Se você está abrindo a IA apenas como um "parceiro de busca conveniente", você não está aproveitando nem metade do seu potencial.
Resumir textos, gerar ideias, fazer brainstorming. Isso é certamente conveniente. No entanto, essa é apenas uma forma de uso que qualquer pessoa pode fazer.
O verdadeiro valor reside em outro lugar.
Tomoko Namba é a fundadora da DeNA e retornou como CEO em 2024. Ela é uma líder que conduziu sua empresa com velocidade e lógica, como uma ex-consultora da McKinsey. Agora, a Sra. Namba está apostando toda a empresa na IA.
Neste artigo, apresentarei cinco padrões de utilização de IA observados nas declarações da Sra. Namba e nas iniciativas da DeNA, de uma forma que você possa aplicar ao seu próprio trabalho prático.
Por que ela acaba sendo apenas uma "ferramenta conveniente"?
Muitas pessoas usam a IA como um "mecanismo de busca inteligente".
Faça uma pergunta. Obtenha uma resposta. Fim da história. Dessa forma, a IA é apenas uma máquina de venda automática de informações.
Não é isso que a Sra. Namba vê na IA.
Em 2024, a DeNA anunciou oficialmente que colocaria a IA como um dos pilares do crescimento dos negócios. Em entrevistas à mídia, a Sra. Namba afirmou que a IA não deve se limitar a alguns departamentos especializados, mas deve ser usada por todos os funcionários em seu trabalho diário.
Em outras palavras, a IA não é uma "ferramenta para confiar ocasionalmente", mas uma "existência que reconfigura a própria base do trabalho".
Existe um mundo de diferença entre aqueles que usam a IA como um substituto para a busca e aqueles que a usam como um dispositivo para aumentar a velocidade da tomada de decisão.
Onde está a essência do estilo Namba?
A utilização de IA da Sra. Namba pode ser resumida em dois pontos principais.
Um é a "velocidade". Não pare o julgamento. Não espere por um rascunho. Deixe a IA lidar com o 0 a 1 e deixe os humanos assumirem o papel de transformar 1 em 10.
O outro é a "atitude da alta gestão de colocar a mão na massa". Em vez de apenas dar ordens e despejar tudo na linha de frente, o líder a utiliza exaustivamente primeiro. É por isso que ela permeia toda a empresa.
Com esses dois eixos em mente, vamos analisar cinco métodos específicos.
Método 1: Geração de Rascunhos — Zerando o tempo gasto "pensando do zero"
Criar materiais. Documentos de planejamento. Rascunhos de e-mail.
Na verdade, o que mais consome tempo nesse tipo de trabalho não é "pensar no conteúdo". É "escrever a primeira linha a partir de uma folha em branco".
Deixe a IA assumir essa etapa que consome silenciosamente as horas de trabalho.
O conceito de gestão de velocidade que a Sra. Namba enfatiza está diretamente ligado a isso. Você elimina o tempo que os humanos passam agonizando ao fazer com que a IA gere um rascunho.
Se você for delegar para a IA, escreva assim:
"Crie um esboço para um documento de planejamento de novos negócios. Use quatro itens: público-alvo, problema, solução e modelo de receita, com 3 linhas para cada."
Primeiro, peça para ela produzir esse esboço inicial em 30 segundos. A partir daí, um humano adiciona observações, dizendo "esta definição de problema está fraca" ou "mude o modelo de receita desta forma".
Deixe a IA fazer o 0 a 1 e os humanos polirem o 1 a 10. Você não deve inverter esses papéis.
O ponto não é exigir perfeição da primeira saída da IA. 60% está bom. A parte mais difícil é ir do zero aos 60%. Confiar isso à IA é o motivo da rapidez.
Método 2: Iteração de Alta Velocidade — Graduando-se do "brainstorming solo"
Quando você refina ideias sozinho, sua perspectiva se estreita.
