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Motor de visibilidade SEO+GEO

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Encontre falhas em buscas e citações de IA

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Yyyu624
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Ajuda a otimizar o desempenho em buscas e a preparação para citações de IA de artigos, páginas de produto e landing pages. Identifica rapidamente os problemas que mais valem a pena corrigir e também pode fornecer títulos, textos reescritos, briefs de conteúdo, listas de correções técnicas ou planos para repetir a medição. Quatro modos direcionam o trabalho conforme a tarefa: envie apenas um link ou o texto principal para receber um diagnóstico rápido; se você pedir uma redação, receba primeiro um texto utilizável; na auditoria completa, o conteúdo é dividido por mecanismo-alvo e página; para repetir a medição, são especificadas a fonte dos dados, as definições de numerador e denominador e as condições de comparação. Tarefas simples não exigem um relatório longo completo. Oferece verificações separadas para Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity e Claude. Busca, treinamento e acesso acionado pelo usuário são avaliados separadamente; para plataformas chinesas, a análise se adapta aos materiais realmente disponíveis e às observações diretas, sem aplicar regras de outros mecanismos. A v8 unificou os critérios de pontuação e evidência, limitou o alcance de bloqueios locais, diferenciou a taxa de acionamento de respostas, a taxa de citações condicionais e a taxa geral de citações, além de atualizar a verificação dos controles de IA no nível do site no Google. Pode ser usada em sites próprios, artigos publicados em plataformas de terceiros e rascunhos ainda não publicados. As recomendações distinguem o que você pode alterar dos itens que precisam ser verificados na plataforma. Cada conclusão importante vem acompanhada de evidências ou de limitações claramente indicadas. A pontuação é fornecida quando necessário; não inventa dados, autores ou citações, nem garante posições, indexação ou citações de IA. Exemplo de execução real (2026-09-07; material de teste, não representa resultados de negócio) Modo de títulos: para um texto de teste sobre “como escrever o relatório semanal da equipe”, foi solicitado o retorno de apenas 3 títulos. A saída real foi: 1. Como escrever o relatório semanal da equipe? Com modelo em branco 2. Guia para escrever o relatório semanal da equipe: progresso, problemas e plano para a próxima semana (com modelo) 3. Modelo de relatório semanal da equipe: progresso desta semana, problemas encontrados e plano para a próxima semana Modo de cálculo: foram simuladas 12 tentativas, com 10 execuções bem-sucedidas e 2 timeouts; entre as execuções bem-sucedidas, 2 geraram respostas de IA e 1 citou o site-alvo. A saída real foi: taxa de acionamento de respostas de IA 2/10=20%, taxa de citações condicionais 1/2=50% e taxa geral de citações observada 1/10=10%. Execuções sem resposta são mantidas no denominador geral, enquanto os timeouts são contabilizados separadamente; esses valores validam apenas os critérios de cálculo e não representam resultados reais de citações.

Habilidades relacionadas

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Pesquisa na web

Transforma perguntas em linguagem natural em resultados rastreáveis de pesquisas na web pública. É útil para buscar informações, verificar notícias, encontrar artigos de contas oficiais do WeChat, investigar erros de programação e pesquisar artigos acadêmicos, documentação técnica e projetos de código aberto. Para temas que exigem informações atuais ou evidências de várias fontes, combina resultados de pesquisas em chinês e internacionais, abrangendo diferentes tipos de fontes públicas para ajudar a reduzir omissões e vieses de um único mecanismo de busca. Além de reunir páginas relevantes, organiza títulos, fontes, links e datas de publicação disponíveis, combina resultados duplicados e diferencia evidências independentes fornecidas por instituições ou sites distintos. Para afirmações importantes, os resultados apresentam informações favoráveis e contrárias, divergências entre as fontes e uma avaliação de confiabilidade baseada na quantidade de evidências e na qualidade das fontes. Assim, fica claro quais informações foram confirmadas por fontes independentes e quais ainda se baseiam em uma única fonte ou não puderam ser verificadas. Você pode inserir diretamente termos de pesquisa ou uma afirmação para verificar, além de informar área, período, região, preferência de idioma ou sites específicos. Ao final, você recebe um resumo estruturado da pesquisa, uma lista de fontes, resultados de verificação cruzada e pontos a confirmar. Conteúdos inacessíveis, que exigem login ou estão sujeitos a limitações de coleta serão indicados com clareza; suposições não serão usadas no lugar de fontes reais.

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Criação e Rev.de Prop PRO V2.0

🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.

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2310k

Verificador de Conteúdo Google

Ajuda você a revisar um artigo de SEO antes da publicação: se os leitores realmente poderão usá-lo, quais afirmações não se sustentam e quais trechos podem transmitir falta de credibilidade. Com base nas orientações públicas de qualidade de conteúdo do Google Search Central, lista os 3 a 5 pontos mais importantes para corrigir primeiro, em ordem de impacto. Cada ponto indica o local no texto original e traz uma sugestão concreta de melhoria. Se você quiser, também pode reescrever o texto, mas não inventará experiências nem dados que não estejam no original. Cole o texto completo ou envie um link. Atualização v2.0: remove anos fixos e nomes de atualizações de algoritmo; quando houver uma política específica, consulta a documentação oficial do Google no momento da análise. Não usa mais regras mecânicas, como contagem de palavras ou de ocorrências de palavras-chave, para atribuir notas. O relatório deixou de ser uma tabela extensa com 8 dimensões e passou a ser uma lista de alterações ordenada por prioridade. Nas reescritas, não inventa experiências do autor, casos ou dados.

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