天处理约 67 万个任务,或每秒处理约 8 个任务,意味着某人的繁琐工作正在消失。

这样一个强大的基础,即使捆绑在每月只需一顿午餐费用的方案里。

你难道不觉得找不到不用的理由吗?

第二章:自定义设计的 3 个步骤 | "任务语言化"是一切

创建自定义智能体听起来可能很难,但所需的不是编程,而是任务的语言化。

设计分三步进行:

① 选择一项要自动化的任务

→ 有三个标准:每周都会发生、每次流程相同、所需判断较轻。从满足这三点的任务中选择。

→ 具体来说,起草周报、格式化会议记录、保存附件、发送例行提醒都是不错的选择。相反,针对新客户的提案或充满例外情况的投诉处理则不适合。

② 将其分解为启动条件和步骤

→ 将其分为"何时运行(收到邮件、日程、会议结束)"和"做什么(总结、保存、通知)"。将其写在纸上就足够了。

③ 用中文撰写指令

→ 将你分解好的内容精确地输入到 studio.workspace.google.com 的输入字段中。Gemini 会自动为你组合步骤。

作为一名支持中小企业的 AI 顾问,我在实地看到的最常见失败模式就是跳过第 ② 步。

人们抛出像"自动化所有会计工作"这样过于宽泛的指令,当 Gemini 构建的流程与他们的意图不符时,他们就判断为"没用"而放弃。

老实说,我一开始也犯了同样的错误。

我把整个任务扔进去,结果生成的流程与我的预期不符,不得不重建了三次。

那时我意识到,制作智能体就像培训新员工一样。

只有那些可以逐行语言化的任务——"何时、发生什么、做什么、发送到哪里"——才能被干净地自动化。

换句话说,如果你能将其语言化,你就能在不写一行代码的情况下完成一个智能体。

第三章:示例 ① 发票处理智能体 | 利用新的循环功能一次性处理多个项目

这是第一个实际示例。

我们将自动化处理月末集中涌入的发票邮件。

以前,Studio 擅长保存单个附件,但在"逐个处理多个项目"方面存在困难。

随着 6 月 2 日循环功能的正式发布,这种情况已经改变。

流程设计如下:

① 启动条件

→ 当收到主题行包含"发票"的邮件时。

② Gemini 步骤

→ 从邮件正文和附件中提取发件人、金额和付款截止日期的列表。

③ 循环步骤

→ 对提取列表中的每个项目重复操作,并将其作为一行添加到电子表格分类账中。

④ 通知步骤

→ 将处理结果的摘要发送到你的 Chat。

以下是一份指令文本,你可以直接粘贴到流程创建界面中使用:

text
1当接收到一封主题包含"发票"的邮件时,请执行以下操作:
2
31. 将附件中的 PDF 保存到 Drive 的 "Accounting_Received Invoices" 文件夹。
42. 从邮件正文和附件中提取"发件人、金额、付款截止日期"并创建一个列表。
53. 对列表中的每个项目重复操作,并将其作为一行添加到电子表格"发票分类账"中。
64. 通过 Chat 通知我处理项目的数量和总金额的摘要。
7
8对于无法提取的项目,请填写"需要确认"。
9请勿基于猜测填写金额。

"请勿基于猜测填写金额"这一句很重要。

AI 倾向于填补空白,所以在处理与金钱相关的操作时,务必加以限制。

当我还是公司职员时,每月末都要花两个小时来誊写发票。

如果每月两小时,那就是每年 24 小时——整整三个工作日都花在誊写上。

现在,这段时间可以被一个简单的流程所取代。

第四章:示例 ② 内部 FAQ 智能体 | 通过 NotebookLM 集成消除"人们不看规章制度"的问题

第二个例子是处理内部咨询。

你让 NotebookLM 阅读内部规章制度和业务手册,并将其与"询问 NotebookLM"步骤结合。

设计很简单:

① 在 NotebookLM 中创建一个笔记本,包含费用报销规定、带薪休假规则、设备申请手册等内容。

② 创建一个在 Chat 中被提及时触发的流程。

③ 将问题传递给 NotebookLM,让其仅根据笔记本内容作答。

④ 将答案返回至 Chat。

由于 NotebookLM 仅根据上传的材料作答,其优势在于不太可能混入虚假答案。

在我供职于一家创业公司的 15 年里,成为管理者后最让我疲惫的事情就是"反复被问到写在规章制度里的内容"。

曾经有一段时间,我每周要回答三次同一个问题:"费用的上限是多少来着?"