"Isso está realmente bom?" Você se sente assim e não consegue avançar. É uma história comum.
Nesses casos, use a IA como um "sparring para contra-argumentos".
Como ex-consultora, a Sra. Namba se destacou em um pensamento que aponta falhas na lógica. Imagine deixar a IA assumir esse papel.
Apenas pedir uma opinião não é suficiente. Especifique um papel.
"A partir de agora, argumente estritamente contra o meu plano sob a perspectiva de um investidor. Aponte três premissas fracas."
Quando você dá essa instrução, a IA se torna uma crítica em vez de uma apoiadora.
Contra-argumente o contra-argumento retornado. Apenas repetindo esse vai e vem cinco vezes, as lacunas no plano são preenchidas surpreendentemente bem.
O truque é mudar as perspectivas. Ao mudar os papéis para "da perspectiva do cliente", "da perspectiva do concorrente" ou "da perspectiva contábil", você pode realizar uma reunião com várias pessoas sozinho.
No entanto, não tome os contra-argumentos da IA pelo valor de face. É apenas um dispositivo para identificar pontos de discórdia. O julgamento final permanece com o humano.
Método 3: Introdução Top-down — Criando uma "cultura de uso" você mesmo
Isso é menos sobre habilidade individual e mais sobre como espalhá-la por uma organização.
Mesmo que ferramentas de IA sejam introduzidas em uma empresa, a linha de frente não as utiliza. Esta é uma visão comum.
O motivo é claro: as pessoas no topo não as estão usando.
A atitude da Sra. Namba demonstra o princípio de que a própria alta gestão deve usá-la exaustivamente em sua vida diária. Se um gerente diz: "Vamos discutir com base em um rascunho criado pela IA", a linha de frente se moverá imediatamente.
O mesmo se aplica aos indivíduos. Primeiro, crie um hábito para si mesmo de abrir a IA para pequenas tarefas diárias.
Por exemplo, decida isto:
"Para respostas de e-mail, sempre pedirei primeiro que a IA crie um rascunho."
"Para atas de reunião, pedirei que a IA as resuma antes de finalizar."
Defina três tarefas por dia que começam com a IA.
Não ordens, mas iniciativa. Organizações onde o número de usuários aumenta são sempre aquelas onde o topo a utiliza mais.
Para ser honesto, essa formação de hábito é a mais subestimada e a mais eficaz.
Método 4: Redesenho de Processos de Negócios — Reconfigurando o trabalho com a IA como premissa
Muitas pessoas tentam substituir "parte" de sua maneira existente de fazer as coisas pela IA.
O efeito disso é limitado.
O que a Sra. Namba está promovendo na DeNA não é a ideia de "adicionar IA depois", mas reconfigurar o próprio trabalho com a premissa da IA.
"Redesenhar processos de negócios soa como um exagero." Para aqueles que se sentem assim, o que você deve fazer é simples.
Primeiro, anote seu trabalho por uma semana. Em seguida, pergunte-se para cada tarefa: "Posso deixar isso para a IA?"
Pesquisa, resumo, tradução, redação, classificação. Tarefas que se enquadram nessas cinco categorias podem quase todas ser transferidas para a IA.
Além disso, reordene o trabalho. Mude o fluxo para que, em vez de um humano se mover primeiro, a IA faça a preparação e, então, o humano finalize.
Gmail x Entrada de Voz x Formatação de IA. Com essa combinação, o conteúdo falado enquanto você está em movimento se torna um e-mail bem organizado, exatamente como está.
"Trabalho de pensamento" é para humanos. "Trabalho de organização" é para a IA. Apenas separando isso, seu tempo disponível em um dia mudará.
Método 5: Acelerando o Aprendizado — Não deixe o "eu não sei" para depois
Gerentes enfrentam áreas desconhecidas todos os dias.
Novas tecnologias. Indústrias sem experiência. Materiais cheios de termos técnicos.
