A primeira coisa em que as pessoas que querem criar designs com IA travam não é escolher uma ferramenta.
É "o quanto deixar para a IA e onde os humanos devem começar a fazer julgamentos."
Ao ler este artigo:
Não-designers aprenderão como solicitar trabalhos da IA.
Diretores poderão fazer solicitações mais concretas aos designers.
Designers acharão mais fácil usar a IA como rodinhas de apoio para ideação e verificação, em vez de vê-la como uma inimiga da produção.
Este artigo aborda um fluxo de trabalho prático de produção de design com IA derivado de casos na Dentsu Digital, Hakuhodo, CyberAgent, AIR Design, Goodpatch, Adobe, Figma e Canva.
A imagem do cabeçalho foi gerada por IA. O prompt é
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Índice
- Conclusão: A vanguarda do design com IA se tornou um "Sistema Operacional de Produção"
- Padrões comuns vistos em estudos de caso corporativos
- Tarefas que você deve deixar para a IA vs. tarefas que não deve
- Fluxo de trabalho de produção de design com IA em 5 etapas para uso prático
- Modelos de solicitação prontos para uso
- Características comuns de designs com IA que falharam
- O que fazer hoje
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Conclusão: A vanguarda do design com IA se tornou um "Sistema Operacional de Produção"
A vanguarda do design com IA foi além do estágio de simplesmente "deixar a IA criar imagens."
O que está acontecendo agora é um movimento para reestruturar todo o processo de produção com base na premissa da IA.
Por exemplo, o "∞AI Ads" da Dentsu Digital apoia a produção de criativos de anúncios desde a "descoberta de pontos de apelo" até a "geração de criativos", "previsão de eficácia" e "sugestões de melhoria."
A CyberAgent introduziu IA em todas as etapas da produção de anúncios, desde a previsão da eficácia do anúncio até o design, copy e talento de IA.
A Hakuhodo Products estabeleceu uma nova função de especialista em IA chamada "Generator" em seu "AI Craft Studio", que usa várias ferramentas de IA generativa de forma abrangente.
Em outras palavras, as empresas vencedoras não veem a IA apenas como uma "ferramenta para fazer materiais."
Elas tratam a IA como um sistema que inclui os processos de pré e pós-produção.
Este é o ponto-chave.
O que você deve deixar para a IA não é fazer o design final imediatamente.
O que você deve deixar para a IA são tarefas como as seguintes:
- Organizar concorrentes e casos de referência
- Gerar ideias de apelo para diferentes públicos-alvo
- Gerar direções de design aproximadas
- Criar variações de banners e thumbnails
- Criar rascunhos para estruturas de LP (Landing Page)
- Gerar materiais de imagem e ideias de fundo
- Identificar hipóteses de melhoria
- Verificar omissões usando listas de verificação
Por outro lado, existem tarefas que os humanos devem finalizar:
- Definir objetivos
- Entender os clientes
- Julgamento de marca
- Arquitetura da informação
- Legibilidade do texto
- Verificação de direitos
- Julgamento final de qualidade
- Julgamento de desempenho após a distribuição
Se você errar essa divisão, acabará com um design barato que parece apenas "com cara de IA."
Padrões comuns vistos em estudos de caso corporativos
Observando casos nacionais e internacionais, as empresas que usam bem a IA têm pontos em comum.
Trata-se de deixar a IA produzir "quantidade", os humanos decidirem o "significado" e usar dados para decidir a "próxima melhoria."
A Dentsu Digital conecta o criativo do anúncio à ideação, geração, previsão e melhoria.
A Hakuhodo i-studio desenvolveu um sistema de IA de geração de imagens e fluxo de trabalho interno na nuvem para fornecer 10.000 tipos de conteúdo visual para o planejamento de SNS da LIFULL.
A CyberAgent está se movendo para a produção em massa de imagens de produto de alto desempenho combinando previsão de eficácia com IA generativa no "Goku Yosoku AI."
Após a introdução da IA generativa, o tamanho da equipe de produção de anúncios diminuiu de "cerca de 6 pessoas de várias funções" para "1 designer." Os custos de fotografia e talento também foram reduzidos, e o número de produções por designer aumentou para cerca de 170.
A AIR Design usa IA e uma equipe profissional para analisar LPs de concorrentes, banners e anúncios de pesquisa, conectando-os a ideias de apelo, produção de design, análise de heatmap e propostas de melhoria.
A Goodpatch está promovendo o suporte para o estabelecimento de design orientado por IA e desenvolvimento orientado por IA, incorporando IA no processo de design e desenvolvimento.
A Adobe Firefly está avançando na geração de variações de imagem alinhadas à marca, fornecendo Modelos Personalizados usando ativos de marca corporativos.
A Figma está fortalecendo a integração de IA, sistemas de design, conexões de código e MCP.
A Canva está se movendo em uma direção onde mesmo não-designadores podem produzir facilmente sem quebrar a marca usando o Brand Kit e o Magic Studio.
