업무 회고 종결자 MAX | 기록→고P 보고서
주간·월간·분기 회고 업그레이드｜STAR·데이터·방법론｜AI OPC 실전판
설명
당신의 주간 보고서는 혹시 이런가요: 「이번 주에는 A 프로젝트를 추진하고, B 회의 논의에 참여했으며, 팀과 함께 C 요구사항을 완료하고, 문서 xx개를 작성했습니다. 다음 주에도 계속 진행하겠습니다.」 상사는 한눈에 훑어보고 지나갑니다. 당신이 노력하지 않아서가 아닙니다. 작성한 것이 회고가 아니라 단순 업무 나열이기 때문입니다. 심사위원이 승진 자료를 보고, 상사가 월간 보고서를 볼 때 관심을 두는 것은 딱 5가지입니다. ① 당신이 이 일을 한 이유가 무엇인지(판단력) ② 결과가 어떤 기준에서 좋은 것인지(데이터 기준) ③ 무엇이 당신의 성과이고 무엇이 팀의 성과인지(기여 범위) ④ 이 일에서 재사용 가능한 무엇을 축적했는지(성장 곡선) ⑤ 다음 주기에 무엇을 달성하겠다고 약속하는지(약속서 사고) 회고 보고서의 99%는 이 중 어느 하나도 명확히 쓰지 못하고, 기능만 나열합니다. 「X를 개선했습니다」「Y를 출시했습니다」「Z를 지원했습니다」—like a robot. 이 SKILL은 제가 AI OPC 일선에서 업무 회고를 진행하며 다듬은 구조화 컴파일러입니다. 업무 기록을 원문 그대로 넣으세요. 아무리 뒤죽박죽이고 단편적이어도 괜찮습니다. 그러면 상위 P급 승진·성과 보고 기준에 맞는 완성도 높은 회고 보고서를 만들어 줍니다. 📊 한 문장 총평(30초 안에 독자가 당신의 가치를 파악) 🎯 핵심 성과(STAR + 판단 중심 서술, 기능 나열이 아님) 📈 데이터 기준표(기준값·측정 기준·개인 기여 비중 포함) 🧠 방법론 정리(성장 곡선 제시) 📅 다음 주기 계획(측정 가능한 목표 + 마감일 + 필요한 리소스를 담은 약속서 형식) ⚠️ 리스크와 지원 필요 사항(리스크를 드러내는 것은 책임을 맡는 태도) 📋 추가 데이터 목록(한 번에 전부 제시해 다시 한 번만 확인하면 되도록 구성) 추가 제공: ✓ 핵심 개선점 3가지 회고(원자료의 어떤 문제를 해결했는지 설명) ✓ 답변 리스크 예측(승진 상황에서 심사위원이 어떤 부분을 지적할지 + 대응 문구) ✓ 재사용 가능한 템플릿 변수(다음에는 몇 글자만 바꿔 재사용 가능) 일반적인 「AI 주간 보고서 작성」SKILL과 무엇이 다를까요? 다른 도구: 업무 기록을 다른 표현으로 바꿔 다시 출력합니다(여전히 단순 나열입니다). 이 도구: 업무 기록의 구조를 수술합니다—「기능 나열형」에서 「판단 중심 서술형」으로 업그레이드합니다. 절대 하지 않는 일: ✗ 데이터를 지어내지 않습니다—제공하지 않은 내용은 모두 「추가 필요」로 표시하며, 숫자를 절대 만들어내지 않습니다. ✗ 「AI로서」, 「종합하면」, 「리더님 감사합니다」 같은 불필요한 말을 쓰지 않습니다. ✗ 아첨하지 않고, 「자세히 설명해 주실 수 있나요?」라고 되묻지도 않습니다. 바로 실행합니다. 이런 분께 추천합니다: 매주 주간 보고서에 시달리며 조금이라도 일찍 퇴근하고 싶은 직장인 승진을 준비하는 P6→P7 / M1→M2 / 중급→고급 실무자 반기·연간 성과 보고 시즌인데 아직 자료를 쓰지 못한 분 상사·심사위원·고객에게 분기 회고를 작성해야 하는 프로젝트 책임자 「내가 한 일」을 제대로 알아주길 바라는 모든 성실한 직장인 열심히 일하는 것과 잘 보고하는 것은 다릅니다. 같은 업무량이라도 회고를 잘 작성하는 사람은 1년 더 빨리 승진합니다. 이 도구를 사용해 다음 주간 보고서부터 당신의 일이 제대로 보이게 하세요.
