Auditoria de Rigor & COREQ
Audite sua estratégia segundo o COREQ
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Com base no desenho do seu estudo qualitativo, redige uma seção de Métodos segundo os critérios de confiabilidade de Lincoln & Guba; em seguida, identifica de forma transparente quais itens do checklist COREQ estão ausentes ou foram relatados de maneira insuficiente. Para quem: pesquisadores que buscam fortalecer a qualidade do relato antes de submeter um artigo a uma revista e estudantes de pós-graduação que estão escrevendo uma tese.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por que recomendamos esta habilidade
Fundamenta o rigor de estudos qualitativos nos critérios de Lincoln & Guba e audita os 32 itens do COREQ com rigor de revisão. Evidencia lacunas, evita estratégias inventadas e destaca o posicionamento do pesquisador.
Habilidades relacionadas
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PesquisaEscritor STROBE/CONSORT
Gera uma seção completa de Métodos + Resultados de acordo com o padrão de relato adequado ao desenho do seu estudo (STROBE para estudos observacionais e CONSORT para ensaios clínicos randomizados); em seguida, verifica de forma transparente quais itens da lista de verificação estão ausentes ou foram relatados de maneira insuficiente e oferece sugestões para completá-los. Para quem é indicado: pesquisadores que buscam fortalecer a qualidade do relato antes de submeter um artigo a uma revista e estudantes de pós-graduação que estão escrevendo uma tese.
PesquisaDetector de Temas e Lacunas
Sugere temas e lacunas de pesquisa originais e viáveis com base na sua área de interesse e no seu conhecimento da literatura existente; para cada um, apresenta um rascunho de pergunta de pesquisa e uma observação sobre a viabilidade. Para quem: estudantes de pós-graduação e pesquisadores que buscam um tema para tese ou artigo.
PesquisaRelatório + defesa estatística
Gera uma seção completa de Resultados a partir das suas estatísticas descritivas e inferenciais, incluindo testes de pressupostos. Se detectar violações de normalidade ou homogeneidade de variâncias, recomenda o teste alternativo não paramétrico adequado, sem ocultá-las. Também identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentes de revisores de revistas (por exemplo, "testes de pressupostos não relatados", "tamanho do efeito não informado" e "nenhuma correção para comparações múltiplas") e fornece uma frase de resposta para cada uma. Para quem é indicado: pesquisadores que trabalham com métodos quantitativos e buscam fortalecer a qualidade do relato estatístico antes da submissão a uma revista.
Informações
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