완웨이강 스타일의 작문 엔진
완웨이강 스타일의 작문 엔진
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설명
완웨이강의 인지 아크(cognitive arc) 기반 서사 작문 엔진입니다. 주요 서사 프레임은 '독자를 안심시킨다 → 당신이 옳다는 것을 증명하지만 충분하지 않다는 것을 보여준다'입니다. 미멍 스타일의 이야기 강화 기법 (현장감, 스토리 전면 배치, 사례 밀도)과 류윤 스타일의 개념 번역 (비유 고정, 전환 정밀도, 단락 완결성)을 결합하여, 스타일 보정이 완료된 긴 초안의 서사 논리를 재구성합니다. 두 단계로 진행됩니다: 먼저 재구성 개요(원문과의 차이 분석 포함)를 출력하고, 사용자가 확인하면 전체 재구성 글을 생성합니다.
관련 스킬
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작성Gladwell식 서사 글쓰기 엔진
Malcolm Gladwell의 논픽션 서사 방법론을 바탕으로, 스타일 조정을 마친 장문 초고의 서사적 논리를 재구성합니다. 작가의 페르소나와 어조는 바꾸지 않고 서사적 긴장감을 최우선으로 삼아, 반직관적 훅 구성, 행위자 모델링, 학제 간 개념의 도입, 5막식 극적 아크를 통해 평면적으로 전개된 글을 강한 서스펜스와 인물 아크, 인지적 낙차를 갖춘 깊이 있는 장문으로 재구성합니다. 두 단계로 결과물을 제공합니다. 먼저 원문과의 차이 분석을 포함한 재구성 개요를 출력하고, 사용자가 확인한 후 완성된 재구성 글을 생성합니다.
작성스토리텔링 6법 정교화
윌리엄 블론델의 《월스트리트저널은 어떻게 이야기를 전하는가》에 담긴 6가지 방법론을 바탕으로, 기존 초안을 6가지 차원에서 진단하고 정교화합니다. 인물 포지셔닝, 미세 조정한 도입부, 미스터리导语, 숫자 참조점, 은유 자가 점검, 논거 교차 배치를 다룹니다. 먼저 6차원 레이더 차트 점수를 포함한 진단 보고서를 제공하고, 사용자가 확인한 뒤 정교화를 진행합니다. 전체 과정에서 글쓴이의 살아 있는 느낌과 개인적인 은유 체계를 보존합니다. v2.0 업그레이드: 인물 포지셔닝에 ‘통찰자’ 단계가 추가되었으며 기본값으로 적용됩니다. 미세 조정과 미스터리 요소를 ‘통찰 선행 점검’으로 통합하고, 6개 차원의 0~10점 정량 평가와 문자 레이더 차트를 새로 추가했습니다. 公众号 장문, 샤오뤼슈, 칼럼 원고 등 모든 비논픽션 글쓰기의 2차 다듬기에 적합합니다. 이 도구는 생성기가 아니라 정교화 도구이므로, 사용자가 먼저 작성한 초안이 있어야 합니다.
작성고조회수 글 엔진 Pro
고조회수 글 엔진 Pro는 단편적인 아이디어와 소재, 화제를 높은 확산력을 지닌 WeChat 공식 계정용 심층 글로 바꾸는 데 초점을 둡니다. 단순한 글 생성 도구를 넘어 알고리즘과 사람의 마음을 이해하는 콘텐츠 기획 전문가로서, 독자의 감정적 고충을 정확히 포착합니다. 반상식적 통찰, 하드코어한 눈높이 조정, 감정을 대신 표현하는 화법 등 다양한 스타일을 조합해 모든 글에 고유한 ‘사람다운 생동감’과 소셜 공유 가치를 더합니다. 이 Skill에는 새롭게 업그레이드된 「모호형/명확형 이중 트랙 제목 시스템」과 「원료 기반 도입부 결정 시스템」이 탑재되어 있습니다. 제목 시스템은 글의 유형에 따라 의미를 모호하게 제시할지, 명확한 이익을 전달할지 지능적으로 판단하며, 12개 질문으로 구성된 자체 점검 목록을 통해 틀에 박힌 공식과 독자가 이미 면역된 강한 훅을 배제합니다. 도입부 결정 시스템은 6가지 원료 발굴 유형(R1-R6)을 바탕으로 10가지 도입부 유형(A-J) 중 가장 적합한 방식을 정밀하게 선택합니다. 여기에 고유성 검증과 정보 부채 메커니즘을 결합해 모든 글의 도입부가 서로 다르고 본문과 긴밀하게 맞물리도록 합니다. ‘AI 티’를彻底히 없애기 위해 이 엔진에는 엄격한 비기계화 규칙과 면역 블랙리스트가 내장되어 있습니다. 공허한 거대 서사, 기계적인 병렬식 문장 구조, 독자가 이미 간파한 제목 공식을 거부합니다. 대신 구체적인 장면 묘사와 실제 대화 같은 어투를 사용해, 친구와 이야기하듯 경험을 쉽게 풀어 설명합니다. 최종적으로 제목 결정, 도입부 결정, 본문, 상호작용 유도 전략이 포함된 완성도 높은 결과물을 제공해 WeChat 공식 계정의 트래픽 경쟁에서 돋보일 수 있도록 돕습니다.
정보
- 버전
- v1
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