我无意指责提问者。

这是让员工不知道规章制度文件在哪里的系统性问题。

有了这个智能体,你只需在 Chat 中抛出问题,系统就会根据规章制度自动返回答案。

提问者的尴尬和回答者的疲惫,两者都消失了。

在我运营的 AI 沙龙里,内部 FAQ 这个主题是反响最大的。

那些觉得"不好意思反复问同样问题"的人和那些"厌倦了反复回答同样问题"的人,实际上在同一间办公室里共存。

双方都没有错,但他们却在一点一滴地消耗彼此。

只要有一个智能体介入其中,这种结构就能得到解决。

减少人际关系中的摩擦,是内部智能体的隐藏价值。

第五章:你一定会遇到的障碍 | 当前限制与有限预览状态

接下来,我们来谈谈一些限制,如果你不了解它们,你的设计就会失败。

以下是官方帮助的当前状态(截至 2026 年 6 月 10 日):

① 可创建的流程数量

→ 最多 25 个,无论启用与否。

② 由 Gmail 触发的活动流程

→ 包含在 25 个流程的限制内。

③ 每个流程的步骤数

→ 最多 20 个。

④ 每日执行次数

→ 存在上限,但具体数字未公开。每 24 小时重置一次。

网上有文章说"可以制作多达 100 个",但我今天查看的官方帮助文件显示是 25 个。

如果你根据过时的数字进行设计,结果肯定会在中途卡住。

还有一件事,我想坦诚地说。

像 Salesforce 和 Asana 这样的第三方集成目前正处于有限预览阶段。

此外,还有管理员可以控制步骤和触发器可用性的机制,因此根据你公司的设置,某些功能可能无法使用。

由于如果假设"外部工具集成"来进行设计,可能会遇到阻碍,所以请先从在 Google 内部即可完成的流程开始。

还有一些应对执行限制的技巧。

官方指南提出了两种解决方法:将高频流程(例如每分钟一次)的频率降低到每小时一次,以及将触发条件缩小为"仅限特定发件人"或"仅当主题包含特定词语时"。

触发所有邮件的流程会最快消耗限制。

条件设置得越精细,流程的持续运行时间就越长。

如果你在不了解这些限制的情况下试图一次性自动化所有任务,你会碰到 25 个流程框架和执行限制,热情也会随之冷却。

不过,不必害怕。

在第一个月,仅用一个流程就能充分感受到效果。

将 25 个流程的限制视为一个强制手段,用来筛选出真正有效的任务。

第六章:今天即可采取行动的 3 个步骤

最后,我将你今天可以做的事情浓缩为以下三点:

① 打开 studio.workspace.google.com

→ 如果能打开页面,说明你的方案已经兼容。如果打不开,可能是管理员那边关闭了,请联系你的 IT 部门。

② 根据第二章的三个标准,仅选择一项要自动化的任务

→ 每周发生、流程相同、判断较轻。就这三点。

③ 用中文撰写指令并运行测试执行

→ 在正式上线前,你可以通过测试执行来检查输出。不必担心失败。

我使用 AI 撰写文本超过 1000 次,可以肯定地说,AI 带来的最大回报不在于创造性工作,而在于那些每次流程相同的重复性任务。

从使用模板的人转变为构建模板的人,时机就在当下。

你今天就可以在 10 分钟内迈出第一步。

感谢你观看至此!

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