관련 스킬
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AI 프롬프트 설계자 MAX
이런 경험이 있으신가요—— AI에게 주간 업무 보고서를 써 달라고 했더니 초등학생의 단순한 일기처럼 나오고, 이력서를 고쳐 달라고 했더니 ‘단결, 근면, 성실하고 책임감 있게’ 같은 말만 늘어놓고, 데이터를 분석해 달라고 했더니 첫마디가 ‘AI로서 기꺼이 도와드리겠습니다…’로 시작하는 순간 말입니다. AI가 부족한 게 아니라, 지시가 너무 아마추어 수준이었던 겁니다. 시중에는 Prompt 작성법을 가르치는 템플릿이 이미 충분히 많습니다. 하지만 템플릿을 적용하고도 여전히 작성이 어려운 이유는 템플릿이 아니라 요구사항을 컴파일하는 능력이 부족하기 때문입니다. 이 SKILL은 AI OPC(현업에서 AI를 도입하는 사람)로서 팀을 위해 매일 Prompt 아키텍처를 작성하며 쌓은 방법론을 하나의 ‘Prompt 컴파일러’로 압축한 것입니다. 사람의 말로 설명하면, 최고 수준의 아키텍처로 만들어 줍니다. 입력: ‘월간 보고서를 작성해 줘’ 출력: 8개 모듈로 구성된 완전한 Prompt 아키텍처 —— 역할, 작업, 대상 독자, 프로세스, 제약 조건, 형식, 자체 점검, 예시까지 모두 명확하게 정의합니다. 복사해서 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 중 어느 곳에 붙여 넣어도 첫 결과부터 바로 사용할 수 있습니다. 더 강력한 점은 다음까지 알려준다는 것입니다. ✓ 이 Prompt에 어떤 모델이 가장 적합한지 ✓ 다음에 바로 바꿔 쓸 수 있는 변수가 무엇인지(한 번 배우면 반복 사용 가능) ✓ 결과를 한 단계 더 높이려면 어떤 정보 한 가지가 더 필요한지 일반적인 Prompt 템플릿 SKILL과 무엇이 다를까요? 다른 SKILL이 물고기(완성된 Prompt)를 준다면, 이 SKILL은 컴파일러(어떤 요구사항이든 Prompt로 변환하는 능력)를 제공합니다. 한 번 설치하면 AI를 사용하는 모든 상황이 업그레이드됩니다——글쓰기, 보고, 분석, 번역, 고객 응대, 창작까지 모두 활용할 수 있습니다. 이런 분께 추천합니다: 매일 AI를 사용하지만 매번 결과에 만족하지 못하는 직장인 Prompt 엔지니어링을 배우고 싶지만 수천 위안을 들여 강의를 듣고 싶지는 않은 사람 팀에서 AI를 활용하고 싶지만 표준화 방법을 모르는 책임자 콘텐츠 제작자, 연구자, 학생, 구직자, 부업을 하는 사람 AI를 잘 활용하는지는 어떤 모델을 쓰느냐가 아니라, 요구사항을 컴파일할 줄 아느냐에 달려 있습니다. 설치하는 순간부터 AI와의 대화 품질이 완전히 달라집니다.
