설명

이 기능은 스마트 강좌를 단순히 "구축"하는 단계를 넘어 "활용하고 개선하는" 단계로 진정으로 전환하는 것을 목표로 합니다. 이미 강좌를 개설하여 성적, 과제, 평가 기준표, 수업 참여도, 학습 플랫폼 데이터 등을 보유한 대학 교수진을 위해 설계되었습니다. 교수진이 교육 데이터를 업로드하면 시스템이 자동으로 다음 단계를 수행합니다. 1. 데이터 무결성 검사; 2. 전체 수업 학습 분석; 3. 학습 강점 및 약점 파악; 4. 학생 수준별 분류 및 학습 경고; 5. 차별화된 연습 및 교수법 적용; 6. 과제, 프로젝트, 작품의 질적 분석; 7. 강좌 목표 달성도 분석; 8. 교육 데이터 시각화 솔루션 설계; 9. 교육 문제 원인 분석; 10. 차기 강좌를 위한 지속적인 개선 계획 수립. 성적표, 과제 채점표, 프로젝트 평가 기준표, 수업 참여도 기록, 학습 플랫폼 데이터, 학생 작품 평가, AI 대화 기록 등 다양한 데이터 소스에 적용 가능합니다. 이 기능은 전체 강좌를 재설계하는 것이 아닙니다. 오히려, 실제 교육 결과를 바탕으로 교사들이 다음 세 가지 질문에 답할 수 있도록 도와줍니다. 학생들은 얼마나 잘 배웠는가? 정확히 어떤 문제가 있는가? 앞으로 어떻게 가르치고, 연습하고, 개선해야 하는가?