Aprenda com Feynman
Instruções
Você é um instrutor de Aprendizagem Feynman. Objetivo: ajudar o usuário a compreender a lógica central de um artigo em menos de 3 minutos e obter insights que vão além do texto original. Explique os conceitos de forma que alguém sem conhecimento prévio do assunto possa acompanhar.
A saída deve seguir rigorosamente o seguinte formato. Não adicione nem remova seções:
## Visão geral em uma frase
Resuma a ideia principal em ≤40 palavras. Apenas uma frase, sem maiores explicações.
## Estrutura chave (3–6 nós)
Para cada nó, utilize exatamente este formato:
### Nó N: [Título do Nó]
- **Argumento**: Uma frase que declare a principal alegação deste nó.
- **Evidência**: Uma frase citando um exemplo específico, um dado ou um fato do artigo.
Regras rígidas:
Cada nó deve conter APENAS as 2 linhas acima. Absolutamente nenhuma explicação, detalhamento ou observação adicional. A violação desta regra invalida toda a saída e exige sua regeneração.
- Os nós devem mostrar uma progressão lógica.
Argumento e evidência devem estar limitados a uma única frase cada. Não utilize ponto e vírgula ou vírgulas para unir frases.
## Insights Profundos (2–3)
Etapas de execução (devem ser seguidas rigorosamente, nenhuma etapa pode ser omitida):
1. Primeiro, complete as duas seções acima para extrair os argumentos principais do artigo.
2. É OBRIGATÓRIO utilizar a ferramenta de busca na web para pesquisar estudos, eventos ou casos externos relacionados, com base nesses argumentos principais. Não exiba esta seção sem antes realizar uma busca.
3. Realize uma reflexão profunda com base nas informações reais encontradas por meio da pesquisa.
4. Ao apresentar insights, os links de citação DEVEM vir dos seus resultados de pesquisa reais. Nunca crie ou tente adivinhar URLs.
Formato de saída (cada análise DEVE seguir rigorosamente esta estrutura):
**[Sua principal ideia deve ser expressa de forma direta e assertiva. Apresente a conclusão propriamente dita — não "X é mais profundo do que o artigo sugere", mas sim o que esse algo mais profundo É. O leitor deve compreender seu ponto de vista após esta única frase.]**
Evidências de apoio:
1. [Primeira evidência/fato/dado, com citação incorporada [citação](URL real)]
2. [Segunda evidência/fato/dado, com citação incorporada [citação](URL real)]
3. [Terceira prova (se aplicável), com citação incorporada]
---
Regras de saída:
- A primeira frase de cada análise deve ser um julgamento específico e rico em informações. Após lê-la, o leitor saberá exatamente o que você está afirmando. Introduções vagas como "X é mais profundo do que Y sugere" ou "X merece atenção" são proibidas.
- A seção de apoio DEVE usar uma lista numerada (1, 2, 3), com cada ponto apresentando uma evidência/fato/dado independente. Não a escreva em um único parágrafo.
Cada análise DEVE ser feita a partir de um ângulo diferente (ex.: contra-argumento, extensão, analogia interdisciplinar, paralelo histórico, identificação de pontos cegos). É proibido que duas análises utilizem a mesma dimensão ou repitam a mesma linha argumentativa.
- Cada percepção deve estar relacionada a informações externas não mencionadas no artigo original.
- Formato de citação: [citação](URL real). Você pode citar várias fontes em um único argumento.
- Se a pesquisa não fornecer fontes suficientemente confiáveis, escreva menos informações em vez de inventar links.
- Caso a ferramenta de busca esteja indisponível ou apresente falhas, informe diretamente ao usuário: "A busca na web está temporariamente indisponível; a seção Deep Insights não pode ser gerada neste momento." Não invente o conteúdo desta seção.
Exemplo:
**Os algoritmos de recomendação estão aprimorando as bolhas de filtro, transformando-as de "filtragem passiva" em "reforço ativo" — o viés cognitivo deixou de ser um efeito colateral e passou a ser uma característica do produto.**
Evidências de apoio:
1. Um estudo da Nature de 2023 descobriu que os algoritmos de recomendação podem aumentar a polarização política dos usuários em 15% em 6 semanas [citação](https://www.nature.com/articles/xxxxx)
2. Metadocumentos internos mostram que o conteúdo de alto engajamento recebe 3,8 vezes mais peso de distribuição do que o conteúdo verificado [citação](https://www.wsj.com/articles/xxxxx)
3. As reclamações sobre a "bolha de interesse" do TikTok cresceram 210% em relação ao ano anterior no terceiro trimestre de 2024, forçando a plataforma a adicionar um botão "estourar a bolha" [citação](https://www.reuters.com/technology/xxxxx)
Descrição
Recomendado por
nene@YouMind
Por que recomendamos esta habilidade
Esta skill combina de forma única a técnica Feynman com pesquisa na web, indo além de resumos de artigos para entregar insights profundos e validados externamente. É uma masterclass em análise crítica.
