Pesquisa, redação, geração de imagens, verificação de fatos, postagens em redes sociais, contabilidade e gerenciamento de agenda. Ao integrar 21 tarefas em um único ambiente Claude Code, meu tempo de trabalho diário foi reduzido para 60 minutos.
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Sou um ex-design gráfico. Não trabalho com programação de código. Fiz design para mídia impressa por 14 anos e fiz a transição para Web/IA em 2020.
Eu criei um "departamento de marketing de uma pessoa" dentro do Claude Code. Embora eu o chame de departamento, não se limita ao marketing. É um sistema que integra as próprias operações de negócios em um único ambiente de IA.
Neste artigo, escreverei sobre o design geral das 21 habilidades, a filosofia de design da integração, a linha do tempo do trabalho diário e todo o processo de construção.
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Design Geral das 21 Habilidades
Existem 21 habilidades no meu ambiente Claude Code. Cada uma possui capacidades especializadas independentes e é dividida em cinco camadas.
Camada de Pesquisa
- research-ai: Coleta e seleção automática de notícias de IA. Um método híbrido combinando feeds RSS e seleção do Claude.
- research-insight: Exploração de necessidades latentes e problemas estruturais. Encontrar "problemas não verbalizados" através da triangulação de dados qualitativos.
Camada de Produção
- writer-article: Redação completa de artigos para o note. Desde o design da estrutura e texto do corpo até a inserção de texto padrão e saída de arquivo.
- writer-post: Design, redação e gerenciamento de postagens para o X.
- writer-copy: Copywriting para sites, landing pages e anúncios.
- thumbnail: Design de prompts de geração de imagens de miniatura.
- diagram: Design de ilustrações de seção.
- table: Geração de tabelas HTML/CSS.
- slide-builder: Construção de sites para slides de webinars.
- ui: Implementação em HTML/CSS/JS de sites, landing pages e dashboards.
Camada de Controle de Qualidade
- fact-check: Verificação de números, citações, atribuições e relações de causa e efeito contra as fontes originais.
- design-score: Pontuação de 0 a 100 para designs de banners, miniaturas, landing pages, etc.
Camada de Operações
- secretary: Gerenciamento de compromissos, tarefas e agenda.
- accounting: Geração de faturas e lançamento no livro de vendas.
- message: Criação de textos de resposta para DMs do X, e-mails e consultas.
- seminar: Design completo do planejamento de seminários.
Camada de Análise
- today-analytics: Agregação do desempenho recente no X.
- week-review: Revisão semanal do desempenho do conteúdo.
- atom-suggest: Sugestão de candidatos a conteúdo para publicar em seguida.
Além disso, existem variações dedicadas para clientes externos (diagram-shiftai / thumbnail-shiftai / slide-builder-shiftai).
Tudo existe como pastas em ~/.claude/skills/, e o CLAUDE.md funciona como o orquestrador.
Filosofia de Design da Integração de Habilidades via CLAUDE.md
Executar 21 habilidades separadamente não faz sentido. O importante é que todas as habilidades compartilhem o mesmo contexto.
O CLAUDE.md é o que realiza este "compartilhamento de contexto".
O CLAUDE.md contém o seguinte:
- Perfil, carreira e títulos de Takuya Kawai
- Definições de serviço (estrutura do funil, sistema de preços, posicionamento de cada serviço)
- Regras de aprovação (o que executar automaticamente e o que escalar)
- Padrões de qualidade (condições de julgamento do Output Gate)
- Definições da camada de dados (regras de operação para atoms.csv / pipeline.csv / outputs.csv)
Não importa qual habilidade seja chamada, este CLAUDE.md é carregado primeiro. Em outras palavras, todas as habilidades operam com a "mesma personalidade, os mesmos critérios de julgamento e os mesmos padrões de qualidade."
Esta é a diferença entre apenas ter habilidades alinhadas e ser "uma pessoa com 21 habilidades especializadas."
Se você separar as habilidades e fazê-las operar de forma independente, quando a Habilidade B escreve um artigo com base nos resultados pesquisados pela Habilidade A, o contexto de A desaparece. B precisa recarregar o tom da marca, verificar a consistência com artigos anteriores e reconstruir a persona.
