[Relatório do Webinar Ahrefs x LANY] Um mergulho profundo no Agent A: Revolucionando os fluxos de trabalho de SEO

@AhrefsJP
JAPONÊShá 4 semanas · 22 de jun. de 2026
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TL;DR

A Ahrefs apresentou o Agent A, um agente de IA especializado que se conecta diretamente ao seu enorme índice de dados. Este relatório do webinar detalha como ele supera ferramentas de IA genéricas na análise de lacunas de palavras-chave e na automação de conteúdo.

Com o surgimento de tecnologias de IA generativa como ChatGPT e Claude, a Ahrefs finalmente lançou sua plataforma proprietária de agentes "Letaido" e o agente de IA conversacional especializado em marketing "Agent A", que opera nela.

Baseado em um webinar conjunto entre a Ahrefs Japão e a LANY Co., Ltd., este artigo fornece um relatório completo sobre a visão geral do Agent A, as diferenças decisivas em relação às ferramentas de IA existentes e casos de uso que agilizam drasticamente as operações de SEO.

1. Os Três Obstáculos Que Impedem a IA Generativa (ChatGPT/Claude) de Alcançar a "Melhoria Operacional"

Atualmente, a Ahrefs disponibiliza o MCP (Model Context Protocol) e APIs para usuários dos planos Lite e superiores, criando um ambiente onde ferramentas de IA externas (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.) podem acessar os dados da Ahrefs.

No entanto, ao tentar implementar essas ferramentas em operações de negócios reais, os usuários frequentemente encontram os seguintes "três obstáculos":

  • Obstáculo 1: Silos de Conhecimento (Incapacidade de Compartilhar) Mesmo que um indivíduo crie prompts ou painéis de análise excelentes no Claude, não há um mecanismo para implantá-los ou compartilhá-los facilmente em uma equipe, fazendo com que a expertise no uso de IA permaneça restrita aos indivíduos.
  • Obstáculo 2: Limites da Precisão dos Dados e do Escopo de Aquisição Como a comunicação ocorre por meio de APIs externas, alguns dados não suportados pela API (como certos recursos do Content Explorer) não podem ser recuperados, e o processamento de grandes volumes de dados pode ser demorado e trabalhoso.
  • Obstáculo 3: A Barreira da Programação Tentar construir ferramentas de análise avançadas geralmente exige conhecimento de código como Python, tornando-se um grande obstáculo para profissionais de marketing em geral terem suas próprias ferramentas de negócios dedicadas.

O Agent A foi desenvolvido para preencher essas lacunas e elevar a "análise simples de IA" a um "sistema de negócios em execução contínua."

2. O que São a Plataforma Proprietária da Ahrefs "Letaido" e o "Agent A"?

A relação entre Letaido e Agent A pode ser comparada a um "palco e um ator."

  • Letaido (O Palco): Uma "plataforma de agentes (base)" proprietária, desenvolvida pessoalmente pelo CEO da Ahrefs.
  • Agent A (O Ator): Um agente de IA totalmente especializado em marketing e SEO que opera na base Letaido.

A Diferença Decisiva em Relação às Ferramentas de IA (Claude, ChatGPT, etc.) é a "Conexão Direta com a API Interna"

Ao usar ChatGPT ou Claude via MCP, você fica limitado ao escopo da "API Pública (API Externa)" e consome créditos da API a cada recuperação de dados.

Em contraste, o Agent A está diretamente conectado aos "Endpoints Internos (API Interna)" da Ahrefs.

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Tabela comparativa entre IA Generativa x MPC e Agent A

Com o Agent A, você pode acessar 14 anos de dados acumulados e o maior índice web do mundo, com mais de 170 trilhões de páginas, com a mesma granularidade e precisão de operar a interface padrão das ferramentas Ahrefs. Além disso, você pode alternar livremente entre os modelos de IA subjacentes (como o Claude Opus 3.5) na tela, dependendo da complexidade da tarefa.

3. Recursos Padrão Convenientes para Dominar o Agent A

O Letaido, onde o Agent A opera, é equipado com muitos recursos convenientes que até mesmo usuários iniciantes podem aplicar imediatamente ao seu trabalho.

