Revisão bibliográfica IA (AFP)

Criado por
SSU CHUANLEI
Instalado por
81
CategoriaPesquisa
DeYouMind

Instruções

Descrição

Recomendação da equipe editorial

Por que recomendamos esta habilidade

Esta skill utiliza a metodologia do Modelo AFP de Cinco Fontes, oferecendo orientação estruturada e rigorosa verificação acadêmica para garantir profissionalismo e profundidade acadêmica na revisão de literatura, sendo uma ferramenta valiosa para a escrita científica.

Com base na metodologia do modelo de cinco fontes AFP, orienta você a concluir a redação da revisão bibliográfica de um artigo acadêmico seguindo um processo estruturado. Abrange quatro etapas centrais: construção do contexto da revisão, criação da estrutura de classificação, avaliação crítica e dedução das lacunas de pesquisa. Inclui mecanismos de proteção contra alucinações, validação iterativa em ciclos e verificação de conformidade acadêmica para garantir um texto de revisão bibliográfica academicamente adequado e logicamente consistente.

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Redação acadêmica v4.1

Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.

F
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Redação acadêmica completa

"Redação acadêmica completa" é uma ferramenta inteligente de assistência projetada para pesquisadores, com o objetivo de cobrir todas as etapas de um artigo acadêmico, desde a concepção inicial até a versão final. Se você acabou de ter uma direção de pesquisa vaga ou já concluiu um rascunho que precisa de refinamento, esta ferramenta oferece suporte sistemático para ajudá-lo a produzir um trabalho acadêmico de alta qualidade de forma eficiente. Esta ferramenta o guiará por quatro fases principais. A primeira é o **Planejamento do Tópico**, que ajuda a refinar ideias iniciais em temas e perguntas de pesquisa viáveis, gerando um 《Relatório de Avaliação do Tópico》 abrangente, incluindo estrutura de pesquisa, correspondência de métodos, planejamento de tempo e identificação de gargalos de recursos. Em seguida, entra na fase de **Revisão da Literatura**, auxiliando na construção de estratégias de busca, organização da literatura central e redação de um primeiro rascunho logicamente coerente da revisão, identificando lacunas na pesquisa. A terceira fase é a **Escrita Estruturada**, onde a ferramenta elabora um esboço detalhado do artigo com base no seu tópico e revisão da literatura, e escreve seções como introdução, métodos, corpo e conclusão, além de fornecer códigos para gráficos de pesquisa, garantindo estrutura completa e argumentação sólida. Por fim, a fase de **Revisão e Polimento** realiza uma verificação completa das normas acadêmicas, polimento linguístico em seis dimensões e revisão de coerência lógica, incorporando uma Declaração de Assistência por IA, assegurando que seu manuscrito final atenda aos padrões profissionais de publicação. Durante todo o processo de escrita, esta ferramenta segue rigorosamente as normas éticas acadêmicas, todas as citações serão claramente indicadas para verificação, sem jamais inventar. Os resultados de cada fase só avançam após sua confirmação, garantindo que cada passo esteja alinhado com sua intenção de pesquisa, permitindo que você se concentre na expressão de ideias enquanto deixa as tarefas tediosas de formatação e normas para a IA.

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Assistente Revisão Acadêmica

A revisão de literatura é um desafio inevitável para pós-graduandos — mas organizar informações de 50 artigos em uma 'revisão lógica' em vez de uma 'lista de resumos' depende de metodologia, não de força bruta. Informe seu tópico de pesquisa e os artigos principais que você já leu. Ele primeiro constrói a estrutura — mapa do campo, síntese temática, controvérsias e lacunas — e depois, com sua confirmação, organiza o texto capítulo por capítulo. Não é para escrever artigos por você, mas para dar uma lógica acadêmica aos artigos que você já leu. ✨ Capacidades principais 1. Geração de estrutura de revisão: introdução → mapa do campo → síntese temática → controvérsias e lacunas → perspectivas, estrutura acadêmica padrão 2. Mapa do campo: organiza o desenvolvimento da área com linha do tempo/escolas, destacando artigos marcantes 3. Síntese temática aprofundada: apresentação de cada artigo + comparação dentro do grupo + contribuições e limitações gerais 4. Análise de controvérsias e lacunas: pelo menos 3 pontos de controvérsia + 3 lacunas de pesquisa, com fontes específicas 5. Normas de escrita acadêmica: formato de citação, termos em português/inglês, linguagem crítica em vez de lista de resumos 📱 Cenários de uso - Capítulo de revisão de literatura para propostas de pós-graduação/tese - Seção de Trabalhos Relacionados em artigos de periódicos - Visão geral rápida + anotações estruturadas ao entrar em uma nova área - Uso combinado com 'Resumo Rápido de Artigos' e 'Leitura Dupla de Artigos' para formar um fluxo de trabalho 'ler → analisar → sintetizar' ⚠️ Atenção: Este skill não faz busca acadêmica em tempo real. Você precisa fornecer informações dos artigos que já leu (título/autor/ideias principais). Ele ajuda a organizar e escrever.

13Grátis

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