ยังมีอะไรให้สร้างในโลกคริปโตอีกหรือไม่ ?

คริปโตมีอายุมากกว่าทศวรรษแล้ว L1 เปิดตัว, L2 ตามมา, DeFi เติบโตเต็มที่ และ stablecoins กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ว่าจะเป็นกระดานเทรด, การให้ยืม, perpetuals, หรือตลาดพยากรณ์ ทุกหมวดหมู่ดูแออัด และทุกไอเดียที่เห็นได้ชัดก็ถูกสร้างขึ้นมาแล้ว

แล้วยังมีอะไรให้สร้างอีกไหม?

นักพัฒนาหลายคนยอมแพ้ตรงนี้ พวกเขาคิดผิด ไม่ใช่เพราะคำตอบคือไม่มี แต่เพราะคำถามผิด

ในช่วงประวัติศาสตร์คริปโตส่วนใหญ่ คำถามที่น่าสนใจคือโครงสร้างพื้นฐานจะรับน้ำหนักได้ไหม: คุณจะสามารถชำระเงินภายในไม่กี่วินาที, ย้าย stablecoins ในปริมาณมาก, และรันเครือข่ายแบบเปิดภายใต้โหลดจริงได้หรือไม่ คำถามเหล่านั้นมีคำตอบแล้ว โครงสร้างพื้นฐานใช้ได้ดี และปัญหาที่น่าสนใจต่อไปอยู่ที่อื่น

สิ่งที่เปลี่ยนไปคือ ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นรอบๆ มัน โมเดลสามารถดำเนินการด้วยตัวเอง แทนที่จะตอบสนองอย่างเดียว หุ่นยนต์เรียนรู้จากวิดีโอของมนุษย์ แทนที่จะใช้โค้ดที่เขียนด้วยมือ มาตรฐานเปิดสำหรับการชำระเงินและตัวตนของ agent กำลังก่อตัวขึ้น ไม่มีสิ่งใดในนี้ที่เป็นคริปโต แต่ละอย่างผลักดันขีดจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและความไว้วางใจที่สร้างขึ้นสำหรับมนุษย์

คำถามที่ควรถามไม่ใช่ "คริปโตทำอะไรได้บ้าง" อีกต่อไป แต่เป็น "โลกที่เหลือต้องการคริปโตไปทำอะไร"

คำตอบ คือ เศรษฐกิจของเครื่องจักร (machine economy) มากขึ้นเรื่อยๆ

เครื่องจักรในฐานะผู้มีบทบาททางเศรษฐกิจ

เมื่อเราพูดถึง "เศรษฐกิจของเครื่องจักร" เราไม่ได้หมายถึงเครื่องจักรในฐานะเครื่องมือ สิ่งที่คุณใช้ส่งอีเมลหรือเขียนโค้ด เราหมายถึง เครื่องจักรในฐานะผู้มีบทบาททางเศรษฐกิจ

การเปลี่ยนแปลงนี้ละเอียดอ่อน แต่ผลลัพธ์นั้นใหญ่หลวง เครื่องมือรอคำสั่ง ผู้มีบทบาทเก็บบริบท ตัดสินใจ ทำธุรกรรม และดำเนินการด้วยตัวเองทั้งในโลกดิจิทัลและโลกจริง โมเดลในตอนนี้ดีพอที่จะทำสิ่งนี้ และราคาถูกพอที่จะทำในวงกว้าง

หน้าตาในทางปฏิบัติ:

• Agent จองเที่ยวบินให้คุณ ต่อรองราคา จ่ายเงินให้ร้านค้า และจัดการเรื่องเงินคืนเมื่อเกิดปัญหา โดยที่คุณไม่ต้องเข้าไปยุ่ง
• หุ่นยนต์ในคลังสินค้าหยิบงานที่กำหนดราคาต่อหน่วย ชาร์จแบตเตอรี่ของตัวเอง จ่ายค่า compute ของตัวเอง และส่งรายได้ให้ผู้ควบคุม
• ระบบวิจัยออกแบบการทดลองข้ามคืน สั่งซื้อสารเคมี และรันกระบวนการโดยไม่ต้องมีนักศึกษาปริญญาโทอยู่ในอาคาร

โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและความไว้วางใจส่วนใหญ่ของเราสมมติว่ามีมนุษย์หรือธุรกิจอยู่อีกฝั่ง ซึ่งเป็นคนที่คุณสามารถระบุตัวตนและรับผิดชอบได้ ข้อสันนิษฐานนั้นพังทลายลงทันทีที่ผู้มีบทบาทนั้นเป็นอัตโนมัติ และรางที่เรามีสำหรับการชำระเงิน ตัวตน การอนุญาต การโต้แย้ง และการชำระบัญชีไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อสิ่งนี้เลย

และมันอยู่ตรงจุดบรรจบของคริปโต, fintech, AI, หุ่นยนต์ และควอนตัม

ทำไมต้องตอนนี้

การเปลี่ยนแปลงสามอย่างเกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเมื่อสองสามปีก่อนดูไม่น่าจะเป็นไปได้

โมเดลดีพอที่จะลงมือทำ ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม และราคาถูกพอที่จะรันโดยไม่มีคนดูแล ต้นทุนของหน่วยงานดิจิทัลกำลังลดลงอย่างรวดเร็ว ทำให้งานที่ไม่เคยคุ้มค่ากับเวลาของคนมีความเป็นไปได้ ในปริมาณและจำนวนเงินที่ระบบต่างๆ ไม่เคยถูกสร้างมาเพื่อรองรับ

มาตรฐานเปิดกำลังเติบโตเต็มที่ Stablecoins กลายเป็นรางชำระเงินที่ใช้งานได้จริงแล้ว โปรโตคอลอย่าง x402, MPP และ AP2 ช่วยให้ agent มีวิธีชำระเงิน เครือข่ายบล็อกเชนที่เร็วขึ้นและเครือข่าย fiat ที่เร็วขึ้นกำลังมาบรรจบกัน โมเดล open vision-language-action ช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้จากวิดีโอของมนุษย์และการจำลอง แทนการเขียนโปรแกรมเฉพาะทาง มาตรฐานทำให้ผู้พัฒนาสามารถประกอบกันแทนที่จะสร้างใหม่ และนั่นคือสิ่งที่เร่งความก้าวหน้าในทุกหมวดหมู่เหล่านี้

Agent สามารถทำงานต่อเนื่องได้แล้ว แตกต่างจากเครื่องมือที่เราเคยชิน ซึ่งเหมาะกับกรณีการใช้งานที่นำทางอย่างแคบๆ agent เก็บบริบทและทำงานโดยไม่มีคนดูแลเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้เปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของระบบอัตโนมัติ และปริมาณกิจกรรมที่ระบบใดๆ ต้องรองรับ

ไม่มีสิ่งใดในนี้ที่เป็นวิทยานิพนธ์ด้วยตัวมันเอง แต่เมื่อรวมกันแล้ว มันคือวิทยานิพนธ์

คริปโตยังไม่ตาย

นี่คือสิ่งที่ผู้ก่อตั้งคริปโตส่วนใหญ่พลาดเมื่อพวกเขาถามว่า "ยังมีอะไรให้สร้างอีกไหม"

คลื่นลูกต่อไปของบริษัทที่น่าสนใจจะไม่ใช่คริปโตกับ AI หรือคริปโตกับหุ่นยนต์ ผู้ก่อตั้งที่เราตื่นเต้นที่สุดไม่ได้เลือกใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ พวกเขากำลังซ้อนทับมัน

คุณไม่ได้แค่สร้างในคริปโตอีกต่อไป คุณกำลังสร้างคริปโต + AI, คริปโต + หุ่นยนต์, คริปโต + วิทยาศาสตร์อัตโนมัติ รางการเงินแบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นรอบความรับผิดชอบของมนุษย์: ตัวตนที่คุณสามารถตรวจสอบได้, เจตนาที่คุณสามารถโต้แย้งได้, บุคคลที่คุณสามารถรับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหา รางคริปโตถูกสร้างขึ้นแตกต่างกัน รอบโค้ดที่คุณตรวจสอบได้, บันทึกบนเชนที่ใครก็อ่านได้, และกฎที่เครือข่ายบังคับใช้ เมื่อผู้มีบทบาทอีกฝั่งเป็นอัตโนมัติ ความแตกต่างนี้จะหยุดเป็นช่องว่างและกลายเป็นประเด็นสำคัญ เมื่อปริมาณกิจกรรมที่นำโดยเครื่องจักรเพิ่มขึ้น รางที่คริปโตสร้างขึ้นจะเข้ากับรูปร่างของความต้องการนั้นได้ดีกว่ารางที่ออกแบบมาสำหรับมนุษย์: เปิด, โปรแกรมได้, ไม่ต้องขออนุญาต, ชำระเงินได้ภายในไม่กี่วินาที, ตัวตนที่ไม่ต้องการคนกลาง