  • Skills: Know-how e prompts usados pelos próprios profissionais de SEO da Ahrefs em seu trabalho diário estão disponíveis como modelos gratuitos. Eles podem ser integrados ao Agent A com um clique (atualmente em processo de localização para o mercado japonês).
  • Apps: Modelos para painéis de análise e ferramentas de criação de relatórios. Você pode usá-los para construir facilmente seus próprios aplicativos empresariais dedicados.
  • Automação: A execução agendada é possível, como "recuperar automaticamente os dados do Brand Radar e atualizar o painel todas as manhãs às 8h."
  • Whiteboard: Um recurso que permite combinar vários aplicativos e painéis criados (mapeamento de mapas de análise web, geradores de artigos de RP, etc.) em uma única tela limpa e compartilhá-la com toda a equipe ou clientes externos por meio de um link aberto.

4. Casos de Uso Práticos do Agent A pelo Sr. Takeuchi da LANY

O Sr. Takeuchi, CEO da LANY Co., Ltd. e Embaixador da Ahrefs que tem usado extensivamente o Agent A, compartilhou seu entusiasmo: "Análises rotineiras que costumavam levar mais de 10 horas foram reduzidas para 10 minutos. Não só reduziu os custos de mão de obra; o tempo de espera para solicitações caiu para zero."

Três exemplos foram apresentados onde consultores melhoraram drasticamente a precisão dos relatórios enquanto interagiam com a ferramenta. Um deles é a aplicação da clássica "Análise de Lacunas de Palavras-chave."

Anteriormente, o processo de um consultor projetar os requisitos de análise e a equipe formatá-los em Excel levava dois dias úteis e custos significativos de mão de obra. Após a introdução do Agent A, simplesmente inserindo o domínio e as condições em um aplicativo personalizado, o processo é concluído em apenas 20 segundos.

Identificação Instantânea de Palavras-chave que Atendem às Condições: Identifique palavras-chave que sua empresa deve segmentar agora, como "Volume de pesquisa acima de 10" e "Pelo menos 2 concorrentes estão classificados entre os 20 primeiros."

Visualização por Faixa de Classificação: Mapeie automaticamente as classificações atuais para seus próprios domínios e de concorrentes em faixas como "1º lugar", "2º-3º lugar" e "4º-5º lugar."

Através desta análise, você pode ver de relance as palavras-chave onde "os concorrentes estão todos classificados no topo, mas sua empresa está perdendo oportunidades", juntamente com a dinâmica de poder das faixas de classificação. A maior característica é poder compreender visualmente o próximo passo para alcançar resultados no menor tempo possível.

No entanto, este é apenas o começo do potencial do Agent A.

O artigo original explica três exemplos específicos em detalhes, incluindo um "exemplo de criação de 13 artigos com IA em uma hora" que alcançou uma relação custo-benefício impressionante, e "análise ad-hoc de dados GA4 x Google Ads" que identificou relações de causa e efeito usando apenas linguagem natural, sem tocar nas ferramentas.

Consulte o texto completo para obter uma visão geral dos know-how específicos que transformam o uso de IA de mera "redução de custos (eficiência)" em "crescimento (eficácia)" e expandem imensamente as possibilidades para profissionais de marketing.

5. Resumo: A Era do Uso de IA Está Passando da "Eficiência (Redução de Custos)" para a "Eficácia (Crescimento)"

Até agora, o uso de IA tem se concentrado na eficiência do lado dos custos, ou seja, "como reduzir tempo e custos de mão de obra."

No entanto, a partir de agora, estamos em uma era de usar "IA para expandir a eficácia em áreas que antes eram impossíveis."

O Agent A realiza uma abordagem sem precedentes ao conectar diretamente a infraestrutura de dados de 14 anos da Ahrefs e o maior índice web do mundo ao trabalho diário dos profissionais de marketing. Por que não começar experimentando os modelos fornecidos na poderosa infraestrutura de dados da Ahrefs e gradualmente cultivar seu próprio "sistema de negócios"?

Comparações detalhadas de ferramentas, dicas sobre como começar e os casos de uso do Sr. Takeuchi estão resumidos no artigo original com capturas de tela.

Artigo Original: https://ahrefs.com/blog/ja/agenta-webinar-lany/

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