A interseção entre cripto e IA é um dos segmentos mais badalados da tecnologia — mas onde realmente está a ciência por trás disso?
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey, um novo artigo do IC3, corta o ruído e oferece uma análise abrangente e clara desse setor em evolução. O coautor do estudo, Professor @AriJuels, também aponta que os desafios fundamentais estão na forma como essas duas tecnologias operam.
"Cripto é uma tecnologia 'rígida', construída sobre primitivas criptográficas com propriedades de segurança rigorosas e programas que garantem resultados inequívocos. IA é uma tecnologia 'mole': ninguém compreende totalmente ou pode confiar plenamente nos modelos dos quais depende. Combinar as duas de forma ingênua pode ser como soldar gelatina. Quando combinadas de maneira estruturada, no entanto, o cripto pode canalizar o poder fluido da IA para sistemas seguros e confiáveis."
Quando combinadas de forma sistemática, as ferramentas cripto podem canalizar o poder fluido da IA para sistemas seguros, confiáveis e altamente autônomos. Ao mesmo tempo, essa combinação pode ter consequências de longo alcance para usuários e para o sistema financeiro.
Principais conclusões do estudo:
- IA torna o cripto flexível: Modelos de machine learning podem melhorar drasticamente a segurança de smart contracts, aprimorar o processamento de dados do mundo real e otimizar a detecção de fraudes.
- Novos vetores para abuso de mercado: Sistemas de trading baseados em IA podem permitir conluio entre agentes autônomos e criar vantagens injustas para insiders por meio de estratégias opacas.
- Cripto pode ajudar a proteger a cadeia de suprimentos de IA: A infraestrutura criptográfica pode criar pipelines de dados altamente seguros, confiáveis e à prova de adulteração para o treinamento de modelos de IA.
- Um alerta sobre descentralização: Apesar do hype do setor, ainda há poucas evidências públicas e quantitativas que comprovem que pipelines de IA descentralizados realmente reduzem custos ponta a ponta ou melhoram métricas.
Como observa a coeditora Prof. @giuliacfanti, o volume imenso de pesquisas torna difícil separar o sinal do ruído. Este artigo mapeia a próxima década de pesquisa em blockchain para acadêmicos e serve como um roteiro essencial de P&D para líderes empresariais.
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey é o resultado de vários meses de pesquisa. Parabéns à equipe de mais de duas dezenas de pesquisadores da indústria e da academia que contribuíram para este artigo!
Acesse o estudo completo e interaja com nosso chatbot de IA aqui: https://aic3.io/
Autores: @sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain); James Austgen (IC3, @cornell_tech); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, Universidade de Berna); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon); @AriJuels (IC3, @cornell_tech); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (Universidade de Berna); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
