Assistente Completo para 小红书
Por que recomendamos esta habilidade
Esta skill é um guia prático para anúncios no Xiaohongshu; ela não só ajuda a analisar decisões de veiculação e otimizar conteúdos, mas também diagnostica dados e oferece orientação estratégica abrangente, garantindo que cada centavo do seu orçamento de anúncios seja gasto com clareza.
Descrição
Ferramenta completa para decisão e otimização de tráfego no 小红书. Através de interação por conversa, ajuda o usuário a avaliar se é adequado anunciar, diagnosticar a qualidade das notas, calcular indicadores de custo e fornecer estratégias de anúncios. Adequado para iniciantes a usuários avançados em tráfego, abrangendo análise de viabilidade, diagnóstico de conteúdo, cálculo de ROI, otimização de dados, guia de prevenção de erros e outras funcionalidades principais. Baseado em experiência real de tráfego, oferece recomendações práticas e acionáveis.
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AprenderCoach de Leitura: 4 Perguntas
O usuário informa o título do livro (e, opcionalmente, sua profissão/cargo/identidade). Com base no framework das 'quatro perguntas do leitor excelente' do livro *Como Ler Livros*, a Skill combina de forma flexível conhecimento prévio, busca na internet e materiais enviados pelo usuário para gerar um documento de leitura estruturado, contendo biografia do autor, análise das quatro perguntas, 10 citações marcantes e recomendações de 3 livros relacionados.
AprenderOffer Toolkit
Um sistema de busca de emprego com 10 anos de experiência de grandes empresas do Vale do Silício, que encapsula insights reais de recrutamento e metodologias de busca de emprego em IA. Offer Toolkit | Assistente de Emprego AI Do "descobrir a vaga dos sonhos" até "conseguir a oferta", todo o processo de busca de emprego é dividido em três módulos inteligentes: ① JD Decoder Analisa profundamente a descrição do cargo e gera um relatório exclusivo de Estratégia de Ofertas: Se vale a pena se candidatar Avaliação de compatibilidade com o cargo Principais competências e lacunas de habilidades Foco da entrevista e previsão de perguntas de alta probabilidade ② Resume Builder Transforma suas experiências de "descrição de cargo" em "histórias de impacto reconhecidas pelos recrutadores": Estrutura automaticamente suas experiências pessoais Otimiza a descrição de projetos e quantifica resultados Gera currículos de alta qualidade e compatíveis com ATS Suporta mais de 11 conjuntos de modelos profissionais prontos para impressão ③ Behavioral Story Library Extrai suas experiências reais e cria um ativo de histórias de entrevista reutilizável: Extrai projetos-chave e experiências de crescimento Converte automaticamente para o framework STAR Cria um banco pessoal de histórias de entrevistas comportamentais Lida eficientemente com perguntas do tipo "Tell me about a time..." Não importa se você está em dúvida sobre "se deve se candidatar a esta vaga", quer "otimizar seu currículo", precisa "analisar um JD", ou está se preparando para a próxima entrevista comportamental, o Offer Toolkit identifica automaticamente suas necessidades e roteia para o módulo de IA mais adequado. Palavras-chave: 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: Cole um JD e seu currículo, receba um relatório HTML que informa: se vale a pena se candidatar a esta vaga, o quão compatível você é, onde estão as lacunas, o que será perguntado na entrevista, se o salário é razoável, e o que fazer nas próximas 6 semanas. resume-skill: Ajuda a melhorar seu currículo existente, ou importar do LinkedIn, ou até mesmo escrever um do zero durante a conversa. Oferece 11 modelos prontos para impressão (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Cada vez, fornece dois arquivos: um para imprimir em PDF e outro que pode ser editado diretamente no navegador. bq-skill: Não fornece respostas prontas, mas ajuda a extrair e organizar suas experiências reais em um banco de histórias reutilizável. Ele pergunta passo a passo sobre suas experiências, ajuda a estruturar usando STAR/CAR, adiciona tags como "tomada de decisão" e "superação de desafios", armazena uma cópia em chinês e outra em inglês, para que você possa usar a mesma história em diferentes perguntas comportamentais. Além disso, analisa um JD e prevê 20 perguntas que a empresa pode fazer, ajudando a se preparar para cada uma. Três regras comuns: 1. Não inventar. Todas as experiências, responsabilidades e números vêm do que o usuário realmente disse. Pode ajudar a melhorar expressões fracas, mas nunca inventar empresas, cargos, resultados ou números quantificados. Os números devem ser confirmados com o usuário. 2. Fazer apenas uma pergunta por vez. Extrair histórias, construir currículo e preparar BQ são diálogos, não questionários. 3. Estruturar antes de produzir. Primeiro, estruturar em um modelo de dados padrão, confirmar que está correto e depois renderizar HTML ou gerar a resposta.