Analise qualquer artigo como um pesquisador experiente. Compreenda instantaneamente os argumentos centrais, as evidências de apoio e os insights profundos. Corte a sobrecarga de informações e extraia o verdadeiro valor, rapidamente.
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PesquisaFaísca | Analisador de Hooks
Ao preparar um vídeo, é comum perceber que certo vídeo de referência “sabe contar uma história”, mas, quando chega a hora de criar o seu, você só consegue imitá-lo com base na intuição. 「Faísca | Analisador de Hooks de Vídeos Populares」 foi criado para essa etapa. Basta fornecer um vídeo específico do YouTube. Ele primeiro confirma o vídeo e lê as legendas verificáveis. Depois, separa três elementos que costumam ser confundidos: Literal 30s: o que realmente acontece entre 0:00 e 0:30 do vídeo. Intro: toda a abertura antes da entrada no conteúdo principal. Hook / Re-hook: um ou mais momentos estruturais que realmente mantêm a atenção do espectador. Assim, ele não interpreta à força os primeiros 30 segundos de todos os vídeos como Hook só porque “todo mundo diz que os primeiros 30 segundos são os mais importantes”. Se o verdadeiro Hook aparece depois de 1 minuto, ele informa isso com precisão. Quando faltam legendas ou timestamps, ele aponta claramente a lacuna de evidências, em vez de inventar uma resposta que apenas parece profissional. Depois de analisar a abertura, ele continua reconstruindo a estrutura de conteúdo do vídeo inteiro em formato de outline: o vídeo avança por linha do tempo, experimento, etapas, comparação, história, cadeia de perguntas ou outro recurso de organização? Por fim, abstrai essas estruturas em modelos de [slots]. O modelo preserva a ordem e a função da estrutura — não as experiências, formulações, marcas, números, opiniões ou a identidade de autoridade do autor original. O resultado não é apenas um resumo do vídeo, mas um Hook Outline + modelo de estrutura do vídeo inteiro, pronto para ser usado na próxima etapa da criação. O que ele não faz Ele não: escreve diretamente o novo Hook final para você; usa BRENS para pontuar ou reescrever a sua abertura; faz buscas em grande escala por todo um nicho ou canal; gera roteiros completos; gera diagramas, materiais, animações ou miniaturas. A busca em grande escala por referências pertence ao Skill anterior 「Faísca｜Pesquisador de conteúdo do YouTube」; o aprimoramento do seu próprio Hook pertence ao Skill correspondente da etapa seguinte.
PesquisaFaísca｜Pesquisa no YouTube
Vai fazer um vídeo, mas não sabe como outras pessoas já trataram esse tema? 「Faísca｜Pesquisa no YouTube」entra de verdade no YouTube para pesquisar: encontra vídeos relevantes, lê transcrições, analisa títulos e os primeiros 30 segundos, reconstrói a estrutura do conteúdo e identifica, a partir de vários exemplos, formas de expressão recorrentes, diferenças claras e lacunas que ainda não foram bem exploradas. Você pode usá-lo para: Pesquisar quais abordagens sobre um tema estão sendo repetidas Aprofundar como um vídeo específico desenvolve sua narrativa Analisar os temas, títulos e padrões de conteúdo de um canal Desmontar o Hook dos primeiros 30 segundos e a estrutura do vídeo inteiro Encontrar novos ângulos criativos em vídeos já publicados Pesquisar como reembalar seu próprio vídeo finalizado Ele não vai afirmar de forma precipitada que “este título certamente funciona” só porque um vídeo teve muitas visualizações. Quando não conseguir obter transcrições, marcações de tempo ou dados de desempenho, também deixará claro quais evidências estão faltando. O resultado não é apenas uma coleção de resumos de vídeos, mas um briefing de pesquisa sobre YouTube que pode ser entregue diretamente à próxima etapa de desenvolvimento do tema, do Hook ou do roteiro. Ideal para: criadores do YouTube, profissionais de planejamento de vídeos, gestores de conteúdo e qualquer pessoa que queira descobrir “até onde outras pessoas já levaram este tema” antes de começar a gravar.
Palavras Malucas
Digite uma palavra em inglês e receba um cartão de memorização em formato de história em quadrinhos: associação sonora, significado e frase de exemplo são desenhados na mesma cena contínua, com balões de fala, placas e onomatopeias. Fora da imagem, ficam apenas uma linha de cabeçalho e uma linha de dica para relembrar. O impacto vem antes do refinamento, sempre com conteúdo seguro para crianças.
