STROBE/CONSORT 방법·결과 작성기

연구 유형에 맞는 보고 기준으로 작성

제작

MMurat Sakal

설치 수

카테고리연구

출처YouMind

STROBE/CONSORT 방법·결과 작성기

연구 유형에 맞는 보고 기준으로 작성

제작

MMurat Sakal

설치 수

카테고리연구

출처YouMind

콘텐츠 미리보기

설명

연구 설계에 맞는 보고 표준(STROBE는 관찰 연구, CONSORT는 무작위 대조 연구)을 기준으로 완전한 방법 및 결과 섹션을 작성합니다. 그런 다음 어떤 체크리스트 항목이 누락되었거나 불충분하게 보고되었는지 투명하게 점검하고, 보완 방법을 제안합니다. 누구에게 적합한가: 학술지 투고 전에 보고의 완성도를 높이고 싶은 연구자와 학위논문을 작성하는 대학원생에게 적합합니다.

편집부 추천

추천한 사람

Shuting@YouMind

이 스킬을 추천하는 이유

연구 설계를 올바른 STROBE 또는 CONSORT 기준에 연결해 투고 준비에 적합한 방법 및 결과 섹션을 작성합니다. 효과크기와 신뢰구간을 제시하고 인과관계 표현과 누락된 체크리스트 항목을 점검합니다.

이 Skill 사용 방법

입력 제공
연구 설계, 표본 정보, 결과 측정 항목, 통계 방법, 주요 결과 및 참가자 흐름을 입력하세요.
Skill 실행
연구 유형에 맞는 STROBE 또는 CONSORT 기준에 따라 방법 및 결과 섹션을 작성하고 보고 누락 사항을 점검합니다.
결과 확인
논문이나 학위논문에 맞게 활용할 수 있는 섹션과 결과 표, 누락되었거나 불충분한 항목에 대한 보완 제안을 제공합니다.

관련 스킬

전체 보기

연구

STROBE 방법 작성기

단면, 코호트 또는 환자-대조군 연구 설계에 따라 참여자 선정 방법, 변수, 표본 수 근거 및 통계 방법을 입력하면 STROBE(Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) 체크리스트의 22개 항목을 암묵적으로 참조해 완전한 방법 및 결과 초안을 작성합니다. 마지막에는 각 문단이 어떤 STROBE 항목을 충족하는지 보여 주는 매핑 표도 제공합니다. 따라서 학술지 투고 과정에서 "STROBE 체크리스트를 작성해 주세요"라는 요청에 바로 대응할 수 있습니다. 관찰 연구이므로 인과관계 표현을 피하고, "원인이 된다"가 아닌 "~와 관련이 있다"라는 표현을 사용하며 편향 및 교란의 원인을 명확히 논의합니다. 역학, 공중보건 및 임상 연구 분야에서 활동하는 학자에게 적합합니다.

2무료

연구

CONSORT 2010 전체 보고서 작성기

무작위 대조시험(RCT) 데이터에서 무작위 배정 방법, 눈가림 상태, 검정력 분석, CONSORT 흐름도 수치(screened/randomized/allocated/analyzed), ITT/PP 분석 접근법을 바탕으로 CONSORT 2010의 25개 항목에 맞는 전체 초록 + 방법 + 결과 초안을 작성합니다. ITT/PP 구분을 혼동하지 않으며, 흐름도 수치의 일관성(randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed)을 확인합니다. 또한 학술지 심사위원이 자주 제기하는 이의 제기(“ITT 분석을 왜 보고하지 않았는가”, “눈가림의 성공 여부를 검정했는가”, “outcome switching이 있었는가” 등)를 최소 4가지 사전에 식별하고, 각각에 대한 대응 문장을 제안합니다. 임상 연구자와 의학·간호학·약학 분야에서 RCT를 수행하며 학술지 투고 전에 방법론적 견고성을 확보하려는 연구자를 위해 설계되었습니다.

1무료

연구

질적 신뢰도 & COREQ 점검

질적 연구 설계를 바탕으로 Lincoln & Guba의 신뢰도 기준에 따라 방법 섹션을 작성한 뒤, COREQ 체크리스트를 기준으로 어떤 항목이 누락되었거나 불충분하게 보고되었는지 숨김없이 밝혀냅니다. 대상: 저널 투고 전 보고의 충실도를 높이고자 하는 연구자와 논문을 작성하는 대학원생.

3무료