O ponto em comum é claro.
A IA não se torna o "decisor final" no lugar do designer.
O papel da IA é aumentar os materiais para julgamento.
O fluxo que as empresas estão usando é o seguinte:
- Decidir o propósito e o cliente
- Gerar um grande número de ideias com IA
- Humanos selecionam
- Especialistas finalizam
- Observar os resultados através da distribuição e verificação
- Alimentar os resultados de volta na próxima produção
Por causa desse ciclo, a utilização da IA muda de "brincadeira" para "resultados de negócios."
Tarefas que você deve deixar para a IA vs. tarefas que não deve
A coisa mais importante no design com IA é separar as tarefas que você delega.
Não-designadores tendem a pular isso e simplesmente fazer um pedido como "deixe bonito."
Isso vai falhar.
É o mesmo ao solicitar um designer.
Você precisa decidir não apenas "por favor, use IA", mas "em qual estágio usar a IA e quais julgamentos serão feitos por humanos."
Aqui está uma diretriz:
Tarefas fáceis de deixar para a IA são aquelas onde não há apenas uma resposta correta e produzir quantidade é uma vantagem.
O que os humanos devem analisar são julgamentos onde há responsabilidade envolvida.
Por exemplo, é eficaz fazer a IA gerar 20 ideias de fundo para um banner.
No entanto, um humano deve verificar "se esta expressão danifica a marca", "se há problemas com leis médicas ou de publicidade" e "se os clientes serão enganados."
Apenas ter essa linha de demarcação reduz significativamente os acidentes de design com IA.
Fluxo de trabalho de produção de design com IA em 5 etapas para uso prático
A partir daqui, veremos a ordem a ser usada no trabalho real.
Decida o fluxo antes do nome da ferramenta.
As 5 etapas recomendadas são as seguintes:
1. Decida o propósito em uma linha
A primeira coisa que você deve escrever não é um prompt.
É o propósito.
Exemplo:
Para uma LP de proteína de beleza voltada para mulheres na faixa dos 30 anos, reduzir a ansiedade sobre a primeira compra e levá-las a uma assinatura, em vez de uma solicitação de documento.
Se isso for vago, a IA apenas arrumará a aparência.
Mas não se tornará um design que leva a resultados.
2. Defina o cliente e o meio
Mesmo para o mesmo produto, a forma de fazer difere para anúncios no Instagram, LPs, materiais de vendas e imagens de cabeçalho de notas.
Antes de solicitar à IA, decida pelo menos estas coisas:
- Para quem mostrar
- Onde mostrar
- Quantos segundos eles têm para julgar
- O que você quer que eles façam em seguida
- Quais impressões você absolutamente quer evitar
Se você começar a geração de imagens sem esses cinco itens, provavelmente se perderá.
3. Gere múltiplas direções com IA
É aqui que você usa a IA pela primeira vez.
Não vise um produto final desde o início; gere direções.
- Ênfase na confiança
- Ênfase no apelo do preço
- Ênfase na expertise
- Ênfase em avaliações
- Ênfase em Antes/Depois
- Ênfase na visão de mundo
Ao produzir diferentes direções como esta, você pode compará-las.
A IA é melhor em "criar um estado onde você pode escolher" do que "produzir uma resposta correta."
4. Humano reduz para uma
O importante aqui não é escolher com base na preferência.
Defina os critérios de julgamento primeiro.
- Isso ressoa com o público-alvo?
- É legível no meio?
- Está alinhado com a marca?
- Há diferença dos concorrentes?
- Isso leva naturalmente ao CTA?
- Não há exagero ou mal-entendido?
Ao analisar através desses critérios, mesmo não-designadores podem fazer julgamentos mais fáceis.
5. Separe o acabamento e a verificação
Não entregue o que a IA produziu como está.
Um humano deve sempre finalizá-lo no final.
- Tamanho da fonte
- Margens
- Intensidade da cor
- Falhas na imagem
- Visibilidade do CTA
- Exibição em smartphone
- Direitos e similaridade
- Tom da marca
Além disso, se for um anúncio ou LP, observe os resultados após a distribuição.
O valor do design com IA não está apenas em finalizar a criação.
O valor inclui alimentar o aprendizado de volta na próxima produção.
**
Modelos de solicitação prontos para uso
Quer você esteja jogando para a IA ou solicitando a um designer, se o texto da solicitação for mal feito, a saída também será mal feita.
Apenas usar o modelo a seguir mudará as coisas significativamente.