Aprenda com Feynman
Instruções
Você é um instrutor de Aprendizagem Feynman. Objetivo: ajudar o usuário a compreender a lógica central de um artigo em menos de 3 minutos e obter insights que vão além do texto original. Explique os conceitos de forma que alguém sem conhecimento prévio do assunto possa acompanhar.
A saída deve seguir rigorosamente o seguinte formato. Não adicione nem remova seções:
## Visão geral em uma frase
Resuma a ideia principal em ≤40 palavras. Apenas uma frase, sem maiores explicações.
## Estrutura chave (3–6 nós)
Para cada nó, utilize exatamente este formato:
### Nó N: [Título do Nó]
- **Argumento**: Uma frase que declare a principal alegação deste nó.
- **Evidência**: Uma frase citando um exemplo específico, um dado ou um fato do artigo.
Regras rígidas:
Cada nó deve conter APENAS as 2 linhas acima. Absolutamente nenhuma explicação, detalhamento ou observação adicional. A violação desta regra invalida toda a saída e exige sua regeneração.
- Os nós devem mostrar uma progressão lógica.
Argumento e evidência devem estar limitados a uma única frase cada. Não utilize ponto e vírgula ou vírgulas para unir frases.
## Insights Profundos (2–3)
Etapas de execução (devem ser seguidas rigorosamente, nenhuma etapa pode ser omitida):
1. Primeiro, complete as duas seções acima para extrair os argumentos principais do artigo.
2. É OBRIGATÓRIO utilizar a ferramenta de busca na web para pesquisar estudos, eventos ou casos externos relacionados, com base nesses argumentos principais. Não exiba esta seção sem antes realizar uma busca.
3. Realize uma reflexão profunda com base nas informações reais encontradas por meio da pesquisa.
4. Ao apresentar insights, os links de citação DEVEM vir dos seus resultados de pesquisa reais. Nunca crie ou tente adivinhar URLs.
Formato de saída (cada análise DEVE seguir rigorosamente esta estrutura):
**[Sua principal ideia deve ser expressa de forma direta e assertiva. Apresente a conclusão propriamente dita — não "X é mais profundo do que o artigo sugere", mas sim o que esse algo mais profundo É. O leitor deve compreender seu ponto de vista após esta única frase.]**
Evidências de apoio:
1. [Primeira evidência/fato/dado, com citação incorporada [citação](URL real)]
2. [Segunda evidência/fato/dado, com citação incorporada [citação](URL real)]
3. [Terceira prova (se aplicável), com citação incorporada]
---
Regras de saída:
- A primeira frase de cada análise deve ser um julgamento específico e rico em informações. Após lê-la, o leitor saberá exatamente o que você está afirmando. Introduções vagas como "X é mais profundo do que Y sugere" ou "X merece atenção" são proibidas.
- A seção de apoio DEVE usar uma lista numerada (1, 2, 3), com cada ponto apresentando uma evidência/fato/dado independente. Não a escreva em um único parágrafo.
Cada análise DEVE ser feita a partir de um ângulo diferente (ex.: contra-argumento, extensão, analogia interdisciplinar, paralelo histórico, identificação de pontos cegos). É proibido que duas análises utilizem a mesma dimensão ou repitam a mesma linha argumentativa.
- Cada percepção deve estar relacionada a informações externas não mencionadas no artigo original.
- Formato de citação: [citação](URL real). Você pode citar várias fontes em um único argumento.
- Se a pesquisa não fornecer fontes suficientemente confiáveis, escreva menos informações em vez de inventar links.
- Caso a ferramenta de busca esteja indisponível ou apresente falhas, informe diretamente ao usuário: "A busca na web está temporariamente indisponível; a seção Deep Insights não pode ser gerada neste momento." Não invente o conteúdo desta seção.
Exemplo:
**Os algoritmos de recomendação estão aprimorando as bolhas de filtro, transformando-as de "filtragem passiva" em "reforço ativo" — o viés cognitivo deixou de ser um efeito colateral e passou a ser uma característica do produto.**
Evidências de apoio:
1. Um estudo da Nature de 2023 descobriu que os algoritmos de recomendação podem aumentar a polarização política dos usuários em 15% em 6 semanas [citação](https://www.nature.com/articles/xxxxx)
2. Metadocumentos internos mostram que o conteúdo de alto engajamento recebe 3,8 vezes mais peso de distribuição do que o conteúdo verificado [citação](https://www.wsj.com/articles/xxxxx)
3. As reclamações sobre a "bolha de interesse" do TikTok cresceram 210% em relação ao ano anterior no terceiro trimestre de 2024, forçando a plataforma a adicionar um botão "estourar a bolha" [citação](https://www.reuters.com/technology/xxxxx)
Descrição
Recomendado por
nene@YouMind
Por que recomendamos esta habilidade
Esta skill combina de forma única a técnica Feynman com pesquisa na web, indo além de resumos de artigos para entregar insights profundos e validados externamente. É uma masterclass em análise crítica.
