A melhor ferramenta de IA de 2026 revelada: habilidades do Claude gratuitas, para iniciantes, prontas para usar, incrível!

@vista8
CHINÊShá 6 meses · 12 de jan. de 2026
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TL;DR

O OpenCode é uma ferramenta de código aberto que oferece acesso gratuito a modelos de IA como o GLM-4.7 e o framework OMO. Ele permite que os usuários instalem, criem e compartilhem facilmente habilidades de IA para programação e automação sem a necessidade de uma conta paga.

Oba, aqui está o texto traduzido para o português brasileiro, seguindo todas as suas diretrizes e mantendo a estrutura e o tom do original.


A ferramenta de IA que mais quero recomendar para todo mundo em 2026 é o Claude Skill.

É realmente incrível! Por exemplo:

Interpretar um artigo em uma frase, gerar ilustrações de IA e postar em um WeChat Official Account.

向阳乔木 - inline image

Gerar um canvas de conhecimento em uma frase

向阳乔木 - inline image

Gerar texto, capas e ilustrações para o Xiaohongshu em uma frase

No entanto, esse fluxo de trabalho tem obstáculos para muitos amigos.

Contas do Claude são banidas com frequência, e encontrar proxies terceirizados confiáveis não é fácil.

Mesmo que você consiga usar, custa centenas de dólares por mês.

Existe uma solução gratuita?!

Após pesquisar, encontrei um verdadeiro "salvador da pátria" no mundo da tecnologia.

Sem necessidade de registrar conta, vincular cartão de crédito ou enfrentar restrições complicadas.

O ponto mais crucial é: é gratuito.

Pronto para usar de imediato e extremamente amigável para iniciantes, não é à toa que está explodindo em popularidade no exterior.

Você pode perceber o sentimento pelo seu nome: OpenCode.

Como Instalar o OpenCode

Site oficial:

https://opencode.ai/

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Suporta Mac OS, Windows e Linux.

Ele tem tanto uma interface de linha de comando (CLI) quanto um cliente desktop.

Recomendo usar a CLI; dizem que o cliente tem muitos bugs.

Usando o Mac como exemplo, abra seu terminal (ou Warp), digite o seguinte comando e pressione Enter:

curl -fsSL

https://opencode.ai/install | bash

Após a instalação, digite opencode e pressione Enter para ver a interface.

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Se você já usou o Claude Code, pode achar familiar.

Se não, não entre em pânico. Você pode digitar /model para ver um grande número de modelos gratuitos, como o GLM-4.7.

Se você tem uma assinatura do GPT ou Gemini, pode digitar /connect.

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Selecione OpenAI ou Google, abra seu navegador para fazer login e autorizar, e você poderá usar os modelos Codex e Gemini.

Eles fornecem mais de 75 provedores de modelo no total.

Isso inclui modelos estrangeiros conhecidos e proxies de API como Mistral, OpenRouter, Groq, etc.

Você pode até adicionar modelos instalados localmente via Ollama, é muito completo.

Vou usar o GLM-4.7 para a demonstração. Além de ser gratuito, há outros dois motivos:

1. Capacidades excelentes de geração de código

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No SWE-Bench, que resolve problemas reais do GitHub em projetos Python de código aberto, o GLM obteve 73,8%, colocando-o no topo da lista.

No HumanEval para problemas de programação em Python, o GLM-4.7 obteve 94,2%, o que continua sendo excelente.

2. Capacidades de chamada de ferramentas e seguimento de instruções

O IFEval testa principalmente o seguimento de instruções, com uma pontuação de 88%.

O GSM8k testa raciocínio de múltiplas etapas, com uma pontuação de 98%.

Parece que o GLM-4.7 foi fortemente otimizado para cenários de programação de IA, aumentando muito a capacidade de Agentic Coding.

Especialmente na geração de código e seguimento de instruções, que são cruciais para criar e chamar Skills.