Aprender书游记 Pro - Motor de Board Games
Cada livro é um jogo de tabuleiro lacrado. Você, que adora jogos de tabuleiro, já teve a ideia de transformar seu livro favorito em um jogo para jogar com os amigos? Esse pensamento, o 书游记 Pro realiza para você. Insira qualquer livro → análise automática do DNA → correspondência com 7 tipos de jogos de tabuleiro → incorporação de 13 modos de diversão Octalysis → saída de um pacote completo de jogo de tabuleiro de uma só vez. 🎲 Não é um modelo pronto. Cada jogo nasce naturalmente da estrutura narrativa, conflito central e sistema de personagens do livro – não se trata de trocar o nome do livro em um modelo fixo. 🧬 13 modos de diversão gamificados. Extraídos de 9 clássicos como a Análise Octogonal da Octalysis, Design de Experiência da Nintendo, e 'Zerando! O Caminho do Design de Jogos', entre outros. Sorte, construção de engine, identidades ocultas, leilões, habilidades assimétricas… Cada livro combina automaticamente 3-4 modos, garantindo que você queira jogar de novo e de novo. 📦 Pacote completo de jogo de tabuleiro. Manual de regras + tabuleiro + sistema de cartas (com verso unificado) + cartas de personagem + lista de componentes + guia de montagem + opções de jogo online sem impressão. 7 tipos disponíveis: Aventura e Exploração / Disputa de Territórios / Construção de Baralhos / Cooperação e Desafios / Investigação e Dedução / Gestão de Recursos / Negociação Social. 🖼️ Após a finalização, um pôster de divulgação é gerado automaticamente. Por padrão, um infográfico vertical de três painéis (superior: introdução + tabuleiro / meio: sistema de personagens / inferior: resumo das cartas), com materiais retirados do jogo gerado. Suporta tamanhos personalizados e destaque de conteúdos. Pronto para compartilhar em grupos. 🎯 Organizadores de clubes de leitura transformam livros em atividades, professores tornam a aula mais divertida, festas precisam de jogos originais, criadores oferecem aos fãs brindes exclusivos. 🏷️ 9999 créditos · Motor de criação. A única posição de motor no topo da pirâmide de produtos. Não é uma ferramenta de uso, é um motor de criação de jogos de tabuleiro de sucesso.
Assistente Completo para 小红书
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Descrição
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AprenderOffer Toolkit
Um sistema de busca de emprego com 10 anos de experiência de grandes empresas do Vale do Silício, que encapsula insights reais de recrutamento e metodologias de busca de emprego em IA. Offer Toolkit | Assistente de Emprego AI Do "descobrir a vaga dos sonhos" até "conseguir a oferta", todo o processo de busca de emprego é dividido em três módulos inteligentes: ① JD Decoder Analisa profundamente a descrição do cargo e gera um relatório exclusivo de Estratégia de Ofertas: Se vale a pena se candidatar Avaliação de compatibilidade com o cargo Principais competências e lacunas de habilidades Foco da entrevista e previsão de perguntas de alta probabilidade ② Resume Builder Transforma suas experiências de "descrição de cargo" em "histórias de impacto reconhecidas pelos recrutadores": Estrutura automaticamente suas experiências pessoais Otimiza a descrição de projetos e quantifica resultados Gera currículos de alta qualidade e compatíveis com ATS Suporta mais de 11 conjuntos de modelos profissionais prontos para impressão ③ Behavioral Story Library Extrai suas experiências reais e cria um ativo de histórias de entrevista reutilizável: Extrai projetos-chave e experiências de crescimento Converte automaticamente para o framework STAR Cria um banco pessoal de histórias de entrevistas comportamentais Lida eficientemente com perguntas do tipo "Tell me about a time..." Não importa se você está em dúvida sobre "se deve se candidatar a esta vaga", quer "otimizar seu currículo", precisa "analisar um JD", ou está se preparando para a próxima entrevista comportamental, o Offer Toolkit identifica automaticamente suas necessidades e roteia para o módulo de IA mais adequado. Palavras-chave: 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: Cole um JD e seu currículo, receba um relatório HTML que informa: se vale a pena se candidatar a esta vaga, o quão compatível você é, onde estão as lacunas, o que será perguntado na entrevista, se o salário é razoável, e o que fazer nas próximas 6 semanas. resume-skill: Ajuda a melhorar seu currículo existente, ou importar do LinkedIn, ou até mesmo escrever um do zero durante a conversa. Oferece 11 modelos prontos para impressão (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Cada vez, fornece dois arquivos: um para imprimir em PDF e outro que pode ser editado diretamente no navegador. bq-skill: Não fornece respostas prontas, mas ajuda a extrair e organizar suas experiências reais em um banco de histórias reutilizável. Ele pergunta passo a passo sobre suas experiências, ajuda a estruturar usando STAR/CAR, adiciona tags como "tomada de decisão" e "superação de desafios", armazena uma cópia em chinês e outra em inglês, para que você possa usar a mesma história em diferentes perguntas comportamentais. Além disso, analisa um JD e prevê 20 perguntas que a empresa pode fazer, ajudando a se preparar para cada uma. Três regras comuns: 1. Não inventar. Todas as experiências, responsabilidades e números vêm do que o usuário realmente disse. Pode ajudar a melhorar expressões fracas, mas nunca inventar empresas, cargos, resultados ou números quantificados. Os números devem ser confirmados com o usuário. 2. Fazer apenas uma pergunta por vez. Extrair histórias, construir currículo e preparar BQ são diálogos, não questionários. 3. Estruturar antes de produzir. Primeiro, estruturar em um modelo de dados padrão, confirmar que está correto e depois renderizar HTML ou gerar a resposta.
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