연구Offer Toolkit
실리콘밸리 대기업 10년 경험의 구직 시스템으로, 실제 채용 인사이트와 구직 방법론을 AI로 구현했습니다. Offer Toolkit｜AI 구직 도우미 「마음에 드는 직무 발견」부터 「Offer 획득」까지 전체 구직 프로세스를 세 가지 스마트 모듈로 나눕니다: ① JD 디코더 (JD Decoder) 직무 설명을 심층 분석하여 맞춤형 Offer Strategy Report를 생성합니다: 지원할 가치가 있는지 직무 적합도 평가 핵심 역량과 능력 격차 면접 중점 사항과 높은 확률의 질문 예측 ② 이력서 빌더 (Resume Builder) 당신의 경험을 '업무 설명'에서 '채용 담당자가 인정하는 영향력 스토리'로 전환합니다: 자동으로 개인 경험 구조화 프로젝트 표현 최적화 및 성과 정량화 ATS 친화적이고 고품질의 이력서 생성 11개 이상의 인쇄 가능한 전문 템플릿 지원 ③ 행동 면접 스토리 라이브러리 (Behavioral Story Library) 당신의 실제 경험을 발굴하여 재사용 가능한 면접 스토리 자산을 구축합니다: 핵심 프로젝트와 성장 경험 정제 자동으로 STAR Framework으로 변환 개인 Behavioral Interview Story Bank 구축 'Tell me about a time...' 유형의 질문에 효과적으로 대응 당신이 '이 직무에 지원해야 할까' 고민하거나, '이력서 최적화'를 원하거나, 'JD 분석'이 필요하거나, 다음 Behavioral Interview를 준비하고 있든, Offer Toolkit이 자동으로 요구 사항을 인식하여 가장 적합한 AI 모듈로 라우팅합니다. 키워드: 구직｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜이력서｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: JD와 이력서를 제출하면 HTML 보고서를 제공하여, 이 직무에 지원해야 할지, 얼마나 적합한지, 부족한 점은 무엇인지, 면접에서 무엇을 물어볼지, 급여가 합리적인지, 앞으로 6주 동안 무엇을 해야 할지 알려줍니다. resume-skill: 기존 이력서를 개선하거나, LinkedIn에서 가져오거나, 대화하면서 처음부터 작성할 수 있도록 도와줍니다. 11개의 인쇄 가능한 템플릿(Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block)을 제공합니다. 매번 두 개의 파일을 동시에 제공합니다: 하나는 바로 PDF로 인쇄할 수 있는 파일, 다른 하나는 브라우저에서 클릭하여 수정할 수 있는 파일. bq-skill: 기성 답변을 주는 것이 아니라, 과거에 실제로 했던 일을 발굴하여 반복 사용 가능한 스토리 라이브러리로 정리해줍니다. 단계별로 경험을 질문하여 STAR/CAR로 사고를 정리하고, '결정을 내림', '어려운 선택' 등의 태그를 붙여 한글과 영어 각각 저장합니다. 다음에 다른 행동 면접 질문을 만나도 같은 스토리를 사용할 수 있습니다. 또한 JD를 보고 이 회사가 물어볼 20개의 질문을 예측하여 하나씩 준비할 수 있도록 도와줍니다. 세 가지 공통 규칙: 1. 허위 사실을 만들지 않습니다. 모든 경험, 직무, 숫자는 사용자가 실제로 말한 내용에서 비롯됩니다. 약한 표현은 개선할 수 있지만, 회사, 직위, 성과, 정량적 숫자를 절대 조작하지 않습니다. 숫자는 사용자에게 확인을 받아야 합니다. 2. 한 번에 한 가지 질문만 합니다. 스토리 발굴, 이력서 작성, BQ 준비는 모두 대화이며 설문이 아닙니다. 3. 먼저 구조화한 후 결과물을 냅니다. 표준 데이터 모델에 먼저 담고, 오류가 없는지 확인한 후 HTML을 렌더링하거나 답변을 생성합니다.
