Pesquisa, escrita, geração de imagens, verificação de fatos, postagens em redes sociais, contabilidade e gerenciamento de agenda. Ao integrar 21 tarefas em um único ambiente Claude Code, meu tempo real de trabalho diário foi reduzido para 60 minutos.
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Sou ex-designer gráfico. Não trabalhei com programação. Fiz design de mídia impressa por 14 anos e fiz a transição para Web/IA em 2020.
Construí um "departamento de marketing de uma pessoa" dentro do Claude Code. Embora eu o chame de departamento, ele não se limita ao marketing. É um sistema que integra as próprias operações de negócios em um único ambiente de IA.
Neste artigo, escreverei sobre o design geral das 21 habilidades, a filosofia de design da integração, a linha do tempo de trabalho diário e todo o processo de construção.
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Design Geral das 21 Habilidades
Existem 21 habilidades no meu ambiente Claude Code. Cada uma tem capacidades especializadas independentes e está dividida em cinco camadas.
Camada de Pesquisa
- research-ai: Coleta e seleção automática de notícias de IA. Um método híbrido combinando feeds RSS e seleção do Claude.
- research-insight: Exploração de necessidades latentes e problemas estruturais. Encontrar "problemas não verbalizados" através da triangulação de dados qualitativos.
Camada de Produção
- writer-article: Escrita completa de artigos para o note. Desde o design da estrutura e texto do corpo até a inserção de texto padrão e saída de arquivo.
- writer-post: Design, escrita e gerenciamento de postagens para o X.
- writer-copy: Redação para sites, landing pages e anúncios.
- thumbnail: Design de prompts para geração de miniaturas.
- diagram: Design de ilustrações de seção.
- table: Geração de tabelas HTML/CSS.
- slide-builder: Construção de sites para slides de webinar.
- ui: Implementação de sites, landing pages e dashboards em HTML/CSS/JS.
Camada de Controle de Qualidade
- fact-check: Verificação de números, citações, atribuições e relações causais contra as fontes originais.
- design-score: Pontuação de 0 a 100 para designs de banners, miniaturas, landing pages, etc.
Camada de Operações
- secretary: Gerenciamento de compromissos, tarefas e agenda.
- accounting: Geração de faturas e lançamentos no livro de vendas.
- message: Criação de textos de resposta para mensagens diretas no X, e-mails e consultas.
- seminar: Design completo do planejamento de seminários.
Camada de Análise
- today-analytics: Agregação do desempenho recente no X.
- week-review: Revisão semanal do desempenho de conteúdo.
- atom-suggest: Sugestão de candidatos a conteúdo para a próxima postagem.
Além disso, existem variações dedicadas para clientes externos (diagram-shiftai / thumbnail-shiftai / slide-builder-shiftai).
Tudo existe como pastas em ~/.claude/skills/, e o CLAUDE.md funciona como o orquestrador.
Filosofia de Design da Integração de Habilidades via CLAUDE.md
Executar 21 habilidades separadamente não faz sentido. O importante é que todas as habilidades compartilhem o mesmo contexto.
O CLAUDE.md é o que realiza esse "compartilhamento de contexto".
O CLAUDE.md contém o seguinte:
- Perfil, carreira e títulos de Takuya Kawai
- Definições de serviços (estrutura de funil, sistema de preços, posicionamento de cada serviço)
- Regras de aprovação (o que executar automaticamente e o que escalar)
- Padrões de qualidade (condições de julgamento do Output Gate)
- Definições da camada de dados (regras de operação para atoms.csv / pipeline.csv / outputs.csv)
Não importa qual habilidade seja chamada, este CLAUDE.md é carregado primeiro. Em outras palavras, todas as habilidades operam com a "mesma personalidade, mesmos critérios de julgamento e mesmos padrões de qualidade".
Esta é a diferença entre apenas ter habilidades organizadas e ser "uma pessoa com 21 capacidades especializadas".
Se você separar as habilidades e fazê-las operar independentemente, quando a Habilidade B escrever um artigo com base nos resultados pesquisados pela Habilidade A, o contexto de A desaparece. B precisa recarregar o tom da marca, verificar a consistência com artigos anteriores e reconstruir a persona.
