Wir haben kürzlich unsere neueste Forschung zu Co-Scientist veröffentlicht, einem kollaborativen KI-System, das für strukturiertes wissenschaftliches Denken entwickelt wurde, um Forschern bei der Entwicklung neuer Hypothesen in den Biowissenschaften und darüber hinaus zu helfen.
Das System besteht aus einer Koalition spezialisierter Agenten, die in drei verschiedenen Phasen zusammenarbeiten. Zunächst generiert Co-Scientist Ideen durch Agenten, die Hypothesen vorschlagen und eine breite Palette von Forschungswegen erkunden. Als nächstes debattiert es Ideen, wobei ein Agent als virtueller Peer-Reviewer fungiert, bevor ein anderer geprüfte Ideen in einem „Ideen-Turnier“ gegeneinander antreten lässt. Schließlich entwickelt es Ideen weiter, mit Agenten, die die besten Hypothesen verfeinern, kombinieren und verbessern, sowie Agenten, die die Forschung für einen menschlichen Wissenschaftler synthetisieren. Ein Supervisor-Agent verbindet das System, indem er übergeordnete Forschungsziele in einzelne Aufgaben aufschlüsselt, Ressourcen zuweist und spezialisierte Agenten koordiniert, die parallel arbeiten.
Seit wir letztes Jahr erste Forschungsergebnisse veröffentlicht haben, haben wir das System mit Wissenschaftlern und Forschungsteams weltweit entwickelt und getestet, die komplexe wissenschaftliche Probleme angehen. Lesen Sie mehr über einige der Wege, wie es bereits Wirkung zeigt:
- Die molekularen Schalter hinter neuen Infektionskrankheiten finden
- Die Entdeckung von Mechanismen von Lebererkrankungen beschleunigen
- Biologische Werkzeuge für einen neuen Ansatz gegen ALS vereinen
- Genetische Ansätze zur Umkehrung der Zellalterung beschleunigen
Co-Scientist wird Forschern über Hypothesis Generation zur Verfügung stehen, ein neues experimentelles Tool, das von Google DeepMind, Google Research, Google Cloud und Google Labs entwickelt wurde. Erfahren Sie mehr über Co-Scientist und wie Forscher es nutzen, auf dem Google DeepMind Blog.