콘텐츠 분신술 · 한 원고로 전 플랫폼 발행
당신은 주당 얼마나 많은 시간을 창작이 아닌 '옮기기'에 쓰고 있는지 계산해보신 적 있나요? 원고 하나를 쓰고, 공식계정에 한 번 발행하고, 샤오홍슈에 카드로 나누어 다시 편집하고, 영상 계정에 구술용으로 또 쓰고... 같은 주제를 다섯 가지 방식으로 다섯 번 반복합니다. 진짜 머리를 쓰는 창작은 고작 한 시간이고, 나머지 대부분은 '각 플랫폼의 언어로 번역하는 데' 소비됩니다. 이 스킬은 바로 이 문제를 끝장내기 위해 만들어졌습니다. 소재 하나를 던져넣으세요 – 기사, 녹음, 심지어 몇 가지 아이디어만 있어도 – 먼저 '이 콘텐츠를 무엇으로 만드는 게 가장 좋을지'를 마치 운영자처럼 판단한 후, 버튼 하나로 원하는 형태로 변환해줍니다: 공식계정 장문, 샤오홍슈 이미지+텍스트, 숏폼 스토리보드, PPT, 인포그래픽, 뉴스레터, 만화, 심지어 재사용 가능한 방법론까지. 하나의 뼈대로 여덟 가지 형태, 주제는 흩어지지 않습니다. 하지만 진짜 가치는 이 두 가지에 있으며, 시중의 '한 번의 클릭으로 고쳐쓰기' 도구가 제공하지 못하는 것입니다: ① 그것이 쓰는 것은 '당신'이지 'AI'가 아닙니다. 5분만 투자하여 당신이 쓴 몇 편의 글을 입력하면, 당신의 어조, 입버릇, 리듬을 파악합니다. 이후 모든 플랫폼의 카피는 당신의 필체를 담게 됩니다 – 지속적으로 개선되며, 사용할수록 더 당신처럼 됩니다. ② 그것은 'AI 냄새'를 전문적으로 제거합니다. 중국어 AI 톤을 제거하는 규칙이 내장되어 있어, '역량 강화, 폐쇄 루프, 종합하자면' 같은 기계적인 느낌을 깨끗이 없애 독자가 AI가 썼다는 것을 알아채지 못하게 합니다. 한 번 쓰고, 모든 곳에 발행하세요. 아낀 시간을 진정한 창작에 돌려주세요.
업무 회고 종결자 MAX | 기록→고P 보고서
주간·월간·분기 회고 업그레이드｜STAR·데이터·방법론｜AI OPC 실전판
설명
당신의 주간 보고서는 혹시 이런가요: 「이번 주에는 A 프로젝트를 추진하고, B 회의 논의에 참여했으며, 팀과 함께 C 요구사항을 완료하고, 문서 xx개를 작성했습니다. 다음 주에도 계속 진행하겠습니다.」 상사는 한눈에 훑어보고 지나갑니다. 당신이 노력하지 않아서가 아닙니다. 작성한 것이 회고가 아니라 단순 업무 나열이기 때문입니다. 심사위원이 승진 자료를 보고, 상사가 월간 보고서를 볼 때 관심을 두는 것은 딱 5가지입니다. ① 당신이 이 일을 한 이유가 무엇인지(판단력) ② 결과가 어떤 기준에서 좋은 것인지(데이터 기준) ③ 무엇이 당신의 성과이고 무엇이 팀의 성과인지(기여 범위) ④ 이 일에서 재사용 가능한 무엇을 축적했는지(성장 곡선) ⑤ 다음 주기에 무엇을 달성하겠다고 약속하는지(약속서 사고) 회고 보고서의 99%는 이 중 어느 하나도 명확히 쓰지 못하고, 기능만 나열합니다. 「X를 개선했습니다」「Y를 출시했습니다」「Z를 지원했습니다」—like a robot. 이 SKILL은 제가 AI OPC 일선에서 업무 회고를 진행하며 다듬은 구조화 컴파일러입니다. 업무 기록을 원문 그대로 넣으세요. 아무리 뒤죽박죽이고 단편적이어도 괜찮습니다. 그러면 상위 P급 승진·성과 보고 기준에 맞는 완성도 높은 회고 보고서를 만들어 줍니다. 