โอกาสสำหรับผู้สร้างคริปโตไม่ใช่การแข่งขันกับผู้สร้างคริปโตในรอบที่แล้ว มันคือ การเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่คลื่นลูกต่อไปของ AI, หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติทางกายภาพจะถูกสร้างขึ้นบนนั้น

และแพลตฟอร์มที่ใหญ่ที่สุดกำลังแข่งกันเข้ามาแล้ว Coinbase, Robinhood และ Binance ต่างก็เปิดตัวโครงสร้างพื้นฐานการเทรดแบบ agentic ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา: กระเป๋าเงินที่ดำเนินการโดย agent, การดำเนินการอัตโนมัติ และในกรณีของ Robinhood ก็มีบล็อกเชนใหม่ที่สร้างขึ้นเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ นี่ไม่ใช่การสนทนาเฉพาะกลุ่มในคริปโตอีกต่อไป มันกำลังเกิดขึ้นบนแพลตฟอร์มที่มีฐานผู้ใช้รายย่อยที่ใหญ่ที่สุดในโลก

จุดที่สิ่งนี้พังในวันนี้

ข้อเสนอข้างต้นคือรางที่ไม่ต้องขออนุญาตและโปรแกรมได้นั้นเหมาะกับผู้มีบทบาทอัตโนมัติมากกว่ารางที่สร้างขึ้นสำหรับมนุษย์ ข้อเสนอนี้ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ในระดับใหญ่ และรูปแบบความล้มเหลวสองรูปแบบแสดงให้เห็นแล้วว่าทำไมมันถึงยังต้องปรับปรุง:

ความปลอดภัย

กระเป๋าเงิน agent เป็นพื้นผิวการโจมตีที่ใช้งานได้จริงแล้ว ในเดือนพฤษภาคม 2026 ผู้โจมตีใช้การฉีดพรอมต์แบบรหัสมอร์สเพื่อให้ Grok ส่งคำสั่งโอนเงิน ซึ่ง agent การเทรดอัตโนมัติได้ดำเนินการบนเชน เคลื่อนย้ายเงินประมาณ 150,000-200,000 ดอลลาร์ ก่อนที่ส่วนใหญ่จะถูกกู้คืน (SlowMist

ความรับผิดชอบ

ใครเป็นผู้รับผิดชอบเมื่อระบบที่เกี่ยวข้องกับ AI ล้มเหลวยังไม่ได้รับการแก้ไข แม้ว่า AI, ผู้ตรวจสอบมนุษย์ และการลงคะแนนกำกับดูแลทั้งหมดจะอนุมัติแล้วก็ตาม ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 บั๊ก oracle ในโค้ดสัญญาอัจฉริยะที่ช่วยด้วย AI ทำให้เกิดหนี้เสีย 1.78 ล้านดอลลาร์บน Moonwell และไม่มีอะไรในห่วงโซ่การตรวจสอบที่จับได้ (rekt.news

จุดที่เรากำลังมองหา

กิจกรรมส่วนใหญ่ในวันนี้อยู่ในส่วนประกอบ: โมเดลพื้นฐาน, ฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์, stablecoins, กระดานเทรด ตลาดเหล่านั้นแออัดและมีเงินทุนหนา และโอกาสไม่ได้อยู่ที่นั่น

โอกาสอยู่ที่สิ่งที่เชื่อมต่อพวกมัน ในรางสำหรับธุรกรรม การประสานงาน และความไว้วางใจระหว่างเครื่องจักรที่ยังไม่มีอยู่จริง สามด้านที่โดดเด่น