Além disso, os amigos frequentemente elogiam a estética do frontend do GLM-4.7, o que é um bônus legal.

O OpenCode fornece este modelo gratuitamente; use-o à vontade.

Instale o Framework de Agentes Mais Poderoso: Oh-My-Opencode

O OpenCode não é apenas open-source e fornece modelos gratuitos, sua boa reputação também vem de seu ecossistema ativo de desenvolvedores.

O mais aclamado é o Oh-My-Opencode (referido como OMO).

Com isso instalado, a experiência de programação no OpenCode realmente decola.

Dizem que é um framework de programação de Agentes de IA construído pelo autor depois de gastar US$ 24.000 em tokens.

Como instalar?

Você só precisa dizer ao OpenCode: "Me ajude a instalar o plugin oh-my-opencode."

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O GLM-4.7 vai raciocinar, chamar ferramentas de busca e encontrar as instruções de instalação.

OMO é um framework de Agentes projetado para integrar e orquestrar melhor os modelos.

Ele vai perguntar se você tem assinaturas do Claude, ChatGPT ou Gemini para integração futura.

Você pode responder quais tem, ou continuar a instalação se não tiver nenhum.

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Ele instala muito rapidamente.

Você pode adicionar assinaturas mais tarde digitando opencode auth login.

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Por que você deve instalar o plugin OMO?

Primeiro, ele tem Agentes integrados que seguem as melhores práticas de programação de IA.

"Sísifo" é seu Agente mestre, geralmente interpretado por um modelo de alto QI (como Opus 4.5 High).

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Ele então direciona seus subagentes para trabalhar, como:

  • Oráculo: Arquiteto e mestre de depuração (GPT 5.2 Médio)
  • Engenheiro Frontend UI/UX: Especialista em frontend e design (Gemini 3 Pro)
  • Bibliotecário: Navega em documentos, verifica implementações open-source e explora bases de código (Claude Sonnet 4.5)
  • Explorar: Escaneamento de alta velocidade de bases de código (Grok Code)

Segundo, ele tem MCPs comuns integrados, como:

  • Exa (Pesquisa na web)
  • Context7 (Pesquisa em documentação oficial)
  • Grep.app (Pesquisa de código no GitHub)

Finalmente, e mais importante, ele alcança compatibilidade com o Claude Code.

Ele suporta as mesmas soluções técnicas como Commands, Agents, Skills, MCPs e Hooks.

Isso nos permite brincar facilmente com Skills no OpenCode.

Há muitas outras coisas legais e efeitos; é incrível!

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Instalando e Usando Skills

Instalar uma Skill é muito simples.

Por exemplo, as Skills escritas pelo CEO do Obsidian têm sido muito populares ultimamente.

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Você só precisa abrir o OpenCode e digitar:

"Instale as skills daqui: https://github.com/kepano/obsidian-skills"

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O modelo GLM-4.7 vai baixar e instalá-las automaticamente.

O uso também é simples. Basta dizer: "Desenhe um canvas para interpretar 'O Princípio de Pyramide'."

Porque menciona um canvas, o modelo vai raciocinar que precisa usar a Skill json-canvas.

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Ele gera um arquivo canvas no formato do Obsidian. Aqui está o resultado quando aberto:

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Você também pode digitar uma barra "/" para encontrar Skills instaladas e chamá-las com precisão.

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Criando Skills

Sugiro instalar primeiro a meta-Skill oficial da Anthropic.

Isto é, skill-creator.

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

Use esta Skill para gerar outras Skills, haha!

A Skill mais simples pode ser apenas um prompt.

Por exemplo, vou criar uma Skill de embelezamento de frontend:

Chame o skill-creator para criar uma skill do Claude para embelezar design de frontend usando o seguinte prompt: [Conteúdo do Prompt]

Conteúdo do prompt:

https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ

Em um instante, o GLM-4.7 escreveu uma Skill chamada Designer.