📊 한 문장 총평(30초 안에 독자가 당신의 가치를 파악) 🎯 핵심 성과(STAR + 판단 중심 서술, 기능 나열이 아님) 📈 데이터 기준표(기준값·측정 기준·개인 기여 비중 포함) 🧠 방법론 정리(성장 곡선 제시) 📅 다음 주기 계획(측정 가능한 목표 + 마감일 + 필요한 리소스를 담은 약속서 형식) ⚠️ 리스크와 지원 필요 사항(리스크를 드러내는 것은 책임을 맡는 태도) 📋 추가 데이터 목록(한 번에 전부 제시해 다시 한 번만 확인하면 되도록 구성) 추가 제공: ✓ 핵심 개선점 3가지 회고(원자료의 어떤 문제를 해결했는지 설명) ✓ 답변 리스크 예측(승진 상황에서 심사위원이 어떤 부분을 지적할지 + 대응 문구) ✓ 재사용 가능한 템플릿 변수(다음에는 몇 글자만 바꿔 재사용 가능) 일반적인 「AI 주간 보고서 작성」SKILL과 무엇이 다를까요? 다른 도구: 업무 기록을 다른 표현으로 바꿔 다시 출력합니다(여전히 단순 나열입니다). 이 도구: 업무 기록의 구조를 수술합니다—「기능 나열형」에서 「판단 중심 서술형」으로 업그레이드합니다. 절대 하지 않는 일: ✗ 데이터를 지어내지 않습니다—제공하지 않은 내용은 모두 「추가 필요」로 표시하며, 숫자를 절대 만들어내지 않습니다. ✗ 「AI로서」, 「종합하면」, 「리더님 감사합니다」 같은 불필요한 말을 쓰지 않습니다. ✗ 아첨하지 않고, 「자세히 설명해 주실 수 있나요?」라고 되묻지도 않습니다. 바로 실행합니다. 이런 분께 추천합니다: 매주 주간 보고서에 시달리며 조금이라도 일찍 퇴근하고 싶은 직장인 승진을 준비하는 P6→P7 / M1→M2 / 중급→고급 실무자 반기·연간 성과 보고 시즌인데 아직 자료를 쓰지 못한 분 상사·심사위원·고객에게 분기 회고를 작성해야 하는 프로젝트 책임자 「내가 한 일」을 제대로 알아주길 바라는 모든 성실한 직장인 열심히 일하는 것과 잘 보고하는 것은 다릅니다. 같은 업무량이라도 회고를 잘 작성하는 사람은 1년 더 빨리 승진합니다. 이 도구를 사용해 다음 주간 보고서부터 당신의 일이 제대로 보이게 하세요.
관련 스킬
전체 보기AI 프롬프트 설계자 MAX
이런 경험이 있으신가요—— AI에게 주간 업무 보고서를 써 달라고 했더니 초등학생의 단순한 일기처럼 나오고, 이력서를 고쳐 달라고 했더니 ‘단결, 근면, 성실하고 책임감 있게’ 같은 말만 늘어놓고, 데이터를 분석해 달라고 했더니 첫마디가 ‘AI로서 기꺼이 도와드리겠습니다…’로 시작하는 순간 말입니다. AI가 부족한 게 아니라, 지시가 너무 아마추어 수준이었던 겁니다. 시중에는 Prompt 작성법을 가르치는 템플릿이 이미 충분히 많습니다. 하지만 템플릿을 적용하고도 여전히 작성이 어려운 이유는 템플릿이 아니라 요구사항을 컴파일하는 능력이 부족하기 때문입니다. 이 SKILL은 AI OPC(현업에서 AI를 도입하는 사람)로서 팀을 위해 매일 Prompt 아키텍처를 작성하며 쌓은 방법론을 하나의 ‘Prompt 컴파일러’로 압축한 것입니다. 사람의 말로 설명하면, 최고 수준의 아키텍처로 만들어 줍니다. 입력: ‘월간 보고서를 작성해 줘’ 출력: 8개 모듈로 구성된 완전한 Prompt 아키텍처 —— 역할, 작업, 대상 독자, 프로세스, 제약 조건, 형식, 자체 점검, 예시까지 모두 명확하게 정의합니다. 복사해서 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 중 어느 곳에 붙여 넣어도 첫 결과부터 바로 사용할 수 있습니다. 