Pode ser o início do AI Manager.
Um recurso de integração MCP que conecta agentes de IA à área de registro do PC foi lançado pela "Mieru Cloud."
Acredito que essa notícia seja um grande ponto de virada. Parece que algo que eu imaginava que levaria mais dois anos de repente se materializou diante dos meus olhos.
Os escritórios de contabilidade são feitos de "trabalho invisível"
O trabalho de um escritório de contabilidade é curioso. Os resultados finais são visíveis: declarações de impostos, demonstrações financeiras e balancetes. No entanto, quase nada do que aconteceu até esses resultados serem concluídos é registrado, além das informações gerenciadas individualmente por cada pessoa.
- Solicitar documentos aos clientes
- Organização interna de documentos
- Coleta de informações e pesquisa jurídica
- Consultas internas
- Revisões
- Compartilhamento de conhecimento
- Melhoria de ferramentas de trabalho como Excel
- Iniciativas de transformação digital e uso experimental de IA
Essas tarefas não levam diretamente aos resultados finais. Mesmo que operações indiretas gerem resultados, elas são difíceis de avaliar. Mas, na realidade, é esse trabalho invisível que sustenta o escritório. E se a IA pudesse entender tudo isso?
A era de "quantas horas foram trabalhadas" está chegando ao fim
Até agora, a gestão se concentrava em "quantas horas foram trabalhadas." Mas não é isso que realmente queremos saber. Queremos saber "por que demorou tanto."
Por exemplo, mesmo que o processamento mensal levasse 5 horas, a solução muda completamente dependendo se a entrada de dados era lenta, a coleta de documentos estava atrasada, o contato com o cliente era intenso ou a pessoa não tinha familiaridade com o Excel. Quando essa parte é visualizada, o que costumávamos pensar como "parece meio complicado" pode ser claramente articulado como "este é o gargalo."
Isso não é apenas eficiência; muda a compreensão do próprio negócio. Se as informações de clientes e vendas já estão acumuladas em um CRM, o mundo se expande ainda mais. Pessoalmente, acredito que o uso da IA para big data — especificamente informações comportamentais — é a peça final e o núcleo. Só é possível ir até certo ponto com as informações de registro do PC.
Mas quando as informações de negócios e as informações comportamentais são conectadas — através do kintone como um CRM com fluxos de trabalho integrados, do Notion com sua construção de banco de dados e IA, ou até mesmo do Google AppSheet — a visão muda. Informações de clientes, informações de projetos, informações de vendas, informações de horas-homem e registros comportamentais se conectam. Então, a IA pode explicar não apenas "quais clientes têm margens de lucro baixas", mas "por que são baixas" e até mesmo encontrar pontos em comum entre clientes com margens altas. A análise passa de olhar para o passado a criar o futuro. Isso é realmente empolgante.
A IA vai substituir os gestores?
Acho que a resposta é NÃO. No entanto, o trabalho dos gestores mudará drasticamente. Grande parte do trabalho de um gestor consiste em verificação de status, verificação de progresso, verificação de horas-homem e verificação de atrasos. Uma quantidade significativa de tempo é gasta apenas "entendendo a situação."
Mas e se a IA entendesse tudo? Quando você chega ao trabalho pela manhã, a IA te diz: "Este projeto está em risco esta semana," "Este cliente está excedendo as horas-homem," "A carga de trabalho desta pessoa está ficando muito alta," ou "A produtividade desta equipe está caindo." Se você fornecer padrões de resposta antecipadamente, ela pode até pensar de forma autônoma. Os gestores serão liberados do trabalho de verificação e poderão se concentrar no que realmente deveriam fazer: tomada de decisão, treinamento e comunicação. Não se trata de eliminar gestores; trata-se de evoluí-los.
A educação personalizada para todos começa
Isso é particularmente interessante. O treinamento atual usa os mesmos materiais, conteúdo e ordem para todos. Mas, na realidade, as fraquezas variam de pessoa para pessoa: alguns têm dificuldade com Excel, outros com contabilidade em nuvem, revisões, atendimento ao cliente ou utilização de IA. Idealmente, todos deveriam ter um menu de aprendizado diferente. A utilização do registro do PC pode visualizar isso. Ao observar o comportamento a partir dos registros, a IA pode encontrar fraquezas e sugerir o que aprender a seguir. A educação evolui da padronização para a otimização individual.
A parte mais interessante: "Check-ups de Saúde do Negócio"
É o que mais espero. Problemas como rotatividade, declínio da qualidade, aumento de horas extras e reclamações de clientes parecem acontecer de repente, mas sempre têm precursores: diminuição da comunicação, distorção nas horas-homem, aumento de correções ou respostas mais lentas. Isso é invisível para os humanos, ou percebido tarde demais, porque só podíamos avaliar o comportamento através de dados subjetivos como entrevistas ou relatórios diários. Mas ao conectar-se às informações comportamentais em tempo real, podemos visualizar objetivamente o estado da organização — assim como um check-up de saúde. Podemos observar o estado do escritório no nível de "a pressão subiu" ou "o sono diminuiu."
Não acho sábio usar essa tecnologia para fins negativos, como vigilância. O uso de informações comportamentais exige ética da gestão. Os escritórios de contabilidade do futuro podem perceber problemas antes que eles ocorram, em vez de responder após o fato.
Assistência de gestão com IA: a contabilidade é apenas uma parte do negócio, mas a gestão movimenta toda a organização. O impacto de aumentar a velocidade de tomada de decisão de toda a organização é maior do que uma pessoa trabalhando mais rápido. No centro disso está o uso do histórico comportamental, a construção de CRM e os dados de comunicação. Quando a IA conecta tudo isso, não é mais apenas uma ferramenta, assistente ou agente. É uma camada superior. Quero chamar isso de AI COO (Chief Operating Officer).
Recrutamento, alocação, educação, gestão de lucros, design de negócios e controle de qualidade — uma entidade que apoia tudo isso de forma transversal. Isso é EBPM (Gestão Baseada em Evidências) em seu verdadeiro sentido, mesmo para pequenas empresas. Para criar um ambiente onde as pessoas possam se concentrar em tomadas de decisão mais criativas. A entrada para esse futuro pode, inesperadamente, começar a partir do campo da "análise de registro do PC." Essa inovação tecnológica me faz sentir que um certo futuro está chegando.