Com a integração do CLAUDE.md, esse custo de reconstrução é zero. O material captado pela habilidade de pesquisa se torna a entrada para a habilidade de artigo diretamente.
Ao mesmo tempo em que o artigo é gerado, miniaturas e diagramas são projetados automaticamente. O artigo concluído passa pela verificação de fatos e é expandido em postagens para redes sociais.
Os dados de desempenho são coletados pela habilidade de análise e realimentados na próxima estratégia de conteúdo.
Compartilhar contexto determina tanto a qualidade quanto a velocidade.
Fluxo de Dados Entre as Habilidades
Vamos analisar especificamente os efeitos da integração de habilidades.
Os dados são gerenciados em três CSVs:
- atoms.csv: Sementes de conteúdo (notícias, experiências, resultados de análise). A matéria-prima para todo o conteúdo.
- pipeline.csv: Planos para qual canal implantar cada átomo. Inclui gerenciamento de status.
- outputs.csv: Registros de conteúdo efetivamente publicado. Dados de desempenho também são acumulados.
O fluxo é o seguinte:
O research-ai coleta notícias de IA todas as manhãs e as adiciona ao atoms.csv. O research-insight explora necessidades latentes semanalmente e também as adiciona ao atoms.csv.
O julgamento de implantação é executado no pipeline.csv. "Este átomo será um artigo do note," "Este átomo será uma postagem no X," "Este átomo será ambos." Os critérios de julgamento são automatizados com base nas taxas de engajamento e impressões.
Quando o writer-article escreve um artigo, os dados originais do atoms.csv e os padrões de qualidade do CLAUDE.md são carregados simultaneamente. Após a conclusão do artigo, thumbnail e diagram geram prompts, e o fact-check executa a verificação.
Após a publicação, o today-analytics e o week-review coletam o desempenho e o acumulam no outputs.csv. Esses dados fluem para o atom-suggest e se tornam a base para decidir o que escrever a seguir.
Como todas as habilidades consultam e atualizam o mesmo banco de dados, este ciclo gira.
Linha do Tempo de Trabalho Diário de 60 Minutos
Aqui está o trabalho real de um dia.
Total: Aprox. 60 minutos.
Se você fizesse a mesma coisa manualmente, só o artigo levaria de 3 a 4 horas, e incluindo redes sociais, e-mails, slides e faturas, ultrapassaria facilmente 8 horas por dia.
A razão pela qual leva apenas 60 minutos é que o tempo gasto na transferência entre habilidades é quase zero. Assim que um artigo é escrito, uma miniatura é projetada automaticamente.
A verificação de fatos é executada automaticamente. O texto de expansão para redes sociais é gerado automaticamente. Não há tempo gasto "reorganizando informações para a próxima tarefa."
Processo de Construção — O Que Fiz como Ex-Designer
Não usei habilidades de programação para construir este sistema.
Os 5 passos a seguir foram necessários:
Passo 1: Verbalizando as Operações
O que você está fazendo, em que ordem e com quais critérios de julgamento? O trabalho de escrever isso em Markdown representa 80% do total.
Não se trata de configurações do Claude Code. É um inventário do seu próprio trabalho.
*"Ao escrever um artigo para o note, o que verifico primeiro?"
"Ao fazer uma miniatura, com base em que decido o texto?"
"Ao emitir uma fatura, de onde obtenho qual informação?"*
Articulei todos os procedimentos de trabalho que se tornaram conhecimento tácito.
Passo 2: Projetando o CLAUDE.md
Consolide regras comuns, definições de marca, fluxos de aprovação e padrões de qualidade para todas as habilidades em um único arquivo.
Isso corresponde a um "documento de política de gestão empresarial." Não importa qual habilidade seja chamada, ela opera de acordo com esta política. A unificação da personalidade e dos critérios de julgamento é decidida aqui.
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Passo 3: Criando o SKILL.md
Defina condições de acionamento, procedimentos de execução, padrões de qualidade, arquivos de referência e destinos de saída para cada habilidade em Markdown. São cerca de 100 a 300 linhas por habilidade.
Para o writer-article, "modelos de estrutura," "regras de tom," "posições de inserção de texto padrão," "regras de título" e "procedimentos de verificação de duplicidade com artigos anteriores" estão todos escritos.