더 강력한 점은 다음까지 알려준다는 것입니다. ✓ 이 Prompt에 어떤 모델이 가장 적합한지 ✓ 다음에 바로 바꿔 쓸 수 있는 변수가 무엇인지(한 번 배우면 반복 사용 가능) ✓ 결과를 한 단계 더 높이려면 어떤 정보 한 가지가 더 필요한지 일반적인 Prompt 템플릿 SKILL과 무엇이 다를까요? 다른 SKILL이 물고기(완성된 Prompt)를 준다면, 이 SKILL은 컴파일러(어떤 요구사항이든 Prompt로 변환하는 능력)를 제공합니다. 한 번 설치하면 AI를 사용하는 모든 상황이 업그레이드됩니다——글쓰기, 보고, 분석, 번역, 고객 응대, 창작까지 모두 활용할 수 있습니다. 이런 분께 추천합니다: 매일 AI를 사용하지만 매번 결과에 만족하지 못하는 직장인 Prompt 엔지니어링을 배우고 싶지만 수천 위안을 들여 강의를 듣고 싶지는 않은 사람 팀에서 AI를 활용하고 싶지만 표준화 방법을 모르는 책임자 콘텐츠 제작자, 연구자, 학생, 구직자, 부업을 하는 사람 AI를 잘 활용하는지는 어떤 모델을 쓰느냐가 아니라, 요구사항을 컴파일할 줄 아느냐에 달려 있습니다. 설치하는 순간부터 AI와의 대화 품질이 완전히 달라집니다.
연구Offer Toolkit
실리콘밸리 대기업 10년 경험의 구직 시스템으로, 실제 채용 인사이트와 구직 방법론을 AI로 구현했습니다. Offer Toolkit｜AI 구직 도우미 「마음에 드는 직무 발견」부터 「Offer 획득」까지 전체 구직 프로세스를 세 가지 스마트 모듈로 나눕니다: ① JD 디코더 (JD Decoder) 직무 설명을 심층 분석하여 맞춤형 Offer Strategy Report를 생성합니다: 지원할 가치가 있는지 직무 적합도 평가 핵심 역량과 능력 격차 면접 중점 사항과 높은 확률의 질문 예측 ② 이력서 빌더 (Resume Builder) 당신의 경험을 '업무 설명'에서 '채용 담당자가 인정하는 영향력 스토리'로 전환합니다: 자동으로 개인 경험 구조화 프로젝트 표현 최적화 및 성과 정량화 ATS 친화적이고 고품질의 이력서 생성 11개 이상의 인쇄 가능한 전문 템플릿 지원 ③ 행동 면접 스토리 라이브러리 (Behavioral Story Library) 당신의 실제 경험을 발굴하여 재사용 가능한 면접 스토리 자산을 구축합니다: 핵심 프로젝트와 성장 경험 정제 자동으로 STAR Framework으로 변환 개인 Behavioral Interview Story Bank 구축 'Tell me about a time...' 유형의 질문에 효과적으로 대응 당신이 '이 직무에 지원해야 할까' 고민하거나, '이력서 최적화'를 원하거나, 'JD 분석'이 필요하거나, 다음 Behavioral Interview를 준비하고 있든, Offer Toolkit이 자동으로 요구 사항을 인식하여 가장 적합한 AI 모듈로 라우팅합니다. 키워드: 구직｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜이력서｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: JD와 이력서를 제출하면 HTML 보고서를 제공하여, 이 직무에 지원해야 할지, 얼마나 적합한지, 부족한 점은 무엇인지, 면접에서 무엇을 물어볼지, 급여가 합리적인지, 앞으로 6주 동안 무엇을 해야 할지 알려줍니다. resume-skill: 기존 이력서를 개선하거나, LinkedIn에서 가져오거나, 대화하면서 처음부터 작성할 수 있도록 도와줍니다. 