Analise qualquer artigo como um pesquisador experiente. Compreenda instantaneamente os argumentos centrais, as evidências de apoio e os insights profundos. Corte a sobrecarga de informações e extraia o verdadeiro valor, rapidamente.
Habilidades relacionadas
Ver tudoPesquisaFaísca | Analisador de Hooks
Ao preparar um vídeo, é comum perceber que certo vídeo de referência “sabe contar uma história”, mas, quando chega a hora de criar o seu, você só consegue imitá-lo com base na intuição. 「Faísca | Analisador de Hooks de Vídeos Populares」 foi criado para essa etapa. Basta fornecer um vídeo específico do YouTube. Ele primeiro confirma o vídeo e lê as legendas verificáveis. Depois, separa três elementos que costumam ser confundidos: Literal 30s: o que realmente acontece entre 0:00 e 0:30 do vídeo. Intro: toda a abertura antes da entrada no conteúdo principal. Hook / Re-hook: um ou mais momentos estruturais que realmente mantêm a atenção do espectador. Assim, ele não interpreta à força os primeiros 30 segundos de todos os vídeos como Hook só porque “todo mundo diz que os primeiros 30 segundos são os mais importantes”. Se o verdadeiro Hook aparece depois de 1 minuto, ele informa isso com precisão. Quando faltam legendas ou timestamps, ele aponta claramente a lacuna de evidências, em vez de inventar uma resposta que apenas parece profissional. Depois de analisar a abertura, ele continua reconstruindo a estrutura de conteúdo do vídeo inteiro em formato de outline: o vídeo avança por linha do tempo, experimento, etapas, comparação, história, cadeia de perguntas ou outro recurso de organização? Por fim, abstrai essas estruturas em modelos de [slots]. O modelo preserva a ordem e a função da estrutura — não as experiências, formulações, marcas, números, opiniões ou a identidade de autoridade do autor original. O resultado não é apenas um resumo do vídeo, mas um Hook Outline + modelo de estrutura do vídeo inteiro, pronto para ser usado na próxima etapa da criação. O que ele não faz Ele não: escreve diretamente o novo Hook final para você; usa BRENS para pontuar ou reescrever a sua abertura; faz buscas em grande escala por todo um nicho ou canal; gera roteiros completos; gera diagramas, materiais, animações ou miniaturas. A busca em grande escala por referências pertence ao Skill anterior 「Faísca｜Pesquisador de conteúdo do YouTube」; o aprimoramento do seu próprio Hook pertence ao Skill correspondente da etapa seguinte.
PesquisaFaísca｜Pesquisa no YouTube
Vai fazer um vídeo, mas não sabe como outras pessoas já trataram esse tema? 「Faísca｜Pesquisa no YouTube」entra de verdade no YouTube para pesquisar: encontra vídeos relevantes, lê transcrições, analisa títulos e os primeiros 30 segundos, reconstrói a estrutura do conteúdo e identifica, a partir de vários exemplos, formas de expressão recorrentes, diferenças claras e lacunas que ainda não foram bem exploradas. Você pode usá-lo para: Pesquisar quais abordagens sobre um tema estão sendo repetidas Aprofundar como um vídeo específico desenvolve sua narrativa Analisar os temas, títulos e padrões de conteúdo de um canal Desmontar o Hook dos primeiros 30 segundos e a estrutura do vídeo inteiro Encontrar novos ângulos criativos em vídeos já publicados Pesquisar como reembalar seu próprio vídeo finalizado Ele não vai afirmar de forma precipitada que “este título certamente funciona” só porque um vídeo teve muitas visualizações. Quando não conseguir obter transcrições, marcações de tempo ou dados de desempenho, também deixará claro quais evidências estão faltando. O resultado não é apenas uma coleção de resumos de vídeos, mas um briefing de pesquisa sobre YouTube que pode ser entregue diretamente à próxima etapa de desenvolvimento do tema, do Hook ou do roteiro. Ideal para: criadores do YouTube, profissionais de planejamento de vídeos, gestores de conteúdo e qualquer pessoa que queira descobrir “até onde outras pessoas já levaram este tema” antes de começar a gravar.
Palavras Malucas
Digite uma palavra em inglês e receba um cartão de memorização em formato de história em quadrinhos: associação sonora, significado e frase de exemplo são desenhados na mesma cena contínua, com balões de fala, placas e onomatopeias. Fora da imagem, ficam apenas uma linha de cabeçalho e uma linha de dica para relembrar. O impacto vem antes do refinamento, sempre com conteúdo seguro para crianças.
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