Com a integração via CLAUDE.md, esse custo de reconstrução é zero. O material coletado pela habilidade de pesquisa se torna a entrada para a habilidade de artigo diretamente.
Ao mesmo tempo que o artigo é gerado, miniaturas e diagramas são projetados automaticamente. O artigo completo passa pela verificação de fatos e é expandido em postagens para redes sociais.
Os dados de desempenho são coletados pela habilidade de análise e realimentados na próxima estratégia de conteúdo.
Compartilhar contexto determina tanto a qualidade quanto a velocidade.
Fluxo de Dados Entre Habilidades
Vamos ver especificamente os efeitos da integração de habilidades.
Os dados são gerenciados em três CSVs:
- atoms.csv: Sementes de conteúdo (notícias, experiências, resultados de análise). A matéria-prima para todo o conteúdo.
- pipeline.csv: Planos de para qual canal implantar cada átomo. Inclui gerenciamento de status.
- outputs.csv: Registros de conteúdo realmente publicado. Dados de desempenho também são acumulados.
O fluxo é o seguinte:
O research-ai coleta notícias de IA todas as manhãs e as adiciona ao atoms.csv. O research-insight explora necessidades latentes semanalmente e também as adiciona ao atoms.csv.
O julgamento de implantação é executado no pipeline.csv. "Este átomo será um artigo no note", "Este átomo será uma postagem no X", "Este átomo será ambos." Os critérios de julgamento são automatizados com base nas taxas de engajamento e impressões.
Quando o writer-article escreve um artigo, os dados originais do atoms.csv e os padrões de qualidade do CLAUDE.md são carregados simultaneamente. Após a conclusão do artigo, o thumbnail e o diagram geram prompts, e o fact-check executa a verificação.
Após a publicação, o today-analytics e o week-review coletam o desempenho e o acumulam no outputs.csv. Esses dados fluem para o atom-suggest e se tornam a base para decidir o que escrever em seguida.
Como todas as habilidades referenciam e atualizam o mesmo banco de dados, esse loop gira.
Linha do Tempo de Trabalho Diário de 60 Minutos
Aqui está o trabalho real de um dia.
Total: Aprox. 60 minutos.
Se você fizesse a mesma coisa manualmente, só o artigo levaria de 3 a 4 horas, e incluindo redes sociais, e-mails, slides e faturas, facilmente ultrapassaria 8 horas por dia.
A razão de levar apenas 60 minutos é que o tempo gasto na transferência entre habilidades é quase zero. Uma vez que um artigo é escrito, uma miniatura é projetada automaticamente.
A verificação de fatos é executada automaticamente. O texto de expansão para redes sociais é gerado automaticamente. Não há tempo gasto "reorganizando informações para a próxima tarefa".
Processo de Construção — O Que Fiz Como Ex-Designer
Não usei habilidades de programação para construir este sistema.
Os seguintes 5 passos foram necessários:
Passo 1: Verbalizar as Operações
O que você está fazendo, em que ordem e com quais critérios de julgamento? O trabalho de escrever isso em Markdown representa 80% do total.
Não se trata de configurações do Claude Code. É um inventário do seu próprio trabalho.
*"Ao escrever um artigo para o note, o que eu verifico primeiro?"
"Ao criar uma miniatura, com base em que eu decido o texto?"
"Ao emitir uma fatura, de onde eu obtenho quais informações?"*
Articulei todos os procedimentos de trabalho que se tornaram conhecimento tácito.
Passo 2: Projetar o CLAUDE.md
Consolidar regras comuns, definições de marca, fluxos de aprovação e padrões de qualidade para todas as habilidades em um único arquivo.
Isso corresponde a um "documento de política de gestão empresarial". Não importa qual habilidade seja chamada, ela opera de acordo com esta política. A unificação da personalidade e dos critérios de julgamento é decidida aqui.
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Passo 3: Criar o SKILL.md
Definir condições de disparo, procedimentos de execução, padrões de qualidade, arquivos de referência e destinos de saída para cada habilidade em Markdown. Cerca de 100 a 300 linhas por habilidade.