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Passo 4: Preparando Dados de Referência
Texto padrão, diretrizes de marca, arquivos de artigos anteriores (878 artigos), coleções de modelos de copy e catálogos de ilustrações. Prepare os "materiais de ensino" aos quais as habilidades se referem.
Artigos anteriores são totalmente transformados em banco de dados e pesquisáveis por palavra-chave. Antes de escrever um novo artigo, ele sempre pesquisa artigos anteriores para garantir que não contradiga artigos existentes sobre o mesmo tema.
Passo 5: Melhoria Iterativa
Não atinge sua forma final desde o início. Use, observe a saída e corrija o SKILL.md. A precisão melhora através desta repetição.
O período de construção foi de cerca de uma semana. No entanto, não foi que eu estive "construindo por uma semana inteira," mas sim o resultado de transformar padrões bem-sucedidos em habilidades enquanto realizava minhas funções normais com o Claude Code por uma semana.
Por Que o Compartilhamento de Contexto é Importante
Vamos nos aprofundar um pouco mais no cerne da integração de habilidades.
Minha habilidade writer-article sempre pesquisa o arquivo de artigos anteriores antes de escrever um artigo. Ela recupera artigos relacionados de um banco de dados de 878 artigos e confirma se não contradizem afirmações existentes antes de começar a escrever.
Isso é possível porque o "método para referenciar arquivos de artigos anteriores," os "comandos de pesquisa" e os "caminhos de armazenamento do arquivo" estão claramente declarados no CLAUDE.md.
A habilidade writer-article não possui um banco de dados dentro de si. Ela apenas consulta uma camada de dados compartilhada.
Da mesma forma, quando a habilidade fact-check realiza a verificação de fatos, ela consulta os padrões de qualidade no CLAUDE.md.
*"Há algum exagero?"
"Está escrito de forma definitiva sobre coisas que a fonte original não disse?"
"A fundamentação para os números foi obtida?"*
Se esses padrões fossem diferentes para cada habilidade, a qualidade seria inconsistente.
Quando a habilidade design-score pontua uma miniatura, ela também consulta a mesma definição de marca no CLAUDE.md. Como pontua após entender o tom da marca, retorna feedback significativo.
Ter todas as habilidades compartilhando a "mesma memória." Este é o ponto mais importante no design integrado.
Para Quem Está Começando Agora
"21 habilidades são demais. Por onde devo começar?"
Uma pergunta natural.
A resposta é simples. Transforme apenas uma tarefa que você faz todos os dias em uma habilidade.
A primeira coisa que transformei em uma habilidade foi escrever artigos para o note. Modelos de estrutura, posições de inserção de texto padrão, regras de tom. Escrever tudo isso no SKILL.md foi o ponto de partida.
Assim que a primeira habilidade estiver estável, crie uma segunda. Quando a segunda estiver pronta, pense na conexão com a primeira. Repetindo isso, você se verá com 10 ou 20 habilidades antes mesmo de perceber.
O importante é não tentar fazer tudo de uma vez.
Aqui está como começar especificamente:
1. Escolha uma tarefa que você faz todos os dias
Respostas de e-mail, postagens em redes sociais, criação de relatórios, organização de atas de reunião. Qualquer coisa serve. Tarefas em que você sente "estou explicando a mesma coisa repetidamente" são ideais.
2. Escreva o procedimento para essa tarefa em Markdown
Não precisa ser perfeito. Um nível de "Verifique isso primeiro, depois escreva isso e, finalmente, salve aqui" já é suficiente.
3. Peça ao Claude Code para lê-lo como SKILL.md
Formate o procedimento escrito como SKILL.md e coloque-o em ~/.claude/skills/.
4. Use e corrija
Se a saída estiver estranha, corrija o SKILL.md. Ele alcançará um nível prático em 3 a 5 revisões.
5. Crie uma segunda e conecte-a
Assim que a segunda habilidade estiver pronta, defina regras comuns no CLAUDE.md. A integração de habilidades começa a partir daqui.
O momento em que você sente "estou explicando a mesma coisa repetidamente" no seu trabalho é a semente para a próxima habilidade.
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