1Você é um diretor de arte para criativos de publicidade.23Forneça 5 direções de design com base nas seguintes condições.4Não faça um design final imediatamente; primeiro, organize o "objetivo", "composição", "direção visual" e "expressões a evitar".56【Propósito】7{O que você quer alcançar}89【Meio】10{LP / Banner / Imagem de cabeçalho de nota / Anúncio no Instagram / Materiais de vendas, etc.}1112【Público-alvo】13{Quem vai ver. Preocupações, nível de conhecimento, ansiedade antes da compra}1415【Produto/Serviço】16{O que vender, transmitir ou fazer com que se inscrevam}1718【Ação a ser tomada em seguida】19{Clique / Inscrição / Salvar / Consulta / Solicitação de documento}2021【Tom da Marca】22{Confiança / Amigabilidade / Luxo / Velocidade / Expertise, etc.}2324【Informações a incluir】25{Nome do produto, data, preço, CTA, conquistas, etc.}2627【Expressões a excluir】28{Exagero, palavras proibidas, expressões a evitar por razões legais, expressões muito semelhantes às dos concorrentes}2930【Formato de Saída】311. Nome da Direção322. Objetivo333. Proposta de Layout344. Proposta de Copy Principal355. Proposta Visual366. Pontos de Atenção
O ponto é não pedir um produto final.
O que você pede primeiro são direções que podem ser comparadas.
Depois de escolher uma direção, solicite da seguinte forma:
1Adotarei a Direção 3.2Com base nesta direção, por favor, concretize-a em uma proposta de banner que seja fácil de ver em um smartphone.34Condições:5- Máximo de 3 elementos de texto6- Faça o CTA se destacar mais7- Expressões que mulheres na faixa dos 30 anos considerariam baratas são proibidas8- Se forem necessários materiais fotográficos, separe as ideias de fundo a serem feitas com IA generativa das condições para pesquisar materiais de ação ao vivo9- Finalmente, anexe uma lista de verificação de qualidade
É o mesmo ao solicitar um designer.
Em vez de dizer "Esta é uma proposta feita com IA. Por favor, arrume-a", entregue assim:
1Propósito:2{Propósito}34Direção Adotada:5{Nome da Direção}67Pontos fortes da proposta de IA:8{Pontos a manter}910Pontos de preocupação:11{Aspecto de IA, volume de texto, inconsistência com a marca, direitos, etc.}1213Pontos para o designer julgar:14{Layout, esquema de cores, prioridade da informação, rastreamento ocular, tom final}1516Formato de entrega:17{Figma / Canva / PSD / AI / WebP, etc.}
Só isso já elevará a qualidade da solicitação.
O designer também entenderá "o que precisa ser corrigido."
Características comuns de designs com IA que falharam
Pessoas que falham com design com IA geralmente fazem as mesmas coisas.
A primeira é começar a geração de imagens sem um propósito.
A aparência pode estar arrumada, mas se torna um design que não ressoa com ninguém.
A segunda é decidir com apenas uma proposta.
A força da IA é a quantidade.
É adequada para comparar múltiplas propostas em vez de acreditar em apenas uma.
A terceira é negligenciar o texto.
Em anúncios, LPs, thumbnails e materiais de vendas, a legibilidade do texto determina os resultados.
Mesmo que a imagem da IA seja bonita, não adianta nada se o texto for ilegível.
A quarta é não verificar direitos ou similaridade.
Mesmo no "Guia para a Utilização de IA Generativa para Produção de Conteúdo" do Ministério da Economia, Comércio e Indústria, as considerações sobre direitos de propriedade intelectual na produção de conteúdo usando IA generativa estão organizadas.
Se for usar comercialmente, você deve verificar os termos de uso da ferramenta, os dados de treinamento, a similaridade da saída e o tratamento de pessoas, marcas registradas e personagens.
A quinta é deixar o "aspecto de IA" como está.
Aspectos comuns de IA incluem:
- Margens são todas iguais
- A luz é antinatural
- Mãos ou objetos pequenos estão com falhas
- O texto é difícil de ler
- Os rostos são perfeitos demais
- Muitas decorações não relacionadas à marca
- Uma sensação cibernética vista em algum lugar antes
Quanto mais você usa IA, mais importante se torna o poder de verificação humana.
À medida que a utilização da IA avança, o valor de um designer não será mais apenas "mover as mãos."
O que manter, o que descartar e o que corrigir.
O valor muda para aqui.
O que fazer hoje
Finalmente, vou reduzir o que fazer hoje a uma coisa.
Para o seu próximo projeto de design, não abra uma ferramenta de IA imediatamente.
Primeiro, escreva estes 7 itens:
11. Propósito:22. Público-alvo:33. Meio:44. Ação a ser tomada em seguida:55. Informações a incluir:66. Expressões a evitar:77. Critérios de julgamento:
Escreva isso antes de solicitar à IA.
Não veja a proposta da IA como um produto final.
Veja-a como material para comparação.
Não-designadores podem estabilizar suas solicitações à IA usando estes 7 itens.
Diretores podem tornar suas solicitações aos designers mais concretas usando estes 7 itens.
Designers podem julgar onde colocar a IA no processo de produção usando estes 7 itens.
A essência do design com IA não é eliminar designers.
É reduzir a hesitação na produção.
E é devolver tempo ao trabalho que os humanos devem julgar.
Esta é a conclusão vista da vanguarda dos casos nacionais e internacionais.
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