No XPENG AI Day em novembro passado, apresentei nossa estrutura completa de IA Física, com o objetivo de trazer aplicações de IA Física, incluindo Robotaxis, robôs humanoides e carros voadores, para produção em massa até 2026.
Agora, neste meio de ano, estamos analisando a verdadeira chave para escalar a IA Física.
O que é IA Física
Primeiro, o que é IA Física? Você também pode ouvir frequentemente o termo 'IA incorporada'. Na verdade, a IA Física abrange um domínio maior do que a IA incorporada.
A integração das capacidades de IA do mundo digital com hardware físico, como veículos autônomos e robótica, dará origem à 'IA Física'. Por exemplo, os robôs adquirirão progressivamente a capacidade de compreender, interagir e remodelar o mundo, desencadeando, em última análise, uma mudança revolucionária na produtividade e nas relações de produção.
A IA Física abrange quatro elementos principais
Para escalar a IA Física, precisamos decompor seus elementos principais. Na minha visão, a IA Física abrange quatro elementos principais: modelos, poder computacional, dados e incorporações físicas.
A base do mundo da IA Física é o sistema operacional, e o modelo é esse sistema operacional. Enquanto isso, o modelo grande pode ser visto como o motor. Os dados são o combustível que impulsiona sua evolução, e a escala e eficiência da aplicação de dados determinam as capacidades do modelo.
Modelos, poder computacional e dados são elementos pertencentes ao reino digital que seguem as Leis de Escala no espaço virtual, o que significa que o desempenho do modelo continua a melhorar à medida que os parâmetros do modelo, o poder computacional e o volume do conjunto de dados se expandem.
Por outro lado, as incorporações físicas pertencem ao mundo físico. Elas se referem a sistemas tangíveis capacitados por IA, como veículos e robôs humanoides, cujas capacidades são limitadas pelas leis físicas que regem a fabricação.
Esses quatro elementos formam coletivamente a espinha dorsal fundamental da direção autônoma e até mesmo da inteligência geral artificial (AGI). A implantação no mundo real da IA Física só pode ser alcançada por meio de avanços simultâneos nos elementos digitais e físicos.
Produção em Massa: IA Física vs. IA Digital
Sem dúvida, produzir em massa IA Física é muito mais desafiador do que IA Digital. Mas, além das restrições de software, que outros fatores estão em jogo?
- Densidade de informação: A IA Digital lida com fluxos de informação de baixa densidade. A IA Física lida com fluxos de informação de densidade muito maior. Portanto, a transição da IA Digital para a IA Física representa uma mudança de fluxos de informação de baixa densidade para fluxos de informação de alta densidade, bem como uma transição para fora do domínio digital para o espaço-tempo físico.
- Limites de capacidade: O limite superior da IA Digital é encontrado em uma maior eficiência da informação, apresentando tolerância a falhas em seu limite inferior e aplicabilidade altamente transferível. Por outro lado, o limite superior da IA Física é seu poder de remodelar o mundo físico, enquanto seu limite inferior dita padrões de segurança rigorosos com tolerância zero a erros, e sua aplicabilidade permanece profundamente específica ao caso. Crucialmente, a IA Digital é universal e facilmente transferível, mas a IA Física está profundamente ligada a cenários específicos.
- Barreiras de hardware: Enquanto CPUs, GPUs e clusters de servidores constituem as principais barreiras de hardware para a IA Digital, as barreiras de hardware da IA Física cobrem dimensões muito mais amplas, incluindo o desempenho fundamental, custo, confiabilidade, capacidade de fabricação e capacidade de produção em massa do hardware de borda.
- Leis e regulamentações: As regulamentações da IA Digital focam no gerenciamento indireto, envolvendo privacidade de dados, direitos autorais e ética. Por outro lado, a IA Física enfrenta restrições operacionais diretas e rigorosas impostas por políticas e regulamentações. Por exemplo, Robotaxis exigem licenças de teste em estrada e certificações de segurança rigorosas.
- Aceitação pública: A IA Digital possui características proeminentes de ferramenta e ganha fácil reconhecimento público. A IA Física, no entanto, envolve preocupações com segurança e credibilidade e requer um ciclo muito mais longo para promover a confiança pública.
É por isso que a corrida para escalar a IA Física pertence a empresas com integração entre domínios e capacidades de autodesenvolvimento, e não apenas àquelas que focam exclusivamente em modelos ou hardware.