Nota: Você precisa sair e reiniciar o OpenCode para encontrar Skills recém-instaladas ou escritas.

(Saia pressionando Ctrl + C)

Vamos fazer um teste. Primeiro, escreva uma Todolist de página única.

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Chame a Skill, e ela dá 3 opções de design.

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Aqui está o resultado da escolha da Opção B:

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Viu, projetar uma Skill não é simples?

As Skills podem projetar e empacotar seus fluxos de trabalho, prompts, etc.

Skills complexas podem incluir scripts, MCPs, chamadas de API, documentos de referência, etc.

Elas são perfeitas para reutilizar experiência e automatizar processos.

Imagine a alavancagem se você transformar os fluxos de trabalho dos melhores membros da sua equipe em Skills!

Compartilhando Skills

Uma Skill escrita é apenas uma coleção de arquivos e pastas.

Você pode compartilhá-la compactando-a em um zip e enviando para outros.

Se você é preguiçoso, pode dizer ao OpenCode: "Compacte e baixe a Skill [Nome]."

Ele vai automaticamente comprimi-la e salvá-la na pasta de Downloads do seu computador.

Você também pode publicá-la no GitHub. Basta dizer ao OpenCode:

"Publique a skill [Nome] no GitHub usando a CLI do GitHub."

(Assumindo que você configurou a CLI do GitHub, o que não é complicado.)

Espere um momento, e você terá uma URL do GitHub.

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Minha Skill de embelezamento de design geral:

https://github.com/joeseesun/claude-designer-skill

Skills Recomendadas

Skills Oficiais da Anthropic:

https://github.com/anthropics/skills

Lista de Skills Incríveis fornecida pela ComposioHQ:

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master

No entanto, essas são um pouco genéricas. Aqui estão algumas que usei e gostei.

Superpowers

Uma seleção de Skills com 16k estrelas, cobrindo tudo, desde brainstorming e PRDs até desenvolvimento e testes. Muito boa reputação.

https://github.com/obra/superpowers

Planning-with-files

Escrita pelo autor Ahmad, inspirada nos métodos de Agente do Manus após o Manus ser adquirido por US$ 2 bilhões. Ótima para tarefas de múltiplas etapas e para guiar outras Skills. A IA também precisa ser organizada; ela escreve TodoLists e as marca como concluídas para evitar esquecimentos ou sair do rumo.

X-article-publisher-skill

Uma Skill de publicação de artigos no X escrita pelo Professor Wang Shuyi. Ela chama o navegador Chrome para colar automaticamente texto e imagens no editor e pode até posicionar imagens com base no texto.

https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill

Vale a pena estudar esta Skill para adaptá-la em várias ferramentas de publicação automática.

NotebookLM skill

Também controla o Chrome para fazer upload automático de PDFs e links do YouTube para o NotebookLM e fazer perguntas programaticamente. Muito útil para aprendizado. O mais impressionante é que ela consegue lembrar informações de login.

https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

Considerações Finais

A combinação de OpenCode + OMO + Skills é verdadeiramente poderosa.

Você pode começar em menos de meia hora, da instalação ao uso.

Os modelos gratuitos integrados são, na maioria das vezes, suficientes.

Mais importante ainda, ela reduz a barreira para a programação de IA a um nível sem precedentes.

Você não precisa entender configurações complexas ou mexer com ambientes.

Instale um plugin em uma frase, chame uma Skill em uma frase e complete uma tarefa em uma frase.

Agora, a competição entre as ferramentas de IA não é mais sobre qual modelo é mais forte, mas quem consegue tornar essas capacidades mais fáceis para as pessoas comuns usarem.

O OpenCode conseguiu isso.

Pode não ser o mais forte, mas pode ser o mais amigável.

Se você tem hesitado na porta da programação de IA devido a contas, custos ou barreiras técnicas:

A porta agora está aberta para você.

Entre e experimente; você vai descobrir que o mundo da IA é mais emocionante do que imaginava.

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