Uma das forças da Sra. Namba tem sido descrita como sua velocidade de aprendizado avassaladora. A IA agora está amplificando essa arma.
Se uma palavra desconhecida surgir, pergunte à IA na hora. No entanto, há um truque em como você pergunta.
"Explique esta tecnologia de uma forma que um aluno do ensino fundamental possa entender, usando uma analogia familiar."
Primeiro, entenda o esboço facilmente. Então, aprofunde-se assim:
"Agora, liste três riscos de negócios desta tecnologia."
Você sobe do entendimento fácil para o julgamento prático de uma só vez.
Isso não é apenas para gerentes. Termos técnicos voando em reuniões, jargões da indústria usados por chefes. Se você perguntar secretamente à IA na hora, poderá evitar ficar para trás.
Não leve o "eu não sei" para o dia seguinte. A velocidade de aprendizado torna-se diretamente a velocidade do trabalho.
A ressalva é não engolir a explicação da IA como o fato final. Depois de entender o esboço, verifique-o com informações primárias. Mantenha esse passo extra.
Para aqueles que pensaram: "Isso é uma história para gerentes"
Depois de ler até aqui, alguns de vocês devem ter se sentido assim:
"É possível porque ela está no topo. É uma história para pessoas com recursos."
É o oposto.
Os cinco métodos listados aqui não exigem um orçamento especial ou uma equipe dedicada. Fazer com que ela crie rascunhos. Fazer com que ela argumente. Tornar isso um hábito. Reconfigurar processos. Aprender na hora.
Todas essas são ações que você pode começar hoje com IA gratuita.
O uso da Sra. Namba é superior não porque ela tem ferramentas caras. É porque ela é rigorosa com princípios que qualquer um pode imitar: "velocidade" e a "atitude de colocar a mão na massa".
Resumo
Enquanto você estiver abrindo a IA como um "parceiro de busca conveniente", você não está aproveitando nem metade do seu potencial.
O que percorre o estilo Namba de utilização de IA é a velocidade que não interrompe o julgamento e a atitude da alta gestão de usá-la exaustivamente.
Peça para ela criar rascunhos, peça para ela argumentar, torne isso um hábito, reconfigure processos e aprenda na hora.
Use-a não como um substituto para a busca, mas como um dispositivo para aumentar a velocidade de julgamento e aprendizado. Aqui reside a essência do estilo Namba.
O que você achou?
Os cinco métodos apresentados desta vez podem ser testados com um único smartphone a partir de hoje. Primeiro, tente perguntar uma vez: "Se você fosse Tomoko Namba, o que diria sobre o meu trabalho atual?"
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Deixe-me dizer apenas mais uma vez.
O que é necessário não é tecnologia.
É apenas a engenhosidade de não deixar a IA se perder.
Por que não acabamos hoje com a exaustão de criar rascunhos do zero?
Referências
・Tomoko Namba, Bukakko Keiei: Team DeNA no Chosen (Nikkei Publishing, 2013)
・DeNA Co., Ltd. Anúncios Oficiais/Materiais de RI (2024, Política sobre Negócios de IA)
・DeNA Co., Ltd. Materiais de Apresentação de Resultados Financeiros do Ano Fiscal de 2024 (Descrição da Utilização de IA Generativa e Sistema de Promoção em toda a empresa)
・Vários relatórios sobre o retorno de Tomoko Namba como CEO (2024)
・Várias entrevistas na mídia com Tomoko Namba (Declarações sobre a utilização de IA em toda a empresa e gestão de velocidade, 2023-2024)
・Ministério da Economia, Comércio e Indústria, "Diretrizes para Operadores de Negócios de IA" (2024, Pontos a observar na utilização de IA por empresas)
・Ministério dos Assuntos Internos e Comunicações, "Livro Branco de Informações e Comunicações" (edição de 2024, Tendências na utilização de IA generativa nos negócios)
