O Fable 5 está de volta, e é o modelo mais forte que já usei.
Também custa o dobro do Opus e não ficará gratuito no seu plano Claude por muito tempo.
Então, li o guia completo de prompts da Anthropic, ouvi os engenheiros deles e vi o que as pessoas estavam dizendo no X, e então resumi tudo em seis hábitos que estou usando agora.
TL;DR
→ O Fable-5 custa $10 por milhão de tokens de entrada e $50 por milhão de tokens de saída, o dobro do Opus
→ Ele só fica gratuito no seu plano até 7 de julho, e apenas até 50% do seu limite semanal antes de você começar a usar créditos de uso
→ Explique o porquê, diga o que não fazer e deixe-o agir quando tiver informações suficientes
→ Faça-o provar seu trabalho em vez de confiar no "pronto"
→ Pare de pedir para ele mostrar seu raciocínio, pois ele pode te redirecionar para o Opus sem avisar
→ Diga menos, não mais, porque ele é inteligente o suficiente agora para que uma instrução curta direcione tão bem quanto uma longa
O preço e o prazo
O Fable 5 não é barato. $10 por milhão de tokens de entrada, $50 por milhão de saída. Isso é o dobro do Opus.
Ele também não ficará no seu plano Claude para sempre. No momento, é um período promocional, e você pode usar até 50% dos seus limites semanais com o Fable-5 sem custo extra. Depois disso, você usará créditos de uso.
A promoção termina em 7 de julho. Então você tem cerca de seis dias.
No entanto, ele funciona em praticamente todos os lugares. Aplicativo de desktop Claude, VS Code, Claude Code. Digite /model e você verá o Fable lá.
Uma coisa para saber antes dos hábitos: o Fable segue instruções curtas e claras melhor do que modelos mais antigos porque é simplesmente melhor em raciocínio. Quando você pede para ele fazer algo, parece que ele realmente entende do que você está falando.
Os 6 hábitos
1️⃣ Explique o porquê
O Fable se sai melhor quando entende sua intenção. O contexto permite que ele conecte sua tarefa às informações certas, em vez de adivinhar o que você quis dizer.
Em vez de "escreva um e-mail para um cliente sobre o atraso", tente "estou trabalhando nesta tarefa maior, aqui está para quem é e o que eles precisam, e com isso em mente, me ajude a escrever um e-mail para este cliente sobre o atraso."
Se o seu segundo cérebro e AI OS estiverem configurados corretamente, esse contexto também aponta para os arquivos específicos que ele deve ler.
2️⃣ Diga o que não fazer
Em sua essência, o modelo está prevendo a próxima palavra que faz sentido, então às vezes ele fica criativo e faz coisas que você não pediu. Às vezes isso é bom, muitas vezes não é.
A Anthropic faz isso em todo o seu próprio guia. "Quando você tiver informações para agir, aja." "Não adicione recursos, faça a coisa mais simples que funciona bem."
Pense em instruir um estagiário. Você diz a ele o que não tocar porque ele ainda não conhece o processo.
Em vez de "dê uma olhada neste problema e resolva", tente "quando eu estiver descrevendo um problema, a entrega é sua avaliação. Relate o que encontrar e pare. Não corrija, envie, edite ou exclua nada até eu dizer para ir."
O prompting negativo costumava ser fraco. Ultimamente, tem funcionado muito bem para mim.
3️⃣ Deixe-o agir quando tiver informações suficientes
Impeça-o de planejar demais. Eu quase não uso mais o modo de plano no Claude Code. Eu crio minha própria versão fazendo com que ele trabalhe até estar pronto para agir.
Em vez de "pesquise tudo e faça um plano completo antes de fazer qualquer coisa", tente "quando você tiver informações suficientes para agir, então aja."
É aqui que os níveis de esforço também importam. Baixo, médio, alto, muito alto. Combine o nível com a tarefa. A Anthropic recomenda alto como padrão, muito alto para o trabalho mais crítico de capacidade, e médio ou baixo para tarefas rotineiras.
A matemática de custos é a parte que vale a pena analisar. O Fable-5 no nível baixo é semelhante ao Opus 4.8 no nível muito alto e mais barato. Então você provavelmente só precisa usar o Fable 5 de 15% a 20% do tempo. Usá-lo para tudo é exagero, especialmente quando você estiver usando créditos de uso.
4️⃣ Faça-o provar
Este é provavelmente o mais importante. Os modelos dirão que estão prontos quando na verdade não verificaram nada.
Trate como entregar trabalho a uma pessoa. Você quer que os loops de verificação estejam tão profundamente integrados que, quando ele lhe entregar algo, já tenha verificado o próprio trabalho três ou quatro vezes.
Em vez de "isso está pronto e funcionando?", tente "antes de me dizer que algo está pronto, aponte para o resultado que prova isso. Relate apenas o trabalho para o qual você pode mostrar evidências. Se algo não estiver verificado, diga isso claramente em vez de adivinhar."
Incorpore isso em suas skills, seus agentes e seus arquivos .md do Claude, em vez de colar no final de cada prompt.
5️⃣ Pare de pedir para ele mostrar seu raciocínio
Este é específico do Fable. Uma linha fixa de "explique seu raciocínio", especialmente em um prompt de sistema, pode acionar uma recusa e entregar sua tarefa ao Opus 4.8.
O Fable vem com proteções de segurança mais rígidas. Se ele achar que a intenção da sua solicitação pode ser maliciosa, ele te redireciona para um modelo menos capaz, e pedir para ele revelar seu próprio raciocínio pode acionar esse gatilho. [Específico do Fable]
6️⃣ Diga menos, não mais
Isso parece contraditório porque fomos treinados para pensar que mais contexto é sempre melhor. Mas o Fable é inteligente o suficiente agora que, envolto em um bom ambiente com contexto, ferramentas e skills, uma instrução curta direciona tão bem quanto soletrar cada regra pelo nome.
Não é uma contradição com o hábito um. Adicionar o porquê ainda não significa despejar tudo.
Em vez de "regra um é ser conciso, regra dois é isso, regra três é aquilo", tente "comece com o resultado, mantenha simples e pause apenas quando o trabalho realmente precisar de mim."
Quando o Fable passa a bola para o Opus
O número cinco aponta para algo que vale a pena entender por si só.
Antes de o Fable responder, ele executa uma verificação de segurança rápida. Se sua solicitação se enquadrar em uma determinada categoria, hacking, biologia perigosa ou pedir ao modelo para revelar seu raciocínio privado, ele empurra a tarefa para o Opus 4.8.
E ele não vai te contar. Ele redireciona para o Opus em segundo plano. Se você estiver construindo na API, verá uma resposta que mostra que foi o Opus. Em qualquer outro lugar, você pode não notar.
O lado positivo é que ele redireciona para o Opus 4.8, então você não está pagando os preços do Fable quando isso acontece. Você evita isso não pedindo para ele mostrar seu raciocínio e não entregando a ele nada que pareça claramente malicioso.
Conclusão
A maioria desses nem são específicos do Fable. São apenas bons hábitos de prompting que este modelo recompensa mais do que o anterior.
Incorpore-os em seus arquivos de sistema, sua memória e suas skills uma vez, e você nunca mais precisará redigitá-los.
Eu explico todos os seis com exemplos reais no vídeo completo. Link na primeira resposta.
