Relatório de Análise TOPSIS
Crie um relatório completo com TOPSIS
Descrição
Gera, a partir dos resultados da análise TOPSIS (matriz de decisão normalizada, distâncias até as soluções ideais positiva e negativa e coeficientes de proximidade), um texto completo de Métodos + Resultados, pronto para um artigo. Apresenta uma tabela de classificação e interpreta em quais critérios a melhor e a pior alternativa se destacam. Indicado para pesquisadores que trabalham com problemas de classificação multicritério, como seleção de fornecedores, comparação de produtos ou serviços e apoio à decisão clínica.
Habilidades relacionadas
Ver tudoEntropia-TOPSIS-ML + Réplica
Gera um relatório completo de Métodos + Resultados a partir dos resultados da ponderação por entropia, da classificação TOPSIS e de classificadores de ML (XGBoost, Random Forest, Regressão Logística etc.). Classifica corretamente a interpretação da AUC segundo os critérios de Hosmer & Lemeshow e indica claramente o risco de overfitting quando a diferença entre o desempenho de treinamento e de teste é grande. Também identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentes de pareceristas de revistas (por exemplo, "como o desequilíbrio entre classes foi tratado" e "não foi utilizado um conjunto de validação externa") e oferece uma frase de defesa para cada uma. Indicado para pesquisadores que trabalham com informática em saúde, previsão de risco clínico ou metodologias híbridas de MCDA-ML e buscam fortalecer a metodologia antes de submeter um artigo a uma revista.
Pesos de Critérios AHP
Transforma os resultados da matriz de comparações pareadas do AHP (Processo de Hierarquia Analítica) — pesos dos critérios e razão de consistência — em uma seção acadêmica de “Ponderação de Critérios” pronta para ser inserida diretamente em um artigo. Se a razão de consistência (CR) exceder 0,10, isso será indicado claramente, sem ser ocultado. Indicado para pesquisadores e estudantes de pós-graduação que trabalham com métodos de apoio à decisão multicritério, como TOPSIS/VIKOR, e determinam pesos de critérios usando AHP.
Validade e Confiabilidade
Gera um texto completo, pronto para artigo, para as seções de Método + Resultados a partir dos resultados de análises EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajuste, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os valores de corte dos índices de ajuste (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 etc.) e relata, sem ocultar, problemas de validade como AVE<0.50. Indicado para: acadêmicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
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Gera, a partir dos resultados da análise TOPSIS (matriz de decisão normalizada, distâncias até as soluções ideais positiva e negativa e coeficientes de proximidade), um texto completo de Métodos + Resultados, pronto para um artigo. Apresenta uma tabela de classificação e interpreta em quais critérios a melhor e a pior alternativa se destacam. Indicado para pesquisadores que trabalham com problemas de classificação multicritério, como seleção de fornecedores, comparação de produtos ou serviços e apoio à decisão clínica.
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Gera um relatório completo de Métodos + Resultados a partir dos resultados da ponderação por entropia, da classificação TOPSIS e de classificadores de ML (XGBoost, Random Forest, Regressão Logística etc.). Classifica corretamente a interpretação da AUC segundo os critérios de Hosmer & Lemeshow e indica claramente o risco de overfitting quando a diferença entre o desempenho de treinamento e de teste é grande. Também identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentes de pareceristas de revistas (por exemplo, "como o desequilíbrio entre classes foi tratado" e "não foi utilizado um conjunto de validação externa") e oferece uma frase de defesa para cada uma. Indicado para pesquisadores que trabalham com informática em saúde, previsão de risco clínico ou metodologias híbridas de MCDA-ML e buscam fortalecer a metodologia antes de submeter um artigo a uma revista.
Pesos de Critérios AHP
Transforma os resultados da matriz de comparações pareadas do AHP (Processo de Hierarquia Analítica) — pesos dos critérios e razão de consistência — em uma seção acadêmica de “Ponderação de Critérios” pronta para ser inserida diretamente em um artigo. Se a razão de consistência (CR) exceder 0,10, isso será indicado claramente, sem ser ocultado. Indicado para pesquisadores e estudantes de pós-graduação que trabalham com métodos de apoio à decisão multicritério, como TOPSIS/VIKOR, e determinam pesos de critérios usando AHP.
Validade e Confiabilidade
Gera um texto completo, pronto para artigo, para as seções de Método + Resultados a partir dos resultados de análises EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajuste, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os valores de corte dos índices de ajuste (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 etc.) e relata, sem ocultar, problemas de validade como AVE<0.50. Indicado para: acadêmicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
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