11개의 인쇄 가능한 템플릿(Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block)을 제공합니다. 매번 두 개의 파일을 동시에 제공합니다: 하나는 바로 PDF로 인쇄할 수 있는 파일, 다른 하나는 브라우저에서 클릭하여 수정할 수 있는 파일. bq-skill: 기성 답변을 주는 것이 아니라, 과거에 실제로 했던 일을 발굴하여 반복 사용 가능한 스토리 라이브러리로 정리해줍니다. 단계별로 경험을 질문하여 STAR/CAR로 사고를 정리하고, '결정을 내림', '어려운 선택' 등의 태그를 붙여 한글과 영어 각각 저장합니다. 다음에 다른 행동 면접 질문을 만나도 같은 스토리를 사용할 수 있습니다. 또한 JD를 보고 이 회사가 물어볼 20개의 질문을 예측하여 하나씩 준비할 수 있도록 도와줍니다. 세 가지 공통 규칙: 1. 허위 사실을 만들지 않습니다. 모든 경험, 직무, 숫자는 사용자가 실제로 말한 내용에서 비롯됩니다. 약한 표현은 개선할 수 있지만, 회사, 직위, 성과, 정량적 숫자를 절대 조작하지 않습니다. 숫자는 사용자에게 확인을 받아야 합니다. 2. 한 번에 한 가지 질문만 합니다. 스토리 발굴, 이력서 작성, BQ 준비는 모두 대화이며 설문이 아닙니다. 3. 먼저 구조화한 후 결과물을 냅니다. 표준 데이터 모델에 먼저 담고, 오류가 없는지 확인한 후 HTML을 렌더링하거나 답변을 생성합니다.
콘텐츠 분신술 · 한 원고로 전 플랫폼 발행
당신은 주당 얼마나 많은 시간을 창작이 아닌 '옮기기'에 쓰고 있는지 계산해보신 적 있나요? 원고 하나를 쓰고, 공식계정에 한 번 발행하고, 샤오홍슈에 카드로 나누어 다시 편집하고, 영상 계정에 구술용으로 또 쓰고... 같은 주제를 다섯 가지 방식으로 다섯 번 반복합니다. 진짜 머리를 쓰는 창작은 고작 한 시간이고, 나머지 대부분은 '각 플랫폼의 언어로 번역하는 데' 소비됩니다. 이 스킬은 바로 이 문제를 끝장내기 위해 만들어졌습니다. 소재 하나를 던져넣으세요 – 기사, 녹음, 심지어 몇 가지 아이디어만 있어도 – 먼저 '이 콘텐츠를 무엇으로 만드는 게 가장 좋을지'를 마치 운영자처럼 판단한 후, 버튼 하나로 원하는 형태로 변환해줍니다: 공식계정 장문, 샤오홍슈 이미지+텍스트, 숏폼 스토리보드, PPT, 인포그래픽, 뉴스레터, 만화, 심지어 재사용 가능한 방법론까지. 하나의 뼈대로 여덟 가지 형태, 주제는 흩어지지 않습니다. 하지만 진짜 가치는 이 두 가지에 있으며, 시중의 '한 번의 클릭으로 고쳐쓰기' 도구가 제공하지 못하는 것입니다: ① 그것이 쓰는 것은 '당신'이지 'AI'가 아닙니다. 5분만 투자하여 당신이 쓴 몇 편의 글을 입력하면, 당신의 어조, 입버릇, 리듬을 파악합니다. 이후 모든 플랫폼의 카피는 당신의 필체를 담게 됩니다 – 지속적으로 개선되며, 사용할수록 더 당신처럼 됩니다. ② 그것은 'AI 냄새'를 전문적으로 제거합니다. 중국어 AI 톤을 제거하는 규칙이 내장되어 있어, '역량 강화, 폐쇄 루프, 종합하자면' 같은 기계적인 느낌을 깨끗이 없애 독자가 AI가 썼다는 것을 알아채지 못하게 합니다. 한 번 쓰고, 모든 곳에 발행하세요. 아낀 시간을 진정한 창작에 돌려주세요.
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