Conteúdo para Tudo v2.0
A análise inteligente de conteúdo permite a geração, com um único clique, de apresentações em PowerPoint, artigos, imagens e textos, e-mails, habilidades estruturadas e muito mais.
Por que recomendamos esta habilidade
Content to Everything v2.0 é o seu centro de distribuição de conteúdo inteligente e pessoal. Ele analisa materiais em profundidade, recomenda com precisão e os converte em diversos formatos, como PPT, artigos e conteúdo gráfico, com um único clique, atendendo de forma eficiente a todas as suas necessidades de criação de conteúdo.
Instruções
O autor definiu as instruções como privadas. Abaixo está uma breve descrição.
Descrição
Uma ferramenta completa para conversão e agendamento de conteúdo. Direciona de forma inteligente qualquer material (notas, documentos, transcrições de áudio, ideias) para o formato de saída mais adequado — apresentações em PowerPoint, artigos para redes sociais, publicações em contas oficiais do WeChat, newsletters, tutoriais estruturados, roteiros de vídeos curtos, quadrinhos, infográficos, textos e imagens com efeitos especiais, citações de Mao Tsé-Tung, etc. Suporta recomendação combinada com seleção por menu, modo em lote para múltiplas saídas a partir de um único material e um mecanismo integrado de análise de características do material para encontrar automaticamente o caminho de conversão ideal.
Habilidades relacionadas
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EscreverAs habilidades de revisão de Zeng Guofan
Reflexão Matinal — Um diálogo diário de reflexão estruturada. Lê o relatório de ontem, realiza uma entrevista estruturada com 4 perguntas, extrai as 3 principais prioridades de hoje e salva o resultado no Obsidian. Métodos de ativação: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Modo rápido suportado: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
EscreverEspecialista em reescrita de artigos acadêmicos AIGC v6.0 (Redução de plágio e preservação da qualidade)
Baseada em um sistema progressivo de circuito fechado de três níveis — "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados" —, esta abordagem integra a perspectiva holística da escrita do "Triângulo de Ferro do Big Cycle", o modelo de cinco fontes para controle de origem, 10 métodos de diagnóstico de impressões digitais textuais por IA, diagnósticos detalhados tridimensionais de sete subtipos, 13 técnicas de transformação de sentenças e 20 estratégias de eliminação de frases de efeito geradas por IA. Ao mesmo tempo que adere estritamente às normas acadêmicas e protege o significado original, reduz sistematicamente as características de risco de IAGC (Controle de Qualidade de Artefatos por IA) em artigos acadêmicos. Os serviços incluem diagnóstico de risco de IAGC do texto completo ou de capítulos do artigo antes da submissão, reescrita orientada por relatório, adaptação ao periódico alvo e revisão final antes da submissão.
EscreverO agente de revisão orienta o treinador.
Por meio de diálogos em formato de entrevista, o sistema extrai e esclarece gradualmente os critérios de avaliação que os professores "conhecem, mas não conseguem articular", ajudando-os a elaborar um conjunto completo de instruções para a correção de tarefas, que podem ser implementadas diretamente em plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify e Yuanqi). Isso inclui pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, uma lista de verificação de conformidade com o formato, múltiplas iterações e uma revisão final de desenvolvimento, além de diretrizes de implementação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser submetidos ao WORKBUDDY para formar uma habilidade de avaliação. Ao acionar essa habilidade, o WORKBUDDY pode corrigir automaticamente as tarefas, especialmente aquelas com formatação inadequada.
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Instruções
O autor definiu as instruções como privadas. Abaixo está uma breve descrição.
Descrição
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Reflexão Matinal — Um diálogo diário de reflexão estruturada. Lê o relatório de ontem, realiza uma entrevista estruturada com 4 perguntas, extrai as 3 principais prioridades de hoje e salva o resultado no Obsidian. Métodos de ativação: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Modo rápido suportado: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
EscreverEspecialista em reescrita de artigos acadêmicos AIGC v6.0 (Redução de plágio e preservação da qualidade)
Baseada em um sistema progressivo de circuito fechado de três níveis — "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados" —, esta abordagem integra a perspectiva holística da escrita do "Triângulo de Ferro do Big Cycle", o modelo de cinco fontes para controle de origem, 10 métodos de diagnóstico de impressões digitais textuais por IA, diagnósticos detalhados tridimensionais de sete subtipos, 13 técnicas de transformação de sentenças e 20 estratégias de eliminação de frases de efeito geradas por IA. Ao mesmo tempo que adere estritamente às normas acadêmicas e protege o significado original, reduz sistematicamente as características de risco de IAGC (Controle de Qualidade de Artefatos por IA) em artigos acadêmicos. Os serviços incluem diagnóstico de risco de IAGC do texto completo ou de capítulos do artigo antes da submissão, reescrita orientada por relatório, adaptação ao periódico alvo e revisão final antes da submissão.
EscreverO agente de revisão orienta o treinador.
Por meio de diálogos em formato de entrevista, o sistema extrai e esclarece gradualmente os critérios de avaliação que os professores "conhecem, mas não conseguem articular", ajudando-os a elaborar um conjunto completo de instruções para a correção de tarefas, que podem ser implementadas diretamente em plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify e Yuanqi). Isso inclui pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, uma lista de verificação de conformidade com o formato, múltiplas iterações e uma revisão final de desenvolvimento, além de diretrizes de implementação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser submetidos ao WORKBUDDY para formar uma habilidade de avaliação. Ao acionar essa habilidade, o WORKBUDDY pode corrigir automaticamente as tarefas, especialmente aquelas com formatação inadequada.
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