Para o writer-article, "modelos de estrutura", "regras de tom", "posições de inserção de texto padrão", "regras de título" e "procedimentos de verificação de duplicidade com artigos anteriores" estão todos escritos.
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Passo 4: Preparar Dados de Referência
Texto padrão, diretrizes de marca, arquivos de artigos anteriores (878 artigos), coleções de modelos de texto e catálogos de ilustrações. Prepare os "materiais de ensino" aos quais as habilidades se referem.
Artigos anteriores são totalmente transformados em banco de dados e pesquisáveis por palavra-chave. Antes de escrever um novo artigo, ele sempre pesquisa artigos anteriores para garantir que não contradiga artigos existentes sobre o mesmo tema.
Passo 5: Melhoria Iterativa
Não atinge sua forma final desde o início. Use-o, observe a saída e corrija o SKILL.md. A precisão melhora através dessa repetição.
O período de construção foi de cerca de uma semana. No entanto, não foi que eu estivesse "construindo por uma semana inteira", mas sim o resultado de transformar padrões bem-sucedidos em habilidades enquanto realizava as tarefas normais com o Claude Code por uma semana.
Por Que Compartilhar Contexto é Importante
Vamos aprofundar um pouco mais no núcleo da integração de habilidades.
Minha habilidade writer-article sempre pesquisa o arquivo de artigos anteriores antes de escrever um artigo. Ela busca artigos relacionados em um banco de dados de 878 artigos e confirma que não contradizem afirmações existentes antes de começar a escrever.
Isso é possível porque o "método para referenciar arquivos de artigos anteriores", "comandos de pesquisa" e "caminhos de armazenamento do arquivo" estão claramente declarados no CLAUDE.md.
A habilidade writer-article não tem um banco de dados interno. Ela apenas se refere a uma camada de dados compartilhada.
Da mesma forma, quando a habilidade fact-check realiza a verificação de fatos, ela se refere aos padrões de qualidade no CLAUDE.md.
*"Há algum exagero?"
"Está escrito de forma definitiva sobre coisas que a fonte original não disse?"
"A base para os números foi obtida?"*
Se esses padrões fossem diferentes para cada habilidade, a qualidade seria inconsistente.
Quando a habilidade design-score pontua uma miniatura, ela também se refere à mesma definição de marca no CLAUDE.md. Como ela pontua após entender o tom da marca, retorna feedback significativo.
Ter todas as habilidades compartilhando a "mesma memória". Este é o ponto mais importante no design integrado.
Para Quem Está Começando Agora
"21 habilidades são demais. Por onde devo começar?"
Uma pergunta natural.
A resposta é simples. Transforme apenas uma tarefa que você faz todos os dias em uma habilidade.
A primeira coisa que transformei em habilidade foi escrever artigos para o note. Modelos de estrutura, posições de inserção de texto padrão, regras de tom. Escrever isso no SKILL.md foi o ponto de partida.
Quando a primeira habilidade estiver estável, crie uma segunda. Quando a segunda estiver pronta, pense na conexão com a primeira. Repetindo isso, você se verá com 10 ou 20 habilidades antes que perceba.
O importante é não tentar fazer tudo de uma vez.
Aqui está como começar especificamente:
1. Escolha uma tarefa que você faz todos os dias
Respostas de e-mail, postagens em redes sociais, criação de relatórios, organização de atas de reuniões. Qualquer coisa serve. Tarefas onde você sente "Estou explicando a mesma coisa toda vez" são ideais.
2. Escreva o procedimento para essa tarefa em Markdown
Não precisa ser perfeito. Um nível de "Verifique isso primeiro, depois escreva isso e, por fim, salve aqui" já é suficiente.
3. Faça o Claude Code ler como SKILL.md
Formate o procedimento escrito em SKILL.md e coloque-o em ~/.claude/skills/.
4. Use e corrija
Se a saída estiver estranha, corrija o SKILL.md. Ele atingirá um nível prático em 3 a 5 revisões.
5. Crie uma segunda e conecte-as
Quando a segunda habilidade estiver pronta, defina regras comuns no CLAUDE.md. A integração de habilidades começa a partir daqui.
O momento em que você sentir "Estou explicando a mesma coisa toda vez" no seu trabalho é a semente para a próxima habilidade.
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