ชั้นทางเศรษฐกิจสำหรับ agent

ส่วนที่ยากไม่ใช่ว่า agent สามารถจ่ายเงินได้หรือไม่ แต่เป็นใครที่มีอำนาจเมื่อ agent ทำผิด, ใครรับความเสี่ยงจากการฉ้อโกง, และสิ่งเหล่านี้จะไปถึงร้านค้าได้อย่างไรโดยไม่ต้องให้พวกเขาสร้างระบบชำระเงินใหม่ รูปแบบของ commerce ของ agent กำลังถูกเขียนอยู่: ชั้นการอนุญาต, ตัวตนของ agent, การกำหนดเส้นทางที่เป็นกลางระหว่างราง, และตลาดที่ agent ซื้อ compute, ข้อมูล และการเข้าถึงของตัวเอง ทีมที่ดีกว่าที่นี่จะเรียกเก็บเงินสำหรับการอนุญาตและการลดความเสี่ยง แทนที่จะหักเปอร์เซ็นต์จากมูลค่าการชำระเงิน ซึ่งทำให้ธุรกิจอยู่รอดได้ก่อนที่ปริมาณ agent จะเป็นจริง

AI ทางกายภาพ

หุ่นยนต์กำลังมีความสามารถเร็วกว่าที่พวกมันจะมีเศรษฐกิจ โมเดลหนึ่งตอนนี้สามารถทำงานทั่วไปได้ข้ามงานและข้ามตัวหุ่นยนต์ที่แตกต่างกัน และผู้ที่ไม่ใช่วิศวกรสามารถสั่งหุ่นยนต์ใหม่ได้เพียงแค่บอกมันว่าต้องทำอะไร แต่หุ่นยนต์ยังไม่สามารถจ่ายค่า compute, การชาร์จ หรือการบำรุงรักษาของตัวเอง หรือรับเงินสำหรับงานที่พวกมันทำ กระเป๋าเงินหายไป ไม่ใช่มือ เราสนใจสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้าง เช่น คลังสินค้า, โลจิสติกส์ และพื้นที่หลังร้านค้าปลีกมากกว่า ซึ่งเศรษฐศาสตร์ใช้ได้อยู่แล้วและมีการใช้งานจริงอยู่แล้ว มากกว่าหุ่นยนต์ humanoid สำหรับบ้าน

การค้นพบที่นำโดยเครื่องจักร

การจัดการห้องปฏิบัติการ, การออกแบบการทดลองอัตโนมัติ และซอฟต์แวร์ที่ปิดวงจรระหว่างสมมติฐานและผลลัพธ์ ผู้ก่อตั้งที่สร้างชั้นระบบอัตโนมัติสำหรับวิทยาศาสตร์กำลังขายให้กับห้องปฏิบัติการในด้านวัสดุและการค้นพบยาแล้ว ควอนตัมเป็นตัวแปรที่ไม่แน่นอนที่อยู่ข้างๆ สิ่งนี้: การจำลองและการตรวจจับอาจเปลี่ยนแปลงว่าสิ่งใดที่สามารถค้นพบได้ และความปลอดภัยหลังควอนตัมก็เป็นความต้องการที่แท้จริงสำหรับชั้นการชำระบัญชีแล้ว ประเมินความเสี่ยงยาก, ผู้ชนะไม่ชัดเจน แต่มีบางอย่างอยู่ที่นี่

สิ่งที่เรากำลังมองหาใน R[3]sidency x Construct

โครงสร้างพื้นฐานที่เศรษฐกิจของเครื่องจักรต้องการยังไม่มีอยู่ นั่นคืองาน และนั่นคือสิ่งที่เรากำลังมองหา

เราต้องการสนับสนุนผู้ก่อตั้งที่มองเห็นปัญหาใหม่ที่เกิดขึ้นในรางการเงิน, ระบบอัตโนมัติ และความไว้วางใจ และสามารถส่งมอบบนรางที่มีอยู่ในวันนี้ในขณะที่ปรับตัวได้เมื่อมาตรฐานเปลี่ยนไป

นั่นคือสิ่งที่ R[3]sidency x Construct มีไว้ 8 ทีม, ทีมละ 300,000 ดอลลาร์, 12 สัปดาห์ในลอนดอน, ที่ปรึกษา 30+ คน, วันสาธิตในลอนดอนและนิวยอร์กซิตี้ โปรแกรมที่ดำเนินการร่วมกับพาร์ทเนอร์ชั้นนำ: Fabric Ventures, Solana และ Coinbase

https://x.com/wintermute_t/status/2064710419445588419

หากคุณกำลังสร้างเพื่อโลกที่เครื่องจักรและมนุษย์ทำธุรกรรมและดำเนินการร่วมกัน เราต้องการสนับสนุนคุณ

สมัครเลย: https://www.wintermute.com/construct